FAC1_2 = β0+β1*FAC1_1+β2*FAC2 _1+β3*FAC3_1+β4*FAC4 _1+β5*FAC5_1+β6*FAC6 _1+
7*FAC7 _1 8*FAC8_1 9*FAC9_1 10*FAC10 _1 11*FAC11_1 12*FAC12_1
β β β β β β
Trong đĩ:
- FAC1_2: Quyết định mua bảo hiểm nhân thọ (biến phụ thuộc)
- ei: phần dư
- FAC1_1: Biến rào cản về thu nhập và thơng tin - FAC2_1: Biến lợi ích do bảo hiểm mang lại - FAC3_1: Biến tư vấn viên
- FAC4_1: Biến tính phức tạp của sản phẩm - FAC5_1: Biến ủng hộ của người thân - FAC6_1: Biến sự kiện trong cuộc sống - FAC7_1: Biến động cơ mua bảo hiểm - FAC8_1: Biến rủi ro và lợi nhuận
- FAC9_1: Biến kinh nghiệm mua bảo hiểm - FAC10_1: Biến cơng ty bảo hiểm
- FAC11_1: Biến rào cản về phí bảo hiểm và cơng ty bảo hiểm - FAC12_1: Biến kênh phân phối hợp lý
Bảng 3.26: Kết quả phân tích ANOVA
Phân tích ANOVAb
Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình
phương F Sig.
Regression 31.800 12 2.650 3.079 .001a
Residual 122.200 142 .861
1
Total 154.000 154
a. Hằng số, FAC12_1, FAC11_1, FAC10_1, FAC9_1, FAC8_1, FAC7_1, FAC6_1, FAC5_1, FAC4_1, FAC3_1, FAC2_1, FAC1_1
b. Biến phụ thuộc: FAC1_2
Trị số R2 (R square) = 0,206 và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) = 0,139 (xem phụ lục 5-Kết quả phân tích hồi qui) cho thấy mức độ phù hợp của mơ hình là 0,139 hay nĩi cách khác là 12 biến độc lập giải thích 13,9% sự biến thiên của biến “Quyết định mua bảo hiểm nhân thọ”. Hệ số Durbin-Watson bằng 1,982 (gần bằng 2), chứng tỏ phần dư khơng cĩ tự tương quan chuỗi bậc nhất. Đại lượng thống kê F cĩ giá trị bằng 3,079 với Sig. = 0,001 chứng tỏ rằng mơ hình hồi qui xây dựng là phù hợp với
dữ liệu thu thập được. Như vậy, các biến độc lập trong mơ hình cĩ quan hệ đối với biến phụ thuộc “Quyết định mua bảo hiểm nhân thọ”.
Kết quả phân tích hồi qui tuyến tính bội cho thấy trong 12 biến đưa vào mơ hình thì chỉ cĩ 5 biến là tư vấn viên (FAC3_1), ủng hộ của người thân (FAC5_1), sự kiện trong cuộc sống (FAC6_1), cơng ty bảo hiểm (FAC10_1) và kênh phân phối hợp lý (FAC12_1) cĩ ý nghĩa thống kê với giá trị sig. <0,10 và cĩ tác động đến quyết định mua bảo hiểm nhân thọ. Tuy nhiên kết quả tại bảng 3.39 cho thấy hằng cố beta của biến sự kiện trong cuộc sống (FAC6_1) lại mang dấu âm, như vậy biến này cĩ quan hệ tỷ lệ nghịch với quyết định mua bảo hiểm nhân thọ. Trong nội dung phân tích ở chương 1 đã thể hiện rằng các sự kiện đặc biệt xuất hiện trong suốt cuộc đời của một người cĩ thể tạo ra các nhu cầu về tài chính, do đĩ khách hàng phát sinh nhu cầu mua bảo hiểm trong các dịp như kết hơn, cĩ con, thu nhập tăng hay vì cảm thấy sức khỏe khơng được tốt. Về mặt lý thuyết quan hệ giữa các sự kiện trong cuộc sống và quyết định mua bảo hiểm phải là quan hệ thuận với nhau. Do đĩ, chỉ cịn lại 4 biến là Tư vấn viên, ủng hộ của người thân, cơng ty bảo hiểm và kênh phân phối hợp lý được chấp nhận cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 3.27: Kết quả phân tích hồi qui sử dụng phương pháp Enter
Hệ số chưa chuẩn hĩa Hệ số chuẩn hĩa Đa cộng tuyến
Mơ hình
B Sai số chuẩn Beta t Sig. Tolerance VIF
(Hằng số) 1.289E-16 .075 .000 1.000 FAC1_1 -.006 .075 -.006 -.075 .940 1.000 1.000 FAC2_1 .069 .075 .069 .922 .358 1.000 1.000 FAC3_1 .192 .075 .192 2.570 .011 1.000 1.000 FAC4_1 .065 .075 .065 .868 .387 1.000 1.000 FAC5_1 .219 .075 .219 2.932 .004 1.000 1.000 FAC6_1 -.153 .075 -.153 -2.044 .043 1.000 1.000 FAC7_1 .037 .075 .037 .498 .619 1.000 1.000 FAC8_1 .117 .075 .117 1.569 .119 1.000 1.000 FAC9_1 .090 .075 .090 1.203 .231 1.000 1.000 FAC10_1 .216 .075 .216 2.894 .004 1.000 1.000 FAC11_1 .059 .075 .059 .789 .431 1.000 1.000 1 FAC12_1 .125 .075 .125 1.676 .096 1.000 1.000
Mơ hình hồi qui ước lượng chuẩn hĩa:
FAC1_2 = 0,192*FAC3_1 + 0,219*FAC5_1 – 0,153*FAC6_1 + 0,216*FAC10_1 + 0,1676*FAC12_1
Cĩ thể viết lại như sau:
Quyết định mua BHNT = 0,192* Tư vấn viên + 0,219*Ủng hộ của người thân – 0,153*Sự kiện trong cuộc sống + 0,216*Cơng ty bảo hiểm + 0,1676*Kênh phân phối hợp lý
Từ kết quả phân tích ở bảng 3.27, cĩ thể giải thích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến nghiên cứu theo phương trình trên như sau: Nhân tố Tư vấn viên cĩ mối quan hệ thuận với quyết định mua bảo hiểm nhân thọ đối với sản phẩm dài hạn, đáo hạn nhận tiền một lần và sản phẩm trọn đời. Điều này cĩ ý nghĩa khi tư vấn viên cĩ đầy đủ kiến thức chuyên mơn, phong cách phục vụ chuyên nghiệp, tạo sự tin tưởng cho khách hàng sẽ ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm. Nhân tố Ủng hộ của người thân cũng cĩ mối quan hệ thuận với quyết định này. Điều đĩ cĩ nghĩa là khi những người trong gia đình như bố mẹ, vợ chồng, con cái, bạn bè và cả đồng nghiệp đều ủng hộ khách hàng tham gia thì quyết định mua bảo hiểm sẽ dễ dàng hơn. Với việc hằng số beta mang dấu âm (beta= - 0,153) cho thấy nhân tố Sự kiện trong cuộc sống cĩ mối quan hệ nghịch với việc ra quyết định mua bảo hiểm nhân thọ. Thực tế cho thấy khách hàng phát sinh nhu cầu mua bảo hiểm là muốn ghi nhớ một vài sự kiện trong cuộc sống. Chẳng hạn như khi cĩ con, khách hàng muốn mua một hợp đồng bảo hiểm nhân thọ để tích lũy vào quỹ giáo dục cho con sau này. Hay khi kết hơn, một vài khách hàng muốn dành cho người bạn đời của mình một mĩn quà thật ý nghĩa khi bắt đầu cuộc sống hơn nhân bằng một hợp đồng bảo hiểm nhân thọ. Điều này cĩ nghĩa, nhân tố Sự kiện trong cuộc sống cĩ mối quan hệ thuận với việc ra quyết định mua bảo hiểm nhân thọ. Tuy nhiên, cĩ thể do một số khách hàng đã đưa ra kết quả trả lời ngược lại với mức độ đồng ý của mình về các mục hỏi liên quan đến nhân tố này đã dẫn đến kết quả phân tích cho ra hằng số beta mang dấu âm như trong phương trình trên. Nhân tố Cơng ty bảo hiểm cĩ mối quan hệ thuận với việc ra quyết định mua bảo hiểm nhân thọ đối với sản phẩm dài hạn, đáo hạn nhận tiền một lần và sản phẩm trọn đời. Điều này cĩ nghĩa khi các cơng ty bảo hiểm cĩ được uy tín tốt trên thị trường, chuyên nghiệp trong phục vụ khách hàng, danh tiếng của cơng ty càng nhiều người biết đến thì mức độ ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm của khách hàng sẽ cao hơn. Nhân tố
Kênh phân phối hợp lý cĩ mối quan hệ thuận với quyết định mua bảo hiểm nhân thọ. Điều này cĩ ý nghĩa khi cơng ty cĩ được mạng lưới phân phối và quảng bá sản phẩm ở nhiều nơi, khách hàng cĩ thể dễ dàng tìm được các sản phẩm phù hợp qua các kênh phân phối và giới thiệu sản phẩm thơng qua tư vấn viên, hội thảo…thì mức độ ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm của khách cũng sẽ tăng lên.
Tĩm tắt chương 3:
Chương 3 đã trình bày kết quả nghiên cứu, cụ thể trình bày các thơng tin mẫu bằng phương pháp thống kê mơ tả, kết quả kiểm định độ tin cậy của các thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha, kết quả phân tích EFA và cuối cùng là phân tích hồi qui bội để tìm ra được những nhân tố nào ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm nhân thọ đối với sản phẩm dài hạn, đáo hạn nhận tiền một lần và sản phẩm trọn đời.
CHƯƠNG 4
ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP VÀ KIẾN NGHỊ
Chương 3 đã trình bày kết quả nghiên cứu. Chương 4 sẽ thực hiện phân tích kết quả và đề xuất giải pháp. Trong chương này, người nghiên cứu sẽ phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm nhân thọ của khách hàng theo kết quả hồi qui tuyến tính bội đã được phân tích trong chương 3. Từ kết quả phân tích này, đề tài sẽ đề xuất một số giải pháp và kiến nghị đối với cơng ty bảo hiểm nhân thọ Prudential Việt Nam, nhận định những giới hạn của đề tài và hướng nghiên cứu tiếp theo.