Đang tải... (xem toàn văn)
9Slide vn 8 Thuận lợi, bất lợi 9 Tương lai của AI 2 Khái niệm 3 Lịch sử phát triển 4 Các lĩnh vực 5 Một số lĩnh vực khác 1 Tổng quan 10 Một số ví dụ 6 Ứng dụng 7 Thành tựu 11 Kết luận Nội dung trình b[.]
Nội dung trình bày: Tổng quan Ứng dụng Khái niệm Thành tựu Lịch sử phát triển Thuận lợi, bất lợi Các lĩnh vực Tương lai AI Một số lĩnh vực khác 10 Một số ví dụ 11 Kết luận TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI): Trước đây, hệ thống cũ – chưa có Big data nên hệ thống thường có lượng liệu ít… Nhưng lượng liệu tăng lên nhiều, với khả lưu trữ vô hạn: Thống kê cho thấy, vào năm 2020 khối lượng liệu tích lũy tăng từ 4.4 nghìn tỷ GygaByte lên khoảng 44 Lượng liệu khổng lồ Máy tính siêu mạnh thủ tốn phức tạp… nghìn tỷ GygaByte liệu Do đó, năm 2018 Ngành cơng nghiệp AI tăng trưởng 70% so với năm 2017 tương đương với 200 tỷ USD 2 KHÁI NIỆM VỀ AI: Trí tuệ tư duy, suy nghĩ học • Có thể định nghĩa ngành Khoa học máy tính liên quan đến việc tự động hóa hành vi thơng minh • Có thể hiểu là: Trí tuệ nhân tạo khác với lập trình logic thơng thường trí tuệ nhân tạo ứng dụng hệ thống học máy Machine Learning Trí tuệ máy móc tạo người hỏi trí tuệ tự nhiên người Hơn trí tuệ nhân tạo có khả xử lý liệu mức độ quy mơ hơn, có hệ thống, có khoa học nhanh nhiều so với người 3 LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA AI: 1943: Warren McCullough Walter Pitts xuất “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity” 1950: Alan Turing xuất 1952: Arthur Samuel phát “Computing Machinery and triển chương trình tự học Intelligence” để chơi cờ 1956: Cụm từ trí tuệ nhân tạo lần nói đến “Dự án nghiên cứu mùa hè trí tuệ nhân tạo” 1963: 1972: John McCarthy bắt đầu Phịng Ngơn ngữ lập trình logic thí nghiệm AI Stanford PRITAL tạo 1987-1993: DARPA kết thúc Sáng kiến Điện toán Chiến lược vào năm 1993 1973: Báo cáo Lighthill 1980: Tập đoàn thiết bị kỹ thuật số phát triển R1 2005: STANLEY, xe tự lái, chiến thắng DARPA Grand Challenge 2014: Google tạo xe tự lái 2016: AlphaGo Google DeepMind đánh bại nhà vô địch giới cờ vây Lee Sedol 2012: Andrew Ng, người sáng lập dự án Google Brain Deep Learning 4.CÁC LĨNH VỰC CỦA AI: Trong y tế: Trong giáo dục Máy bay thiết bị bay không người lái • Chấm điểm, dạy kèm học sinh Trong ngành vận tải: tự động hóa • Nhiều trò chơi, phần mềm giáo dục đời Ứng dụng Trong ngành dịch vụ: phương tiện vận tải Hoạt động tối ưu tự lái, điển hình góp phần mang tơ đến trải nghiệm mẻ tốt cho khách hàng 5 MỘT SỐ LĨNH VỰC KHÁC • Khai phá liệu CÀI ĐẶT PHƯƠNG PHÁP AI: • Tự động hóa • Điều khiển học • Chatbot • Hệ thống thơng minh lái • • Điều khiển thơng minh Agent thơng minh Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo: Sản xuất: Y tế: • Dây chuyền sản xuất sử dụng robot cơng nghiệp • Robot phẫu thuật • Quản lý hồ sơ điện tử Tiếp thị: Thương mại điện tử • Chọn lọc khách hàng để tiếp thị hiệu • Phân tích hành vi khách hàng để sản xuất sản phẩm phù hợp • Hỗ trợ khách hàng thơng qua Chatbot Trợ lý ảo • AI học thói quen sinh hoạt dự đoán cảm xúc người dùng, giúp trợ lý ảo xử lý yêu cầu linh hoạt Giao thơng •Xe tự lái • Hệ thống điều tiết giao thơng thơng minh Giáo dục: • Tự động hóa hoạt động giáo dục • Phần mềm giáo dục điều chỉnh theo nhu cầu học sinh • Học sinh hỗ trợ từ gia sư AI 7.Thành tựu đáng ý năm 2020 Tháng năm 2020, phát hành beta GPT-3 GPT-3 GPT-3 thành tựu lớn NLP từ trước đến Phát triển thuốc chăm sóc sức khỏe hỗ trợ AI Xử lý đồ họa, hoạt hình, hình ảnh video: nhận diện khn mặt,nhận diện giọng nói,phân tích video thị giác máy tính Năm 2020 chứng kiến phát triển vượt bậc xe tự hành cấp độ Tesla Chuyển động Cử chỉ:Robot nắm di chuyển vật thể,nhận diện cử Những thuận lợi bất lợi: A.Thuận lợi Có thể hỗ trợ y tế chuẩn đốn xác so với bác sĩ Làm tăng suất xã hội, tăng mức sống trung bình Một số trí tuệ giải vô số vấn đề cho nhân loại, Hạn chế rủi ro Con người bộc phát khả sáng tạo Cầu nối ngôn ngữ với quốc gia khác B Bất lợi Chi phí cao Khơng cải thiện nhờ vào kinh nghiệm Gây tình trạng thất nghiệp cho người Có thể gây nguy hiểm sử dụng tình khơng lường trước Khơng có tính linh hoạt Khơng có sáng tạo ban đầu Mối đe dọa tồn chưa có khả gây hậu nhiều so với kiện trước vũ trụ 9 Tương lai AI Công nghiệp phần mềm => Phản hồi khách hàng thời gian thực dựa AI cơng nghệ tự động hóa Vận chuyển => Nhằm chuyển đổi công nghiệp vận chuyển sang tự động hóa hồn tồn Xây dựng Các cơng cụ thiết kế thơng minh Auto CAD, khí kĩ sư khơng cịn phải tốn cơng sức tìm điểm áp lực xây dựng Phương tiện giao thơng: • Đã thực tảng số - Microsoft HoloLens • Dữ liệu từ cuộn thử nghiệm xử lý mơ hình huấn luyện AI => Tổng hợp thiết kế hiệu ứng dụng vào đời thật Y tế: • IDx - Phần mềm có khả phát bệnh nhân nhiễm võng mạc tiểu đường Dược phẩm: • Mơ hình AI, huấn luyện kê đơn thuốc cá nhân hóa cho bệnh nhân… Dệt may: • Zara hãng thời trang khác sản xuất quần áo Robot AI tự động… 10 Một số ví dụ • Chương trình chơi cờ máy Deep Blue đánh bại đại kiện tướng Kasparov • Hệ chun gia MYCIN (1984, Standford) khơng thua chuyên gia người việc • Máy nhận dạng mắt người sân bay Heathrow •A 11 Kết luận Q khứ : • Có nhiều nhà khoa học nghiên cứu, đặt móng cho Trí tuệ nhân tạo như: Alan Turing Marvin Minsky Seymour Papert I