Phân tích tương quan được thực hiện giữa biến phụthuộc là ý định mua sắm trực tuyến (YDMS) và các biến độc lập như: nhận thức rủi ro thời gian (RRTG), nhận thức rủi ro sản phẩm (RRSP), nhận thức rủi ro tài chính (RRTC), nhận thức rủi ro bảo mật thông tin (RRBMTT), nhận thức rủi ro
người bán (RRNB). Đồng thời cũng phân tích tương quan giữa các biến độc lập với nhau nhằm phát hiện những mối tương quan chặt chẽgiữa các biến độc lập. Vì những tương quan như vậy có thể ảnh hưởng lớn đến kết quảcủa phân tích hồi quy tuyến tính bội như gây ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 4.10: Ma trận tương quan giữa các thành phần
1 2 3 4 5 6
Nhận thức rủi ro thời gian (1) 1 .377** .501** .540** -.523** -.523** Nhận thức rủi ro sản phẩm (2) .377** 1 .558** .297** .472** -.532** Nhận thức rủi ro tài chính (3) .501** .558** 1 .436** .507** -.593** Nhận thức rủi ro bảo mật thông tin (4) .540** .297** .436** 1 .423** -.582** Nhận thức rủi ro sựtrung thực của người
bán (5)
.542** .472** .507** .423** 1 -.553** Ý định mua sắm trực tuyến (6) -.523** -.532** -.593** -.582** -.553** 1
Nguồn: Kết quảxửlí sốliệu.
Kết quả ma trận hệ số tương quan của bảng 4.10 có mức ý nghĩa α ≤
0,05. Hệ số tương quan giữa các biến dao động trong khoảng từ -0,593 đến 0,558 (thỏa mản điều kiện -1 ≤ r ≤ 1 cho thấy 5 biến độc lập có mối tương
quan tuyến tính khá chặt chẽvới biến phụthuộc là ý định mua sắm trực tuyến. Cụthể, mối quan hệ tương quan giữa biến ý định mua sắm trực tuyến (YDMS) và nhận thức rủi ro thời gian (RRTG) là r = -0,523, tương quan giữa ý định mua sắm trực tuyến (YDMS) và nhận thức rủi ro sản phẩm là r = -0,532, với nhận thức rủi ro tài chính (RRTC). R = -0,593, tương quan với nhân thức rủi ro bảo mật thông tin (RRBMTT) r = -0,582 và tương quan với nhận thức rủi ro sự trung thực của người bán (RRNB) r = -0,553. Như vậy, việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính bội là phù hợp. Tuy nhiên, kết quả phân tích tương
quan cũng cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập ở mức tương đối mạnh nên cần quan tâm đến hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy tuyến tính bội.