Chủ đề BIGDATA BÁO CÁO GIỮA KỲ HỌC PHẦN TIN HỌC VĂN PHÒNG Chủ đề BIG DATAChủ đề BIG DATA ỨNG DỤNG CỦA BIGDATA TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN BIGDATA 01 02 NỘI DUNG CHÍNHNỘI DUNG CHÍNH Theo wikipedia Big dat[.]
BÁO CÁO GIỮA KỲ HỌC PHẦN TIN HỌC VĂN PHÒNG Chủ đề: BIG DATA NỘI DUNG CHÍNH 01 TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN - BIGDATA 02 ỨNG DỤNG CỦA BIGDATA I TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN - BIGDATA a) Khái niệm Theo wikipedia: Big data thuật ngữ liệu lớn phức tạp mà phương pháp truyền thống không đủ ứng dụng để xử lý liệu Theo Gartner: Dữ liệu lớn nguồn thơng tin có đặc điểm chung khối lượng lớn, tốc độ nhanh liệu định dạng nhiều hình thức khác b) Nguồn gốc Dữ liệu hành Dữ liệu từ thiết bị theo dõi Dữ liệu từ hoạt động thương mại Dữ liệu từ thiết bị cảm biến Dữ liệu từ hành vi Dữ liệu từ thông tin ý kiến c) Đặc trưng Khối lượng liệu Đa dạng (Volume) (Variety) Tốc độ (Velocity) Giá trị (Value) Độ tin cậy/ xác (Veracity) Những hội thách thức sử dụng Big Data a) Cơ hội Doanh nghiệp Chăm sóc sức khỏe Quản lý cơng Dữ liệu cá nhân tồn cầu Bán lẻ Sản xuất Dữ liệu xã hội Xã hội Được khai thác để phục vụ hàng tỷ người tạo liệu, xã hội mà họ sống b) Thách thức 01 02 Truyền liệu Tốc độ xử lý Tốn chi phí q trình khơng tránh khỏi Phải tìm phương pháp hiệu kiểm soát luồng liệu 03 Nền tảng Big Data Hadoop phải tích hợp thời gian cho việc thu thập truyền Big Data Và nên cung cấp giao diện lập trình ngắn gọn 04 Bảo mật liệu quyền riêng tư Phải bảo mật thông tin người dùng, thông tin mật tổ chức bí mật an ninh quốc gia II ỨNG DỤNG HOẠT ĐỘNG BIG DATA Bức tranh tổng thể ứng dụng Big Data Bầu cử 2012 100 % World 4,26 % America AGE 332 Phiếu đại cử tri đoàn Amazon Doanh thu đạt 74 tỷ USD, IBM đạt 16 tỷ 2013 13 Big Data Thách thức Làm chủ có hội thành cơng lớn Hưởng lợi từ việc trích xuất thơng tin xác, hữu ích, chi phí thấp Chỉ trích Lĩnh vực Các ứng dụng Big Data ngân hàng “Thứ nhất, phân tích thói quen chi tiêu khách hàng” “Thứ tư, nâng cao chất lượng dịch vụ thông qua xây dựng hệ thống thu thập phản hồi khách hàng phân tích chúng” “Thứ hai, phân khúc khách hàng thẩm định hồ sơ” “Thứ năm, marketing theo hướng cá nhân hoá” “Thứ ba, bán chéo thêm dịch vụ khác” “Thứ sáu, thay đổi cách thức cung cấp dịch vụ đến khách hàng” “Thứ bảy, phát ngăn chặn hành vi lừa đảo, vi phạm pháp luật” “Thứ tám, kiểm soát rủi ro, tuân thủ luật pháp minh bạch báo cáo tài chính” “Thứ chín, tham gia vào việc kiểm sốt, đánh giá nâng cao hiệu làm việc nhân viên” Các điều kiện để ứng dụng Big Data hoạt động ngân hàng Thứ nhất, cần thay đổi tư đội ngũ quản lí ngân hàng tầm quan trọng liệu phương pháp xử lý liệu đại Với hỗ trợ cơng nghệ lưu trữ phân tích liệu, ngân hàng nhanh chóng so sánh, đánh giá tín dụng khách hàng Việc áp dụng công nghệ Big Data giúp số ngân hàng giảm thời gian thẩm định khách hàng từ nhiều ngày xuống còn vài phút Điều giúp trình quản lý sau giải ngân trở nên hiệu Thứ hai, ngân hàng phải xây dựng quy trình liên quan đến liệu từ khâu thu thập liệu đến sử dụng kết xử lý liệu Xác định nguồn liệu Xây dựng hệ thống lưu trữ quản lý Bước Bước Bước Sử dụng kết phân tích để đưa định Bước Bước Xây dựng hệ thống thu thập Big Data Xây dựng hệ thống sàng lọc, làm sạch, phân tích liệu hệ thống phục vụ báo cáo Thứ ba, chuẩn bị đội ngũ chuyên viên khoa học liệu điều kiện thiếu Việc đào tạo, quan tâm tới chất lượng nguồn nhân lực cơng nghệ cao cần thực tồn hệ thống tài - ngân hàng, đảm bảo đủ khả ứng dụng công nghệ thông tin, phương thức làm việc tiên tiến điều kiện hội nhập quốc tế sâu rộng Và để đảm bảo tận dụng lợi Big Data yếu tố sách, vốn, người cơng nghệ cần chuẩn bị chu đáo cho bước phát triển MỤC LỤC I Tổng quan liệu lớn – Big Data Khái niệm, đặc trưng Big Data Những hội thách thức sử dụng Big Data II Ứng dụng hoạt động Big Data Bức tranh tổng thể ứng dụng liệu lớn – Big Data Các ứng dụng hoạt động Big Data Ngân hàng Các điều kiện để hoạt động Big Data Ngân hàng THANKS