mo hinh hoi quy 2 bien

CHƯƠNG 2: HỒI QUY BIẾN Nội dung cần nắm: Mơ hình hồi quy tổng thể mẫu ™ Ước lượng tham số (phương pháp OLS) ™ Kiểm định hệ số hồi quy ™ Hệ số xác định mô hình ™ Kiểm định phù hợp mơ hình ™ Ứng dụng hồi quy vào dự báo ™ Tiêu dùng thu nhập Thu nhập (Xi) Tiêu dùng (Yi) 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 Tổng số Số người TD 14, 16, 18 14, 15, 17, 18, 20 14, 15, 17, 19, 21, 23, 24 14, 16, 18, 19, 20, 22, 24 16, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 26 16, 19, 22, 23, 24, 27, 30 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36 22, 23, 24, 25, 27, 29, 30, 31, 32 26, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 36 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38 28, 31, 34, 37, 40, 43, 46 30, 35, 40, 45, 50 7 11 9 7 86 Tiêu dùng TB 16 17 19 19 21 23 26 27 31 32 37 40 Tiêu dùng thu nhập 60 50 T iêu d ù n g 40 30 20 10 0 10 20 30 40 50 Mức thu nhập z Xu hướng X tăng Y tăng lên ngược lại 60 Mơ hình đường hồi quy tổng thể Hàm HQ tổng thể NN uI: sai số ngẫu nhiên Y Yi=β1+β2Xi+ui μ XY = β1 + β X i Đường hồi quy tổng thể X Giá trị quan sát Mơ hình đường hồi quy tổng thể z z z Đường hồi quy tổng thể (PRL) E(Y/Xi) = μXY = β1 + β2Xi Hàm hồi quy tổng thể ngẫu nhiên (PRF) Yi = β1 + β2Xi + ui ui sai số ngẫu nhiên phản ánh phân bố xác suất Mơ hình hồi quy tổng thể z Ví dụ: Mơ hình tuyến tính có biến độc lập Hằng số Độ dốc Sai số ngẫu nhiên Yi = β1 + β2Xi+ ui Biến phụ thuộc/ giải thích Biến độc lập/ giải thích Bản chất sai số ngẫu nhiên z z z z ui phản ánh ảnh hưởng biến khác mơ hình ui phản ánh sai sót đơn vị đo hay điều tra ui phản ánh ảnh hưởng biến luỹ thừa Sai số ngẫu nhiên khơng giải thích (ví dụ, hành vi người tiêu dùng) Đường hồi quy mẫu z z z z Làm để ước lượng β1 β2? Nếu có liệu đầy đủ tồn tổng thể Trên thực tế, có số liệu mẫu đại diện cho tổng thể Do đó, cần ước lượng hàm hồi quy tổng thể (PRF) sở thông tin từ mẫu Đường hồi quy mẫu Mẫu Mẫu Xi Yi Xi Yi 18 16 18 18 21 17 21 19 24 23 24 24 27 24 27 22 30 26 30 24 33 27 33 30 36 32 36 28 39 31 39 32 42 36 42 34 45 36 45 38 48 43 48 46 51 45 51 50 Mô hình đường hồi quy mẫu Hàm HQ mẫu NN Y = βˆ + βˆ Xi + ei Y ei: Sai số mẫu Đường hồi quy mẫu ˆ = βˆ + βˆ X Y i Không quan sát từ mẫu PRF Giá trị quan sát X 12 ... 26 16, 19, 22 , 23 , 24 , 27 , 30 16, 18, 20 , 22 , 24 , 26 , 28 , 30, 32, 34, 36 22 , 23 , 24 , 25 , 27 , 29 , 30, 31, 32 26, 28 , 29 , 30, 31, 32, 33, 34, 36 26 , 28 , 30, 32, 34, 36, 38 28 , 31, 34, 37, 40, 43,... 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 Tổng số Số người TD 14, 16, 18 14, 15, 17, 18, 20 14, 15, 17, 19, 21 , 23 , 24 14, 16, 18, 19, 20 , 22 , 24 16, 18, 19, 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 26 16, 19, 22 , 23 , 24 ,... quy mẫu Mẫu Mẫu Xi Yi Xi Yi 18 16 18 18 21 17 21 19 24 23 24 24 27 24 27 22 30 26 30 24 33 27 33 30 36 32 36 28 39 31 39 32 42 36 42 34 45 36 45 38 48 43 48 46 51 45 51 50 Mơ hình đường hồi quy