Mô hình hồi qui ban đầu thể hiện sự tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn căn hộ có mức giá thấp dành cho người có thu nhập thấp tại thành phố Hồ Chí Minh như sau:
Trong đó:
- UT: yếu tố uy tín, chất lượng của chủ đầu tư - TN: yếu tố thu nhập
- MT: yếu tố môi trường sống - GC: yếu tố giá cả
- VT: yếu tố vị trí - CT: yếu tố chiêu thị
- βi, i:1÷6, là hệ số hồi qui riêng phần.
QD = β1*UT + β2*TN + β3*MT + β4*GC + β5*VT + β6*CT
Thống kê các thông số của mô hình Mô hình Hệ số R Hệ số R bình phương Hệ số R bình phương -hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
Thống kê thay đổi
Hệ số Durbin- Watson Hệ số R bình phương sau khi đổi Hệ số F khi đổi Bậc tự do 1 Bậc tự do 2 Hệ số Sig. F sau khi đổi 1 .964a .929 .928 .30608 .929 710.045 6 326 .000 1.983 a. Dự báo: uy tín - chất lượng của chủ đầu tư, thu nhập, môi trường sống, giá cả, vị trí, chiêu thị.
b. Biến phụ thuộc: Y
Bảng 4.6: Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Trước khi phân tích các kết quả thu được ở trên, ta cần kiểm tra các giả định trong hồi quy tuyến tính. Nếu các giả định này không thỏa được các yêu cầu. Thì các ước lượng không đáng tin cậy (Hoàng Trọng - Mộng Ngọc, 2008). Kiểm tra giả định về mối tương quan giữa các biến độc lập là đo lường đa cộng tuyến (Collinearlity Diagnostics). Các công cụ chuẩn đoán đa cộng tuyến có thể sử dụng là: Độ chấp nhận của biến (Tolerance), hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF).
Độ chấp nhận của biến (Tolerance): Nếu độ chấp nhận của biến nhỏ là dấu hiệu đa cộng tuyến. Hệ số phóng đại phương sai (VIF) là nghịch đảo của độ chấp nhận của biến (Tolerance). Nếu VIF lớn hơn 10 đó là dấu hiệu đa cộng tuyến (Hoàng Trọng-Mộng Ngọc, 2008). Giá trị sig. của trị thống kê F của mô hình đầy đủ dù rất nhỏ, cho thấy sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết Ho cho rằng tất cả các hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tổng thể bằng 0. Như vậy, mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tổng thể.
Thang đo thông thường dùng để xác định mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng so với dữ liệu là là hệ số xác định R2. (Hoàng Trọng & Mộng Ngọc, 2008).
Giá trị hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.928, nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với dữ liệu 92.8% hay nói cách khác, hơn 92.8% sự khác biệt trong các nhân tố ảnh hưởng đến quyế t định mua căn hộ giá thấp dành cho người có thu nhập thấp tại TPHCM. Hệ số Durbin – Watson = 1.983 nằm trong khoảng (1.5; 2.5) cho thấy không có hiện tượng tự tương quan. Để xem xét sự phù hợp của mô hình hồi quy tổng thể, ta thực hiện kiểm định F.
Mô hình Tổng bình phương Bậc tự do Bình phương
trung bình Hệ số F Hệ số Sig. 1 Hồi quy 399.134 6 66.522 710.045 .000a Phần dư 30.542 326 .094 Tổng cộng 429.676 332
a. Dự báo: (hằng số): uy tín - chất lượng của chủ đầu tư, thu nhập, môi trường sống, giá cả, vị trí, chiêu thị.
Bảng 4.7: Kết quả phân tích phương sai
Giá trị sig. của trị thống kê F của mô hình đầy đủ dù rất nhỏ, cho thấy sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết Ho cho rằng tất cả các hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tổng thể bằng 0. Kiểm nghiệm F với sig F = 0.00 < 0.05 cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.
Phân tích bảng kết quả hồi qui (bảng 2.40), ta thấy độ chấp nhận của biến (Tolerance) là tương đối tốt (nhỏ nhất là 0.511) và hệ số phóng đại phương sai (VIF) không lớn hơn 10 (lớn nhất là 1.815, < 2). Như vậy giả định về tương quan giữa các biến độc lập không bị vi phạm – không có hiện tượng đa cộng tuyến. Các biến độc lập tham gia vào mô hình đều có mối liên hệ tốt với biến phụ thuộc và có khả năng sử dụng các hệ số hồi quy này để giải thích hay lượng hóa mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Hệ số Beta Độ chấp nhận của biến Hệ số phóng đại phương sai (hằng số) .182 .100 1.821 .070 Uy tín, chất lượng .412 .027 .279 15.550 .000 .677 1.477 Thu nhập .373 .023 .275 15.989 .000 .739 1.353 Môi trường .350 .026 .247 13.279 .000 .631 1.585 Giá cả .262 .023 .199 11.201 .000 .689 1.451 Vị trí .220 .024 .161 9.003 .000 .681 1.468 Chiêu thị .281 .028 .199 10.108 .000 .560 1.785 Bảng 4.8: Kết quả phân tích hồi qui
Phân tích bảng kết quả hồi qui, ta thấy độ chấp nhận của biến (Tolerance) là tương đối tốt (nhỏ nhất là 0.560) và hệ số phóng đại phương sai (VIF) không lớn hơn 10 (lớn nhất là 1.785, < 2). Như vậy giả định về tương quan giữa các biến độc lập không bị vi phạm – không có hiện tượng đa cộng tuyến. Các biến độc lập tham gia vào mô hình đều có mối liên hệ tốt với biến phụ thuộc và có khả năng sử dụng các hệ số hồi quy này để giải thích hay lượng hóa mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.
Các hệ số chuẩn hóa, ta thấy cả 6 nhân tố đều có mối quan hệ tuyến tính với Sự hài lòng của khách hàng với Sig t = 0.00 < 0.05.
Phương trình hồi quy bội được xác định như sau:
Y = 0.279X1 + 0.275X2 + 0.247X3 + 1.99X4 + 0.161X5 + 0.199X6
Các nhân tố ảnh hƣởng đến quyết định mua căn hộ giá thấp = 0.279 (Uy tín, chất lƣợng Chủ đầu tƣ) + 0.275 (Thu nhập) + 0.247 (Môi trƣờng) + 0.199 (Giá cả) + 0.161 (Vị trí) + 0.199 (Chiêu thị)
Từ kết quả phân tích hồi quy (phụ lục), sig của 6 nhân tố đều có mối quan hệ tuyến tính với các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ giá thấp dành cho người có thu nhập thấp tại Tp.HCM và có ý nghĩa thống kê (sig. < 0.05) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Yếu tố uy tín, chất lượng của Chủ đầu tư có mức ảnh hưởng cao nhất ( =
0.279). Như chúng ta đã biết, người có thu nhập thấp là tầng lớp có thu nhập thấp trong xã hội và trước khi mua bất cứ thứ gì thì người ta đắn đo, suy nghĩ rất nhiều. Vì thế khi quyết định mua căn hộ để sinh sống, với họ đó là thứ rất to lớn và họ thường tìm đến những thương hiệu lớn có uy tín, là nơi họ tin tưởng trao niềm tin. Đồng thời, khi nói đến căn hộ giá thấp đa số mọi người nghĩ rằng đó là những căn hộ có chất lượng thấp. Đó là quan điểm sai, khi xây dựng căn hộ cho người có thu nhập thấp thì chủ đầu tư được nhà nước tạo điều kiện, và họ cũng tìm những phương án thi công tiết kiệm nhất như: đưa và sử dụng bê tông nhẹ chẳng hạn. Và yếu tố chất lượng căn hộ cũng là yếu tố có mức độ ảnh hưởng cao nhất đến quyết định mua căn hộ của khách hàng.
Khi quyết định mua căn hộ thì bất cứ người nào cũng xem thu nhập của mình có đủ khả năng hay không. Qua hàm hồi quy ở trên ta thấy yếu tố thu nhập giữ vị trí thứ hai với = 0.275.
Yếu tố môi trường sống xếp vị trí thứ 3 ( = 0.247), môi trường ảnh hưởng
đến sức khỏe, và khi khách hàng bỏ ra một khoản tiền để mua căn hộ nhưng môi trường sống ở đó thiếu các dịch vụ công cộng, môi trường ô nhiễm...thì chắc chắn họ sẽ không mua.
Yếu tố giá cả và chiêu thị xếp vị trí ngang nhau ( = 0.199), yếu tố giá cả
cũng khá quan trọng ảnh hưởng đến quyết định mua căn hộ và yếu tố chiêu thị nó cũng mang lại hiệu quả cao và tác động ít nhiều vào tâm lý của khách hàng trong thời đại phát triển và cạnh tranh khốc liệt như hiện nay. Cuối cùng là yếu tố vị trí ( = 0.161).
Đây cũng chính là căn cứ để tác giả nghiên cứu, tổng hợp và xây dựng ý kiến đề xuất cho các chủ đầu tư và các cơ quan ban ngành liên quan nhằm phát
triển thị trường căn hộ có mức giá thấp dành cho người có thu nhập thấp tại Tp.HCM hiện nay.
Chấp nhận 6 giả thuyết đã đặt ra.
Trong điều kiện: thu nhập, môi trường sống, chiêu thị, giá cả, vị trí không thay đổi, nếu uy tín - chất lượng của Chủ đầu tư tăng lên 1 thì mức độ ảnh hưởng