1. 6.2.2 Phương pháp phân tích số liệu
4.2.2.2 Kiểm định hệ số tương quan
Kết quả kiểm định hệ số tương quan được tóm tắt ở bản sau:
Bảng 9: Kết quả kiểm định Pearson’s mối tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập Độ tin cậy 95% PT_HH NL_PV S_TT S_TN G_C MD_HL Hệ số tương quan .174 .356 .447 .269 .347 1 Sig. (2 phía) .034 .000 .000 .001 .000 0.000 N 149 149 149 149 149
Kiểm định mối tương quan dùng để xem xét mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập cũng như giữa những biến độc lập với nhau. Mô hình hồi quy tốt là mô hình có hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn, thể hiện mối quan hệ tuyến tính giữa các biến với nhau, và điều này cũng chỉ ra rằng phân tích hồi quy là phù hợp.
Nhìn vào bảng 8, ta thấy Hệ số tương quan giữa biến độc lập và các biến phụ thuộc khá cao, nằm trong khoảng từ 0.174 đến 0.447. Giá trị thấp nhất là 0.174. Điều này chỉ ra rằng mô hình có sự tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập và việc đưa các biến độc lập vào mô hình là đúng, vì nó có ảnh hưởng nhất định đến biến phụ thuộc.Như vậy, mức độ hài lòng của khách hàng bị ảnh hưởng các yếu tố trên.
Học viên: Lê Tiến Sĩ Page 53 Mặt khác, ta thấy Hệ số tương quan giữa các biến độc lập với nhau đều bé hơn 0.05, điều này chứng tỏ không có sự tương quan giữa các biến độc lập với nhau, nên không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra trong mô hình này.
Như vây, giả thuyết HR1R, HR2R, HR3R, HR4R và HR5Rđược chấp nhận.