hàng đồng
thời mời các chuyên gia quốc tế về cố vấn, xây dựng một mô hình quản trị rủi ro
phù hợp với ngân hàng.
3.2 Giải pháp nâng cao khả năng quản trị rủi ro tín dụng theo Basel II tạiNgân Ngân
hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng
3.2.1 Xây dựng và hoàn thiện hệ thống về cơ sở dữ liệu và thông tin
Thông tin đầy đủ, chính xác, cập nhật và tiêu chuẩn hóa về hoạt động kinh doanh của Ngân hàng là một yếu tố cần thiết hàng đầu để áp dụng Basel II vào công tác quản trị RRTD. Trong quá trình hiện đại hóa công nghệ thông tin, các NHTM cần phải xây dựng một hệ thống thông tin đảm bảo lưu trữ cơ sở dữ liệu tập trung, đầy đủ, chính xác, tức thời, cập nhật và kết nối toàn hệ thống. Cơ sở dữ liệu được lưu giữ và không giới hạn các thông tin phục vụ cho mục đích tác nghiệp, quản lý của các NHTM và tạo ra các báo cáo theo yêu cầu phát sinh.
• Thứ nhất, phát triển hạ tầng công nghệ thông tin.
- Việc ứng dụng và triển khai quản trị rủi ro tín dụng theo các chuẩn mực Basel II đòi hỏi ngân hàng phải có một hạ tầng công nghệ thông tin hiện đại.
- Các dự án, cấu phần công nghệ cần được nâng cấp, phát triển như: Core- Banking, Digital Banking... Tích hợp, thiết kế phần mềm phát triển, hệ thống, phát triển quy trình, nâng cao sự tiện lợi, bảo mật và các trải nghiệm mới về công nghệ cho khách hàng.
- Thực hiện nâng cấp hệ thống Big Data (dữ liệu) và công nghệ thông tin (IT) phục vụ công tác thanh tra, giám sát triển khai Basel II: hiện tại dữ liệu số đang
trở thành nguồn tài nguyên mới và Big Data (dữ liệu lớn) đang có vai trò quan
trọng trong lĩnh vực ngân hàng. Trong bối cảnh khối lượng dữ liệu và các nguồn thông tin đang gia tăng với tốc độ nhanh chóng trong các hoạt động kinh
tế, việc ứng dụng công nghệ Big Data trong lĩnh vực ngân hàng đang dần trở nên cấp thiết và phổ biến. “Đóng góp to lớn của Big Data đối với ngành ngân hàng và các doanh nghiệp công nghệ giúp họ quản trị và tận dụng được dữ liệu,
tài sản lớn nhất của ngành trong thời đại công nghệ số như hiện nay, đặc biệt là
trong các vấn đề về kiến trúc doanh nghiệp, chiến lược kinh doanh, quan hệ khách hàng, QTRR và quản trị hiệu suất,..”
- Hệ thống quản lý quan hệ khách hàng hiện đại phải được triển khai, áp dụng để nhân viên ngân hàng có thể chăm sóc khách hàng chu đáo, đảm bảo tính bảo
mật trong việc sử dụng, khai thác thông tin cũng như cảnh báo kịp thời về khả
năng xảy ra rủi ro.
- Triển khai xây dựng các giải pháp phòng chống rửa tiền, quản trị rủi ro phòng chống gian lận theo các chuẩn mực Basel II nhằm nâng cao tính ổn định hệ thống, dự báo và cung cấp các giải pháp với các rủi ro liên quan đến rửa tiền hoặc gian lận.
từ đầu. Đối với các trường số liệu sẵn có, VPBank cần phải thường xuyên cập nhật vào hệ thống các thông tin mới, chủ động thường xuyên khai thác thêm nguồn thông tin bên ngoài như từ CIC, từ các cơ quan, tổ chức khác có nguồn thông tin phù hợp. Đối với các trường số liệu còn thiếu, VPBank cần phối hợp với các chuyên gia kỹ thuật để thiết lập các phần mềm để thu thập và lưu trữ thông tin. Theo kinh nghiệm từ các ngân hàng ANZ, DBS và KTB: Đối với các trường số liệu này VPBank cần hoàn thiện dần theo khả năng và thế mạnh của mình. VPbank nên ưu tiên hoàn thiện dữ liệu nhóm khách hàng là các Doanh nghiệp lớn và các Công ty niêm yết trên thị trường chứng khoán để ước lượng PD (tiếp cận IRB cơ bản) vào cuối năm 2020. Nhóm khách hàng này hiện nay có mức độ công khai và minh bạch thông tin tốt nhất, vì vậy VPbank có thể thu thập và hoàn thiện dữ liệu thuận lợi hơn các nhóm khách hàng khác. VPBank cần chủ động phối hợp với các ngân hàng thuộc “top 10” NHTM được chọn thí điểm triển khai Basel 2 để tận dụng nguồn dữ liệu của các doanh nghiệp đã được hoàn thiện tại Kho dữ liệu của các ngân hàng.