Xử lý và phân tích dữ liệu

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG SỰ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ ĐÀO TẠO CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC - TRƯỜNG HỢP TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHÚ YÊN.PDF (Trang 41)

Trƣớc hết thang đo đƣợc mã hóa theo bảng 3.8.

Bảng 3.8. Bảng mã hóa các các thang đo.

STT Mã hóa Diễn giải

MỨC ĐỘ TIN CẬY (TINCAY)

1 TINCAY1

Nhà trƣờng luôn thực hiện đúng kế hoạch giảng dạy (về chƣơng trình đào tạo, lịch thi, thời khóa biểu…) nhƣ đã thông báo.

2 TINCAY2 Nhà trƣờng đánh giá kết quả học tập công bằng và đáng tin

cậy.

3 TINCAY3 Nhà trƣờng quản lý chặt chẽ và chính xác các thông tin cá

nhân của sinh viên (lý lịch, kết quả học tập, học phí…).

4 TINCAY4 Giảng viên nghiêm túc thực hiện đúng kế hoạch giảng dạy nhƣ

5 TINCAY5 Giảng viên thể hiện sự quan tâm đến việc học của sinh viên.

MỨC ĐỘ ĐÁP ỨNG (DAPUNG)

6 DAPUNG1 Nhà trƣờng luôn cập nhật thông tin lên Website đầy đủ, nhanh

chóng.

7 DAPUNG2 Nhà trƣờng đào tạo các ngành học đa dạng phong phú đáp ứng

nhu cầu tuyển dụng thực tế.

8 DAPUNG3 Dịch vụ ký túc xá và căn tin của nhà trƣờng đáp ứng tốt nhu

cầu sinh viên.

9 DAPUNG4 Nhân viên của trƣờng luôn sẵn sàng và nhanh chóng giải quyết

các thắc mắc của sinh viên.

10 DAPUNG5 Giảng viên luôn nhiệt tình trả lời những yêu cầu chính đáng từ

sinh viên.

NĂNG LỰC PHỤC VỤ (NANGLUC)

11 NANGLUC1 Giảng viên luôn có thái độ lịch sự khi giao tiếp và làm việc với

sinh viên.

12 NANGLUC2 Giảng viên có nhiều kinh nghiệm thực tế.

13 NANGLUC3 Giảng viên có phƣơng pháp giảng dạy sinh động và có khả

năng truyền đạt tốt.

14 NANGLUC4 Nhân viên luôn có thái độ nhiệt tình, vui vẻ khi làm việc với

sinh viên. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

15 NANGLUC5 Nhân viên có trình độ chuyên môn nghiệp vụ cao để tƣ vấn

cho sinh viên.

MỨC ĐỘ CẢM THÔNG (CAMTHONG)

16 CAMTHONG1 Giảng viên hiểu nhu cầu của sinh viên và sẵn sàng chia sẻ những thắc mắc và giúp đỡ sinh viên.

17 CAMTHONG2 Nhà trƣờng bố trí thời gian lên lớp, học tập, nghiên cứu thuận

tiện cho sinh viên.

18 CAMTHONG3 Nhà trƣờng giải quyết các khiếu nại, thắc mắc của sinh viên thỏa đáng.

19 CAMTHONG4 Môi trƣờng học tập thân thiện tạo sự gắn kết giữa nhà trƣờng

PHƢƠNG TIỆN HỮU HÌNH (HUUHINH)

20 HUUHINH1 Phòng học đƣợc trang bị đủ ánh sáng, độ thoáng mát.

21 HUUHINH2 Phòng thực hành, phòng thí nghiệm đƣợc trang bị hiện đại.

22 HUUHINH3 Các thiết bị phòng học nhƣ projecter, micro, phấn,

bảng…đƣợc trang bị đầy đủ.

23 HUUHINH4 Thƣ viện của trƣờng hiện đại, nguồn tài liệu phong phú và

đƣợc cập nhật thƣờng xuyên.

24 HUUHINH5 Hệ thống Wireless đủ mạnh để truy cập và tìm kiếm thông tin.

SỰ HÀI LÕNG CỦA SINH VIÊN (HAILONG)

25 HAILONG1 Bạn hài lòng với môi trƣờng học tập và nghiên cứu tại trƣờng

Đại học Phú Yên.

26 HAILONG2 Bạn hài lòng và yên tâm với hoạt động giảng dạy tại trƣờng.

27 HAILONG3 Bạn sẽ giới thiệu ngƣời thân và bạn bè về trƣờng khi họ có nhu cầu.

Sau khi thu thập, toàn bộ các phiếu khảo sát đƣợc xem xét và loại đi những phiếu khảo sát không đạt yêu cầu. Sau đó, dữ liệu đƣợc mã hóa, làm sạch và xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0.

Sau đây là một số kỹ thuật phân tích dữ liệu đƣợc sử dụng trong nghiên cứu nhƣ sau:

(1) Mô tả mẫu thu thập

(2) Đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach Anpha

Phƣơng pháp này cho phép ngƣời phân tích loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach Alpha. Các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy Cronbach Alpha lớn hơn 0.6 (Nunnally & Burnstein (1994) trích trong Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2003)). Tiêu chuẩn này cũng đƣợc sử dụng bởi các nhà nghiên cứu Hoàng Trọng và Hoàng Thị Phƣơng Thảo (2006).

(3) Phân tích nhân tố khám phá EFA

Sau khi kiểm tra độ tin cậy của các thang đo, phân tích nhân tố khám phá đƣợc sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát theo thành phần. Phƣơng pháp rút trích đƣợc chọn để phân tích nhân tố là phƣơng pháp Principal components với phép quay Varimax. Một số yêu cầu trong phân tích nhân tố:

 Cỡ mẫu phải đủ lớn, thông thƣờng số biến quan sát phải ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

 Chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin Measure of Simping Adequacy) đƣợc dùng để phân tích sự thích hợp của các nhân tố. Giá trị KMO lớn (0.5 ≤ KMO ≤ 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

 Kiểm định Barlett’s test: Căn cứ vào giá trị Sig., kiểm định giả thuyết Ho = các biến không có tƣơng quan với nhau trong tổng thể. Nếu Sig ≤ 0.05 thì có thể tiến hành phân tích nhân tố đồng thời phƣơng sai trích đƣợc (Cumulative % of Variance) phải lớn hơn hơn hoặc bằng 50% thì phân tích nhân tố mới có giá trị.

 Nhân tố trích đƣợc phải có Eigenvalue >1.0 mới đƣợc giữ lại trong mô hình phân tích vì đây là đại lƣợng đại diện cho lƣợng biến thiên đƣợc giải thích bởi nhân tố (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

 Các biến có trọng số <0.4 sẽ bị loại, đồng thời các biến có trọng số không đạt độ phân biệt cao (<0.3) cũng sẽ bị loại(Nguyễn Hữu Chí, 2001).

(4) Phân tích hồi qui bội

Sau khi rút trích đƣợc các nhân tố từ phân tích nhân tố khám phá EFA, dò tìm các vi phạm giả định cần thiết trong mô hình hồi qui tuyến tính bội, kiểm tra hệ số phóng đại phƣơng sai VIF (Variance inflation factor – VIF) nhỏ hơn 10 sẽ không xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến thì các giả định không bị vi phạm. Nếu các giả định không bị vi phạm, mô hình hồi qui tuyến tính bội đƣợc xây dựng. Và hệ số R2

đã đƣợc điều chỉnh (adjusted R square) cho biết mô hình hồi qui đƣợc xây dựng phù hợp đến mức nào.

Y = B0 + B1*X1 + B2*X2 + B3*X3 + … + Bi*Xi

Trong đó : Y: sự hài lòng

Xi: các yếu tố tác động đến sự hài lòng B0: hằng số

Bi: các hệ số hồi quy (i > 0)

3.6.Tóm tắt

Chƣơng 3 này đã trình bày phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc thực hiện để xây dựng, đánh giá các thang đo về mô hình lý thuyết và các yếu tố tác động đến sự hài lòng của sinh viên về chất lƣợng dịch vụ đào tạo tại trƣờng Đại học Phú Yên.

Phƣơng pháp nghiên cứu đƣợc thực hiện qua hai bƣớc: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. Nghiên cứu sơ bộ sử dụng kỹ thuật thảo luận nhóm và phỏng vấn thử nhằm khám phá các yếu tố tác động đến sự thỏa mãn của sinh viên, đồng thời dùng để điều chỉnh và bổ sung vào thang đo SERVPERF. Nghiên cứu chính thức sử dụng phƣơng pháp nghiên cứu định lƣợng thông qua phỏng vấn trực tiếp với bảng hỏi chi tiết đã đƣợc chuẩn bị sẵn với một mẫu có kích thƣớc mẫu thu đƣợc từ khảo sát là 300 mẫu. Chƣơng tiếp theo sẽ trình bày kết quả nghiên cứu sự hài lòng của sinh viên về chất lƣợng đào tạo tại trƣờng Đại học Phú Yên.

Chƣơng 4

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Giới thiệu

Trong chƣơng 3 đã trình bày phƣơng pháp nghiên cứu. Chƣơng 4 nhằm mục đích trình bày kết quả đánh giá, hoàn chỉnh thang đo và kết quả kiểm định mô hình lý thuyết cũng nhƣ các giả thuyết nghiên cứu đã đƣa ra. Bên cạnh đó cũng trình bày một số phân tích mô tả về mẫu nghiên cứu và kết quả định lƣợng của các thang đo.

Một phần của tài liệu ĐO LƯỜNG SỰ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ ĐÀO TẠO CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC - TRƯỜNG HỢP TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHÚ YÊN.PDF (Trang 41)