3.4.1 Kích th c m u
Kích th c m u càng l n càng t t nh ng l i t n chi phí và th i gian. Hi n nay, các nhà nghiên c u xác đ nh kích th c m u c n thi t thông qua các công th c kinh nghi m cho t ng ph ng pháp x lý. i v i phân tích nhân t EFA, kích
th c m u ph thu c vào s l ng bi n quan sát đ c đ a vào trong phân tích nhân
t . Theo Hair và c ng s (2006) cho r ng đ s d ng EFA, kích th c m u t i thi u ph i là 50 (t t h n là 100) và t l bi n quan sát/bi n đo l ng là 5:1 (t t h n là 10:1), ngh a là m t bi n đo l ng c n t i thi u 5 bi n quan sát (trích d n theo Nguy n ình Th , 2011).
Ngoài ra, đ ti n hành phân tích h i quy m t cách t t nh t thì theo
Tabachnick & Fidell (2007) kích th c m u ph i đ m b o công th c (trích d n theo Nguy n ình Th , 2011):
n ≥ 8p + 50
Trong nghiên c u này, mô hình nghiên c u chính th c có 46 bi n quan sát, vì v y kích th c m u t i thi u đ đ m b o đ tin c y, phù h p v i đi u ki n phân tích EFA và h i quy b i là n= 46*5= 230. Tác gi quy t đnh ti n hành thu th p d li u v i kích th c m u là 350 m u, đ sau quá trình g n l c và lo i b nh ng b ng câu h i không h p l v n th a mãn yêu c u s m u t i thi u nh trên. Sau khi th c hi n xong kh o sát, d li u s đ c x lý b ng ph n m m SPSS 16.0
3.4.2 Ph ng pháp ch n m u
đ t đ c các m c tiêu nghiên c u đã đ ra, tác gi ch n ph ng pháp l y m u thu n ti n (phi xác su t). Lý do tác gi ch n ph ng pháp này vì đ i t ng kh o sát d ti p c n, h s n sàng tr l i b ng câu h i nghiên c u c ng nh ít t n kém v th i gian và chi phí đ thu th p d li u c n thi t. i t ng kh o sát là nh ng khách hàng đang s d ng ô tô.
3.4.3 Ph ng pháp ph ng v n
Tác gi s d ng ph ng pháp kh o sát là tr c ti p phát b ng câu h i đ các
đáp ng viên t th c hi n và thu l i b ng kh o sát ngay khi đáp ng viên th c hi n xong.
Kh o sát đ c th c hi n trên đa bàn Tp. H Chí Minh, các đ a đi m kh o sát
showroom ô tô, bãi đ u xe ô tô, bãi gi xe ô tô…t i Tp. H Chí Minh (Tham kh o
ph l c 5).
3.4.4 Xây d ng b ng câu h i
B ng câu h i g m 3 ph n: (1) Ph n đ u là ph n g n l c đ i t ng kh o sát và thu th p thông tin v s n ph m ô tô KH đang s d ng; (2) Ph n 2 là ph n đánh
giá các y u t nh h ng đ n quy t đ nh mua c a khách hàng và (3) Ph n 3 là ph n thông tin cá nhân c a đ i t ng kh o sát.
Các câu h i đánh giá các y u t nh h ng đ n quy t đnh mua c a khách hàng
theo thang đo Likert 05 đi m: 1. Hoàn toàn không đ ng ý; 2. Không đ ng ý ; 3.
3.4.5 Ph ng pháp phân tích d li u
Trong nghiên c u tác gi ti n hành các phép ki m đ nh th ng kê là phân tích nhân t và ki m đnh h i quy đa bi n v i s h tr c a ph n m m SPSS 16.
B c 1: Th ng kê mô t : u tiên, tác gi s ti n hành tính toán các giá tr t n su t c a các phi n phân lo i nh : lo i xe khách hàng mua, n m mua, gi i tính,
đ tu i, h c v n, ngh nghi p, thu nh p hàng tháng.
B c 2: ánh giá đ tin c y c a thang đo thông qua Cronbach Alpha: Các
bi n không đ m b o tin c y s lo i kh i mô hình. Thang đo đ t đ tin c y khi Cronbach Alpha l n h n 0.6 và h s t ng quan bi n t ng đ u l n h n 0.3
B c 3: Phân tích nhân t khám phá EFA: Phép phân tích nhân t và tính tin
c y đ c s d ng đ đánh giá s nh t quán n i t i c a m i khái ni m nghiên c u. M t s tiêu chu n áp d ng phân tích nhân t EFA trong nghiên c u:
• S l ng nhân t : Nh ng nhân t có Eigenvalues nh l n h n 1 s b lo i kh i mô hình nghiên c u.
• T ng ph ng sai trích: Ki m tra t ng ph ng sai trích (hay t ng bi n thiên
đ c gi i thích) th a đi u ki n > 50%.
• Giá tr h i t : Quy c factor loading > 0.5. N u nh h n 0.5 thì lo i bi n đó
ra kh i khái ni m nghiên c u. Ngoài ra, chênh l ch h s t i nhân t trên cùng m t bi n quan sát ph i l n h n 0.3. Lúc này ta thu đ c mô hình g m các nhân t phù h p h n đ gi i thích.
B c 4: t tên và đi u ch nh mô hình nghiên c u: Sau khi ti n hành phân
tích EFA, c n c trên k t qu th c t , tác gi ti n hành đ t l i tên cho các nhân t m i hình thành và đi u ch nh mô hình c ng nh gi thuy t nghiên c u.
B c 5: ánh giá m c đ nh h ng c a t ng y u t tác đ ng đ n quy t đnh mua: ánh giá b ng cách s d ng phân tích th ng kê mô t các giá tr l n nh t, nh nh t, trung bình, đ l ch chu n c a t ng bi n quan sát và nhân t hình thành.
B c 6: Phân tích t ng quan và h i quy: S d ng phân tích t ng quan và
h i quy tuy n tính. S d ng ph ng pháp đ a bi n vào đ c l a ch n là ph ng
pháp Enter.
B c 7: Ki m đnh h i quy đa bi n: M c đích c a ki m đ nh h i quy đa bi n
là đ đánh giá có s tác đ ng c a các bi n đ c l p vào bi n ph thu c hay không, d báo giá tr c a bi n ph thu c Y theo ph ng trình sau:Y = i Fi + i
Trong đó, Y: Bi n ph thu c, Quy t đ nh mua c a khách hàng; Fi: Các bi n
đ c ch p nh n ph n phân tích nhân t ; i: h s h i quy chu n hóa và i: giá tr sai l ch.
Xem xét các h s F và R2 hi u ch nh đ ki m đ nh đ thích h p và kh n ng
gi i thích c a mô hình, ki m đnh gi thuy t đã đ t ra và gi i quy t các m c tiêu nghiên c u đã nêu. R2
hi u ch nh càng g n 1 ch ng t mô hình thích h p. R2 hi u ch nh càng g n 0 ch ng t mô hình kém phù h p v i t p d li u.
Giá tr tuy t đ i c a i càng l n thì t m quan tr ng t ng đ i c a nó trong d
báo tác đ ng đ n bi n ph thu c càng cao. Giá tr này dùng đ k t lu n trong các bi n đ c l p tác đ ng đ n quy t đ nh mua thì bi n nào là quan tr ng nh t.
Tiêu chu n ki m đnh s d ng th ng kê t và giá tr p-value (Sig.) t ng t ng,
đ tin c y theo chu n 95%, giá tr p-value so sánh tr c ti p v i giá tr 0.05 đ k t lu n hay bác b gi thuy t nghiên c u. D u c a các h s là (+) hay (-) th hi n m i quan h đ ng bi n hay ngh ch bi n c a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c.
CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U
Trong ch ng 3, tác gi đã trình bày ph ng pháp nghiên c u. Trong
ch ng này, tác gi s trình bày k t qu nghiên c u. Trong 350 b ng câu h i đ c phát ra, tác gi thu v 286 b ng có đ y đ thông tin. Tác gi phân tích trên s m u n = 286 v i nh ng ph n sau:
- ánh giá thang đo b ng h s tin c y Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA;
- Ki m đnh mô hình và gi thuy t nghiên c u b ng ph ng pháp h i quy tuy n tính;
- Phân tích s khác bi t quy t đ nh mua gi a các đ i t ng khách hàng.
4.1 c đi m m u kh o sátK t qu t ng h p các thu c tính m u kh o sát nh b ng 4.1 bên d i: