2009 – 2013 Đơn vị tính: tỷ đồng
4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố (Exploratory Factor Analysis) giúp thu nhỏvà tóm tắt các dữ liệu rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiêncứu. Quan hệ
giữa các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau được xem xét dưới dạng một sốcác nhân tố cơ bản. Mỗi một biến quan sát sẽ được tính một tỷ số gọi là Hệ số tải nhân tố
(factorloading). Hệ số này cho người nghiên cứu biết được mỗi biến đo lường sẽ “thuộc về” nhữngnhân tố nào.
Trong phân tích nhân tố, yêu cầu cần thiết là hệ số KMO (Kaiser-Meyer –Olkin (KMO)phải có giá trị lớn (0,5<KMO<1) thể hiện phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu hệ số KMO<0,5 thì phân tích nhân tố có khảnăng không thích hợp với các dữ liệu. Thêm
vào đó, hệ số tảinhân tố của từng biến quan sát phải có giá trị lớn hơn 0,45, điểm dừng khi
Eigenvalue (đại diệncho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 (mặc
định của chương trìnhSPSS), và tổng phương sai dùng để giải thích bởi từng nhân tố lớn
hơn 50% mới thỏa yêu cầucủa phân tích nhân tố (Gerbing & Anderson, 1988). Khi tiến hành phân tích nhân tố, tác giả đãsử dụng phương pháp trích (Extraction method) là
Principal Axis factoring với phép xoay(Rotation) Promax và phương pháp tính nhân tố là
phương pháp Regression.
* Phân tích nhân tố:
Tập hợp các biến quan sát đã qua kiểm tra độ tin cậy đưa vào phân tích nhân tố (25 biến nghiên cứu cácyếu tốđánh giá mức độ hài lòng của khách hàng và 3 biến đo lường mức độ hài lòng của khách hàng sử dụng dịch vụ khi giao dịch tại Agribank chi nhánh Mạc Thị Bưởi). Quá trình này được gọi là phân tích nhân tố lần 1 (PHỤ LỤC 2) với kết quảnhư sau:
* Về các yếu tốđánh giá mức độ hài lòng của khách hàng:
- 0,5<KMO = 0,880<1 đảm bảo tính thích hợp của phân tích EFA và mức độ ý
nghĩa của dữ liệu đưa vào phân tích EFA.
- Thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett’s đạt giá trị 2583,253 (phụ lục 2) với mức ý nghĩa Sig=0,000<0,005, như vậy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
- Tổng phương sai trích: 69,829%>50% đạt yêu cầu, khi đó có thể nói rằng một nhân tố này giải thích 69,829% biến thiên của dữ liệu. Eigenvalue =1,166>1 nên 6 nhân tốđược giữ lại.
- Xoay nhân tố lần 1 có 2 biến quan sát có hệ số tải nhân tố là SDU8 và SHH14 <0,5 nên bị loại, do đó ta tiến hành phân tích nhân tố lần 2 (PHỤ LỤC 3) sau khi loại 2 biến quan sát và chạy dữ liệu ta có kết quảnhư sau:
- KMO: 0,86 - Eigenvalue: 1,163 - Eigenvalue: 1,163 - Tổng phương sai trích: 71,597% - Số nhân tố: 6 + 1. STC: gồm 5 biến quan sát + 2. SDB: gồm 5 biến quan sát + 3. SDU: gồm 4 biến quan sát + 4. SHH: gồm 3 biến quan sát + 5. SCT: gồm 3 biến quan sát + 6. GC: gồm 3 biến quan sát Bảng 4.16: Bảng kết quả phân tích nhân tố
Ma trận xoay nhân tố(Rotated Component MatrixP a P ) Nhân tố 1 2 3 4 5 6 STC4 .827 STC1 .803 STC3 .788 STC5 .763 STC2 .613 SDB18 .795 SDB17 .763 SDB19 .707 SDB16 .702 SDB15 .683 SDU9 .812 SDU6 .760 SDU10 .748
SDU7 .670 SHH13 .805 SHH13 .805 SHH11 .771 SHH12 .717 SCT21 .829 SCT20 .829 SCT22 .788 GC24 .844 GC25 .834 GC23 .654 * Nhân tố nhận định chung Bảng 4.17: Bảng mức độ hài lòng
Kiểm định KMO và Bartlett's (KMO and Bartlett's Test)
Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin. .666
Kiểm định Bartlett's
Approx. Chi-Square 175.421
df 3
Sig. .000
Tổng phương sai trích Total Variance Explained
Nhân tố Chỉ tiêu Eigenvalues Tổng phương sai trích được
Tổng Phương sai Phương sai tích
lũy
Tổng Phương sai Phương sai tích
lũy
1 2.117 70.582 70.582 2.117 70.582 70.582
2 .565 18.844 89.426
3 .317 10.574 100.000
Qua bảng 4.17 ta thấy 0,5<KMO=0,666<1 đảm bảo tính thích hợp của phân tích EFA và mức độý nghĩa của dữ liệu đưa vào phân tích EFA.
- Thống kê Chi-Square của kiểm định Bartlett’s đạt giá trị 175,421 với mức ý nghĩa Sig=0,000<0,005, như vậy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
- Tổng phương sai trích: 70,528%>50% đạt yêu cầu, khi đó có thể nói rằng một nhân tố này giải thích 70,528% biến thiên của dữ liệu. Eigenvalue =2,117>1 nên nhân tố được chấp nhận.
Nhìn chung, phân tích EFA của nhân tố nhận định chung về sự hài lòng khách hàng
đảm bảo thực hiện khâu kiểm định độ tin cậy để phân tích hồi quy, nhân tố nhận định
chung đóng vai trò là biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu.
4.3 MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU TỔNG QUÁT4.3.1 Mô hình nghiên cứu
