Phân tích hồi quy

Một phần của tài liệu Nâng cao sự hài lòng đối với công việc của kiểm toán viên kiểm toán nhà nước khu vực II (Trang 75)

Đề tài sử dụng phương pháp hồi quy để dự đoán cường độ tác động của các yếu

tố thỏa mãn đến sự thỏa mãn chung của cán bộ. Biến phụ thuộc là yếu tố “mức độ thỏa

mãn của cán bộ” và biến độc lập là các yếu tố thỏa mãn được rút ra từ quá trình phân tích EFA và kiểm định với mức ý nghĩa 5%. Mô hình dự đoán có thể là:

Yi = β0 + β1X1i +β2 X2i +β3 X3i + … βk Xki + εi

Trong đó:

Yi = biến phụ thuộc (mức độ thỏa mãn công việc của cán bộ)

Xk = các biến độc lập (các yếu tố tác động đến sự thỏa mãn trong công việc) β0 = hằng số

βk = các hệ số hồi quy (i > 0)

Biến phụ thuộc là yếu tố sự thỏa mãn chung và biến độc lập là các yếu tố thỏa

mãn được rút ra từ quá trình phân tích nhân tố EFA và có ý nghĩa trong phân tích tương quan Pearson. Kết quả của mô hình sẽ giúp ta xác định được mức độ ảnh hưởng

của các yếu tố tác động đến sự thỏa mãn trong công việc của cán bộ. Phân tích hồi quy

tuyến tính đa biến bằng phương pháp Enter, trong đó biến phụ thuộc là sự thỏa mãn công việc nói chung, biến độc lập dự kiến là sự thỏa mãn đối với Cấp trên và đào tạo, Lương và phúc lợi, Điều kiện làm việc, Đặc điểm công việc, Đồng nghiệp.

Trong phương pháp này , hệ số xác định R2 điều chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mô hình, kiểm định F dùng để khẳng định khả năng mở rộng mô

hình này áp dụng cho tổng thể cũng như kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi

quy của tổng thể bằng 0.

Cuối cùng, nhằm đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng

cuối cùng là phù hợp, dò tìm sự vi phạm của giả định trong hồi quy tuyến tính cũng được thực hiện. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm liên hệ tuyến tính

(dùng biểu đồ phân tán Scatterplot), phương sai của phần dư không đổi (dùng hệ số tương quan hạng Spearman), phân phối chuẩn của phần dư (dùng Histogram và Q-Q

plot), tính độc lập của phần dư (dùng đại lượng thống kê Durbin-Watson), hiện tượng đa cộng tuyến (tính độ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại VIF).

Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được cường độ ảnh hưởng

của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Biến phụ thuộc ở đây là sự thỏa mãn của cán bộ còn biến độc lập là các biến : Cấp trên và đào tạo X1, Lương và phúc lợi X2, Điều

kiện làm việc X3, Đặc điểm công việc X4, Đồng nghiệp X5. Ta có phương trình tổng quát được xây dựng như sau:

Xo = β0 + β1* X1 + β2* X2 + β3* X3 + β4* X4+ β5* X5

Trong đó:

1 Biến phụ thuộc: X0 ( Mức độ thỏa mãn của cán bộ).

2 Các biến độc lập là: Cấp trên và đào tạo X1, Lương và phúc lợi X2, Điều kiện

làm việc X3, Đặc điểm công việc X4, Đồng nghiệp X5

Một phần của tài liệu Nâng cao sự hài lòng đối với công việc của kiểm toán viên kiểm toán nhà nước khu vực II (Trang 75)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(124 trang)