mô hình hồi quy 2 biến

... 20 , 22 , 24 16, 18, 19, 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 26 16, 19, 22 , 23 , 24 , 27 , 30 16, 18, 20 , 22 , 24 , 26 , 28 , 30, 32, 34, 36 22 , 23 , 24 , 25 , 27 , 29 , 30, 31, 32 26, 28 , 29 , 30, 31, 32, 33, 34, 36 26 , 28 , ... hàm hồi quy tổng thể (PRF) sở thông tin từ mẫu Đường hồi quy mẫu Mẫu Mẫu Xi Yi Xi Yi 18 16 18 18 21 17 21 19 24 23 24 24 27 24 27 22 30 26 30 24 33 27 33 30 36 32 36 28 39 31 39 32 42 36 42 34 ... CHƯƠNG 2: HỒI QUY BIẾN Nội dung cần nắm: Mơ hình hồi quy tổng thể mẫu ™ Ước lượng tham số (phương pháp OLS) ™ Kiểm định hệ số hồi quy ™ Hệ số xác định mô hình ™ Kiểm định phù hợp mơ hình ™ Ứng

Ngày tải lên: 08/12/2018, 21:00

... E(Y/X)) 20 0 150 100 80 100 120 140 26 0 160 Là hàm 180 20 0 22 0 24 0 Nối điểm có tọa độ (X, E(Y/X)) 50 100 150 20 0  80 100 120 140 160 180 Income, $ Consumption expenditure, $ Là hàm 20 0 22 0 E(Y|X) 24 0 ... Y\X 80 10 12 14 16 18 20 22 24 0 0 0 0 26 0 55 65 79 80 10 11 12 13 13 0 150 60 70 84 93 10 65 74 90 95 11 14 15 1 52 70 80 94 10 11 13 14 15 16 178 75 85 98 10 11 13 14 15 17 180 11 12 13 14 13 ... 1990 -20 03 1990 1991 19 92 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 2003 year Source: GSO Growth in private consumption in Vietnam Growth rate of private consumption 20 40 60 80 1991 -20 03

Ngày tải lên: 04/04/2021, 16:56

... số hồi quy 2 β ) + Khoảng tin cậy đối xứng của 2 β là: µ µ ( ) 2 2 2 2 . n t se α β β − − < 2 β < µ µ ( ) 2 2 2 2 . n se t α β β − + Với: µ 2 β =19 .23 71 2 2 n t α − = 20 2 0.05 2 ... K45B TC-NH 5 Chương II & III: Mô hình hồi quy 2 biến và mô hình hồi quy bội 60, 32 – 2, 558 .2, 306 < Y 0 < 60, 32 + 2, 558 .2, 306 54, 421 < Y 0 < 66 ,21 8 Phần hai: Bài tập tổng hợp chương ... hàm hồi quy: H 0 : R 2 =0 (biến X không ảnh hưởng đến Y) H 1 : R 2 ≠0 (biến X giải thích được biến động của Y) Lê Kha K45B TC-NH 4 Chương II & III: Mô hình hồi quy 2 biến và mô hình hồi quy

Ngày tải lên: 28/07/2015, 14:37

... MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2 BIẾN 3.1. Mô hình hồi quy qua gốc tọa độ Mô hình hồi quy tổng thể: Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: iii i uXY XXYE += = 2 2 )/( β β iii eXY += 2 ˆ β ∑ ∑ = 2 2 ˆ i ii ... YX β 1 ˆ , ˆ ) ˆ ( 2 2 2 2 2 − == ∑ ∑ n e X Var i i σ σ β 3 .2. Mô hình tuyến tính logarit (log-log) MHHQTTNN: i u ii eXY 2 1 β β = ii uXY ++= 121 lnlnln ββ XdX Y dY XdX Yd 22 ln ββ =⇔= Y X dX ... ln(RGDP), và kết quả hồi quy như sau: tY i 024 7,00139,8 ˆ += GDP thực tăng với tốc độ 2, 47%/năm từ 19 72- 91. * Mô hình xu hướng tuyến tính: Mô hình: Y t =β 1 + β 2 .t + u t Tức hồi quy Y theo thời

Ngày tải lên: 30/07/2014, 14:20

... 3: MỞ RỘNG MƠ HÌNH HỒI QUY BIẾN 3.1 Mơ hình hồi quy qua gốc tọa độ Mơ hình hồi quy tổng thể: E (Y / X ) = β X i Yi = β X i + ui Mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: Yi = β? ?2 X i + ei β? ?2 XY ∑ = ∑X i ... gian 19 72- 1991 Với Y = ln(RGDP), kết hồi quy sau: Yˆi = 8,0139 + 0, 024 7t GDP thực tăng với tốc độ 2, 47%/năm từ 19 72- 91 * Mơ hình xu hướng tuyến tính: Mơ hình: Yt =β1 + ? ?2. t + ut Tức hồi quy Y ... giảm 0,75% 3.3 Mơ hình bán logarit 3.3.1 Mơ hình log-lin Mơ hình bán logarit có dạng: lnYi = β1 + ? ?2. Xi + ui d (ln Y ) (1 Y ) dY dY Y ? ?2 = = = dX dX dX ? ?2 = Thay đổi tương đối biến phụ thuộc (Y)

Ngày tải lên: 12/05/2021, 22:54

... R R 2 2 XY XY = R = R 2 2 X*Y* X*Y* = k = k 1 1 2* ˆ σ 2 ˆ σ * 2 ˆ β 2 ˆ β * 1 ˆ β 1 ˆ β Thí dụ Thí dụ : : Y Y i = 12 - 0,5X = 12 - 0,5X i i + e + e i i Giả sử ta cóù hàm hồi qui ... = k 2 2 X X i i * * * * 1 2 i i i Y X * e = + + 1 2 i i i Y X e = + + ( 1 ) ( 1 ) (2) (2) Coù theå CM: Coù theå CM: = (k = (k 1 1 /k /k 2 2 ) ; ) ; =(k =(k 1 1 ) ) 2 2 ... 2 2 X X i i (PRF) (PRF) = X = X i i (SRF) i Y 2 Aùp duïng pp OLS ta coù: Aùp duïng pp OLS ta coù: ∑X i Y i = ∑X i 2 σ 2 Var( ) = ∑X i 2 ; = ∑e i 2 n-1 2 ˆ β 2 ˆ β 2

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... Bài tập 21 ˆ , ˆ EE III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên Với 2 22 2 2 22 2 2 ˆ ˆ )()( 1 VVV E ¦ ¦ ¦ ¦  |  XnXn X XnXn X i i i i ¦¦  |  22 2 22 2 2 ˆ ˆ 2 XnXXnX ... * 21 * : EE Đây là dạng hồi quy tuyến tính đã biết [...]...1 /2/ 20 13 V MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN V 2 Mô hình tuyến tính logarit MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 3 Mô hình ... ¦ 2 2 2 ˆ 2 i X V V E Với ¦ ¦ 2 2 ˆ i ii X YX E Và σ 2 được ước lượng bằng 1 ˆ 2  n RSS V V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ *Lưu ý :  ¦¦ ¦ 22 2 2 ˆ ii

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:43

... HÌNH HỒI QUY 1 .2 MƠ HÌNH HỒI QUY MẪU Ví dụ: Ta chọn mẫu thu nhập tiêu dùng sau: Yi Xi 70 80 65 90 95 110 115 120 140 155 150 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0  Hàm hồi quy mẫu: Yˆi  24 , 4545 ... hàm hồi quy E(Y/ Xi) MƠ HÌNH HỒI QUY 1.1 MƠ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ Xét trường hợp đơn giản nhất: f(Xi) có dạng tuyến tính  Hàm hồi quy tổng thể PRF : E( Y/ Xi )= 1 + ? ?2 Xi 1,? ?2 hệ số hồi quy ... X MÔ HÌNH HỒI QUY 1 .2 MƠ HÌNH HỒI QUY MẪU Trong thực tế ta khơng điều tra tồn tổng thể mà điều tra mẫu • Hàm hồi quy mẫu SRF: Yˆi  ˆ1  ? ?2 X i Trong đó: Yˆi ước lượng điểm E(Y/Xi) ˆ1 , ˆ2

Ngày tải lên: 08/12/2023, 12:00

... Hãy viết mô hình hồi quy Log Y – Log X. Nêu ý nghĩa của hệ số hồi quy của biến độc lập. Y 16608 17511 20 171 20 933 20 406 20 8 32 24 806 26 466 X 27 6 27 4 27 0 26 7 26 8 27 5 28 3 ... 12 = 0. 730 9) • Mô hình 2: 𝑌𝑖 = 2. 1848 – 0.5 521 LnXi (R 22 = 0.7 121 ) Mô hình nào tốt ? Mô hình 1 ( Vì R 12 > R 22 ) • Mô hình 3: Ln𝑌𝑖 = 0.7774 – 0 .2 531 LnXi (R 32 ... 115 120 140 155 150 X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 1) 24 ,45455 0,509091 i YX i1 2) 0,63 82 i YX i2 Chọn mô hình 2 !!! Chọn lựa m/h có - không có tung độ gốc  Hồi quy mô hình

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:46

... Y\X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 55 65 79 80 1 02 110 120 135 137 150 60 70 84 93 107 115 136 137 145 1 52 65 74 90 95 110 120 140 140 155 175 70 80 94 103 116 130 144 1 52 165 178 75 ... 1990 -20 03 1990 1991 19 92 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 2003 year Source: GSO Growth in private consumption in Vietnam Growth rate of private consumption 20 40 60 80 1991 -20 03 ... private consumption 20 40 60 80 1991 -20 03 1990 1991 19 92 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 2003 year Source: GSO Percent 10 15 20 25 Inflation rates in US, Japan and Germany 1973 1975

Ngày tải lên: 04/02/2020, 18:07

... (Econometric) Chương Mơ Hình Hồi Quy Hai Biến Chương Mơ Hình Hồi Quy Hai Biến  Phân tích hồi quy  Mơ hình hồi quy  Hệ số xác định mơ hình  Khoảng ước lượng  Kiểm định phù hợp mô hình  Bài tốn dự ... ? ?2 X (1) Mô Hình Hồi Quy Hàm hồi quy tổng thể PRF Hàm hồi quy tổng thể ngẫu nhiên (1) Yi = β1 + ? ?2 X i + ε i hay Y = β1 + ? ?2 X + ε Trong β1, ? ?2, ε hệ số hồi quy sai số ngẫu nhiên tổng thể Mô ... tổng thể Mô Hình Hồi Quy Hàm hồi quy mẫu SRF Ta xét hàm hồi quy mẫu có dạng µ =β +β X $ $ Yi i hay Trong (2) µ =β +β X $ $ Y ước lượng điểm E(Y|X), β1, ? ?2 Mơ Hình Hồi Quy Hàm hồi quy mẫu SRF

Ngày tải lên: 23/09/2014, 04:06

... df=n? ?2,    t= (Kđ giả thiết về    tương t? ?20 )      df=n? ?2? ?,    21 2. 7. Kđ sự phù hợp của hàm? ?hồi? ?quy,  phân  tích? ?hồi? ?quy? ?và phân tích phương sai Chúng ta Kđ cặp giả thiết: H :   = 0  F(1, n­ 2) ... ta phán đốn thống kê về độ thích hợp hàm  hồi? ?quy.   ­ bác bỏ giả thiết: H0:  2? ?= 0 ­ tương đương bác bỏ giả thiết H0: r2 = 0  Chú ý: ANOVA xét hàm? ?2? ?biến? ?có hệ số chặn 23 2. 8. Phân tích? ?hồi? ?quy? ?và dự báo Hai loại dự báo ... 8. Yi có phân bố chuẩn:  17 2. 6. Khoảng tin cậy và kiểm định giả  thiết về các hệ số? ?hồi? ?quy  1. Khoảng tin cậy     ,       T(n? ?2)  df=n? ?2 Vậy 18 Tương tự:  df=n? ?2 Vậy:  2.  Khoảng tin cậy     df=n? ?2 (n? ?2) 19

Ngày tải lên: 03/02/2020, 17:12

... ed Ch 2: Phân tích hồi quy hai biến: Một số ý tưởng Ch.3: Mơ hình hồi quy hai biến: Vấn đề ước lượng Hình 2. 2 Đường hồi quy tổng thể (dữ liệu Bảng 2. 10) 2. 2 KHÁI NIỆM HÀM HỒI QUI TỔNG THỂ (PRF) ... mơ hình hồi quy tổng thể tuyến tính hay phương trình hồi quy tổng thể tuyến tính Trong phần sau, thuật ngữ hồi quy, phương trình hồi quy, mơ hình hồi quy dùng với nghĩa Khi phân tích hồi quy ... Ch 2: Phân tích hồi quy hai biến: Một số ý tưởng Ch.3: Mơ hình hồi quy hai biến: Vấn đề ước lượng Hình 2. 3 Đường hồi quy dựa hai mẫu khác Bảng 2. 5 Một mẫu ngẫu nhiên khác từ tổng thể Bảng 2. 1

Ngày tải lên: 14/01/2021, 06:55

... SRF Cộng: Yi (1) 12 28 Xi (2) 16 Yˆ1i (3) 2, 929 7,000 8,357 9,714 uˆ1i (4) 1,071 -2, 000 -1,357 2, 286 0,0 uˆ12i (5) 1,147 4,000 1,841 5 ,22 6 12, 214 Yˆ2i (6) uˆ 2i (7) -2 -1 uˆ 22 i (8) 14 Để thoả ... trƣờng hợp mơ hình hồi quy hai biến, Chƣơng ta mở rộng chúng mơ hình hồi quy đa biến, nghĩa mơ hình có nhiều biến hồi qui độc lập: Giả thiết 1: Mơ hình hồi quy tuyến tính Mơ hình hồi quy tuyến tính ... (2. 4 .2) Yi  1   X i  uˆi (2. 4 .2) Ta thảo luận mơ hình (2. 4 .2) Chƣơng Vì mơ hình hồi quy tuyến tính thơng số khởi điểm cho CLRM, trì giả thiết suốt sách Hãy nhớ biến hồi qui phụ thuộc Y biến

Ngày tải lên: 14/01/2021, 13:05

... tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương pháp khoảng ... 1-α III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Các khoảng tin cậy c. Khoảng tin cậy của σ 2           −− − 2 2 1 2 2 2 2 ˆ ) .2( ; ˆ ) .2( αα χ σ χ σ nn Nên khoảng tin cậy của σ 2 với độ tin cậy ... 22 ) ˆ ( 2 ˆ 22 2 − = − − = − = ∑∑ n RSS n YY n e iii σ a. Đại lượng ngẫu nhiên U i Vì U i ~ N(0,σ 2 ) Nên Y i ~ N(β 1 +β 2 X i ,σ 2 ) iii UXY ++= 21 ββ Ta có III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1....

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... : )() ˆ () ˆ (_ ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ ˆ 021 021 21 2 21 Fpppvaluep Fttt dfsesese RXY i ββ ββ ββ ββ += ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ 2 2 1 * 2 2 ˆ 2 2 2 1 2 ˆ 11 * 1 2 ˆ 2 1 2 ˆ 22 1 2* 21 * 2 1 * 1 ββσσ ββσσ σσ β β β β se k k se k k seksek k =⇒= =⇒= = Ngoài ra : IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn ... đổi β 2 % V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ Trên thực tế ít khi dùng đến mô hình hồi quy qua gốc tọa độ IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 3. Vấn đề dự báo ii XYSRF 21 ˆˆ ˆ : ββ += Giả ... hình trở thành mô hình hồi quy qua gốc tọa độ , khi đó hàm hồi quy như sau iii iii eXYSRF UXYPRF += += 2 2 ˆ : : β β ∑ = 2 2 2 ˆ 2 i X σ σ β Với ∑ ∑ = 2 2 ˆ i ii X YX β Và σ 2 được ước lượng...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 Bảng 1.3.Mẫu thứ nhất Y 55 88 90 80 118 120 145 175 X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 Bảng 1.4.Mẫu thứ 2 Với 2 mẫu ngẫu nhiên trên ta xây dung đợc 2 hàm hồi quy ... cả các biến không có trong mô hịnh; _Ngay cả khi biết các biến bị loại khỏi mô hình là các biến nào ,khi đó ta có thể xây dung mô hình hồi quy bội ,nhng có thể không có số liệu cho các biến này. _Ngoài ... liệu: X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 Y 55 65 79 80 1 02 110 120 135 137 150 60 70 84 93 107 115 136 137 145 1 52 65 74 90 95 110 120 140 140 155 175 70 80 94 103 116 130 144 1 52 165 178 75...

Ngày tải lên: 16/04/2013, 08:07

... 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000 Tổng 1,110 1,700 322 ,000 ... 160 25 ,600 100 1 17,600 6 115 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000 ... 160 25 ,600 100 1 17,600 6 115 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000...

Ngày tải lên: 24/12/2013, 13:15

... sau:         =         = ∑∑ ∑ ββββ ββββ 2 i i i '' ˆˆ '' ˆˆ '' ˆˆ '' ˆˆ X2X2 X2n2 ff ff H 22 12 2111 Với: Với: ( ) [ ] ( ) 0xn4 XnXn4 XXn4H 2 i 2 2 i 2 i 2 i >= −= −= ∑ ∑ ∑ ∑ Thí dụ 2 Thí ...   Y=6 Y=6 ∑ ∑ X X i i = 24 > X=4 = 24 > X=4 ∑ ∑ X X i i 2 2 = 120 = 120   ∑ ∑ x x i i 2 2 =24 =24 ∑ ∑ X X i i Y Y i i = 111; = 111; 375,1 24 33 ˆ 2 −= − = β ∑ ∑ x x i i y y i i ... A (X- ngàn đồng/kg) r = -1 0 5 10 15 20 25 30 0 5 10 15 X Y r > 0 vaø gaàn 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 5 10 15 X Y CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH có nghóa...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 23:20

... độc lập. 7 CHƯƠNG I: MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN 1.1. Phân tích hồi quy a. Bản chất của phân tích hồi quy b. Phân tích hồi quy và các quan hệ khác 1 .2. Bản chất nguồn số ... Function Hàm hồi quy mẫu SRM - Sample Regression Model Mô hình hồi quy mẫu Estimated regression coefficients Các hệ số hồi quy ước lượng được Residual Phần dư 28 1.3. Mô hình hồi qui tổng thể • Tổng ... 1). 5 • Nếu hàm hồi quy tổng thể có một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy đơn - Simple regression. E(Y/X i ) = f(X i ) • Nếu hàm hồi quy tổng thể có hơn một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy bội...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20