Nguyên nhân dẫn đến hiện tượng này là do:
- Các biến có ảnh hưởng không được đưa hết vào mô hình do giới hạn và mục tiêu nghiên cứu
- Chọn mối liên hệ tuyến tính mà lẽ ra là phi tuyến - Sai số trong đo lường các biến
Các lý do này có thể dẫn đến vấn đề tương quan chuỗi trong sai số và tương quan chuỗi cũng gây ra những tác động sai lệch nghiêm trọng đến mô hình hồi quy tuyến tính như hiện tượng phương sai thay đổi.
Đại lượng thống kê Dubin - Watson có thể dùng để kiểm định tương quan này, nếu các phần dư không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau, giá trị d1 sẽ gần bằng 2.
---
1 Đại lượng d có giá trị biến thiên trong khoản từ 0 đến 4. Nếu các phần dư không có tương quan chuỗi với nhau, giá trị d sẽ bằng 2. Giá tri d thấp và nhỏ hơn 2, có nghĩa là các phần dư gần nhau có tương quan. Giá trị d lớn hơn 2 và gần 4, có nghĩa là các phần dư có tương quan nghịch ( Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc , 2008 , tập 1 , P 233 ).
Nguồn : Phụ lục 11
-- 61 --
Bảng 4.14 : Kiểm định Durbin - Watson
Mô
hình R R
2 R2
hiệu chỉnh của ước lượng Sai số chuẩn
Durbin Watson 1 0.903a 0.815 0.812 0.217 1.959
Nguồn : Phụ lục 11
Trong bảng trên cho kết quả giá trị d bằng 1.959 , xấp xỉ bằng 2 , nghĩa là có thể chấp nhận giả định không có tương quan giữa các phần dư