Phõn tích hụ̀i quy

4. Phương phỏp nghiờn cứu

2.3.6.6. Phõn tích hụ̀i quy

a. Mụ hình điờ̀u chỉnh

 Nụ̣i dung điờ̀u chỉnh

Mụ hình mới được đưa ra với biờ́n phu ̣ thuụ ̣c “Cú sử dụng DVTG hay khụng” và 4 biờ́n đụ ̣c lõ ̣p lõ̀n lượt là: nhõn viờn, lói suất, cơ sở vật chất và thủ tục.

Mụ hỡnh 5: Mụ hình hụ̀i quy điờ̀u chỉnh

 Giả thiờ́t điờ̀u chỉnh

F1: Nhõn viờn cú ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiờ̀u với việc cú sử dụng DVTG hay khụng

F2: Lói suất cú ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiờ̀u với việc cú sử dụng DVTG hay khụng

F3: Cơ sở vật chất cú ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiờ̀u với việc cú sử dụng DVTG hay khụng

F4: Thủ tục cú ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiờ̀u với việc cú sử dụng DVTG hay khụng

b. Phõn tích hụ̀i quy đa biờ́n

Mụ ̣t biờ́n phu ̣ thuụ ̣c thụng thường chi ̣u tác đụ ̣ng của nhiờ̀u biờ́n đụ ̣c lõ ̣p khác nhau. Tuy nhiờn, khụng phải phương trình càng nhiờ̀u biờ́n thì phương trình càng phù hợp vì khó giải thích và đánh giá tác đụ ̣ng của từng biờ́n đụ ̣c lõ ̣p. Thủ tu ̣c cho ̣n biờ́n theo phương pháp Stepwise cho phép cho ̣n ra sụ́ biờ́n đụ ̣c lõ ̣p phù hợp và giải thích tụ́t nhṍt cho biờ́n phu ̣ thuụ ̣c.

Theo kờ́t quả phõn tích, tṍt cả 4 biờ́n đụ ̣c lõ ̣p trong mụ hình điờ̀u chỉnh đờ̀u được sử du ̣ng vào phõn tích hụ̀i quy đờ̉ đánh giá các yờ́u tụ́ ảnh hưởng đờ́n quyờ́t đi ̣nh cho ̣n cửa hàng.

Mụ hình nghiờn cứu được biờ̉u diờ̃n dưới da ̣ng phương trình hụ̀i quy tuyờ́n tính đa biờ́n có da ̣ng như sau:

Cú sử dụng DVTG khụng Nhõn viờn Lói suất Cơ sở vật chất Thủ tục

Trong đó:

Y: Ảnh hưởng chung

F1: Ảnh hưởng của nhõn viờn F2: Ảnh hưởng của lói suất

F3: Ảnh hưởng của cơ sở vật chất F4: Ảnh hưởng của thủ tục

βi: Hờ ̣ sụ́ hụ̀i quy tương ứng với các biờ́n đụ ̣c lõ ̣p Fi

c. Đánh giá đụ̣ phù hợp của mụ hình

Đờ̉ đánh giá đụ ̣ phù hợp của mụ hình, ta sử du ̣ng giá tri ̣ R2 điờ̀u chỉnh. Giá tri ̣ R2

= 0.708 trong phõn tớch hồi quy cho thṍy đụ ̣ phù hợp của mụ hình là 70,8%, nghĩa là việc cú sử dụng DVTG hay khụng được giải thích bởi 4 biờ́n đụ ̣c lõ ̣p kờ̉ trờn, còn la ̣i là các yờ́u tụ́ khác ngoài mụ hình.

Bảng 25: Đỏnh giỏ sự phự hợp của mụ hỡnh Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 4 .0.851a .725 .708 .169 1.945 (Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS)

d. Kiờ̉m đi ̣nh đụ̣ phù hợp

Kiểm định ANOVA được sử dụng để kiểm định mức độ phự hợp của mụ hỡnh hồi quy tương quan, tức là cú hay khụng mối quan hệ giữa cỏc biến độc lập và biến phụ thuộc.

Bảng 26: Kiờ̉m đi ̣nh ANOVA vờ̀ đụ ̣ phù hợp của mụ hình hụ̀i quy ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 4 Regression 3.450 4 .863 30.379 .000a Residual 3.123 110 .028 Total 6.574 114 (Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS)

Kờ́t quả phõn tích Anova cho thṍy Sig = 0.000 < 0.05 nờn bác bỏ giả thiờ́t H0, cũng có nghĩa là các biờ́n trong mụ hình có thờ̉ giải thích được sự thay đụ̉i của biờ́n phu ̣ thuụ ̣c.

Bảng 27: Kiờ̉m đi ̣nh các hờ ̣ sụ́ tương quan của mụ hình hụ̀i quy

Coefficientsa

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients Collinearity Statistics

B

Std.

Error Beta t Sig. Tolerance VIF

(Constant) .939 .016 59.766 .000

Ảnh hưởng của nhõn viờn .168 .016 .699 10.630 .000 1.000 1.000 Ảnh hưởng của lói suất .044 .016 .183 2.788 .006 1.000 1.000 Ảnh hưởng của cơ sở vật

chất .013 .016 .054 .821 .014 1.000 1.000

Ảnh hưởng của thủ tục .004 .016 .018 .275 .024 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Qỳy khỏch cú sử dụng DVTG của NH trong tương lai khụng

(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS)

Kiờ̉m đi ̣nh T với mức ý nghĩa 95% cho thṍy tṍt cả 4 biờ́n đụ ̣c lõ ̣p đờ̀u có ảnh hưởng đờ́n biờ́n phu ̣ thuụ ̣c. Mức giá tri ̣ Sig của 4 nhõn tụ́ <0.05 chứng tỏ 4 biờ́n đụ ̣c lõ ̣p có ý nghĩa thụ́ng kờ trong mụ hình.

Đờ̉ đảm bảo mụ hình có ý nghĩa, cõ̀n tiờ́n hành kiờ̉m tra thờm vờ̀ đa cụ ̣ng tuyờ́n và tự tương quan.

Kờ́t quả phõn tích ở Bảng 16 cho thṍy hờ ̣ sụ́ phóng đa ̣i phương sai của các biờ́n (VIF) khá thṍp là 1.000. Hờ ̣ sụ́ VIF nhỏ hơn 10 thì ta có thờ̉ bác bỏ giả thiờ́t có hiờ ̣n tượng đa cụ ̣ng tuyờ́n, hay nói cách khác, các biờ́n đụ ̣c lõ ̣p có sự giải thích rõ ràng đụ́i với biờ́n phu ̣ thuụ ̣c.

Kờ́t quả kiờ̉m đi ̣nh Durbin – Waston cho giá tri ̣ d = 1.945, giá tri ̣ này nằm trong khoảng cho phép. Như võ ̣y, có thờ̉ kờ́t luõ ̣n rằng khụng có hiờ ̣n tượng tự tương quan trong mụ hình.

Như võ ̣y, phương trình hụ̀i quy xõy dựng được là phù hợp, đảm bảo ý nghĩa thụ́ng kờ, các biờ́n đụ ̣c lõ ̣p giải thích tụ́t cho các biờ́n phu ̣ thuụ ̣c. Phương trình này được viờ́t la ̣i như sau:

Y = 0.939 + 0.168F1 + 0.044F2 + 0.013F3+ 0.004F4

Ảnh hưởng chung = 0.939 + 0.168 x Ảnh hưởng của nhõn viờn+ 0.044 x Ảnh hưởng của lói suất + 0.013 x Ảnh hưởng của cơ sở vật chất + 0.004 x Ảnh hưởng

của thủ tục. e. Kiờ̉m đi ̣nh giả thiờ́t

Yếu tố nhõn viờn có ảnh hưởng lớn nhṍt đờ́n việc sử dụng DVTG của khỏch hàng tại ngõn hàng. Kờ́t quả hụ̀i quy cho thṍy, nờ́u yờ́u tụ́ nhõn viờn tăng lờn 1 đơn vi ̣ thì việc quyết định cú sử dụng DVTG của NH khụng sẽ tăng lờn 0.168 đơn vi ̣

Tương tự, khi các nhõn tụ́ lói suất, cơ sở vật chất, thủ tục tăng lờn 1 đơn vi ̣ thì việc quyết định cú sử dụng DVTG của NH khụng sẽ tăng lờn tương ứng là 0.044, 0.013, 0.004 đơn vi ̣.

Bảng 28: Kờ́t luõ ̣n các giả thuyờ́t

GT Nội dung β t Sig. KL

F1

Nhõn viờn cú ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiờ̀u với việc cú sử dụng DVTG hay khụng

.168 10.630 .000 Chṍp nhõ ̣n

F2

Lói suất cú ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiờ̀u với việc cú sử dụng DVTG hay khụng

.044 2.788 .006 Chṍp nhõ ̣n

F3

Cơ sở vật chất cú ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiờ̀u với việc cú sử dụng DVTG hay khụng

.013 .821 .014 Chṍp nhõ ̣n

F4

Thủ tục cú ảnh hưởng lớn hay nhỏ tương quan cùng chiờ̀u với việc cú sử dụng DVTG hay khụng

.004 .275 .024 Chṍp nhõ ̣n

(Nguồn: Xử lý số liệu bằng SPSS)

Ta thấy cả 4 yếu tố đều cú sig<0.05 nờn cú ý nghĩa thống kờ đều này cú nghĩa là cả 4 yếu tố đều cú ảnh hưởng lớn đến việc cú sử dụng DVTG trong tương lai hay khụng. Điều này là hoàn toàn hợp lý vỡ khi việc cạnh tranh giữa cỏc ngõn hàng ngày càng gay gắt thỡ ngoài yếu tố lói suất khỏch hàng cũn đũi hỏi cao hơn về cả nhõn viờn, cơ sở vật chất và thủ tục tại ngõn hàng nữa.