6. Bố cục nghiên cứu
2.2.3. Kiểm định độ tin cậy của thang đo
Trước khi tiến vào các bước phân tích dữ liệu, nghiên cứu tiến hành bước kiểm
định độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Cronbach’s Alpha phải
được thực hiện đầu tiên đểloại bổ các biến không liên quan (Garbage Items) trước khi phân tích nhân tốkhám phá EFA.
Đềtài nghiên cứu sửdụng thang đo gồm 5 biến độc lập: “Thương hiệu công ty”, “Giá cả của sản phẩm dịch vụ”, “Chất lượng sản phẩm”, “Dịch vụ chăm sóc khách hàng”, “Chuẩn chủ quan”.
Những biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item Total Correlation) lớn hơn 0.3 và có hệsố Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6 sẽ được chấp nhận và đưa vào
những bước phân tích xửlý tiếp theo. Cụthểlà:
o Hệsố Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.8 : hệsố tương quan cao
o HệsốCronbach’s Alpha từ 0.7 đến 0.8 : chấp nhận được
o Hệsố Cronbach’s Alpha từ 0.6 đến 0.7 : chấp nhận được nếu thang đo mới
Kết quảkiểm định Cronbach’s Alpha được tổng hợp trong bảng dưới đây:
Bảng 2. 7: Kiểm định độtin cậy thang đocác biến độc lập
Biến Hệsố tương quan biến tổng Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến
1. Thương hiệu: Cronbach’s Alpha =0.764
TH1 0.561 0.714
Biến Hệsố tương quan biến tổng Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến
TH3 0.681 0.640
TH4 0.488 0.753
2. Giá cả: Cronbach’s Alpha = 0.854
GC1 0.676 0.823
GC2 0.764 0.785
GC3 0.639 0.840
GC4 0.714 0.809
3. Chất lượng sản phẩm: Cronbach’s Alpha = 0.723
CLSP1 0.571 0.608
CLSP2 0.508 0.698
CLSP3 0.571 0.607
4. Dịch vụ chăm sóc khách hàng: Cronbach’s Alpha = 0.873
DVCS1 0.803 0.808
DVCS2 0.775 0.818
DVCS3 0.739 0.833
DVCS4 0.603 0.884
5. Chuẩn chủ quan: Cronbach’s Alpha = 0.745
CCQ1 0.573 0.671
CCQ2 0.625 0.634
CCQ3 0.593 0.654
CCQ4 0.381 0.769
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Từ bảng kết quả xử lý số liệu thu được, ta thấy hệ số Cronbach’s Alpha của 5 nhân tố đều lớn hơn 0.6; đồng thời tương quan biến tổng của các biến quan sát thuộc 5 nhân tố đều lớn hơn 0.3 nên có thể nói thang đó đưa ra có độ tin cậy cao và không có
biến nào bị loại. Vì vậy, có thểkết luận rằng các thang đo được sửdụng trong nghiên cứu này là phù hợp và đáng tin cây.
Bảng 2. 8: Kiểm định độtin cậy thang đo biến phụthuộc
Biến Hệsố tương quan biến tổng Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến Quyết định mua: Cronbach’s Alpha = 0.838
QDM1 0.780 0.746
QDM2 0.732 0.771
QDM3 0.682 0.792
QDM4 0.524 0.869
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Kết quả đánh giá độtin cậy của nhân tố “Quyết định mua” cho hệsố Cronbach’s
Alpha = 0.838. Hệ số tương quan biến tổng của 4 biến quan sát đều lớn hơn 0.3 đồng thời hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến đầu đều nhỏ hơn 0.838nên biến phụ thuộc
“Quyết định mua” được giữlại và đảm bảo độ tin cậy để thực hiện các bước phân tích tiếp theo.