0

de thi tri tue nhan tao

Đề thi trí tuệ nhân tạo -HVCNBCVT

Đề thi trí tuệ nhân tạo -HVCNBCVT

Cao đẳng - Đại học

... CHÍNH VIỄN THÔNG ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 MÔN: Trí tuệ nhân tạo BỘ MÔN: Khoa học máy tính Lớp: D07CNTT Hệ đào tạo: - Đại học Thời gian thi: 90 phút Đề số: ... - Cán bộ coi thi không giải thích gì thêm h = 0 G 1 1 C h = 2 4 3 2 S B A D h = 6 h = 4 h = 4 h = 2 3 2 3 HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG ĐỀ THI KẾT THÚC ... ))()(( xNxLx ⇒∀ - Máy tính ở phòng thực hành nhẹ nhưng không nhanh. )))()(()(( xFxNxTx ¬∧⇒∀ - Mọi máy tính xách tay đều nhanh. ))()(( xFxLx ⇒∀ a) Viết các câu trên dưới dạng CNF (clause...
  • 4
  • 6,248
  • 153
Đề thi trí tuệ nhân tạo- HVCNBCVT

Đề thi trí tuệ nhân tạo- HVCNBCVT

Cao đẳng - Đại học

... ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lớp: D08CNTT Hệ đào tạo: Đại học chính quy Ngày thi: 3/06/2011 Thời gian thi: ... ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lớp: D08CNTT Hệ đào tạo: Đại học chính quy Ngày thi: 3/06/2011 Thời gian thi: ... ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN 1 BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH MÔN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lớp: D08CNTT Hệ đào tạo: Đại học chính quy Ngày thi: 3/06/2011 Thời gian thi: ...
  • 8
  • 4,506
  • 79
Đề thi chuyên ngành trí tuệ nhân tạo

Đề thi chuyên ngành trí tuệ nhân tạo

Kỹ thuật lập trình

... DE C. AF ,DE, BC D. AB,EF, CF Câu 29: Chọn nhóm các đỉnh cấm tô cùng màu là: A. AF ,DE, BC B. AE,CF, BD C. AC,BD,EF D. AE,CF, DE AE AF AC BC EF BD DE CF Trang: 6/22 Mã đề thi: ... 12, y = 5, z; z = y ; x += z; class StringBufferTest{ public static void main(String[] args){ 1. StringBuffer result = new StringBuffer(); 2. StringBuffer s=null; 3. result.append(s); ... Order by Count(*) Desc B. Select Top 1 M.M#,TM From K,M Where K.M#=M.M# And D>=5 Order by Count(*) Desc C. Select Top 1 M.M#,TM From K,M Where K.M#=M.M# And D>=5 Group by M.M# Order...
  • 22
  • 2,478
  • 31
NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Hệ điều hành

... môn Các Hệ thống thông tin Độc lập - Tự do - Hạnh phúc NGÂN HÀNG ĐỀ THI MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠOA/ Cấu trúc đề thi + Hình thức thi: vấn đáp+ Thời gian chuẩn bị: 30 phút+ Số câu: 2+ Thang điểm:Câu ... dạng frame với những tri thức sau:- Chim là động vật, có 2 cánh , biết bay- Chim cánh cụt là chim không biết bay, biết bơi- Động vật có lông, thở bằng không khí17) Cho cơ sở tri thức sau:R1: ... chânBi có móng guốcBi có 1 móngTrình bày quá trình lập luận tiến đối với cơ sở tri thức trên23) Cho cơ sở tri thức sau:R1: Nếu động vật có mỏ và động vật có lông vũ thì động vật là gia...
  • 25
  • 6,034
  • 36
Tài liệu Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo -chương 1- GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ BẰNG TÌM KIẾM ppt

Tài liệu Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo -chương 1- GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ BẰNG TÌM KIẾM ppt

Tin học văn phòng

... thành công; stop};2.4 if depth(u) <= d thenfor mỗi trạng thái v kề u do{Đặt v vào đầu danh sách L; depth(v) depth(u) + 1};end;procedure Depth_Deepening_Search;beginfor d ... trong quá trìnhphát tri n các trạng thái, ta sẽ chọn trong số các trạng thái chờ phát tri n, trạng thái đợcđánh giá là tốt nhất để phát tri n. Do đó tốc độ tìm kiếm sẽ nhanh hơn. Các phơng ... toán tri u phú vàkẻ cớp đợc xác định nh sau:ã Trạng thái ban đầu là (3, 3, 1).ã Các toán tử. Có năm toán tử tơng ứng với hành động thuyền chở qua sông 1 tri uphú, hoặc 1 kẻ cớp, hoặc 2 tri u...
  • 14
  • 2,866
  • 38
Tài liệu Đồ án môn học:Trí Tuệ Nhân Tạo - Đề tài: tổng quan về mạng nơ ron và các ứng dụng. docx

Tài liệu Đồ án môn học:Trí Tuệ Nhân Tạo - Đề tài: tổng quan về mạng nơ ron và các ứng dụng. docx

Tin học văn phòng

... +=10(1.20)1.2.7 Hội tụ nhanh cho quá trình học Back-propagationNh đà bàn tới trong phần trớc, thuật toán back-propagation không đợc coilà phơng pháp học cho ta khả năng hội tụ nhanh chóng. Trong ... dọc theo một chiều trọng số nhất định. Chính vì sự biến thi n này mà kinhnghiệm thứ hai khuyến cáo rằng tham số tốc độ học cũng nên biến thi n từ vònglặp nằy sang vòng lặp khác. Điều thú vị là ... hình 2.7 mà ở đó z-1 là toán hạngđơn vị trễ. Đẳng thức (2.31) đợc gọi là quy tắc delta tổng quát mà quy tắc deltatrong công thức (2.18) là một trờng hợp đặc biệt (với =0).wji(n-1)z-1wji(n)j(n)yj(n)Hình...
  • 36
  • 1,363
  • 15
Bộ đề tổng hợp môn Trí tuệ nhân tạo pptx

Bộ đề tổng hợp môn Trí tuệ nhân tạo pptx

Kỹ thuật lập trình

... hành là trạng thái A, phát tri n các trạng thái hợp lệ của A, là C, D, E. Trong các trạng thái trên D là trạng thái tốt nhất, chọn D để phát tri n tiếp.Bước 2. Phát tri n D được các trạng thái ... AB AC AD AE AFB BC BD BE BFC CD CE CFD DE DFE EFFMỗi đội chỉ có được thi đấu 1 trận trong 1 tuần.Chỉ có 2 đội thamgia 1 trận đấu.Hãy xếp lịch thi đấu sao cho số tuần diễn ra các trận đấu ... (F, 20, 22, 42)}CLOSE = {(A, g=0, h=0, f=0), (D, 12, 20, 32 ), (H, 22, 16, 38) cha(H) = D }Phát tri n H được các đỉnh K, B đặt vào OPEN, tính f:OPEN = {(E, 15, 24, 39), (C, 17, 25, 42), (F, 20,...
  • 21
  • 2,378
  • 71
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Mô tả không gian trạng thái bài toán người đưa thư (Travelling Saleman Problem – PST)  và dùng giải thuật Local Search để giải quyết

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Mô tả không gian trạng thái bài toán người đưa thư (Travelling Saleman Problem – PST) và dùng giải thuật Local Search để giải quyết

Lập trình

... (a1(index, i) < min) Then min = a1(index, i) End If Next dodai += min For i = 1 To tp If a1(index, i) = min Then t = i duongdi(2) = t End If Next a1(index, t) = max a1(t, index) ... i) = min Then t = i Exit For End If Next If t = index Then- TH2: tìm được điểm xuất phát sau khi đi hết các TP If dem = tp - 1 Then dem += 1 duongdi(j + 2) = i Exit For- TH3: Về điểm ... random(f + 1)) g.DrawEllipse(pen3, random(f) - 10, random(f + 1) - 10, 20, 20) g.DrawString(Convert.ToString(i), font, Brushes.BlueViolet, random(f) - 10, random(f + 1) - 10) f += 2 Next...
  • 11
  • 1,480
  • 3
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp 2 tập điểm là các điểm trên không gian 2 chiều

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp 2 tập điểm là các điểm trên không gian 2 chiều

Lập trình

... Trong mỗibước, mạng thi hành ánh xạ với các mẫu trong tập mẫu, tính toánsai số và cập nhật lại sao cho mạng thi hành ngày một tốt hơn.Vấnđề đặt ra là, ban đầu để mạng có thể thi hành ở bước học ... for (int i = 1; i <= n; i++) { b1[j] += deltaq1[i, j] / n; } } for (int k = 1; k <= p; k++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { b2[k] += deltaq2[j, k] / m; } } 22VŨ THỊ THO ... (int j = 1; j <= m; j++) { for (int k = 1; k <= p; k++) { deltaq1[i, j] += a * x[i] * out1[j] * (1 - out1[j]) * deltaq2[j, k] * e[k] * out2[k] * (1 - out2[k]); } } } return 1;Bước...
  • 22
  • 1,127
  • 3
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions networks để tìm đường phân lớp 2 tập điểm trên không gian

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions networks để tìm đường phân lớp 2 tập điểm trên không gian

Lập trình

... CÁO MÔN HỌCTRÍ TUỆ NHÂN TẠO Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu PhúcHÀ NỘI 3/2010I /Giới thi u chung1/ Giới thi u về bài toánBài toán được mô tả là có các tập điểm trên không gian 2 chiều, mỗi ... ánh xạ lên không gian nhiều chiều hơn lúc đầu, bài toán phân lớp trở nên dễ dàng hơn.2/ Giới thi u về Hàm bán kính (Radial function)Hàm bán kính là hàm chỉ phụ thuộc vào khoảng cách từ đối ... không gian 3. Mạng RBF còn có thể dùng để xấp xỉ hàm số nếu ta trực tiếp dùng đầu ra II / Giới thi u chương trìnhChương trình được viết bằng ngôn ngữ VB.Net với các thành phần cơ bản như sauHọc...
  • 10
  • 765
  • 0
Báo cáo trí tuệ nhân tạo: Áp dụng thuật toán Hill-climbing để giải bài toán N- Queen

Báo cáo trí tuệ nhân tạo: Áp dụng thuật toán Hill-climbing để giải bài toán N- Queen

Lập trình

... đường chéo.Bởi vì ta đã dùng cấu truc dữ liệu (như ở phần a đã nói), với cấutrúc này ta không cần thi t kiểm tra các con hậu nằm trên 1 hàng hoặc 1 cột. Hàm đánh giá của chúng ta sẽ trả về số cặp ... cờ dưới dạng mảng 2 chiều.Nhưng "trongbài toán xếp N hậu" thì cách lưu trữ này tỏ ra thi u hiệu quả và tốn dữ liệu. Có một cách lưu trữ bàn cờ khác như sau:Tạo 1 mảng gồm N phần tử.Giá ... chúng (tức là tất cả N con hậu) mỗi con phải nằm trên 1 hàng và 1 cột. Cách lưu bàn cờ như đã giới thi u đảm bảo rằng tất cả N con hậu, mỗi con đứng HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG...
  • 10
  • 7,374
  • 46
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions neural networds để tìm đường phân lớp 2 tập điểm

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions neural networds để tìm đường phân lớp 2 tập điểm

Lập trình

... khỏi những sai sót, cũng như thi u kinh nghiệm trong quá trình xây dựng một hàm đánh giá được coi là tốt. Hy vọng sẽ nhận được sự giúp đỡ của thầy để tiếp tục phát tri n bản đồ án và có thể đưa ... Ta cần giải bài toán tối ưuNếu ta đặt vàthì bài toán trên tương đương vớiĐây là bài toán tối thi u bình phương sai số kinh điển. Trường hợp có hạng đầy đủ (full rank), giá trị tối ưu của làtrong ... đặc điểm nữa của theo công thức trên lànghĩa là là vectơ có độ dài nhỏ nhất trong các véctơ tối thi u hóa . Đặc điểm này có ý nghĩa lớn vì nó làm tăng tính ổn định của hệ thống (không làm quá...
  • 10
  • 675
  • 0
giao trinh tri tue nhan tao nguyen thi lan giao

giao trinh tri tue nhan tao nguyen thi lan giao

Kĩ thuật Viễn thông

... giao tiếp thân thi n giữa ngƣời và máy trên cơ sở nghiên cứu nhận thức máy, thu thập và xử lý tri thức, xử lý thông tin hình ảnh, tiếng nói. Nghiên cứu các phƣơng pháp biểu diễn tri thức và các ... ngôn ngữ 4 3. Ví dụ và bài tập 138 Chƣơng 5. Tri thức và các phƣơng pháp suy diễn 148 1. Tri thức và dữ liệu 148 2. Các dạng mô tả tri thức 149 3. Suy diễn trên luật sản xuất 152 Tài ... thuyết thể hiện tri thức và hệ chuyên gia: Trí tuệ nhân tạo là khoa học về thể hiện và sử dụng tri thức. Mạng ngữ nghĩa, lƣợc đồ, logic vị từ, khung là các phƣơng pháp thể hiện tri thức thông...
  • 166
  • 732
  • 2
Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC

Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC

Tiến sĩ

... làm tăng thêm tri thức, tăng độ thông minh cho các hệ thống với sự trợ giúp của các hệ thống kỹ thuật, đặc biệt trong môi trường bất định, có nhiễu, thi u thông tin và tri thức thi u chính xác. ... ron nhân tạo (ANN) để thi t lập mối quan hệ thực nghiệm giữa chế độ cắt và độ nhám bề mặt khi phay. Tác giả Chakguy Prakasvudhisarn, Siwaporn Kunnapapdeelert và Pisal Yenradee [30] đã sử dụng ... (2.37), (3.53) vào (3.52) được: 6 tăng lên nhanh chóng khi muốn giảm độ nhám bề mặt tới một giá trị nào đó theo yêu cầu. Do đó, người thi t kế cần phải quan tâm tới giá thành sản phẩm...
  • 148
  • 1,953
  • 7

Xem thêm