7. Kết cấu khóa luận tốt nghiệp
2.3.1. Những kết quả đạt được
Thứ nhất, NHTMCP Sài Gòn Thương Tín đã ban hành một công văn hướng dẫn cụ thể công tác phân tích tài chính KHDN, giúp các chi nhánh nói chung và CVKH nói riêng thực hiện công việc một cách đồng bộ. Các khâu trong công văn có trình tự chặt chẽ, đảm bảo không bỏ sót một chi tiết nào, dễ dàng trong quá trình kiểm tra, giám sát.
Thứ hai, hầu hết các trường hợp vay vốn tại ngân hàng Sacombank Long Biên là các báo cáo tài chính đã được kiểm toán và kiểm tra thông tin dư nợ của doanh nghiệp trên cổng thông tin CIC của NHNN, từ đó giúp CVKH đánh giá chính xác hơn về DN vay vốn và giảm thiểu rủi ro cho ngân hàng.
Thứ ba, việc sử dụng số liệu BCTC khách hàng trong 03 năm gần nhất đã giúp việc phân tích, so sánh và đánh giá khả năng tài chính của doanh nghiệp trở nên chính xác hơn. Với việc thu thập đủ hồ sơ tài chính cuối kỳ các năm, CVKH đã có được cái nhìn khách quan hơn về DN có nhu cầu vay vốn.
Thứ tư, ngân hàng đã áp dụng những phương pháp phân tích báo cáo tài chính phổ biến hiện nay như: phương pháp phân tích tỷ số, phương pháp so sánh hay phương pháp liên hệ đối chiếu, từ đó giúp ngân hàng đánh giá và xác thực được tình hình tài chính của DN qua từng năm và mức độ ảnh hưởng của thị trường đến tài chính của DN trong từng thời kỳ.
Thứ năm, Sacombank đã xây dựng được một hệ thống phân tích các chỉ số tài chính tự động giúp nâng cao năng suất lao động và giảm thiểu thời gian phân tích cho CVKH. Trong bối cảnh việc áp dụng công nghệ trong ngân hàng và ngân hàng số đang phát triển mạnh thì việc tự động hóa trong quá trình phân tích các chỉ số trong phân tích tài chính của doanh nghiệp là điều vô cùng quan trọng. Điều này sẽ giúp ngân hàng giảm thiểu thời gian, sai sót và chi phí giấy tờ phát sinh trong quá trình thẩm định.