5. Kết cấu của luận văn
3.5 Dự báo tình hình thu hút FDI tại tỉnh Lào Cai giai đoạn 2021-2025
Để xây dựng mô hình ARIMA, luận văn sử dụng chuỗi dữ liệu gồm 10 quan sát từ 2010 đến năm 2019.
Hình 3.9. Biến động của nguồn vốn FDI giai đoạn 2010 – 2019 tại tỉnh Lào Cai
Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phần mềm SPSS
Chuỗi dữ liệu FDI dừng ở sai phân bậc 1, ta có d = 1. Mô hình ARIMA (1,1,1)
Bảng 3.5. Kết quả dự báo lƣợng FDI vào tỉnh Lào Cai Dự báo
Mô Hình 11 12 13 14 15
VonDK-Model_1 Forecast 37.879 36.671 40.208 43.156 46.178
82
LCL -87.507 -88.237 -84.799 -81.735 -78.596
Đối với mỗi mô hình, các dự báo bắt đầu sau khoảng thời gian không bị thiếu cuối cùng trong phạm vi của khoảng thời gian ước tính được yêu cầu và kết thúc vào khoảng thời gian cuối cùng mà các giá trị không bị thiếu của tất cả các yếu tố dự đoán có sẵn hoặc vào ngày kết thúc của khoảng thời gian dự áo được yêu cầu, cái nào sớm hơn
Hình 3.10. Dự báo FDI vào Lào Cai trong trung hạn
Nguồn: Tác giả tổng hợp từ phần mềm SPSS
Từ bảng kết quả dự báo cho thấy lượng vốn đăng ký FDI tại tỉnh Lào Cai trong thời gian tới sẽ có xu hướng tăng lên. Chính vì vậy tỉnh Lào Cai cần tận dụng tốt cơ hội và đưa ra các iện pháp sử dụng nguồn vốn này một cách hiệu quả nhất. Bên cạnh đó Sở Kế hoạch và Đầu tư cũng cần không ngừng đưa ra các chính sách thu hút đầu tư, dựa trên tiềm năng vốn có và thế mạnh của tỉnh Lào Cai.
83
CHƢƠNG 4. MỘT SỐ GIẢI PHÁP TĂNG CƢỜNG THU HÚT ĐẦU TƢ TRỰC TIẾP NƢỚC NGOÀI VÀO TỈNH LÀO CAI