Quá trình phân tích dữ liệu được thực hiện qua các bước sau:
* Phân tích thống kê mô tả dữ liệu
* Tác giả sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính bội có dạng như sau:
Y = β0 + β1*Cơ quan quản lý thuế + β2* Quy định pháp luật thuế + β3*Người nộp thuế + ε
Trong đó: Y (biến phụ thuộc): Tổng số thu thuế β0: Hằng số
β1: Hệ số hồi quy của biến độc lậpcơ quan quản lý thuế β2: Hệ số hồi quy của biến độc lập quy định pháp luật thuế β3: Hệ số hồi quy của biến độc lập NNT
ε : Sai số ngẫu nhiên
Tác giả chọn thủ tục tính toán các phương trình trong SPSS16 là hồi quy từng bước (stepwise selection).
* Kiểm định các giả thiết:
Kiểm định giả thiết về sự phù hợp của mô hình: Hệ số R2 điều chỉnh được dùng để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể. Giả thiết đặt ra là hệ số R2
điều chỉnh = 0, nếu sau khi tiến hành kiểm định có đủ bằng chứng bác bỏ giả thiết H0: R2= 0 thì bước đầu mô hình hồi quy được đánh giá là phù hợp.
Kiểm định giả thiết về ý nghĩa của hệ số hồi quy: Giả thiết dùng để kiểm định là H0: β1 = β2 = β3 = 0 có nghĩa là các biến độc lập đưa vào mô hình không có ảnh hưởng gì đến biến phụ thuộc và như vậy không có mối quan hệ tương quan tuyến tính.
* Đo lường Đa cộng tuyến:
Cộng tuyến là trạng thái trong đó các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau, chúng cung cấp cho mô hình những thông tin rất giống nhau và rất khó tách rời ảnh hưởng của từng biến độc lập đến biến phụ thuộc. Công cụ phát hiện đa
cộng tuyến là hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor). Khi VIF vượt quá 10, đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến.
Tóm tắt chương 3
Chương 3 đã trình bày về mô hình nghiên cứu với các giả thuyết, thiết kế phiếu khảo sát để thu thập dữ liệu. Từ những dữ liệu thu thâp được theo quan điểm của NNT, việc kiểm định những giả thuyết được đặt ra, cũng như những biện pháp thiết thực, cụ thể để việc quản lý thuế theo hướng gia tăng tổng số thu vào NSNN sẽ được tác giả trình bày tiếp theo trong Chương 4.
CHƯƠNG 4
ĐÁNH GIÁ THỰC TRẠNG HOẠT ĐỘNG QUẢN LÝ THU THUẾ ĐỐI VỚI DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ TẠI CHI CỤC THUẾ QUẬN
BÌNH THẠNH