phần tử ngẫu nhiên và phân phối xác suất

... ) Phần tử ngẫu nhiên F -đo được sẽ được gọi đơn giản là phần tử ngẫu nhiên Phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị trong  còn gọi là đại lượng ngẫu nhiên Phần tử ngẫu ... : PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN 16 1T T 2.1 PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN 16 1T 1T 2.2 CÁC DẠNG HỘI TỤ 26 1T 1T 2.3 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA PHẦN TỬ ... ngẫu nhiên G - đo được và ( xn... U ∈ σ ( F ( E ) ) và suy ra BF( E ) ⊂ σ ( Vậy σ ( FB( E ) ) = (E)  (E)) CHƯƠNG 2 : PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN 2.1 PHẦN

Ngày tải lên: 17/08/2016, 12:56

... chất phần tử ngẫu nhiên hội tụ yếu độ đo xác suất không gian mêtric hội tụ theo phân phối dãy phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị không gian mêtric Vấn đề phần tử ngẫu nhiên hội tụ yếu độ đo xác suất ... n X X Cho X : (, F , p)  B  E  phần tử ngẫu nhiên Đặt X  B  ta có p X  p  p X 1  B  với B  B  E  , độ đo xác suất B  E  Dãy phần tử ngẫu nhiên  X n  , X n : (, F , p)  B ... BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM T.P HỒ CHÍ MINH _ VÕ SƠN PHÒNG PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN VÀ SỰ HỘI TỤ YẾU CỦA ĐỘ ĐO XÁC SUẤT CHUN NGÀNH: TỐN GIẢI TÍCH MÃ

Ngày tải lên: 17/05/2021, 22:56

... chất phần tử ngẫu nhiên hội tụ yếu độ đo xác suất không gian mêtric hội tụ theo phân phối dãy phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị không gian mêtric Vấn đề phần tử ngẫu nhiên hội tụ yếu độ đo xác suất ... : PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN 16 1T T 2.1 PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN 16 1T 1T 2.2 CÁC DẠNG HỘI TỤ 26 1T 1T 2.3 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA PHẦN TỬ ... TRƯNG CỦA PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN 33 1T T 2.3.1 Kì vọng phần tử ngẫu nhiên 33 1T 1T CHƯƠNG : SỰ HỘI TỤ YẾU CỦA ĐỘ ĐO XÁC SUẤT 41 1T T 3.1 ĐỘ ĐO CHÍNH QUY VÀ ĐỘ ĐO RADON

Ngày tải lên: 19/06/2021, 14:27

... chất phần tử ngẫu nhiên hội tụ yếu độ đo xác suất không gian mêtric hội tụ theo phân phối dãy phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị không gian mêtric Vấn đề phần tử ngẫu nhiên hội tụ yếu độ đo xác suất ... n X X Cho X : (, F , p)  B  E  phần tử ngẫu nhiên Đặt X  B  ta có p X  p  p X 1  B  với B  B  E  , độ đo xác suất B  E  Dãy phần tử ngẫu nhiên  X n  , X n : (, F , p)  B ... BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM T.P HỒ CHÍ MINH _ VÕ SƠN PHÒNG PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN VÀ SỰ HỘI TỤ YẾU CỦA ĐỘ ĐO XÁC SUẤT CHUN NGÀNH: TỐN GIẢI TÍCH MÃ

Ngày tải lên: 26/06/2021, 11:22

... xác suất, biến ngẫu nhiên, phần tử ngẫu nhiên, đặc trưng phần tử ngẫu nhiên, khái niệm hội tụ dãy phần tử ngẫu nhiên, khái niệm không gian Rademacher dạng p, luật yếu số lớn cho dãy phần tử ngẫu ... ngành Xác suất thống kê phát triển mạnh mẽ Luật Số Lớn nghiên cứu có nhiều kết tốt cho biến ngẫu nhiên phần tử ngẫu nhiên Luật số lớn cho phần tử ngẫu nhiên tiếp tục nghiên cứu mở rộng cho mảng phần ... xung khắc Không gian xác suất (Ω, F, P) gọi không gian xác suất đầy đủ tập biến cố có xác suất khơng biến cố Các tính chất xác suất 1.1.4 Giả sử A, B, C, biến cố Khi đó, xác suất chúng có tính

Ngày tải lên: 04/10/2021, 17:29

... 121.3 Phân phối Siêu bội 1.3.1 Định nghĩa và các số đặc trưng Xét tập hợp gồm N phần tử trong đó có M phần tử có tính chất tốt Gọi X là số phần tử có tính chất tốt có được khi lấy ngẫu nhiên n phần ... 1CHƯƠNG 3 Các phân phối xác suất thông dụng 1 Các phân phối của ĐLNN rời rạc 1.1 Phân phối Nhị thức 1.1.1 Định nghĩa và các số đặc trưng Trong một phép thử, biến cố A xảy ra với xác suất p Thực ... trúng bia với xác suất 20% Tính xác suất xạ thủ này bắn vào bia 5 phát thì có không quá 2 phát trúng bia Trang 51.1.2 Xấpxỉ Nhị thức bởi phân phối Chuẩn Xét B(n, p) Nếu n đủ lớn và p không quá

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:19

... Ánh xạ X : Ω → E phần tử ngẫu nhiên với f ∈ E∗ f (X) biến ngẫu nhiên 1.1.7 Hệ Giả sử X, Y phần tử ngẫu nhiên, a, b ∈ R, ξ : Ω → R biến ngẫu nhiên Khi aX + bY, ξX phần tử ngẫu nhiên Chứng minh ... kép phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị không gian Banach 2.1 Sự hội tụ hầu chắn mảng kép phần tử ngẫu nhiên 2.2 20 20 Sự hội tụ theo trung bình mảng kép phần tử ngẫu nhiên ... các phần tử ngẫu nhiên độc lập với kỳ vọng 0 trong không gian E và bị chặn ngẫu nhiên. .. sử rằng {Xmn , m dạng p (1 < p 1, n 1} bị chặn ngẫu nhiên bởi phần tử ngẫu

Ngày tải lên: 29/10/2015, 15:55

... Q—> E là phần tử ngẫu nhiên G-do dude, nhan gia tri trong F nếu X là đ/B(E) đo được (nghĩa là với mọi B € B(E) thi X~!(Đ) e đ) Phần tử ngẫu nhiên 7-do được được gọi là phần tử ngẫu nhiên Định ... Trình bày các khái niệm và tính chất về phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị đĩng 2 Trình bày cĩ hệ thống các khái niệm và định nghĩa, tính chất về sự hội tụ của dãy phần tử ngẫu nhiên trong khơng gian ... các tập con của khơng gian Banach 5 1.3 Phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị đĩng 10 Chương 2 Định nghĩa và một số định lý về sự hội tụ của dãy phần tử ngẫu nhiên đa trị 13 2.1 Các dạng hội tụ trong

Ngày tải lên: 06/10/2014, 14:48

... Trang 1Qui luật phân phối xác suất thường gặpChương 3 Trang 2Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnTrang 4Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnPhân phối Siêu bội Kí hiệu: ... thức? b) Lập bảng phân phối xác suất của X? Tính kì vọng, phương sai của bnn X? Trang 6Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnTrang 7Phân phối siêu bộiTrang 8Bài giảng Xác suất Thống kê ... chiếc tàu vào cảng Chọn ngẫu nhiên 3 giờ trong một ngày Tính xác suất để 2 trong 3 giờ ấy có đúng một tàu vào cảng Giải: Gọi X là số tàu vào cảng trong một giờ Ta Trang 36Bài giảng Xác suất Thống

Ngày tải lên: 04/12/2015, 10:38

... ữủ tợ ❤➔♠ f tr➯♥ X ♥➳✉ ✈ỵ✐ ♠å✐ ε > x X tỗ t n0 = n0(, x) s❛♦ ❝❤♦ ✈ỵ✐ ♠å✐ n ≥ n0 t❤➻ i) ❤ë✐ tử fn (x) f (x) < ỵ fn → f ❦❤✐ n → ∞ ❤❛② n→∞ lim fn (x) = f (x) ii) ❤ë✐ tö t❤❡♦ ❝❤✉➞♥ sup tr♦♥❣ ... − f (x) → ❦❤✐ n → ∞ x∈X ✣à♥❤ ♥❣❤➽❛ ✶✳✶✳✹✳ ●✐↔ sû {xn} ❧➔ ❞➣② tr♦♥❣ ❦❤æ♥❣ ✤à♥❤ ❝❤✉➞♥ E ✳ ❉➣② ữủ tử tợ x {xn} ❤ë✐ tư ✤➳♥ x ∈ X t❤❡♦ tỉ♣ỉ ②➳✉ C(E, E ∗)✱ tù❝ ❧➔ ✈ỵ✐ ♠å✐ f ∈ E ∗ t❤➻ {xn } f (xn ... ❝õ❛ ❞➣② ♣❤➛♥ tû ♥❣➝✉ ♥❤✐➯♥ tr♦♥❣ ❦❤ỉ♥❣ ❣✐❛♥ ❝→❝ t➟♣ ✤â♥❣✳ ✸✳ ❈❤ù♥❣ ♠✐♥❤ ❝❤✐ t✐➳t ♠ët sè ỵ sỹ tử t tr sr s ✈➔ ❲✐❥s♠❛♥✳ ❚ø ✤â ❝❤➾ r❛ sü t÷ì♥❣ ✤÷ì♥❣ ❝õ❛ ❝→❝ ❞↕♥❣ ❤ë✐ tư ♥➔② tr♦♥❣ ❦❤ỉ♥❣ ❣✐❛♥ ❝→❝

Ngày tải lên: 15/12/2015, 13:29

... phần tử ngẫu nhiên Định nghĩa 1.3.15 Giả sử X : Ω → E là phần tử ngẫu nhiên Phần tử. .. đo được gọi một cách đơn giản là phần tử ngẫu nhiên Hiển nhiên, nếu X là phần ... trọng số mảng phần tử ngẫu nhiên Trong chương này, trước hết trình bày hội tụ đầy đủ dãy phần tử ngẫu nhiên Tiếp theo, nghiên cứu hội tụ đầy đủ tổng có trọng số mảng phần tử ngẫu nhiên Cuối cùng, ... đến phần tử ngẫu nhiên X nếu mọi... n ≥ 1} là mảng các phần tử ngẫu nhiên độc lập theo hàng nhận giá trị trên không gian Banach E Mảng phần tử ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 22/01/2016, 21:47

... những đại lượng ngẫu nhiên liên tục.Trang 151- Bảng phân phối xác suấtBảng phân phối xác suất dùng để thiết lập phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc. III – Phân phối xác suất của ... bảng phân ại lượng ngẫu ảng phân nhiên r i r c X có b ng phân ời rạc X có bảng phân ại lượng ngẫu ảng phân ph i xác suất: ối xác suất: ph i xác suất: ối xác suất: Trang 29Hàm phân ph i xác su ... nghĩa của hàm phân phối xác suất: Hàm F(x) phản ánh mức độ tập trung xác suất về phía bên trái của điểm x Giá trị của hàm F(x) cho biết có bao nhiêu phần của một đơn vị xác suất phân phối trong

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:14

... dẫn đến phân phối siêu bộiTừ một tập hợp gồm N phần tử (trong đó có M phần tử có tính chất A) lấy ngẫu nhiên không hoàn lại ra n phần tử III- Phân phối Siêu bội Trang 26Gọi X là số phần tử có ... Trang 4 1Phân phối chuẩn do nhà toán học Đức Karl Gauss tìm ra nên còn gọi là phân phối Gauss.c- Phân phối chuẩn chính tắc Giả sử đại lượng ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn với kỳ vọng toán là  và ... gọi là có phân phối chuẩn nếu hàm mật độ xác suất của nó có dạng: IV- Phân phối Chuẩn Trang 39b- Các tham số đặc trưng- Kỳ vọng toán: - Kỳ vọng toán: Nếu đại lượng ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:14

... những đại lượng ngẫu nhiên liên tục.Trang 151- Bảng phân phối xác suấtBảng phân phối xác suất dùng để thiết lập phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc. III – Phân phối xác suất của ... bảng phân ại lượng ngẫu ảng phân nhiên r i r c X có b ng phân ời rạc X có bảng phân ại lượng ngẫu ảng phân ph i xác suất: ối xác suất: ph i xác suất: ối xác suất: Trang 29Hàm phân ph i xác su ... nghĩa của hàm phân phối xác suất: Hàm F(x) phản ánh mức độ tập trung xác suất về phía bên trái của điểm x Giá trị của hàm F(x) cho biết có bao nhiêu phần của một đơn vị xác suất phân phối trong

Ngày tải lên: 05/12/2016, 21:57

... Phân phối xác suất đối với một biến ngẫu p ộ g nhiên sẽ mô tả làm thế nào các xác suất được phân phối theo các giá trị của biến ngẫu nhiên ƒ Một phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên ... Trang 1 7Phân phối xác suất chuẩnƒ Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóap • Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa là một phân phối chuẩn có trung bình bằng 0 và phương sai bằng 1 • Một biến ngẫu nhiên ... 13Giới thiệu phân phối xác suất? ? Một số các phân phối xác suất phổ biến đối với ƒ Một số các phân phối xác suất phổ biến đối với biến liên tục: • Phân phối đều (Uniform Distribution) • Phân phối chuẩn

Ngày tải lên: 01/12/2017, 22:13

... cho tổng có trọng số phần tử ngẫu nhiên độc lập Định nghĩa 2.1 i) Cho dãy phần tử ngẫu nhiên (Yn ), Yn :   N ( n ) dãy số thực dương Ta định nghĩa dãy ( Sn ) phần tử ngẫu nhiên quy nạp sau: ... lớn mặt thực tiễn Từ kết Karl - Theodor Sturm tổng phần tử ngẫu nhiên độc lập, phân phối [5], đưa định nghĩa tổng có trọng số phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị khơng gian NPC tồn cục, sau thiết ... Sturm định nghĩa tổng phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị khơng gian NPC tồn cục ( N , d ), sau thiết lập luật yếu số lớn luật mạnh số lớn cho tổng phần tử ngẫu nhiên độc lập, phân phối Chúng mở rộng

Ngày tải lên: 20/03/2018, 16:44

... phần tử ngẫu nhiên độc lập đôi Ở mục này, đưa ví dụ để Định lý 2.2.2, ta thay giả thiết mảng phần tử ngẫu nhiên độc lập đôi một, phân phối giả thiết độc lập, bị chặn ngẫu nhiên phần tử ngẫu nhiên ... mảng phần tử ngẫu nhiên {X, Xmn , m ≥ 1, n ≥ 1} độc lập đôi một, phân phối, E X log+ X < ∞ giả thiết mảng phần tử ngẫu nhiên {Xmn , m ≥ 1, n ≥ 1} độc lập, bị chặn ngẫu nhiên phần tử ngẫu nhiên ... p j=1 1.1.3 Định nghĩa (i) Mảng phần tử ngẫu nhiên {Xmn , m ≥ 1, n ≥ 1} gọi độc lập phần tử ngẫu nhiên X {Xmn , m ≥ 1, n ≥ 1} phần tử ngẫu nhiên độc lập, phân phối với X (ii) Cho {Xmn , m ≥

Ngày tải lên: 24/12/2018, 15:01

... Rút ngẫu nhiên từ hộp I hai bi bỏ sang hộp II, sau rút ngẫu nhiên từ hộp II ba bi a) Tính xác suất để bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số bi trắng có ba bi rút từ hộp II Tìm luật phân phối ... viên đạn Biết xác suất trúng đích viên đạn bắn 0,8 Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số viên đạn trúng đích a) Tìm luật phân phối X b) Tìm kỳ vọng phương sai X Lời giải a) Ta thấy X có phân phối nhò thức ... hộp II gồm bi đỏ, bi trắng Rút ngẫu nhiên từ hộp hai bi a) Tính xác suất để hai bi đỏ hai bi trắng b) Gọi X đại lượng ngẫu nhiên số bi đỏ có bi rút Tìm luật phân phối X Lời giải Gọi X1, X2 ĐLNN...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:02

... 1/6 → Hàm xác suất : PX(x) = P(X=x) = 1/6 với x =1, 2, 3, 4, 5, 5.2.2 Phân phối xác suất (Probability Distribution) Phân phối xác suất biến ngẫu nhiên X thể tương quan giá trị xi X xác suất xi, ... gần phân phối chuẩn phân phối Poisson Gọi X biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Poisson có số trung bình λ Nếu λ lớn ta dùng phân phối chuẩn để tính tốn gần cho phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên ... 5.3.2 Hàm phân phối tích lũy (Cumulative Distribution Function) Hàm phân phối tích lũy gọi hàm phân tích hay hàm phân phối xác suất a) Định nghĩa Hàm phân phối tích lũy, FX(x) biến ngẫu nhiên liên...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:58

... biến ngẫu nhiên Nh ta biết phần A, hàm biến ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên Vì phần ta tìm cách xác định quy luật phân phối xác suất hàm biến ngẫu nhiên biết quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên ... Chương 1. Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất hàm phân phối biến ngẫu nhiên thành phần tơng ứng X Y Các hàm gọi hàm phân phối biên V Đây loại hàm phân phối chiều đợc xét phần A chúng ... biến ngẫu nhiên (, A, P) G hàm đo đợc R G0 X biến ngẫu nhiên (, A, P) II Hm phân phối xác suất Định nghĩa Hàm phân phối xác suất biến ngẫu nhiên X FX(x) = P{: X() < x} {x } Nh hàm phân bố xác suất...

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22