Phương pháp chọn mẫu: Do giới hạn về thời gian và kinh phí dành cho nghiên cứu nên nghiên cứu này sử dụng phương pháp lấy mẫu thuận lợi phi xác suất. Phiếu điều tra sẽ được phát tới đối tượng điều tra cho đến khi thu được số phiếu trả lời hợp lệđảm bảo cỡ
mẫu tối thiểu dự kiến thì dừng lại.
Cỡ mẫu: Cỡ mẫu của nghiên cứu được xác định theo nguyên tắc tối thiểu đểđạt được sự tin cậy cần thiết của nghiên cứu. Cỡ mẫu tối thiểu như thế nào là phù hợp hiện nay còn nhiều ý kiến khác nhau của các nhà nghiên cứu và chưa thống nhất được. Maccallum và cộng sự (1999) đã tóm tắt các quan điểm của các nhà nghiên cứu trước đó về cỡ mẫu tối thiểu đối với phân tích nhân tố. Theo Kline (1979) con số tối thiểu là 100, Guiford (1954) là 200, Comrey và Lee (1992) đưa ra các cỡ mẫu với các quan điểm tưởng ứng: 100 = tệ, 200 = khá, 300 = tốt, 500 = rất tốt,1000 hoặc hơn = tuyệt vời. Theo Tabachnick và Fidell (2007) có thể sử dụng công thức kinh nghiệm sau để xác định cỡ mẫu tối thiểu: n >= 50 + 8p, trong đó n là cỡ mẫu tối thiểu, p là số nhân tố (biến độc lập) trong mô hình nghiên cứu sử dụng hồi quy. Một số nhà nghiên cứu không đưa ra con số cụ thể mà đưa ra mối liên hệ
giữa số lượng biến quan sát với kích thước mẫu. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) sử dụng quy tắc nhân 5, tức là số biến quan sát nhân 5 sẽ ra cỡ mẫu tối thiểu của nghiên cứu đểđảm bảo tính tin cậy. Nghiên cứu này lấy mầu theo quy tắc của Comrey và Lee (1992), cỡ mẫu được xác định là 300 đạt mức tốt. Với cỡ mẫu này cũng thỏa mãn
nguyên tắc lấy mẫu của Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) và quy tắc lấy mẫu của Tabachnick và Fidell (2007).
Phương pháp thu thập dữ liệu, tác giả sử dụng phương pháp phát phiếu điều tra đến từng khách hàng thông qua các điểm bán hàng của công ty. Các điểm bán hàng được lựa chọn tại khu vực nội thành TP Hải Dương bởi đây là những điểm bán có sản lượng bán cao, khách hàng đông và đa dạng vì vậy tính đại diện sẽ cao hơn. Hơn nữa việc thu thập qua các
điểm bán này dễ dàng hơn khác khu vực ở xa. Các phiếu hỏi sẽ được để sẵn tại các điểm bán, khi có khách hàng mua sản phẩm nhân viên của điểm bán (được thông báo và hướng dẫn cách lấy thông tin) đề nghị khách hàng giúp đỡ trả lời các câu hỏi. Các phiếu trả lời sẽ được thu về nhập và làm sạch dữ liệu trên phần mềm excel sau đó nhập lại trên phần mềm SPSS để xử lý bằng các phương pháp thống kê.