3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
2.2.3.2. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Đầu tiên, tác giả sẽ tiến hành kiểm định thang đo Cronbach’s Alpha để loại đi những biến rác không phù hợp. Trong bài nghiên cứu, những biến có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 sẽ được chọn. Đồng thời sẽ loại những biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3.
Bài nghiên cứu bao gồm 5 nhân tố: “Sản phẩm” được đo lường bằng 5 biến quan sát, "Giá cả” được đo bằng 5 biến quan sát, “Hoạt động xúc tiến bán hàng” được đo bằng 3 biến quan sát, “Nhân viên bán hàng” đo bằng 6 biến quan sát, “Dịch vụ bán hàng” đo bằng 5 biến quan sát; 1 biến phụ thuộc “Hiệu quả hoạt động quản trị bán hàng” được đo bằng 4 biến quan sát.
Bảng 2.16. Kết quả Cronbach’s Alpha của các biến quan sát Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếuloại
biến Tương quan biến tổng Cronbach’ s Alpha nếu loại biến 1. Sản phẩm Cronbach’s Alpha = 0,852 Đầy đủ các dòng sản phẩm 16,1000 6,587 0,688 0,815 Sản phẩm có chất lượng tốt, hiệu quả cao 16,1400 6,376 0,720 0,806 Bao bìđóng gói tốt, không đónggói lại 16,1600 6,726 0,676 0,818 Không có sản phẩm quá hạn, sản phầmgần quá hạn 16,0667 7,096 0,577 0,843 Sản phẩm có nhãn mácđầy đủ, rõ ràng thông tin 16,9867 6,335 0,660 0,823
2. Giá cả Cronbach’s Alpha = 0,827
Giá cả phù hợp với chất lượng sảnphẩm 16,1267 6,111 0,646 0,786
Giá cả cạnh tranh 16,2600 6,127 0,576 0,808
Giá cả phù hợp với khả năng chi trả củakhách hàng 16,3733 6,195 0,689 0,775 Giá cả ổn định, không tự ý lên xuống 16,1533 6,520 0,578 0,805
Giá cả công khai, minh bạch 16,1000 6,198 0,635 0,789
3. Hoạt động xúc tiến bán hàng Cronbach’s Alpha = 0,809
Mức chiết khấu ưu đãi khi mua hàng số lượng lớn 7,6467 1,532 0,650 0,747
Nhiều chương trình hỗ trợ khách hàng 8,0400 1,649 0,683 0,718
Giá trị khuyến mãi lớn 8,3800 1,512 0,646 0,752
4. Nhân viên bán hàng (NVBH) Cronbach’s Alpha = 0,874
Nhân viên nhiệt tình, vui vẻ 19,6867 10,069 0,647 0,857
Nhân viên có phong chuyên nghiệpcách
Làm việc 19,6133 9,608 0,659 0,855
Nhiên viên có khả năng tư vấn, thuyết
phục khách hàng 19,5733 9,199 0,770 0,835
Nhân viên thấu hiểu và quan tâm đến nhu
cầu khách hàng 19,6733 10,315 0,605 0,864
Nhân viên giải thích rõ ràng chính sách
và mức chiết khấu 19,5200 9,271 0,772 0,835
5. Dịch vụ bán hàng Cronbach’s Alpha = 0,811
Giao hàng nhanh chóng, đúng hẹn 15,6933 4,415 0,643 0,760 Giao hàng đúng và đủ số lượng 15,8400 4,820 0,535 0,793 Giải quyết các khiếu nại kịp thời, thỏa
đáng 15,8067 4,868 0,555 0,787
Sắp xếp hàng hóa gọn gàng, đảm bảo cho
khách hàng khi giao hàng 15,9267 4,699 0,593 0,775
Doanh nghiệp thường xuyên quan tâm, hỏi han, gọi điện, sâu sát quá trình khách hàng sử dụng sản phẩm
15,8000 4,698 0,672 0,754
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Từkết quả xử lý SPSS, ta nhận thấy hệ số Cronbach’s Alpha của tất cả các biến đều lần lượt có giá trị 0,852/0,827/0,809/0,874/0,811 lớn hơn 0,6, chứng tỏ các biến đáng tin cậy và được giữ lại.Bên cạnh đó, hệ số tương quan biếntổng của các biến đều lớn hơn 0,3. Do đó các biến đo lường trong thang đo được giữ lại và dùng để phân tích tiếp theo.
Bảng 2.17. Kết quả Cronbach’s Alpha của biến phụ thuộc
Biến quan sát
Trung bình
thang đo nếu
loại biến
Phươngsai
thang đo nếu
loại biến
Tương
quan biến
tổng
Cronbach’s
Alpha nếu loại
biến
Hiệu quảhoạt độngquản trịbán hàng Cronbach’s Alpha =0,829
Qúy khách hài lòng về hoạt
động bánhàng tại công ty 12,0333 2,395 0,624 0,800 Quý khách hài lòng về chất
lượng sảnphẩm của công ty 12,0400 2,321 0,663 0,782 Quý khách sẽ tiếp tục sử
dụngsảnphẩm của công ty 11,9733 2,469 0,643 0,791 Quý khách sẽ giới thiệu
người quen mua sản phẩm
củacông ty 12,0333 2,422 0,701 0,766
(Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Thông qua kết quả xử lý SPSS,ta nhận thấy hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố này có giá trị 0,829 lớn hơn 0,6và hệ số tương quan biến tổng của các biến cùng nhận được kết quả lớn hơn 0,3. Vì vậy, biến này có độ tin cậy nên được giữ lại phục vụ cho phân tích.