Sử dụng phƣơng pháp trích PAF và dựa trên các tiêu chuẩn đánh giá EFA, các nhân tố ABS1, ABS8, ABS10, và ABS13 sẽ bị loại bỏ ra khỏi thang đo ABS. Các thông số chi tiết đƣợc trình bày ở Phụ lục A1.
Hệ số phƣơng sai trích 52.7% (> 50%) và hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) bằng 0.916 (> 0.5) với giá trị p-value < 0.01 nên phân tích các nhân tố là phù hợp. Các biến quan sát có tƣơng quan với nhau và có ý nghĩa thực tiễn.
Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo ABS cho thấy, hệ số Cronbach‘s Alpha (CA) bằng 0.875 (> 0.6) đảm bảo tiêu chuẩn đo lƣờng khái niệm của biến ABS. Tuy nhiên, nếu loại bỏ các nhân tố ABS12 thì CA = 0.881 hay nếu bỏ nhân tố ABS15 thì CA = 0.888 cao hơn thang đo hiện nay. Tiếp theo ta sẽ bỏ lần lƣợt nhân tố ABS15 và ABS12 để đạt đƣợc giá trị CA cao nhất.
Nhƣ vậy, biến ABS đƣợc xây dựng dựa trên 9 nhân tố gồm: ABS2, ABS3, ABS4, ABS5, ABS6, ABS7, ABS9, ABS11, ABS14 với phƣơng sai trích trên 50%, KMO = 0.929 và p-value < 0.01. Hệ số tải các nhân tố của biến ABS nhƣ sau:
Bảng 4.6 Hệ số tải các nhân tốvà tiêu chuẩn đo lƣờng thang đo ABS Factor Matrixa
Factor KMO and Bartlett's Test
1 Measure of Sampling Adequacy. Kaiser-Meyer-Olkin .929 ABS3 .775 Approx. Chi-Square 1926.143
ABS2 .764 df 36
ABS14 .756 Sig. .000
ABS4 .745 Cronbach’s Alpha .907
ABS7 .742 Cumulative Eigenvalues 57.62%
ABS5 .722
ABS11 .701
ABS9 .679
ABS6 .617
Extraction Method: Principal Axis Factoring. a. 1 factors extracted. 3 iterations required.
Các nhân tố này sẽ đƣợc lựa chọn để phân tích các nhân tố xác nhận CFA và mô hình cấu trúc tuyến tính SEM ở các phần tiếp theo.