Tiếp tục đẩy mạnh hơn nữa công tác tuyên truyền, vận động nông dân tham gia bảo hiểm nông nghiệp trên cây lúa về trách nhiệm và quyền lợi của ngƣời tham gia bảo hiểm (báo chí, truyền thanh, tờ bƣớm), tuyên truyền phải đi vào chiều sâu về quyền lợi của nông dân và ý nghĩa của việc tham gia bảo hiểm nông nghiệp. Ban chỉ đạo các Tỉnh cần tổ chức gặp gỡ nông dân thông qua trực tiếp trên truyền hình, gián tiếp qua đài phát thanh các huyện, đài truyền thanh An Giang để tuyên truyền vận động và giải đáp những thắc mắc của nông dân tham gia bảo hiểm cây lúa.
Ủy ban nhân dân các xã – Thị trấn tích cực lập danh sách diện tích hộ nghèo, cận nghèo tham gia bảo hiểm nông nghiệp.
Ủy ban nhân dân các xã – Thị trấn đóng vai trò rất quan trọng quyết định sự thành công cho việc triển khai thí điểm bảo hiểm cây lúa. Nên cần phải tập trung vận động, tuyên truyền, thuyết phục nông dân tham gia bảo hiểm và xem đó là nhiệm vụ chính trị thƣờng xuyên liên tục.
Đề nghị Ban Chỉ Đạo các Tỉnh triển khai công tác vận động, tuyên truyền thí điểm bảo hiểm nông nghiệp từ đầu vụ.
5.2.2 Đối với đơn vị cung cấp bảo hiểm cây lúa
Công ty Bảo Minh An Giang cần tăng cƣờng phối hợp với chính quyền địa phƣơng trong công tác tập huấn, hƣớng dẫn quy tắc, điều khoản, thủ tục và sớm ban hành biểu phí bảo hiểm cho vụ sản xuất kế tiếp. Đồng thời, cán bộ công ty cần kết hợp tuyên truyền, phổ biến chính sách bảo hiểm cây lúa đến từng chính quyền xã,và triển khai đến từng hộ trồng lúa.
Cán bộ công ty bảo hiểm cần thể hiện tinh thần trách nhiệm hơn nữa trong quá trình tuyên truyền, thực hiện hợp đồng bảo hiểm với hộ trồng lúa, đặc biệt thƣờng xuyên thăm đồng phát hiện rủi ro và kịp thời tiến hành công tác bồi thƣờng nhằm khắc phục khó khăn về tài chính cho hộ trồng lúa.Tiến hành xác nhận tổn thất cũng nhƣ bồi thƣờng đúng tiến độ nhƣ trong hợp đồng, để tạo niềm tin tốt cho ngƣời dân vào chƣơng trình bảo hiểm cây lúa.
Công ty bảo hiểm cần thông tin với các cơ quan tuyên truyền về điều lệ, điều khoản mới phát sinh khi có thay đổi trong hợp đồng bảo hiểm để đồng loạt về thông tin xuống nông dân, tránh tình trạng sai lệch về thông tin.
Công ty bảo hiểm phải quan tâm, chú trọng hơn nữa trong công tác triển khai thực hiện, tuyên truyền, giải quyết bồi thƣờng để thúc đẩy chƣơng trình bảo hiểm phát triển. Tuy đây là một lĩnh vực phi lợi nhuận, nhƣng về lâu dài sẽ là cơ hội cho các công ty bảo hiểm phát triển các loại công cụ tài chính vi mô, cơ hội để các công ty mở rộng thị trƣờng, phát triển đƣa vào thị trƣờng các sản phẩm bảo hiểm nông nghiệp khác. Trong quá trình triển khai thực hiện công ty bảo hiểm gặp khó khăn thì cần báo lên Bộ tài chính hoặc Bộ NN & PTNN để giải quyết những khó khăn, nhằm đem lại lợi ích cho cả hai bên hộ trồng lúa và công ty bảo hiểm.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Danh mục tài liệu tiếng Việt
1. Hồ Cao Việt, 2009. Động thái kinh tế-xã hội hộ nông dân trồng lúa vùng Đồng bằng sông Cửu Long trong thời kì đổi mới. Luận án Tiến Sĩ. Đại học Nông Nghiệp Hà Nội.
2. Mai Văn Nam và cộng sự, 2006. Kinh Tế Lượng. Hà Nội: Nhà xuất bản Thống kê.
3. Nguyễn Quốc Nghi, 2011. Giải pháp phát triển thị trƣờng bảo hiểm nông nghiệp. Tạp chí tài chính doanh nghiệp, 3: 26-27
4. Nguyễn Quốc Nghi, 2013. Nhu cầu tham gia bảo hiểm sản lƣợng của hộ nuôi tôm sú ở huyện Đông Hải, tỉnh Bạc Liêu. Tạp chí khoa học, Đại học Cần Thơ 5. Nguyễn Quốc Nghi và cộng tác viên, 2011. Các nhân tố ảnh hƣởng đến thu nhập của hộ gia đình ở khu vực nông thôn huyện Trà Ôn, tỉnh Vĩnh Long. Tạp chí khoa học, 5: 30 - 36.
6. Sở Nông Nghiệp và Phát triển Nông thôn tỉnh An Giang, 2012. Báo cáo kết quả thực hiện thí điểm bảo hiểm nông nghiệp tại tỉnh An Giang năm 2012 và phương hướng thực hiện năm 2013. An Giang, tháng 12 năm 2012
7. Phòng Nông Nghiệp và Phát triển Nông thôn Huyện Thoại Sơn, 2013. Báo cáo kết quả thực hiện thí điểm bảo hiểm nông nghiệp vụ Đông xuân 2013 và Kế hoạch vụ Hè Thu năm 2013. An Giang, tháng 05 năm 2013
8. Phòng Nông Nghiệp và Phát triển Nông thôn Huyện Châu Phú, 2013. Báo cáo kết quả thực hiện thí điểm bảo hiểm nông nghiệp vụ Đông xuân 2013 và Kế hoạch vụ Hè Thu năm 2013. An Giang, tháng 05 năm 2013
9. Tổng cục thống kê, 2012. Niên giáp thống kê 2012. An Giang: Nhà xuất bàn Thống kê
10. Frank Ellis, 1993. Kinh tế hộ gia đình nông dân và phát triển nông nghiệp. Hồ Chí Minh: NXB Nông nghiệp.
11. Nguyễn Thanh Tâm, 2002. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập
nông hộ tại địa bàn Nông Trường Sông Hậu Huyện Ô Môn Tỉnh Cần Thơ. Luận
văn thạc sĩ, Đại học Nông Lâm tp.HCM.
12. Trần Xuân Long, 2009. Một số nhân tố chính ảnh hưởng đến thu nhập nông
13. Trần Trọng Tín, 2010. Phân tích các yếu tố tác động thu nhập hộ nghèo Vĩnh Long. Luận văn Thạc sĩ, Đại học Cần Thơ.
Danh mục tài liệu tiếng Anh
1 Heckman, J. J, & George, J. B, 1980. Does unemployment cause future unemployment? Definitions, questions and answers from a continuous time model of heterogeneity and state dependence. Economica, 47: 247-283.
PHỤ LỤC
1. Kiểm định sự khác biệt giữa hai trung bình tổng thể
Group Statistics
AA N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
BH Co_BH 60 1.0961E4 4704.19881 607.30945
Khong_Bh 60 1.0797E4 3790.93217 489.40724
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper BH Equal variances assumed .746 .390 .210 118 .834 164.05983 779.96424 -1380.48171 1708.60138 Equal variances not assumed .210 112.899 .834 164.05983 779.96424 -1381.20491 1709.32458 2. Mô tả biến
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max
---+--- tuoi | 120 45.325 11.87623 23 76 trinhdo | 120 7.3 2.751928 0 16 sothanhvien | 120 4.875 1.542466 2 14 sold | 120 2.608333 1.32396 1 8 qhdiaphuong | 120 .3 .460179 0 1 ---+--- vayvon | 120 .5 .5020964 0 1 tichluy | 120 .475 .5014684 0 1 ns | 120 6.731417 .5663361 4.43 8.73 gb | 120 4572.433 293.8172 3700 5500 dtichlua | 120 3.099083 3.277141 .2 23 ---+--- tcp | 120 20697.67 2133.8 15506.97 27166.97 tn | 120 10879.06 4254.85 -4199.58 21762.78
3. Phân tích probit
Iteration 0: log likelihood = -83.177662 Iteration 1: log likelihood = -40.088733 Iteration 2: log likelihood = -38.951822 Iteration 3: log likelihood = -38.932991 Iteration 4: log likelihood = -38.932966 Iteration 5: log likelihood = -38.932966
Probit regression Number of obs = 120 R chi2(11) = 88.49 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -38.932966 Pseudo R2 = 0.5319
--- baohiem | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] ---+--- tuoi | -.0198414 .0191455 -1.04 0.300 -.0573658 .0176831 trinhdo | .0285138 .0803741 0.35 0.723 -.1290166 .1860442 sothanhvien | -.2712294 .151447 -1.79 0.073 -.56806 .0256012 sold | .0792822 .1637644 0.48 0.628 -.24169 .4002545 qhdiaphuong | 1.201881 .4495254 2.67 0.008 .320827 2.082934 vayvon | -.0469481 .3473543 -0.14 0.892 -.72775 .6338537 tichluy | -2.300461 .3836696 -6.00 0.000 -3.05244 -1.548483 ns | -.6364429 .360644 -1.76 0.078 -1.343292 .0704063 gb | -.0002584 .0006151 -0.42 0.674 -.0014639 .0009471 dtichlua | .0813925 .0509326 1.60 0.110 -.0184335 .1812185 tcp | 6.49e-06 .0000791 0.08 0.935 -.0001485 .0001615 _cons | 7.615542 4.087211 1.86 0.062 -.395244 15.62633 ---
4. Kiểm tra đa cộng tuyến
| baohiem tuoi trinhdo sothan~n sold qhdiap~g vayvon tichluy ns gb dtichlua tcp
---+--- baohiem | 1.0000 tuoi | -0.2614 1.0000 trinhdo | 0.3406 -0.2905 1.0000 sothanhvien | -0.1139 0.0490 0.0525 1.0000 sold | -0.0063 0.1984 -0.0920 0.5643 1.0000 qhdiaphuong | 0.3637 0.0543 0.4194 -0.0651 0.0841 1.0000 vayvon | -0.0333 0.1797 -0.0608 -0.0597 0.1580 0.0727 1.0000 tichluy | -0.6842 0.2885 -0.3112 -0.0964 -0.1098 -0.1857 0.0167 1.0000 ns | -0.1597 0.1070 0.0341 0.0674 -0.0068 -0.1126 -0.0179 0.0059 1.0000 gb | -0.0069 -0.1750 0.0625 0.0412 -0.0071 -0.1821 -0.1450 -0.0766 0.2066 1.0000 dtichlua | 0.0355 -0.0586 0.1532 0.0670 -0.0644 -0.1130 -0.1612 -0.0036 0.2346 0.1548 1.0000 tcp | -0.0421 0.1683 0.0003 -0.0371 -0.0431 -0.0554 -0.0261 0.0909 -0.0228 0.0544 0.0004 1.0000
65
5. Phân tích điểm xu hƣớng
pscore baohiem- tcp,pscore(myscore1) blockid(myblock1) comsup numblo(5) level(0.05)
**************************************************** Algorithm to estimate the propensity score
**************************************************** The treatment is baohiem
BaoHiem | Freq. Percent Cum. ---+--- 0 | 60 50.00 50.00 1 | 60 50.00 100.00 ---+--- Total | 120 100.00
Estimation of the propensity score
Iteration 0: log likelihood = -83.177662 Iteration 1: log likelihood = -43.349441 Iteration 2: log likelihood = -39.325482 Iteration 3: log likelihood = -38.942134 Iteration 4: log likelihood = -38.932974 Iteration 5: log likelihood = -38.932966
Probit regression Number of obs = 120 LR chi2(11) = 88.49 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -38.932966 Pseudo R2 = 0.5319 --- baohiem | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] ---+--- tuoi | -.0198414 .0191455 -1.04 0.300 -.0573658 .0176831 trinhdo | .0285138 .0803741 0.35 0.723 -.1290166 .1860442 sothanhvien | -.2712294 .1514469 -1.79 0.073 -.5680599 .0256011 sold | .0792822 .1637643 0.48 0.628 -.24169 .4002544 qhdiaphuong | 1.201881 .4495253 2.67 0.008 .3208272 2.082934 vayvon | -.0469481 .3473542 -0.14 0.892 -.7277498 .6338536 tichluy | -2.300461 .3836695 -6.00 0.000 -3.05244 -1.548483 ns | -.6364429 .3606438 -1.76 0.078 -1.343292 .070406 gb | -.0002584 .0006151 -0.42 0.674 -.0014639 .0009471 dtichlua | .0813925 .0509326 1.60 0.110 -.0184335 .1812185 tcp | 6.49e-06 .0000791 0.08 0.935 -.0001485 .0001615 _cons | 7.615542 4.087209 1.86 0.062 -.3952404 15.62632 ---
Note: the common support option has been selected The region of common support is [.05882326, .99815692]
66
Description of the estimated propensity score in region of common support
Estimated propensity score
--- Percentiles Smallest 1% .0588233 .0588233 5% .0725973 .0606956 10% .0939729 .0626672 Obs 97 25% .2861537 .0671926 Sum of Wgt. 97 50% .7077399 Mean .6096215 Largest Std. Dev. .3462767 75% .9454361 .9936042 90% .9850043 .9940534 Variance .1199075 95% .993514 .9966215 Skewness -.4106944 99% .9981569 .9981569 Kurtosis 1.590404 ****************************************************** Step 1: Identification of the optimal number of blocks Use option detail if you want more detailed output ****************************************************** The final number of blocks is 6
This number of blocks ensures that the mean propensity score is not different for treated and controls in each blocks
********************************************************** Step 2: Test of balancing property of the propensity score Use option detail if you want more detailed output
********************************************************** The balancing property is satisfied
This table shows the inferior bound, the number of treated and the number of controls for each block
Inferior | of block | BaoHiem of pscore | 0 1 | Total