Mô hình hồi quy

Một phần của tài liệu Ứng Dụng Các Công Cụ Phái Sinh Để Quản Trị Rủi Ro Giá Cả Hàng Hóa Cho Các Doanh Nghiệp Xuất Khẩu Nông Sản Việt Nam (Trang 61 - 63)

Trên cơ sở thị trường diễn biến ổn định, chúng ta có thể sử dụng mô hình hồi quy để dự báo giá cả cho kỳ tới. Giá cả phụ thuộc vào nhiều yếu tố như CPI, GDP, lãi suất, sản lượng xuất khẩu... Do quá trình thu thập số liệu về các yếu tố này còn gặp nhiều khó khăn và số liệu không nhất quán nên chúng ta chỉ xem đây là biện pháp tham khảo chứ không chú trọng kết quả dự báo.

Các dữ liệu thu thập được cho từng năm được mô tả theo bảng dưới đây

2000 734 6.79 -0.6 692.05 2001 931 6.89 0.8 378.315 2002 722 7.08 4 449.2 2003 749 7.34 3 673.45 2004 976 7.79 4.5 641.02 2005 892 8.43 8.4 819.2 2006 981 8.17 6.6 1335.75 2007 1194 8.48 12.65 1338.54

Bằng mô hình hồi quy ta có được phương trình hồi quy giá cả phụ thuộc vào các biến sản lượng xuất khẩu, GDP, CPI từ năm 2000 đến năm 2007:

GIA = -1969.941+0.505486 SL + 4.679478 CPI+299.6839 GDP

Dự báo năm 2008 SL xuất khẩu cà phê sẽ giảm xuống khoảng 16-17%, tương đương 17.4 triệu bao, tức là SL xuất khẩu năm sau đạt khoảng 1.044 triệu tấn. Các

nhà phân tích cũng dự báo tốc độ tăng trưởng kinh tế của nước ta vào năm 2008 khoảng 8.5 -8.8% và CPI đạt khoảng 13-15% .

Dựa vào phương trình hồi quy dự báo giá cả cà phê xuất khẩu năm 2008 là GIA = -1969.941+0.505486*1.044+4.679478*13+299.6839*8.5

= 1165.93785(USD/ tấn)

Ta nhận thấy một nghịch lý là trong khi xu hướng giá cả đang tăng lên và có rất nhiều các phân tích cho rằng giá cả sẽ có xu hướng tăng lên trong thời gian tới song mô hình lại cho ra kết quả ngược lại. Dễ dàng nhận thấy có những khuyết điểm mà mô hình chưa thể hiện hết các biến độc lập có ảnh hưởng đến giá cả như thời tiết, lượng cầu .... Hơn nữa mô hình nêu trên có quá ít dữ liệu nên độ chính xác chưa cao, chủ yếu hướng đến cách làm.

Lý do lớn nhất là diễn biến giá cả đang có những bất thường mà thực sự những mô hình ít biến, đơn giản khó có thể dự báo được chính xác. Hiện nay giá cả đang diễn ra không kiểm soát được và để dự báo cần mô hình hoàn chỉnh hơn chứ không thể dựa hoàn toàn vào số liệu quá khứ như trên. Tuy nhiên với những người vừa bước vào lĩnh vực quản trị rủi ro tài chính đây cũng là một phương pháp để tham khảo thêm .

Một phần của tài liệu Ứng Dụng Các Công Cụ Phái Sinh Để Quản Trị Rủi Ro Giá Cả Hàng Hóa Cho Các Doanh Nghiệp Xuất Khẩu Nông Sản Việt Nam (Trang 61 - 63)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(69 trang)