CHI TRẢ CỦA ĐÁP VIÊN TRONG VIỆC CẢI THIỆN CHẤT LƯỢNG NƯỚC
4.7.1Giải thích các biến trong mô hình và Các yếu tố ảnh hưởng đến giá sẵn lòng trả
Trong đề tài này mô hình Logit được sử dụng nhằm xác định các yếu tố có ảnh hưởng đến sự sẵn lòng chi trả của đáp viên cho việc đóng khoản chi phí vào việc cải thiện chất lượng nước mặt, biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy là WTP: 𝑥 − 𝑍 𝛼 2𝑆 𝑛 𝜇 𝑥 + 𝑍𝛼 2𝑆 𝑛
65
Yếu tố ảnh hưởng đến sự sẵn lòng trả của đáp viên được đưa vào mô hình gồm có các yếu tố:
Thu nhập (thunhap): Là tổng thu nhập hàng tháng của đáp viên, là yếu tố thể hiện rõ nhất về tình trạng kinh tế của đáp viên. Thu nhập càng cao thì sự sẵn lòng chi trả của đáp viên cho việc cải thiện chất lượng nước mặt càng cáo. Thu nhập được kì vọng là biến có tác động dương lên WTP, ảnh hưởng cùng chiều đến sự đồng ý chi trả mức phí cải thiện nguồn nước của đáp viên.
Độ tuổi (tuoi): vấn đề tuổi tác cũng có ảnh hưởng đến suy nghĩ và nhận thức của từng người trong sự sẵn sàng chi trả cho việc cải thiện môi trường. Tuổi càng cao, thì họ càng có nhiều kính nghiệm về cuộc sống, đáp viên càng nhận thấy được mức độ ảnh hưởng của môi trường đến sức khỏe và sinh hoạt của đáp viên. Độ tuổi được kì vọng là có ảnh hưởng cùng chiều đến khả năng đồng tình chi trả cho việc cải thiện nước mặt. Tuổi cao nhất là 66, thấp nhất là 25, tuổi trung bình là 42.
Giới tính (gioitinh): Là giới tính của đáp viên. Nam giới thường hay theo dõi và nắm bắt thông tin nhiều hơn nữ giới, nên có thể họ sẽ có nhiều thông tin hơn về tác động ảnh hưởng môi trường và có thái độ tích cực hơn trong việc bảo vệ môi trường đang bị ô nhiễm. Bên cạnh đó, nữ giới thường là người chăm lo cho gia đình, là nội trợ chính trong gia đình nên họ thường xuyên tiếp xúc với rác do đó họ sẽ có mối quan tâm nhiều hơn các vấn đề môi trường. Vì vậy, biến giới tính được kỳ vọng có ảnh hưởng cùng chiều hoặc ngược chiều đến sự sẵn lòng trả tiền của đáp viên cho việc cải thiện chất lượng nước mặt.
Trình độ học vấn (trinhdo): Là trình độ học vấn của đáp viên. Trình độ học vấn của đáp viên cao hơn có thể họ sẽ nhận thức đầy đủ và sẽ có thái độ tích cực hơn về tầm quan trọng của việc tham gia và bảo vệ môi trường và sẽ có thái độ tích cực hơn trong việc tham gia bảo vệ môi trường. Do đó, trình độ của đáp viên được kì vọng là sẽ có ảnh hưởng cùng chiều đến sự sẵn lòng trả tiền của đáp viên cho việc đóng góp vào kế hoạch cải thiện chất lượng nước.
Số thành viên trong gia đình (songuoi): Biến này được xác định theo số người đang sống trong hộ, được tính theo đầu người, cả người lớn lẫn trẻ em.
1 nếu đáp viên sẵn lòng đóng góp để cải thiện chất lượng nước mặt
0 nếu đáp viên không sẵn lòng đóng góp để cải thiện chất lượng nước mặt
66
Biến này được kì vọng có tác động dương lên biến WTP, tức là gia đình có càng nhiều thành viên thì khả năng chi trả của họ để cải thiện chất lượng nước mặt sẽ càng tăng.
Mức độ ảnh hưởng (mucdoAH): Là sự ảnh hưởng đến người dân khi nguồn nước mặt bị ô nhiễm được đưa ra trong bảng câu hỏi. Nó được kì vọng có tác động dương lên biến WTP, tức là khi sự ảnh hưởng ít, nhiều, rất nhiều thì đáp viên sẽ trả lời đồng ý.
4.7.2Dấu kì vọng của các biến giải thích sử dụng mô hình Logit
Bảng 4.30 là bảng tổng hợp dấu kì vọng của các biến ảnh hưởng đến sự sẵn lòng chi trả trong việc cải thiện chất lượng nước mặt của đáp viên:
Bảng 4.30: Dấu kỳ vọng của các biến giải thích
Biến giải thích Kí hiệu Đơn vị Dấu kì
vọng
Thu nhập Thunhap Đồng +
Tuổi Tuoi Tuổi +
Giới tính Gioitinh 0=nữ, 1=nam +/-
Trình độ Trinhdo Số năm đến trường +
Số thành viên Songuoi Người +
Mức độ ảnh hưởng mucdoAH 0= không ảnh hưởng
1=có ảnh hưởng +/-
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả điều tra, 2013
4.7.3 Mô hình Logit và các yếu tố ảnh hưởng đến giá sẵn lòng trả
Kết quả xử lý mô hình Logit về sự sẵn lòng chi trả của đáp viên sau khi đã điều chỉnh sự chắc chắn của đáp viên có thể bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố. Mô hình Logit gồm có các độc lập như: tuổi, giới tính, học vấn, thu nhập,
số thành viên trong gia đình, mức độ ảnh hưởng. Kết quả được trình bày ở Bảng 4.31: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
67 Biến giải thích Hệ số Hệ số P Thu nhập +3,92e-07 ** 0,022 Tuổi +0,0611751 ** 0,041 Giới tính +0,3344806 0,610 Trình độ học vấn +0,2115117 *** 0,008 Số thành viên -0,2693263 0,254 Mức độ ảnh hưởng +1,210386 ** 0,040 Hằng số -5,375004 0,003 Tổng số quan sát Phần trăm dự báo đúng Giá trị log của hàm gần đúng Giá trị kiểm định chi bình phương
100 80,00% -45,555035
42,46
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả điều tra, 2013 Ghi chú: (***) tương ứng với mức ý nghĩa 1%
(**) tương ứng với mức ý nghĩa 5%
Nhận xét: Đây là mô hình Logit, được xây dựng nhằm mục đích xác định các nhân tố làm ảnh hưởng đến sự sẵn lòng chi trả cho việc đóng khoản chi phí cho việc cải thiện chất lượng nước mặt trên địa bàn Xã Trường Long.
Qua kết quả xử lý, kết quả kiểm định Pearson chi bình phương cho thấy sự phù hợp của mô hình logit với giá trị P tương ứng 0,2735 > 10%, tức là cho thấy mô hình không có bỏ sót biến. Phần trăm dự báo của mô hình là 80,00% điều này cho thấy sự phù hợp của mô hình khá cao.
Giải thích kết quả trong mô hình logit:
Sau khi chạy mô hình, có một biến có ý nghĩa ở mức ý nghĩa 1% đó là biến trình độ học vấn là 0,008 và ba biến có ý nghĩa ở mức ý nghĩa 5% là biến thu nhập, tuổi và mức độ ảnh hưởng.
Để thấy được mối liên hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập, dùng hệ số góc để giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc dưới sự tác động của các biến độc lập.
68
Biến Trình độ (trinhdo): với mức ý nghĩa 1% thì biến này có ý nghĩa thông kê với hệ số P= 0,008. Điều này nói lên rằng biến “trinhdo” có ảnh hưởng đến sự sẵn lòng chi trả của đáp viên, hệ số = 0,2115117 có cùng dấu dương so với kỳ vọng ban đầu. Có nghĩa là trình độ đáp viên càng cao thì sự sẵn lòng chi trả của họ càng cao.
Biến Thu nhập (thunhap): Với mức ý nghĩa 5% thì biến này có ý nghĩa thống kê với hệ số P = 0,022 chứng tỏ biến “thunhap” có ảnh hưởng mật thiết đối với sự sẵn lòng chi trả của đáp viên (như kỳ vọng). Hệ số = 3,92e-07 chứng tỏ biến “thunhap” có ảnh hưởng cùng chiều với sự sẵn lòng chi trả của đáp viên, có nghĩa là thu nhập của đáp viên càng cao thì sự sẵn lòng chi trả của họ càng cao. Điều này rất phù hợp với giả thuyết đưa ra.
Biến tuổi (tuoi): Có ảnh hưởng đến sự sẵn lòng chi trả của đáp viên ở mức ý nghĩa 5% với hệ số P = 0,040. Biến này có hệ số = 0,0611751 chứng tỏ biến tuổi có ảnh hưởng cùng chiều với sự sẵn lòng chi trả của đáp viên, tức là tuổi đáp viên càng cao thì sự sẵn lòng chi trả càng cao.
Biến Mức độ ảnh hưởng (mucdoAH): Có ảnh hưởng đến sự sẵn lòng chi trả của đáp viên ở mức ý nghĩa 5% với hệ số P = 0,041. Biến này có hệ số = 1.210386 chứng tỏ biến “ảnh hưởng” có ảnh hưởng cùng chiều với sự sẵn lòng chi trả của đáp viên, tức là ảnh hưởng từ ô nhiễm nước càng nhiều thì sự sẵn lòng chi trả càng cao.
Các biến còn lại như Gioitinh, Songuoi đều có P_value > 0.1 nên không có ý nghĩa thống kê trong mô hình ở mức 10% và cho thấy khả năng trả tiền của đáp viên không phụ thuộc vào giới tính, số thành viên trong gia đình của đáp viên.
69
CHƯƠNG 5 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO NHẬN THỨC CỦA NGƯỜI
DÂN CHO VIỆC CẢI THIỆN NGUỒN NƯỚC MẶT ĐỊA BÀN XÃ TRƯỜNG LONG, HUYỆN PHONG ĐIỀN, THÀNH PHỐ CẦN THƠ 5.1 HIỆN TRẠNG TỒN TẠI VÀ NGUYÊN NHÂN
Đời sống vật chất của người dân xã Trường Long đang dần được cải thiện, nhưng vẫn còn gặp nhiều khó khăn, phong tục tập quán còn lạc hậu, dẫn đến ý thức của người dân về việc bảo vệ môi trường không cao. Điều này làm cho vấn đề ô nhiễm môi trường ở địa phương này ngày càng diễn ra nghiêm trọng, đặc biệt là vấn đề về ô nhiễm nguồn nước mặt. Đi đôi với ô nhiễm môi trường, sức khỏe của người dân ngày càng bị đe dọa và còn ảnh hưởng đến sự phát triển chung của xã Trường Long. Để giải quyết được vấn đề ô nhiễm môi trường, và nhất là vấn đề về ô nhiễm nguồn nước thì đòi hỏi phải có biện pháp khắc phục tình trạng này một cách hợp lý.
Thực trạng nói lên rằng việc các kênh thông tin tuyên truyền về vấn đề bảo vệ môi trường chưa đến gần được với người dân, việc chưa tiếp cận được với thông tin thì sẽ làm cho bản thân người dân trở nên mơ hồ, khó hiểu về vấn đề môi trường điều này dẫn đến nhiều hành vi gây sai lệch. Mặt khác, một số người dân lại tiếp cận thông tin đầy đủ về môi trường, nhưng vì lợi ích của họ và một phần là họ thiếu ý thức chỉ nghĩ cho bản thân mà không nghỉ đến mọi người xung quanh. Thêm vào đó, một phần người dân là cố tình né tránh khi được tuyên truyền những thông tin bổ ích về môi trường, họ cho là những thông tin này là không cần thiết, chỉ những cơ quan nhà nước mới thực hiện việc bảo vệ môi trường.
Qua quá trình tổng hợp số liệu từ cuộc điều tra, nhận thấy được những nguyên nhân dẫn đến ô nhiễm nguồn nước bao gồm: nước thải từ chợ Trường Long đổ xuống, nước thải sinh hoạt hằng ngày của người dân, do nước mưa chảy tràn xuống sông, phân bón thuốc trừ sâu, nước thải từ hoạt động chăn nuôi, nước thải từ hệ thống cống, rác thải do những người đi ghe, tàu vứt xuống. Theo đó, cần có biện pháp để giải quyết những nguyên nhân làm ô nhiễm nguồn nước tại địa phương này.
70
5.2 GIẢI PHÁP NÂNG CAO NHẬN THỨC VÀ Ý THỨC NGƯỜI DÂN TRÊN ĐỊA BÀN XÃ TRƯỜNG LONG
Khi các nguyên nhân gây ô nhiễm đã được tìm ra và thấy được những tác hại do ô nhiễm gây nên thì việc cần thiết nhất sau đó chính là tìm ra các giải pháp hợp lý để hạn chế tối đa các tác hại đó. Một số giải pháp cho các nguyên nhân gây ô nhiễm nước mặt ở xã Trường Long lần lượt được trình bày sau đây:
Nước thải từ chợ Trường Long đổ xuống: có 66% đáp viên cho là nguyên
nhân gây ô nhiễm, để khắc phục việc ô nhiễm nguồn nước từ nguồn nước thải tại chợ, cần tổ chức thanh tra thường xuyên tại khu vực chợ hoặc phân công cán bộ thường trực tại khu vực để giám sát và báo cáo định kỳ về tình hình ô nhiễm môi trường cũng như việc xử lý rác thải, nước thải của người dân. Nếu phát hiện trường hợp vi phạm thì báo cáo ngay lên cơ quan chức năng để kịp thời xử theo đúng quy định. Xử phạt nặng đối với những trường hợp vi phạm. Sau khi hoạt động mua bán kết thúc, tất cả những người tham gia buôn bán tại chợ tổ chức cùng gom tất cả rác thải cho vào thùng rác hoặc cho vào túi lớn để xe rác đến thu gom. Khuyến khích sử dụng túi giấy, hay những vật dụng dễ phân hủy, hạn chế sử dụng túi nilon, những vật dụng khó phân hủy, khuyến khích tái sử dụng những chai, lọ nhựa, túi nilon. Thường xuyên kiểm tra hệ thống thoát nước thải của chợ để có những biện pháp kịp thời khi gặp sự cố.
Nước thải sinh hoạt của người dân, nước thải từ hệ thống cống thoát nước của khu dân cư (chiếm 41%): lượng nước thải sinh hoạt hằng ngày của người dân thải ra sông là rất lớn. Vì vậy cần xây dựng hệ thống cống thoát nước tập trung cho dân cư địa phương; đồng thời đầu tư xây dựng nhà máy xử lý nước thải cho cả khu vực bao gồm nước thải từ hệ thống cống thoát nước của các khu dân cư và người dân xung quanh. Thường xuyên kiểm tra hoạt động của hệ thống cống thoát nước.
Nước mưa chảy tràn (chiếm 10%): Vào mùa mưa, nước mưa chảy tràn qua
mặt bằng những nơi ô nhiễm (nhiều rác thải) sẽ cuốn theo đất, rác và các tạp chất rơi trên mặt đất xuống nguồn nước. Nếu tình trạng rác thải không được quản lý tốt thì sẽ gây tác động tiêu cực đến nguồn nước mặt, nước ngầm và đời sống thủy sinh. Có thể làm giảm ô nhiễm do nước mưa chảy trực tiếp xuống sông bằng cách vận động người dân thường xuyên vệ sinh xung quanh nơi ở sạch sẽ, bỏ rác đúng nơi quy định. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
71
Phân bón thuốc trừ sâu (chiếm 91%) và nước thải từ hoạt động chăn nuôi
(chiếm 66%): với vấn đề nông nghiệp, một nguyên nhân ảnh hưởng vô cùng lớn
đến sự ô nhiễm của nguồn nước mặt trên địa bàn Xã. Trường Long là một xã phát triển đặc thù về ngành nông nghiệp: trồng lúa, cây ăn trái, chăn nuôi. Vì vậy, cần phải sử dụng nhiều lưu lượng thuốc trừ sâu, thuốc bảo vệ thực vật, nên sẽ có số lượng nhãn, vỏ chai nếu không được xử lý đúng phương pháp sẽ ảnh hưởng đến môi trường và sức khỏe của người dân. Đa số, người dân ném vỏ chai trên đồng hay dưới kênh rạch sao cho thuận tiện, nhưng lại không biết là hành vi đó gây hại nghiêm trọng đến môi trường. Chính quyền địa phương trang bị thêm những thùng rác hay xây dựng bể bê tông ở những điểm mà vừa thuận tiện cho người bỏ rác và thuận tiện cho người thu gom những vỏ chai thuốc trừ sâu, từ đó vỏ chai thuốc sẽ được chuyển đến cho cơ quan chuyên ngành xử lý. Bên cạnh đó, cần phải tuyên truyền cho người dân về tác hại của việc không thu gom vỏ chai thuốc trừ sâu, cần nâng cao nhận thức để họ có ý thức hơn trong việc thu gom rác thải. Đối với việc chăn nuôi gia súc, gia cầm, Nhà nước cần vận động người dân cần xây dựng hệ thống xử lý trước khi cho nước thải ra sông. Ngoài ra, Nhà nước cần phải tuyên truyền và xử phạt hành chính những người dân có hành vi vi phạm.
Rác do người đi ghe, tàu vứt xuống (28%): nguyên nhân này thì rất khó xử lý vì khó phát hiện. Cần tổ chức thanh tra tại những khu vực mua bán kinh doanh ven sông, nếu phát hiện trường hợp vi phạm cơ quan chức năng có thể xử phạt hành chính đối với đối tượng vi phạm hay có thể phạt đối tượng vi phạm vớt rác trên đoạn sông.
Mặt khác, cần đẩy mạnh tuyên truyền về môi trường nói chung và nguồn nước mặt nói riêng cho người dân ở địa phương. Thông qua việc khảo sát các đáp viên đã đưa ra các kênh thông tin mà theo họ là có hiệu quả nhất để tuyên truyền, cung cấp thông tin một cách nhanh chóng, dễ hiểu và gần gũi với người dân. Trong đó, có các kênh tuyên truyền được đáp viêp đánh giá là có hiệu quả nhất như các kênh tới từng hộ gia đình (86,5%), tivi (82,1%), chiến dịch công cộng (75,9%), họp xã (55,2%). Vì vậy đây là các kênh thông tin cần được đầu tư đúng mức để thường xuyên tuyên truyền nâng cao nhận thức của người dân về các vấn đề môi trường cũng như vận động họ hành động tự giác, ý thức và tham gia vào