* Hệ số Cronbach’s Alpha,
* Phân tích nhân tố KMO,
* Kiểm định phân phối chuẩn
Bảng 5. Kiểm định độ tin cậy của thang đo
STT Thang đo Cronbach’s
Alpha KMO
One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test
1 Chất lượng thiết kế của Website 0.863
0.896
0.715
2 Chất lượng thông tin sản phẩm 0.907 0.295
3 Chất lượng thông tin dịch vụ 0.913 0.405
4 Thỏa mãn thông tin 0.886 0.5 0.721
5 Mức độ phổ biến của trang web 0.843 0.759
6
Mức độ phổ biến của thương hiệu Thaco Kia trên mạng Internet
0.784
0.015
7 Mức độ nhận biết thương hiệu 0.822 0.734 0.535
8 Hành vi người tiêu dùng qua
mạng Internet 0.927
0.836 0.751
(Nguồn: số liệu điều tra khách hàng Câu 8, câu9)
Tất cả các nhân tố đều có hệ số Cronbach’s alpha khá cao, đều lớn hơn 0,8 và hệ số tương quan biến – tổng đạt trên 0.5. Như vậy có thể kết luận rằng tất cả các nhân tố này là đáng tin cậy và có thể sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Kết quả kiểm định cho thấy hệ số KMO đều lớn hơn 0.5 và các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể (Sig< 0.05).
Như vậy, biến của các nhân tố trên đều thỏa mãn điều kiện để phân tích nhân tố. Kết quả từ các bảng trên cho thấy hệ số tải nhân tố (factor loading) của tất cả các biến đưa vào phân tích nhân tố đều lớn hơn 0.5.
Kiểm định One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test được sử dụng để kiểm định phân phối chuẩn của các nhân tố. Ta thu được các giá trị Sig trong kiểm định Kolmogrov –
Sirnov đều lớn hơn 0.05. Riêng chỉ có nhân tố “Mức độ phổ biến của thương hiệu trên mạng Internet” là nhỏ hơn 0.05 nên không được xem là phân phối chuẩn. Từ đó ta kết luận phân phối của 5 nhân tố còn lại là phân phối chuẩn.