Đề tài có 2 bước nghiên cứu: nghiên cứu sơ bộ được thực hiện thông qua kỹ thuật thảo luận nhóm (phỏng vấn các lãnh đạo: Phó Hiệu trưởng, Trưởng phòng, Phó phòng Đại học Sài Gòn và 10 sinh viên), sau đó tiến hành phỏng vấn thử ngẫu nhiên 10 sinh viên đang theo học bậc đại học hệ chính quy tại trường nhằm điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát dùng để đo lường các khái niệm nghiên cứu; nghiên cứu chính thức được thực hiện bằng kỹ thuật phỏng vấn trực tiếp thông qua
bảng câu hỏi chi tiết nhằm đánh giá các thang đo và kiểm định mô hình lý thuyết đặt ra.
Các biến quan sát sẽ được mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu bằng phần mềm SPSS phiên bản 16.0 và tiến hành phân tích thông qua 05 bước sau: (1) Phân tích thống kê mô tả dữ liệu, (2) Đánh giá sơ bộ thang đo và độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Anpha để loại các biến rác; (3) Kiểm định thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA) để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu; (4) Điều chỉnh giả thuyết (nếu có), phân tích tương quan, phân tích hồi quy; (5) Tiến hành kiểm định Independent Samples Test và thực hiện phân tích Anova.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Đặc điểm của mẫu nghiên cứu
Mẫu chọn gồm 270 sinh viên bậc đại học hệ chính quy đang theo học tại trường Đại học Sài Gòn và do phòng đào tạo của trường quản lý.
Mô tả đặc điểm của mẫu nghiên cứu:
Thông tin theo giới tính được thể hiện qua hình dưới đây:
Hình 4.1: Thông tin theo giới tính
Theo giới tính thì mẫu có tỷ lệ nữ là 51,1% và tỷ lệ nam là 48,9%. Như vậy tỷ lệ nam và nữ trong mẫu chênh lệch không nhiều trong tỷ lệ đào tạo bậc đại học hệ chính quy hiện nay tại trường Đại học Sài Gòn.
Thông tin theo năm học:
Hình 4.2: Thông tin theo năm học
Nhìn vào hình 4.2 có thể thấy được thống kê sinh viên Năm 1 là 34,80%, Năm 2 là 32,70&, Năm 3 là 19,20% và Năm 4 là 13,30%.
Nữ 51.10% Nam 48.90% 34,80% 32,70% 19,20% 13,30%
Thông tin theo năm học
Năm 1 Năm 2 Năm 3 Năm 4
Theo nhóm ngành:
Hình 4.3: Thông tin theo ngành học
Số liệu trong hình 4.3 cho thấy đối với nhóm ngành sư phạm, lượng sinh viên là 52,70% cao hơn so với sinh viên theo nhóm ngành ngoài sư phạm là 47,30%.
Theo quê quán:
Hình 4.4: Thông tin theo quê quán
Thông tin theo quê quán được thể hiện rõ trong hình 4.4, với nhóm sinh viên miền Trung chiếm 50,20%, tiếp đến miền Nam là 41,80% và thấp nhất là nhóm sinh viên miền Bắc chỉ 8%.
52,70% 47.30%
Thông tin theo ngành
Sư phạm
Ngoài sư phạm
8%
50,20% 41,80%
Thông tin theo quê quán
Bắc Trung Nam
Thông tin về cách nhận biết khóa học:
Hình 4.5: Thông tin về cách nhận biết về trường
Từ hình 4.5 ta thấy sinh viên nhận biết về trường chủ yếu qua bạn bè (49.3%) là chính, kế đến là internet (22.6%), thông tin về khóa học thông qua báo chí mà trường vẫn thường xuyên quảng cáo trên báo Tuổi trẻ chỉ đứng ở vị trí thứ ba (17%), và thông tin từ người thân (11.1%) chiếm tỉ lệ thấp nhất.
4.2. Phân tích độ tin cậy của các thang đo
Như Chương 3 đã đề cập, để đánh giá độ tin cậy của thang đo tác giả sử dụng hệ số Cronbach’s Anpha.
4.2.1. Phân tích độ tin cậy của thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo
Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha cho thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo của sinh viên bậc đại học hệ chính quy tại trường Đại học Sài Gòn như sau:
Thang đo Cơ sở hạ tầng, sau lần phân tích đầu tiên với 09 biến quan sát ta được hệ số Cronbach’s Alpha là 0,915. Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 nên các biến này được đưa vào để tiến hành phân tích EFA.
Thang đo Đội ngũ giảng viên, sau lần phân tích đầu tiên có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,897. Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 nên các biến này được đưa vào phân tích EFA.
Thang đo Đội ngũ hỗ trợ có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,881. Các biến quan sát còn lại đều có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 nên các biến này được đưa vào phân tích EFA.
49,30% 17%
22,60% 11,10%
Thông tin nhận biết về trường
Bạn bè Báo chí Internet Người thân
Thang đo Chương trình đào tạo có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,886. Các biến quan sát còn lại có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 nên các biến này được dùng để đưa vào phân tích EFA.
Thang đo Chi phí khóa học có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,888. Các biến quan sát còn lại có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 nên các biến này được dùng để đưa vào phân tích EFA.
Thang đo Chính sách sinh viên có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,887. Các biến quan sát còn lại có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh lớn hơn 0,3 nên các biến này được dùng để đưa vào phân tích EFA.
Tóm lại, kết quả phân tích Cronbach’s alpha đối với chất lượng dịch vụ đào tạo được thể hiện qua bảng 4.1 dưới đây:
Bảng 4.1: Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
hiệu chỉnh
Cronbach’s alpha nếu loại
biến
Hệ số Cronbach’s Alpha Thang đo “Cơ sở hạ tầng”: 0,915
HT1 30,7667 30,447 ,600 ,912 HT2 30,7037 29,644 ,683 ,907 HT3 30,6926 29,366 ,732 ,903 HT4 30,6852 29,243 ,741 ,903 HT5 30,7111 29,864 ,664 ,908 HT6 30,6556 29,535 ,723 ,904 HT7 30,6889 29,011 ,758 ,902 HT8 30,6704 29,278 ,738 ,903 HT9 30,6926 30,645 ,693 ,906
Hệ số Cronbach’s Alpha Thang đo “Đội ngũ giảng viên”: 0,897
GV1 20,2370 17,743 ,600 ,894
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
hiệu chỉnh
Cronbach’s alpha nếu loại
biến
Hệ số Cronbach’s Alpha Thang đo “Đội ngũ giảng viên”: 0,897
GV3 19,9630 17,077 ,700 ,882
GV4 19,9407 16,851 ,777 ,872
GV5 19,9037 17,649 ,640 ,889
GV6 20,1926 17,896 ,666 ,885
GV7 20,1259 17,226 ,743 ,877
Hệ số Cronbach’s Alpha Thang đo “Đội ngũ hỗ trợ”: 0,881
HTR1 20,1778 15,701 ,594 ,875 HTR2 20,1111 16,508 ,649 ,866 HTR3 20,2926 16,029 ,632 ,869 HTR4 20,0519 16,332 ,666 ,864 HTR5 20,2704 16,324 ,683 ,863 HTR6 20,3778 15,143 ,700 ,860 HTR7 20,2741 15,627 ,782 ,850
Hệ số Cronbach’s Alpha Thang đo “Chương trình đào tạo”: 0,886
CT1 22,4481 22,077 ,532 ,887 CT2 22,2778 21,711 ,613 ,877 CT3 22,2037 20,341 ,759 ,860 CT4 22,4519 21,513 ,565 ,884 CT5 22,2889 20,370 ,713 ,865 CT6 22,2074 19,533 ,869 ,846 CT7 22,3000 20,248 ,706 ,866
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
hiệu chỉnh
Cronbach’s alpha nếu loại
biến
Hệ số Cronbach’s Alpha Thang đo “Chi phí khóa học”: 0,888
CP1 6,1963 4,969 ,884 ,755
CP2 6,2185 5,502 ,788 ,841
CP3 6,0519 4,793 ,702 ,930
Hệ số Cronbach’s Alpha Thang đo “Chính sách sinh viên”: 0,887
CS1 7,7000 14,493 ,769 ,850
CS2 7,4852 13,708 ,754 ,853
CS3 7,7259 13,887 ,739 ,859
CS4 7,3889 12,915 ,757 ,854
(Nguồn: Phụ lục 3)
4.2.2. Phân tích độ tin cậy của thang đo sự hài lòng
Kết quả phân tích lần đầu ta được hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo sự hài lòng của 05 biến quan sát là 0,890 và không có biến nào có hệ số tương quan biến tổng vi phạm điều kiện, do đó 5 biến HL1, HL2, HL3, HL4, HL5 sẽ được đưa vào để phân tích nhân tố EFA.
Bảng 4.2: Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo sự hài lòng của sinh viên Biến
quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Hệ số tương quan biến tổng
hiệu chỉnh
Cronbach’ alpha nếu loại biến
Hệ số Cronbach’s Alpha Thang đo “Sự hài lòng”: 0,890
HL1 14,9926 8,364 ,859 ,835 HL2 14,9667 8,493 ,829 ,842 HL3 14,6815 10,144 ,603 ,892 HL4 14,3889 9,844 ,650 ,883 HL5 14,9704 8,549 ,731 ,868 (Nguồn: Phụ lục 3)
Sau khi phân tích độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và không có những biến quan sát không đạt yêu cầu (biến có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh nhỏ hơn 0,3), thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo giữ nguyên 37 biến; thang đo sự hài lòng cũng còn lại 05 biến so với ban đầu. Như vậy thang đo sẽ có 42 biến (37 biến thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo, 5 biến thang đo sự hài lòng) sẽ được đưa vào phân tích nhân tố EFA tiếp theo để tìm mối liên hệ cũng như loại bỏ tiếp các biến không phù hợp.
4.3. Phân tích các nhân tố khám phá EFA
Để đánh giá giá trị của thang đo, ta sử dụng phương pháp phân tích nhân tố EFA. Theo Hair và ctg (1998) thì Factor loading (hệ số tải nhân tố) lớn hơn 0,3 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor loading lớn hơn 0,4 được xem là quan trọng, Factor loading lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn (Hair và ctg, 1998 trích dẫn bởi Nguyễn Đình Thọ, 2011). Do đó, với nghiên cứu này các quan sát có Factor loading nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại để đảm bảo ý nghĩa thực tiễn của thang đo.
Phương pháp trích hệ số sử dụng trong nghiên cứu này là phương pháp trích nhân tố chính (Principal component analysis), phép quay Varimax, các biến có hệ số tải nhân tố (Factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại bỏ, điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue lớn hơn 1, thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Kiểm định sự phù hợp của mô hình thông qua việc tính hệ số KMO and Barlett’s Test. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), giá trị KMO nằm giữa 0,5 đến 1 là thích hợp để phân tích nhân tố.
4.3.1. Phân tích nhân tố EFA đối với thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo
Phân tích nhân tố EFA cho 37 biến quan sát của thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo đã được kiểm tra độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha.
Qua kết quả phân tích EFA, hệ số KMO and Bartlett’s Test của thang đo ở mức (0,825), lớn hơn 0,6 (thỏa mãn yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1, với mức ý nghĩa 0 (sig=0,0000) cho thấy phân tích nhân tố EFA là thích hợp. Mức eigenvalue >1 ta có
7 nhân tố được rút ra từ 37 biến quan sát với phương sai cao là 67,990%, thỏa mãn yêu cầu lớn hơn 50%.
Dựa vào bảng ma trận xoay nhân tố Rotated Component Matrixa ta thấy hầu hết các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố đạt yêu cầu (lớn hơn 0,5), các biến có sự phân biệt rõ ràng giữa các nhóm nhân tố. Tuy nhiên biến GV1 lại có sự phân tán giữa nhóm nhân tố thứ 2 và thứ 7 (nhỏ hơn 0,5). Vì vậy ta sẽ loại biến GV1 và phân tích lại nhân tố EFA lần thứ 2.
Sau kết quả phân tích nhân tố EFA lần thứ 2, kết quả phân tích thang đo chất lượng dịch vụ đào tạo được thể hiện thông qua bảng 4.3 dưới đây:
Bảng 4.3: Phân tích nhân tố EFA của thang đo chất lượng dịch vụ
Tên
biến Diễn giải
Hệ số tải nhân tố
1 2 3 4 5 6
Nhân tố 1: Cơ sở hạ tầng
HT1
Vị trí trường thuận tiện khi tham gia
giao thông ,669
HT2 Căn tin tại trường đáp ứng nhu cầu
của sinh viên ,743
HT3 Hệ thống internet wifi của trường
phục vụ tốt cho sinh viên ,795
HT4
Website của nhà trường đa dạng về nội dung, thường xuyên cập nhật thông tin trường
,803
HT5
Phòng học, giảng đường sạch sẽ thoáng mát, đảm bảo yêu cầu về chỗ ngồi
,737
HT6 Phòng học, giảng đường đảm bảo đủ
Tên
biến Diễn giải Hệ số tải nhân tố
1 2 3 4 5 6
HT7
Website của nhà trường có đầy đủ thông tin về tài liệu học tập, dễ truy cập
,815
HT8 Trang thiết bị phòng thí nghiệm, thư
viện đầy đủ tài liệu ,805
HT9 Trang thiết bị phòng học thể chất
đảm bảo đủ dụng cụ học tập ,767
Nhân tố 2: Đội ngũ giảng viên
GV2 Giảng viên có thái độ gần gũi và thân
thiện với sinh viên ,863
GV3
Giảng viên đánh giá kết quả học tập công bằng và khách quan đối với sinh viên
,775
GV4
Anh/Chị hoàn toàn tin tưởng vào
giảng viên của trường ,857
GV5 Anh/ Chị học được rất nhiều điều từ
giảng viên ,669
GV6 Giảng viên sử dụng phương pháp sư
phạm hiện đại ,726
GV7 Giảng viên chia sẻ kiến thức, truyển
đạt kinh nghiệm thực tế với sinh viên ,815
Nhân tố 3: Đội ngũ hỗ trợ
HTR1 Cán bộ, nhân viên nhà trường luôn
Tên
biến Diễn giải Hệ số tải nhân tố
1 2 3 4 5 6
HTR2
Cán bộ, nhân viên nhà trường có thái độ hòa nhã, lịch sự trong giải quyết công việc
,755
HTR3 Cán bộ, nhân viên nhà trường giải
quyết công việc đúng hạn ,722
HTR4 Cán bộ, nhân viên nhà trường có kiến
thức và kinh nghiệm nghề nghiệp cao ,709
HTR5
Cán bộ, nhân viên nhà trường có tác
phong, trang phục lịch sự, gọn gàng ,785
HTR6
Cán bộ, nhân viên nhà trường giải quyết thỏa đáng các yêu cầu hợp lý của sinh viên
,810
HTR7 Cán bộ, nhân viên nhà trường tạo
được sự tin tưởng đối với sinh viên ,877
Nhân tố 4: Chương trình đào tạo
CT1
Nội dung chương trình đào tạo phù hợp với mục tiêu đào tạo của ngành học
,600
CT2
Tổng số đơn vị học trình của tất cả các môn trong chương trình là phù hợp
,703
CT3 Ngành đào tạo đáp ứng nhu cầu nhân
lực của xã hội ,808
CT4 Lịch học và thi của trường bố trí hợp
Tên
biến Diễn giải Hệ số tải nhân tố
1 2 3 4 5 6
CT5 Lớp học có số lượng sinh viên hợp lý
để đạt kết quả cao ,767
CT6 Trình tự các môn học sắp xếp phù
hợp ,894
CT7 Môn học tự chọn đáp ứng nhu cầu
theo học của sinh viên ,776
Nhân tố 5: Chi phí khóa học
CP1
Khi xét đến chất lượng đào tạo mà Anh/Chị nhận được, Anh/Chị tin rằng mức học phí của trường là thấp
,944
CP2
Khi xét đến mức học phí đã đóng, bạn tin rằng trường đã cung cấp dịch vụ đầy đủ
,905
CP3 Chi phí cho môn học tự chọn phù hợp ,856
Nhân tố 6: Chính sách sinh viên
CS1 Ký túc xá cho sinh viên ở xa ,857
CS2 Học bổng cho sinh viên đạt loại khá,
giỏi ,853
CS3 Hỗ trợ cơ hội làm việc trong quá trình
học tập ,840
CS4 Hỗ trợ làm việc sau khi tốt nghiệp ,840
Eigenvalue 6,383 3,030 3,997 5,667 2,271 2,324
Phương sai trích (%) 17,732 8,416 11,103 15,742 6,307 6,455
KMO ,828
4.3.2. Phân tích nhân tố EFA đối với thang đo sự hài lòng
Phân tích EFA cho 04 biến quan sát của thang đo sự hài lòng đã được kiểm tra độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha.
Qua kết quả phân tích EFA, hệ số KMO and Bartlett’s Test là 0,799 thỏa mãn yêu cầu 0,5 ≤ KMO ≤ 1, với mức ý nghĩa 0 (sig=0,000) cho thấy phân tích nhân tố EFA là thích hợp. Mức Eigenvalue >1 ta có 01 nhân tố được rút ra từ 05 biến quan sát với phương sai là 69,638%, thỏa mãn mức yêu cầu là lớn hơn 50%, tất cả hệ số tải nhân tố của các biến quan sát thang đo sự hài lòng đều lớn hơn 0,5.
Bảng 4.4: Kết quả phân tích nhân tố EFA của thang đo sự hài lòng
Tên
biến Diễn giải
Hệ số tải nhân tố
HL1 Anh/ chị hài lòng với chính sách hỗ trợ sinh viên của trường ,924 HL2 Anh/ chị hài lòng về chất lượng dịch vụ đào tạo của trường ,906 HL3 Quyết định theo học ở trường là sự lựa chọn đúng đắn của
Anh/ chị ,727
HL4 Anh/ chị tự hào là sinh viên của trường ,766 HL5 Thời gian học tập tại trường là khoảng thời gian trải nghiệm
đáng ghi nhớ của Anh/Chị ,833
Eigenvalue 3,482
Phương sai trích (%) 69,638
KMO ,799
(Nguồn: Phụ lục 4)
Như vậy, sau khi phân tích nhân tố EFA, thang đo chất lượng dịch vụ còn lại 36 biến quan sát với 06 nhân tố được trích ra, bao gồm: Cơ sở hạ tầng, Đội ngũ