5. Kết cấu của đề tài
2.4.2. Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA
2.4.2.1. Phân tích nhân tố các thành phầ n ả nh hư ở ng đế n chấ t lư ợ ng dịch vụ thông tin di động củ a MobiFone Thừ a Thiên Huế
Sau khi kiểm định độ tin cậy thang đo thông qua phân tích Cronbach¿s
Anphal, phần này phân tích nhân tố khám phá nhằm kiểm định độhội tụ và phân biệt giá trị của thang đo. Giá trị này nhằm xem xét các biến trong bộ thang đo có
thực sựhình thành các nhân tốcủa mô hình nghiên cứu hay không.
Đầu tiên, thực hiện hai kiểm định là “KMO and Bartlett¿s Test”. Kết quả
chứng tỏ là việc sử dụng phân tích nhân tố trong trường hợp là thích hợp (0,5<KMO<1 và Sig < 0,05. Phân tích nhân tố cho tất cả mọi biến trong mô hình
được thực hiện với phương pháp rút trích nhân tố là “Principhal coponent” và phương pháp xoay là “Varimax”, cho phép xoay vuông góc được lựa chọn nhằm mục đích tối đa % phương sai của biến quan sát ban đầu và làm gọn các biến quan sát. Còn tiêu cuẩn rút trích là Eigenvalue > 1 nhằm đảm bảo mỗi nhân tốhình thành có thểgiải thích tối thiểu biến thiên trọng vẹn của một biến quan sát.
Tiêu chuẩn chọn biến cho nhân tố đảm bảo một số điều kiện:
-Đảm bảo hệsố trích phương sai trong tổng thểcác biển (Communality) > 0.50
-Hệsốtải lên nhân tố chính > 0,50 được xem là có ý nghĩa thực tiễn
-Tối thiếu các biến có hệsố tải chéo lên nhiều nhân tố(khoảng cách độ lớn của hệsốtải giữa hai nhân tố>0,30) (Nguyễn ĐìnhThọ, 2010)
Tuy nhiên, việc xác định biến loại bỏ hay không còn phụ thuộc vào mức ý nghĩa của biến quan sát đó trong mô hình, sốbiến trong cùng một cấu trúc tiềm ẩn nhằm đảm bảo các cấu trúc biến tiềmẩn sau khi hình thành có ý nghĩa vềmặt thực tiễn và khái niệm lý thuyết (Hair và ctg, 2010).
Kết quảphân tích nhân tố khám phá EFA như sau:
Bảng 2.15: Kiểm định KMO và kiểm định Bartlett¾s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,687
Bartlett’s Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1986,346
df 253
Sig. 0,000
(Nguồn: Sốliệu điều tra 2018)
Từ kết quả nghiên cứu, ta thấy rằng đểkiểm tra nghiên cứu có đủ lớn và có
đủ điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tố khẳng định hay không, vậy nên tác giả đã tiến hành kiểm định Kaiser – Meyer –Olkin và kiểm định Bartlett. Với kết quả
kiểm định KMO là 0,687 lớn hơn 0,5 và p – value =0,000 < 0,05 (các biến tương
quan nhau trong tổng thể) từ đó ta có thể kết luận rằng các dữ liệu khảo sát được
đảm bảo các điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và có thể sử
dụng kết quả đó.
Kết quả phân tích EFA đã cho ra 5 nhân tố cơ bản của mô hình nghiên cứu, các nhân tố này được trích tại Eigenvalue là 2,041 và tổng phương sai trích được là 64,706% (giải thích được 64,706% của biến động). Vì vậy việc phân tích nhân tốlà phù hợp
Bảng 2.16: Kết quả phân tích EFA của biến độc lập Ma trận xoay nhân tố
Thành phần
1 2 3 4 5
Cấu trúc giá
Giá cước dịch vụ gia tăng khác hợp lý 0,900
Giá cước đa dạng theo dịch vụ 0,857
Giá cước tin nhắn SMS phải chăng 0,820
Giá cước cuộc gọi phù hợp 0,804 Dễ dàng lựa chọn loại giá cước 0,765
Sự thuận tiện
Thủtục hòa mạng dễ dàng 0,805
Thời gian khắc phục sự cố dịch vụ nhanh
Thủtục cắt –mởmạng, thay sim, đóng cước thuận tiện 0,790 Hệ thống cửa hàng giao dịch nằm ở các địa điểm thuận tiện 0,743 Các cửa hàng hoạt động có giờgiấc phù hợp 0,721 Dịch vụ gia tăng
Thuận tiện sử dụng các dịch vụ gia tăng 0,812 Mạng thường xuyên cập nhật dịch vụ gia
tăng mới 0,806
Các dịch vụ gia tăng hấp dẫn, hữu ích 0,776 Có nhiều loại dịch vụ gia tăng (cuộc gọi chờ,
chuyển vùng quốc tế, dịch vụ nhạc chờ, GPRS …)
0,740
Hướng dẫn sử dụng dịch vụ rõ ràng 0,684
Chất lượng cuộc gọi
Không bị rớt mạng 0,849
Chất lượng đàm thoại trên địa bàn Tỉnh ổn
định 0,838
Không xãy ra tình trạng nghẽn mạng khi kết
nối cuộc gọi 0,822
Phạm vi phủ sóng rộng khắp; có thể liên lạc
mọi lúc, mọi nơi 0,781
Dịch vụ khách hàng
Thời gian giải quyết khiếu nại nhanh 0,821
Thái độ phục vụ của nhân viên chu đáo 0,818 Nhân viên tiếp nhận thông tin thân thiện;
hướng dẫn nhiệt tình, vui vẻ 0,749
Dễ dàng gọi vào tổng đài giải đáp 24/24h 0,662
(Nguồn: Sốliệu điều tra 2018)
Ta thấy tất cả các biến quan sát đều có hệsốtải trọng > 0,5. Do đó, kết quả đã bảo đảm độ phân biệt giữa các nhân tố. Từkết quả EFA trên cho thấy thang đo
trúc giá”, “Chất lượng cuộc gọi”, “Sự thuận tiện”, “Dịch vụ gia tăng” và “Dịch vụ khách hàng” được giữnguyên so với mô hình banđầu.
2.4.2.2. Phân tích EFA cho thang đo mứ c độ hài lòng
Kết quả EFA thang đo mức độ hài lòng cho thấy có hai yếu tố trích được tại eigenvalue là 1,705; với phương sai trích là 85,275%; giá trị sig. là 0,00 và chỉ số KMO là 0,500. Hơn nữa các hệsốtải đều cao. Như vậy, các biến quan sát của thang
đo này đều đạt yêu cầu cho phân tích tiếp theo.
Bảng 2.17: Kết quả EFA cho thang đo mức độ hài lòng Ma trận thành phần
Thành phần
1 Bạn hoàn toàn thỏa mãn với dịch vụ thông tin di động 0,923 Bạn hoàn toàn hài lòng với nhà cung cấp của mình 0,923
(Nguồn: Sốliệu điều tra 2018)