Phân tích EFA cho 04 biến quan sát của thang đo sự hài lòng đã được kiểm tra độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha.
Qua kết quả phân tích EFA, hệ số KMO and Bartlett’s Test là 0,799 thỏa mãn yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1, với mức ý nghĩa 0 (sig=0,000) cho thấy phân tích nhân tố EFA là thích hợp. Mức Eigenvalue >1 ta có 01 nhân tố được rút ra từ 05 biến quan sát với phương sai là 69,638%, thỏa mãn mức yêu cầu là lớn hơn 50%, tất cả hệ số tải nhân tố của các biến quan sát thang đo sự hài lòng đều lớn hơn 0,5.
Bảng 4.4: Kết quả phân tích nhân tố EFA của thang đo sự hài lòng
Tên
biến Diễn giải
Hệ số tải nhân tố
HL1 Anh/ chị hài lòng với chính sách hỗ trợ sinh viên của trường ,924 HL2 Anh/ chị hài lòng về chất lượng dịch vụ đào tạo của trường ,906 HL3 Quyết định theo học ở trường là sự lựa chọn đúng đắn của
Anh/ chị ,727
HL4 Anh/ chị tự hào là sinh viên của trường ,766 HL5 Thời gian học tập tại trường là khoảng thời gian trải nghiệm
đáng ghi nhớ của Anh/Chị ,833
Eigenvalue 3,482
Phương sai trích (%) 69,638
KMO ,799
(Nguồn: Phụ lục 4)
Như vậy, sau khi phân tích nhân tố EFA, thang đo chất lượng dịch vụ còn lại 36 biến quan sát với 06 nhân tố được trích ra, bao gồm: Cơ sở hạ tầng, Đội ngũ giảng viên, Đội ngũ hỗ trợ, Chương trình đào tạo, Chi phí khóa học, Chính sách sinh viên. Thang đo sự hài lòng vẫn giữ nguyên 05 biến quan sát ban đầu và trích ra được 01 nhân tố.
Chương trình đào tạo Cơ sở hạ tầng
Sự hài lòng của sinh viên Đội ngũ giảng viên
Đội ngũ hỗ trợ
Chính sách sinh viên Chi phí khóa học