Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) lần thứ nhất loại 7 biến CL3, CX5, CX6, XH3, LD3, NS1, NS2. Kết quả phân tích nhân tố lần thứ hai biến NS4 tiếp tục bị loại do hệ số tải của biến quan sát này khi tải lên các nhân tố có chênh lệch dưới (<) 0,3 không đảm bảo giá trị phân biệt. Kết quả phân tích nhân tố lần thứ ba loại 3 biến CL1, CL2, NS3. Kết quả phân tích nhân tố lần thứ tư biến XH1 bị loại . Kết quả phân tích nhân tố lần thứ năm biến XH2 bị loại. Kết quả phân tích nhân tố lần thứ sáu cho 16 biến quan sát còn lại có hệ số KMO bằng 0,686, kiểm định Bartlett có sig. bằng ,000 (< 0,05), từ 16 biến rút được 6 nhân tố tại mức giá trị có Eigenvalue bằng 1,150 > 1 và phương sai trích là 75,784%. Các biến còn lại đều có hệ số tải lớn đều thỏa mãn Giá trị hội tụ và Giá trị phân biệt. Từ 29 biến quan sát ban đầu (sau khi kiểm định Cronbach's Alpha), sau 6 lần thực hiện phân tích nhân tố EFA còn lại 16 biến quan sát và rút được 6 nhân tố mới.
Phân tích hồi quy tuyến tính giúp biết được cường độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Phân tích hồi quy được thực hiện với 6 biến độc lập là: (1) Giá trị cảm xúc; (2) Giá trị hậu mãi; (3) Giá trị giá cả; (4) Giá trị lắp đặt; (5) Giá trị xã hội; (6) Giá trị chất lượng. Giá trị các nhân tố được dùng để phân tích hồi quy là giá trị trung bình của các biến quan sát. Phương pháp đưa tất cả các biến vào một lượt (phương pháp Enter) được dùng để phân tích hồi quy. Hệ số R2 hiệu chỉnh được dùng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đối với tập dữ liệu. Theo kết quả phân tích, hệ số R2 hiệu chỉnh là 31,3% chứng tỏ mô hình hồi quy phù hợp với dữ liệu ở mức 0,313, có nghĩa là 31,3% sự biến đổi của Giá trị cảm nhận của khách hàng nữ đối với mặt hàng xe tay ga của hãng
71
Yamaha tại TP.HCM được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình, 68,7% sự biến đổi của Giá trị cảm nhận được giải thích bởi các biến khác ngoài mô hình. Căn cứ vào kết quả phân tích hồi quy tuyến tính, các biến số GTCX, GTCL không có ý nghĩa thống kê (sig. > 0,05), các biến số còn lại đều có sig. < 0,05 chứng tỏ các biến có ý nghĩa thống kê trong mô hình với độ tin cậy là 95%.
Theo kết quả nghiên cứu này, mô hình nghiên cứu ban đầu đề xuất được điều chỉnh từ 7 nhóm nhân tố: giá trị chất lượng, giá trị giá cả, giá trị xã hội, giá trị cảm xúc, giá trị tính năng lắp đặt của nhà cung cấp, giá trị nhân sự và giá trị hậu mãi với 30 biến quan sát thành 4 nhóm nhân tố: giá trị giá cả, giá trị xã hội, giá trị lắp đặt và giá trị hậu mãi với 13 biến quan sát. Và thành phần đo lường giá trị cảm nhận với 3 biến quan sát được giữ nguyên. Sau khi hiệu chỉnh mô hình, các thang đo đều đạt độ tin cậy cho phép.