Số liệu khảo sát, sau khi được mã hóa và làm sạch, sẽđược xử lí bằng phần mềm
SPSS theo các bước sau:
Bước 1: Phân tích thang đo thông qua 2 giai đoạn: - Đánh giá độ tin cậy của thang đo:
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại (internal consistency) thông qua hệ số Cronbach’s alpha và hệ sốtương quan biến tổng (item-total correlation). Tiêu chuẩn đánh giá thang đo theo Nunnally và Burnstein
(1994) và Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2011, trang 353 và 404) là: Thứ nhất, mức ý nghĩa của hệ số Cronbach’s alpha 0.6 ≤ α ≤ 0.95 là chấp nhận được, và 0.7 ≤ α ≤ 0.9 là tốt. Nếu α > 0.95 là có hiện tượng trùng lắp trong các mục hỏi nên không chấp nhận được. Thứ hai, hệ sốtương quan biến – tổng phải lớn hơn 0.3. Đây là
hệ sốtương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một
thang đo, do đó hệ số này càng cao, sự tương quan của biến với các biến khác trong nhóm càng cao. Các biến có hệ sốtương quan biến – tổng nhỏhơn 0.3 được coi là biến rác và bị loại khỏi thang đo.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA:
Phương pháp phân tích nhân tố được sử dụng để thu nhỏ số lượng biến ban đầu thành tập hợp các biến cần thiết sử dụng cho nghiên cứu và tìm mối quan hệ giữa các biến với nhau.
Trong phân tích nhân tố, phương pháp Principal components analysis đi cùng với
phép xoay varimax thường được sử dụng. Phân tích nhân tố phải thỏa mãn 5 điều kiện
như sau:
a) Hệ số KMO ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett ≤ 0.05 (theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008);
b) Hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0.5 để tạo giá trị hội tụ (theo Hair và Anderson, 1998);
c) Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích ≥ 50%;
d) Hệ số eigenvalue > 1 (theo Hair và Anderson, 1998), số lượng nhân tố được
xác định dựa trên chỉ sốđại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố; e) Chênh lệch hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố phải ≥ 0.3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
Sau khi kiểm tra điều kiện (a) của phân tích nhân tố, tác giả tiến đến xác định số lượng nhân tốthông qua điều kiện (c). Tiếp đến, tác giả kiểm tra giá trị hội tụtheo điều kiện (b) và giá trị phân biệt theo điều kiện (e) của thang đo nhằm điều chỉnh để phục vụ
cho việc chạy hồi quy mô hình tiếp theo. Kết quả phân tích EFA cuối cùng sẽđáp ứng giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Các nhân số của các nhân tố dùng để tính toán chỉ
được hình thành sau khi kiểm tra EFA và Cronbach’s alpha. Nhân số bằng trung bình cộng (mean) của các biến số cho từng nhân tố (theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị
Mai Trang, 2011, trang 406).
Bước 2: Phân tích tương quan
Bước 3: Phân tích hồi quy tuyến tính bội để xác định mức độảnh hưởng giữa các nhân tố
Nếu tác giả có thể kết luận được là các biến độc lập (chiến lược marketing xuất khẩu) và biến phụ thuộc (kết quả kinh doanh xuất khẩu) có tương quan tuyến tính với nhau qua hệ số tương quan Pearson, thì tác giả có thể mô hình hóa mối quan hệ nhân quả của chúng bằng mô hình hồi quy tuyến tính bội (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Bước 4: Kiểm định các giả thuyết thống kê của mô hình nghiên cứu
Với mô hình nghiên cứu thu được, tác giả tiến hành dò tìm các vi phạm giảđịnh cần thiết trong hồi quy tuyến tính bội và đánh giá độ phù hợp của mô hình tuyến tính bội bằng hệ số R2 và hệ số R2 điều chỉnh. Sau đó, tác giả tổng kết phương trình hồi quy tuyến tính bội. Trong đó, hệ số hồi quy riêng của nhân tố nào càng lớn thì mức độảnh
hưởng của nhân tố đó đến kết quả kinh doanh xuất khẩu càng cao, nếu cùng dấu thì mức độảnh hưởng theo chiều thuận và ngược lại.
Bước 5: Đánh giá sự khác biệt về kết quả kinh doanh xuất khẩu theo các biến thống kê mô tả (số năm kinh nghiệm xuất khẩu, số lượng lao động, nguồn gốc vốn) bằng kiểm định Anova vì các biến thống kê mô tả đều có từ 3 nhóm trở lên. Đối với kiểm định Anova, tác giả sử dụng kiểm định Levene xem phương sai của các nhóm có bằng nhau hay không bằng điều kiện sig.> 0,05.
Tóm tắt chương 3
Trong chương này, tác giả trình bày về quy trình nghiên cứu và phương pháp thực hiện nghiên cứu gồm 2 bước: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua kỹ thuật thảo luận nhóm. Kết quả của nghiên cứu định tính được sử dụng để xây dựng thang đo chính thức cho kết quả kinh doanh xuất khẩu và các chiến lược marketing xuất khẩu. Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua việc khảo sát bằng bảng câu hỏi với kích thước mẫu n = 117. Các bước phân tích dữ liệu cùng với kết quả của phân tích sẽđược trình bày cụ thểởchương tiếp theo.
CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});