6. Bố cục nghiên cứu
2.2.7.3. Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽgiúp chúng ta biết được chiềuhướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụthuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phươngpháp Enter, chọc lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0.05. Những nhân tốnào có giá trị Sig. > 0.05 sẽ bị loại khỏi mô hình và không tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quảphân tích hồi quy được thểhiện qua các bảng sau:
Bảng 2. 16: Hệsốphân tích hồi quy
Hệsố chưa chuẩn hóa
Hệsố chuẩn hóa t Sig. VIF B Độlệch chuẩn Beta Hằng số -0.283 0.414 -0.684 0.495 GC 0.163 0.079 0.149 2.056 0.042 1.477 TH 0.263 0.096 0.194 2.741 0.007 1.401 CL 0.454 0.076 0.439 5.999 0.000 1.497 CS -0.042 0.036 -0.073 -1.182 0.240 1.053 CQ 0.253 0.098 0.191 2.579 0.011 1.531
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Giá trị Sig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mô hình:
0.05 chứng tỏ các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mô hình. Riêng đối với biến độc lập “dịch vụ chăm sóc khách hàng” có giá trị Sig. là 0.240 > 0.05 nên bị loại khỏi mô hình hồi quy. Ngoài ra, hằng số trong mô hình có giá trị Sig. là 0.495 > 0.05 nên cũng sẽbịloại.
Nhưvậy, phương trình hồi quy được xác định như sau:
QD= 0.439CL + 0.194TH + 0.191CQ + 0.149GC + ei
Nhìn vào mô hình hồi quy, ta có thể xác định rằng: có 4 nhân tố đó là “chất
lượng sản phẩm”,“thương hiệu” , “chuẩn chủ quan”, “giá cả”ảnh hưởng đến “quyết
định mua” của khách hàng tại Thành phố Huế đối với sản phẩm nội thất của công ty Nội Thất Wood Park.
Đềtài tiến hành giải thích ý nghĩa các hệsốbê-ta như sau:
Hệsốβ1 = 0.439 có nghĩa là khi biến “Chất lượng sản phẩm”thay đổi 1 đơn vị
trong khi các biến khác không đổi thì “Quyết định mua” biến động cùng chiều 0.439
đơn vị. Tương tự với các biến còn lại cũng giải thích như vậy. Hệ số β2 = 0.194 có
nghĩa là khi biến “Thương hiệu” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến kháckhông đổi thì“Quyết định mua” biến động cùng chiều 0.191 đơn vị. Hệsố β3 = 0.191 có nghĩa
là khi biến“Chuẩn chủ quan”thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì
“Quyết định mua” biến động cùng chiều 0.194 đơn vị. Hệ số β4 = 0.149 có nghĩa là khi biến“Giá cả”thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác không đổi thì“Quyết định
mua”biến động cùng chiều 0.149 đơn vị. Có một điểm chung của các biến độc lập này
là đều ảnh hưởng thuận chiều với biến phụ thuộc là “Quyết định mua”, quyết định mua của khách hàng đối với sản phẩm nội thất sẽ được nâng cao khi những yếu tố ảnh
hưởng này tăng. Điều này cho thấy công ty TNHH MTV Nội Thất Wood Park cần phải có những động thái nhằm kiểm soát các yếu tốnày một cách cẩn thận hơn.
Dựa trên mô hình hồi quy, ta có hệsốBê-ta chuẩn hóa của biến“Chất lượng sản phẩm” có giá trị là 0.439. Đây là nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến quyết định mua của khách hàng tại thành phốHuế đối với sản phẩm nội thất của Wood Park, ngoài ra biến “Thương hiệu”và biến“Chuẩn chủ quan”cũng có mức ảnh hưởng khá lớn với hệsốBê-ta tương ứng là 0.194 và 0.191. Biến còn lại là“Giá cả”cũng sẽ được khách
hàng xem xét khi quyết định mua với hệ số Bê-ta là 0.149. Kết quảphân tích hồi quy cũng khá hợp lý so với thực tế khi mà xu hướng phát triển của sản phẩm nội thất trên thị trường ngày càng có quy mô lớn, người dùng ngày càng có nhiều nhu cầu cao hơn
về đồ nội thất, đặt biệt là nội thất thông minh đểcó thểthõa mãnđược các điều kiện về
sự thoáng mát, tiện nghi, trang trí cho không gian sống của họ. Họ có xu hướng cân nhắc kĩ lưỡng hơn về các yếu tố này để đa hóa lợi ích của họ khi mua sản phẩm nội thất đó.