4.3.3.2 ðo lường ñộ phù hợp của mô hình
Sau khi xem xét các ñiều kiện của các trọng số, tất cả các biến ñều có trọng số > 0,5 (xem cụ thể ở bảng 4.1.2 Standardized Regression Weights ở
phần phụ lục). Như vậy, kết quả chạy CFA, mô hình không bị loại biến.
Kết quả CFA cho thấy chi bình phương = 72,914. Theo Thọ và Trang,2008, cho rằng Chi-square/df = 1,583 (<2), TLI = 0,945(>0,9) và CFI = 0,960(>0,9), RMSEA = 0,073(<0,08) là mô hình phù hợp, tương thích với dữ
liệu thị trường. Bảng 4.9: Kết quả phù hợp của mô hình Chỉ tiêu Giá trị Chi-square/df 1,583 GFI 0,886 CFI 0,960 TLI 0,945 RMSEA 0,073 Nguồn: Kết quảñiều tra trực tiếp tháng 9/2014 4.3.3.3 Giá trị hội tụ, tính ñơn nguyên:
Sau khi chạy CFA, mô hình ñược ñiều chỉnh còn 14 biến quan sát và cũng chia thành 5 nhóm ñộc lập. Trong chạy CFA ta ñưa 5 nhóm vào ñể chạy
SỰ HÀI LÒNG CỦA LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG ðỐI VỚI CLDVST Hàng Hóa Nhân Viên Không gian Mặt bằng An toàn LÒNG TRUNG THÀNH CỦA KHÁCH HÀNG
47
ñó là: hàng hóa (HH), nhân viên (NV), không gian(KG), mặt bằng (MB) và an toàn (AT). Sau khi chạy lại mô hình thì các trọng số trong mô hình ñều cao (>0,5) và có ý nghĩa thống kê (P=0,000), thấp nhất là trọng số biến HH3 với 0,674.Ta có thể kết luận các biến trong quan sát dùng ñể ño lường các thành phần, nhân tố của mô hình ñề xuất ñạt giá trị hội tụ (Gerbring & Anderson, 1988). Mô hình không có sự tương quan giữa các sai số ño lường giữa các biến quan sát nên nó ñạt ñược tính ñơn hướng.
Bảng 4.10: Các trọng sốñã chuẩn hóa của thang ño
Mối quan hệ Ước
lượng
NV1:Nhân viên trong siêu thị luôn sẵn sàng phục vụ bạn← NV:Nhân viên
0,795
NV2:Tác phong làm việc phục vụ của nhân viên nhanh nhẹn←NV:Nhân viên
0,871
NV3:Nhân viên luôn giải ñáp tận tình những thắc mắc ←NV:Nhân viên 0,868 NV4:Thái ñộ phục vụ của nhân viên tốt, vui vẻ, thân thiện← NV:Nhân
viên
0,880
NV5:Trang phục của nhân viên gọn gàng, lịch sự← KG:Không gian 0,773 HH3: Hàng hóa có nhãn mác, xuất xứ rõ ràng← KG:Không gian 0,674 TB2:Âm nhạc và ánh sang trong siêu thị tốt← KG:Không gian 0,757 TB3:Thiết bị thanh toán hiện ñại←KG:Không gian 0,820 HH2: Hàng hóa ña dạng mang lại nhiều sự lựa chọn←HH:Hàng hóa 0,897 HH1:Hàng hóa tiêu dùng hàng ngày rất ñầy ñủ← HH:Hàng hóa 0,773 MB2: Khu vực mua sắm sạch sẽ, thoáng mát←MB: Mặt bằng 0,786 MB1: Không gian siêu thị rộng rãi, khang trang← MB:Mặt bằng 0,971 AT2:Lối thoát hiểm rõ rang, ở vị trí thuận lợi←AT:An toàn 0,873 AT1:Hệ thống phòng cháy chữa cháy tốt←AT:An toàn 0,875
Nguồn: Kết quảñiều tra trực tiếp tháng 9/2014 4.3.3.4 Giá trị phân biệt
Kiểm ñịnh giá trị phân biệt của mô hình, ta kiểm ñịnh hệ số tương quan xét trên phạm vi tổng thể n= 111 giữa các khái niệm thực sự có sự khác biệt so với 1 hay không.
48 Thực hiện tính toán bằng Excel qua các công thức sau: