Phương pháp xử lý số liệu

Một phần của tài liệu Các giải pháp nhằm phát triển cây Bưởi trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long theo hướng bền vững (Trang 39 - 41)

4. Nội dung nghiên cứu

2.2.3 Phương pháp xử lý số liệu

- Phương pháp phân tích

Phương pháp phân tích thống kê: dùng các phương pháp này mô tả kết quả thống kê để nghiên cứu, phân tích, đánh giá các nhân tố ảnh hưởng của từng vấn đề nghiên cứu đến sự phát triển cây Bưởi.

- Phương pháp so sánh

So sánh hiệu quả sản xuất của việc áp dụng “GlobalGap” và không áp dụng tiêu chuẩn này vào sản xuất bưởi của các nông hộ. Để đạt được mục tiêu này, bài viết dùng phương pháp phân tích giữa hai mô hình là có áp dụng “GlobalGap” và không áp dụng tiêu chuẩn này nhằm so sánh các yếu tố đầu vào như các loại chi phí và yếu tố đầu ra như doanh thu và lợi nhuận. Xem mô hình nào mang lại hiệu quả cao hơn

Bài viết còn dùng kiểm định U là kiểm định Mann – Whitney để kiểm định những khác biệt giữa chi phí, lợi nhuận, doanh thu trung bình của hai mô hình.

để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của nông hộ. Mục đích của phương pháp hồi qui tương quan là ước lượng mức độ liên hệ (tương quan) giữa các biến độc lập (các biến giải thích) đến biến phụ thuộc (biến được giải thích). Phương pháp này được ứng dụng trong bài viết để phân tích mối liên hệ giữa nhiều biến ngẫu nhiên.

Phương trình hồi qui tuyến tính có dạng:

Trong đó:

Y: là biến phụ thuộc (biến được giải thích)

ß0: là hệ số tự do, nó cho biết giá trị trung bình của biến Y khi các biến X1,

X2… Xi bằng 0.

X1, X2… Xi là các biến độc lập (biến giải thích)

ß1,ß2,… ßi gọi là hệ số hồi qui riêng. Hệ số hồi qui riêng cho biết ảnh hưởng của từng biến độc lập lên giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi các biến còn lại được cố định.

Ui là phần biến động mà mô hình không giải thích được nên gọi là phần dư. Hệ số xác định R2:được định nghĩa như là tỷ lệ (hay phần trăm) biến động của biến phụ thuộc (Y) được giải thích bởi các biến độc lập Xi.

Hệ số tương quan bội R: nói lên tính chặt chẽ của mối quan hệ giữa biến phụ thuộc (Y) và biến độc lập (Xi).

Mục tiêu phân tích mô hình: nhằm giải thích biến phụ thuộc (Y: biến được giải thích) bị ảnh hưởng bởi nhiều biến độc lập Xi (Xi: còn được gọi là biến giải thích).

Chương 3

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Một phần của tài liệu Các giải pháp nhằm phát triển cây Bưởi trên địa bàn tỉnh Vĩnh Long theo hướng bền vững (Trang 39 - 41)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(103 trang)
w