đầu tiên là giả ựịnh liên hệ tuyến tắnh. Phương pháp ựược sử dụng là biểu ựồ Scatterplot (Biểu ựồ 4.1) với giá trị phần dư chuẩn hóa trên trục tung và giá trị dự ựoán chuẩn hóa trên trục hoành. Nhìn vào biểu ựồ ta thấy phần dư không thay ựổi theo một trật tự nào ựối với giá trị dựựoán. Vậy giả thuyết về liên hệ tuyến tắnh không bị vi phạm.
Biểu ựồ 4.1. Biểu ựồ Scatterplot
để dò tìm sự vi phạm giả ựịnh phân phối chuẩn của phần dư ta sẽ dùng hai công cụ vẽ của phần mềm SPSS là biểu ựồ Histogram và ựồ thị P-P plot. Nhìn vào biểu ựồ Histogram (Hình 4.2) ta thấy phần dư có phân phối chuẩn với giá trị trung bình gần bằng 0 và ựộ lệch chuẩn của nó gần bằng 1 (= 0.99). Nhìn vào ựồ thị P-P plot (Hình 4.3) biểu diễn các ựiểm quan sát thực tế tập trung khá sát ựường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là dữ liệu phần dư có phân phối chuẩn. Dựa vào ựồ thị phân tán của phần dư chuẩn hóa và giá trị dựựoán chuẩn hóa cho thấy các giá trị dự ựoán chuẩn hóa và phần dư phân tán chuẩn hóa phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh ựường ựi qua tung ựộ 0. Như vậy, giảựịnh liên hệ tuyến tắnh và phương sai không thay ựổi thỏa mãn.
Biểu ựồ 4.2. Biểu ựồ Histogram
Biểu ựồ 4.3.đồ thị P-P Plot
Dựa vào biểu ựồ tần số của các phần dư cho thấy phần dư phân phối xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 4,03E-17 và ựộ lệch chuẩn Std. Dev. = 0,99; tức gần bằng 1). Do ựó, có thể kết luận rằng giả thuyết phân phối chuẩn không bị vi phạm (Hoàng và Chu Ờ tập 1, 2008).
Mô hình cũng ựáp ứng ựiều kiện về phần dư, phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 4,03E-17, ựộ lệch chuẩn Std.Dev = 0.99).
Như vậy mô hình hồi quy tuyến tắnh ựược xây dựng theo phương trình ở trên là không vi phạm các giả ựịnh cần thiết trong hồi quy tuyến tắnh.
Tóm lại: Các giả thuyết ựưa ra dựa trên mô hình nghiên cứu ựiều chỉnh sau phân tắch EFA ựều chấp nhận ựược với mức ý nghĩa thống kê 5% và khẳng ựịnh ựược các yếu tố có mối liên hệ chặt chẽ với sự hài lòng của người dân ựỗi với công tác cấp GCN QSDđ.