bài tiểu luận đề tài trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu về logic toán học đã dẫn trực tiếp đến lý thuyết tính toán của Alan Turing, người cho rằng một cỗ máy, bằng cách xáo trộn các ký hiệu đơn giản như "0" và "L", có thế mô phỏng

BỘ TÀI CHÍNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH MARKETING KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

+ t*.ệ ¢ IIIE 2 ere

TRUONG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH - MARKETING

BÀI TIỂU LUẬN HOC PHAN TIN HOC DAI CUONG

DE TAI: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Sinh viên thực hiện :Trần Thị Hiền

Nhận xét của Giảng viên hướng dẫn

Loi cam on

2

Quá trình thực hiện luận văn là quá trình rất quan trọng và ý nghĩa, sẽ là tiền đề mở

đường cho chúng em để tiếp bước đến với những giai đoạn tiếp theo của quãng

đường đại học Ở đây giúp chúng em rèn luyện, tích luỹ được rất nhiều kĩ năng và

kiến thức

Để có được sự thành công của bài luận này, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến

Thầy Huỳnh Ngọc Thành Trung, đã luôn tận tình giảng dạy và trang bị cho chúng em

những kiến thức cần thiết trong suốt thời gian qua, làm nên tảng cho em có thê hoàn

thành được bài luận nảy

Và em cũng xin gửi lời cảm ơn đến tất cả các thành viên trong nhóm đã đồng hành và

cùng nhau hoàn thành tốt bài tiêu luận này

Với vốn kiến thức hạn hẹp và thời gian học tập chưa lâu nên bài báo cáo của chúng

em không thể tránh khỏi những thiếu xót Em rất mong nhận được những ý kiến đóng

góp, phê bình của Thầy và các bạn trong lớp đề bài báo cáo của nhóm em được hoàn

thiện hơn Đó sẽ là hành trang quý giá đề chúng em có thể làm tốt hơn trong quá trình

học tập và làm việc sau này

Em xin chân thành cảm ơn!

Mục lục

3, Một số nhà nghiên cứu AI - 52 221 1111211111151511111111 2111111111112 trtet 3

Chuong II: Unng Quin ccc cccccceccccececceecsecenecsceecusescnecatacsaevseesnevscnecneneseeens 5

Phan mém ELSA 11 2 6 CleverTube — Ứng dụng hỗ trợ học tiếng Anh bằng trí tuệ nhân tạo 7

L Việt Nam đây mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo ¿5s ccczszesxszsz2 12

3, Bài toàn thách thức về nhân lực ¿-5222+222xt22 tre 13

ew

Sự phát triển phụ thuộc vào các cOng ty On ccccccceccsseseseseseseseseeen 21 Tac hai lién quan dén chi phi.n.c.cccccccccceeceseseseesesesseseesssesesesessescseees 22 Con người dần phụ thuộc và không còn linh hoạt, sang tạo 22

Vấn G6 arn minh eee ccccccesceeeeessessessesscesesssssessecsiessseseessetsetaneeeseesetes 23

Danh mục từ việt tắt, thuật ngữ

*Từ viết tắt

tính đa quốc gia có trụ sở tại Armonk, New York, Mỹ

ctru 6 Cambridge, Massachusetts

6 Bộ TT&TT: Bộ Thông tin và Truyền thông

#Thuật ngữ

la Artificial Intelligence Winter, viét tat la Al Winter

Mùa đông AI đề cập đến một khoảng thời gian bị thiếu hụt tài trợ và giảm thiêu kinh phí cho các hoạt động hướng đến việc phát triển máy móc có trí thông minh giỗng con nguoi

đưa ra phác đỗ điều trị ung thư dựa trên bằng chứng, được phát triển bởi công ty IBM

và các chuyên gia cua Trung tam ung thw Memorial Sloan Kettering (Hoa Ky)

thị và lưu trữ bằng phương tiện điện tử

nghiên cứu về sử dụng thuốc ở Việt Nam, gợi ý phác đồ điều trị cho bệnh nhân

(WARC) ước tính đến năm 2025, khoảng 72,6% người dùng internet trên thế giới sẽ chỉ truy cập mạng qua thiết bị di động thông minh (smartphone), tương đương gần 3,7

tỷ người (theo CNBC)

Danh mục hình

2 Hinh 2: Những nhà nghiên cứu AI đầu tiên

https:/1h6.øoogleusercontent.com/2fOknOCOKRBS3elLxNJQfA9CGVh1uud99Hhs Wp2eMJIvCse-mEPUIuKtON0GIXOPaACYJ-

OBNeccNrBHAzApkaMES TnylTGDgMVciQOMIC10dAXdg1kzKIDIM3]DpF Wdz44 PWxCJ§

https://upload.wikimedia org/wikipedia/commons/a/al/Alan Turing Aged _16.jpg

Chương I Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI)

1 Khái niệm: Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AT) là gi:

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh

nhan tao (Artificial Intelligence — viét tat

là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa

hoc may tinh (Computer science) La tri

tuệ do con người lập trình tạo nên với

mục tiêu giúp máy tính có thê tự động hóa

Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có

biết suy nghĩ và lập luận đề giải quyết vân đê, biết giao tiếp do hiệu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghĩ,

Công nghệ AI tạo ra máy móc và hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng

mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người Nhìn chung, đây là một ngành học rất rộng, bao gồm các yếu tô tâm lý học, khoa học máy tính và kỹ thuật Một số ví dụ phố biến về

AI có thê kế đến ô tô tự lái, phần mềm dịch thuật tự động, trợ ly ảo trên điện thoại hay đối thủ ảo khi chơi trò chơi trên điện thoại

Tư tưởng có khả năng sinh vật nhân tạo xuất hiện như các thiết bị kể chuyện thời

cô đại, và đã được phổ biến trong tiểu thuyết, như trong Frankenstein cua Mary Shelley hay UR (máy toàn năng Rossumn) của Karel Capek Những nhân vật này và

số phận của họ nêu ra nhiều vấn đề tương tự hiện đang được thảo luận trong đạo đức của trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu về lý trí cơ học hoặc "chính thức" bắt đầu với các nhà triết học và toán học thời cô đại Nghiên cứu về logic toán học đã dẫn trực tiếp đến lý thuyết tính toán của Alan Turing, người cho rằng một cỗ máy, bằng cách xáo trộn các ký hiệu đơn giản như "0" và "L", có thế mô phỏng bất kỳ hành động suy luận toán học nào có thế hiểu được Tầm nhìn sâu sắc này, cho thấy máy tính kỹ thuật số có thê mô phỏng bat

kỳ quá trình suy luận hình thức nảo, đã được gọi là luận án Church-Turing Cùng với những khám phá đồng thời về sinh học thần kinh, lý thuyết thông tin và điều khiển học, điều này khiến các nhà nghiên cứu cân nhắc khả năng xây dựng bộ não điện tử Turing đã đề xuất rằng "nếu một con người không thể phân biệt giữa các phản hồi từ một máy và một con người, máy tính có thể được coi là thông minh' Công việc đầu

I

tiên mà bây giờ được công nhận là trí tuệ nhân tạo là thiết kế hình thức "tế bào thần kinh nhan tao" do McCullouch va Pitts đưa ra năm 1943

Lĩnh vực nghiên cứu AI được ra đời

tại một hội thảo tai Dai hoc Dartmouth năm

va Arthur Samuel (IBM) da tro thành những =™ lerbert Simon oe as ——_T—— Oliver Selfridge Nat Tre

1956 Dartmouth Conference:

The Founding Fathers of AI

người sáng lập và lãnh đạo nghiên ¿„r ;- Ngms mụà nghiện cứu AI đầu tiên

ctu AI Ho va cae sinh viên của họ

đã tạo ra các chương trình mà báo chí mô tả là "đáng kinh ngạc”: máy tính đang học

chiến lược kiếm tra (c 1954) (và đến năm 1959 được cho là chơi tốt hơn người bình

thường), giải từ các vấn đề về đại số, chứng minh các định lý logic (Lý thuyết logic, lần chạy đầu tiên vào năm 1956) và nói tiếng Anh Đến giữa thập niên 1960, nghiên cứu ở Mỹ được Bộ Quốc phòng tài trợ rất nhiều và các phòng thí nghiệm đã được thành lập trên khắp thế giới Những người sáng lập AI rất lạc quan về tương lai, nhưng

họ đã không nhận ra độ khó của một số nhiệm vụ còn lại Tiến độ chậm lại và vào năm

1974, dé đáp lại sự chỉ trích của Sir James Lighthill và áp lực liên tục từ Quốc hội Hoa

Ky dé tai trợ cho các dự án năng suất cao hơn, cả chính phủ Hoa Ky và Anh đều dừng nghiên cứu khám phá về AI Vài năm sau đó sẽ được gọi là " mùa đông AI ",giai đoạn

mà việc kiếm được tài trợ cho các dự án AI là khó khăn

Dau những năm 1980, nghiên cứu AI đã được hồi sinh nhờ thành công thương mại của các hệ chuyên gia, một dạng chương trình AI mô phỏng kiến thức và kỹ năng phân tích của các chuyên gia về con người Đến năm 1985, thị trường cho AI đã đạt

hơn một tỷ đô la Đồng thời, đự án máy tính thế hệ thứ năm của Nhật Bản đã truyền

cảm hứng cho chính phủ Hoa Kỳ và Anh khôi phục tải trợ cho nghiên cứu học thuật Tuy nhiên, bắt đầu với sự sụp đồ của thị trường Máy Lisp vào năm 1987, AI một lần nữa rơi vào tình trạng khó khăn, và một sự gián đoạn thứ hai, kéo dài hơn đã bắt đầu

Vào cuối những năm 1990 va đầu thế ky 21, Al bắt đầu được sử dụng cho hậu cần, khai thác dữ liệu, chân đoán y tế và các lĩnh vực khác Thành công là nhờ sức mạnh tính toán ngày càng, Deep Blue trở thành hệ thống chơi cờ trên máy tính đầu tiên đánh bại một nhà đương kim vô địch cờ vua thế giới, Garry Kasparov, vào ngày

L1 tháng 5 năm 1997.Năm 2011, tại một chương trình truyền hình thi đấu trả lời câu

hoi biéu dién Jeopardy!, hệ thông trả lời câu hỏi của IBM, Watson, đã đánh bại hai nhà vô dich Brad Rutter và Ken Jennings, với tỷ số chênh lệch dang ké May tinh

2

nhanh hơn, cải tiến thuật toán và truy cập vào lượng lớn dữ liệu cho phép có được các tiến bộ trong học tập và nhận thức máy: phương pháp học sâu vốn đói đữ liệu bắt đầu thống trị các thử nghiệm liên quan đến độ chính xác vào khoảng năm 2012 Kinect, cung cấp giao điện chuyển động cơ thê 3D cho Xbox 360 và Xbox One, sử dụng các thuật toán xuất hiện từ nghiên cứu AI dải cũng như trợ lý cá nhân thông minh trong điện thoại thông minh Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo đã trở thành hệ thống chơi cờ vây trên máy tính đầu tiên đánh bại một người chơi cờ vây chuyên nghiệp mà không cần chấp quân Trong Hội nghị Tương lai 2017, AlphaGo đã giành chiến thắng trong một trận đấu ba ván với Kha Khiết, kỳ thủ lúc đó liên tục giữ vị trí số I thế giới trong hai năm Điều này đánh dấu sự hoàn thành một cột mốc quan trọng trong sự phát triên của trí tuệ nhân tạo vì cờ vây là một trò chơi tương đôi phức tạp, hơn cả cờ vua

Theo Jack Clark của Bloomberg, năm 2015 là một năm mang tính bước ngoặt đối với trí tuệ nhân tạo, với số lượng dự án phần mềm sử dụng AI Google đã tăng từ "sử dụng lẻ tẻ” vào năm 2012 lên hơn 2.700 dự án Clark cũng trình bày đữ liệu thực tế cho thây những cải tiến của AI kế từ năm 2012 được hỗ trợ bởi tý lệ lỗi thấp hơn trong các tác vụ xử lý hình ảnh Ông cho rằng sự gia tăng các mạng thần kinh giá cả phải chăng, do sự gia tăng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và sự gia tăng các công cụ nghiên cứu và bộ dữ liệu Các ví dụ được trích dẫn khác bao gồm sự phát triển hệ thống Skype của Microsoft có thê tự động dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác

và hệ thống của Facebook có thê mô tả hình ảnh cho người mù Trong một cuộc khảo sát năm 2017, một trong năm công ty báo cáo rằng họ đã "kết hợp AI trong một số dịch vụ hoặc quy trình"

Trên thế ĐIỚI CÓ rất nhiều các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo làm việc tại hàng trăm viện nghiên cứu và công ty Dưới đây là một số trong nhiều nhà nghiên cứu đã có đóng góp lớn:

Alan Mathoson Turing OBE FRS (23 tháng

6 nam 1912—7 thang 6 nam 1954) la métnha toan

hoc, logic học và mật mã học người Anh, được xem là

một trong những nhà tiên phong của ngành khoa học

may tinhva A.J (Trí tuệ nhân tạo) Phép thử

Turing (Turing fes?) là một trong những cống hiến lớn

nhất của ông trong ngành trí tuệ nhân tạo: thử thách

này đặt ra câu hỏi rắng máy móc có khi nào đạt

được ý thức và có thể suy nghĩ được hay không Ông

hình thức hóa khái niệm thuật toán và tính toán zz»›3: Alan Mathoson Turing

3 OBE FRS

với máy Turing, đồng thời đưa ra phiên bản của "Turing", mà ngày nay được đông đảo công chúng chấp nhận, về luận đề Church-Turing, một luận đề nói rằng tất cả những gì tính được bằng thuật toán đều có thế tính được bằng máy Turing

Marvin Lee Minsky (9 thang 8 nam 1927 — 24

thang | nam 2016) là một nhà khoa học nhận

thức trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) người Mỹ,

đồng sáng lập của phòng thí nghiệm AI của viện

công nghệ Massachusetts, và tác giả của một số tác

phẩm về AI và triết học Vào đầu thập niên 1970 tại

Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo MIT, Minsky và

Papert bắt đầu phát triển những gì sau này được gọi

găng giải thích cách thức của cái mà chúng ta gọi Hinh 4: Marvin Lee Minsky

trí tuệ có thể là một sản phẩm của sự tương tác của các bộ phận không thông minh Minsky nói răng nguồn lớn nhất của các ý tưởng này đến từ các nghiên cứu trong cố găng để tạo ra một cỗ máy có sử dụng một cánh tay robot, một máy quay video và một máy tính của mình để thao tác xây dựng với các khối đồ chơi của trẻ em Năm 1986, Minsky xuat ban The Society of Mind, một cuôn sách toàn diện về lý thuyết mà, không giống như hầu hết các tác phẩm xuất bản trước đây của ông, đã được viết cho đối tượng đọc giả phô thông

Tháng II năm 2006, Minsky xuất bản Cố máy cảm xúc, một cuỗn sách mà đánh giá nhiều lý thuyết phổ biến về cách thức làm việc của trí não con người và để xuất các giả thuyết khác, thường xuyên thay thế ý tưởng đơn giản với những ý tưởng phức tạp hơn Các bản thảo hiện tại của cuỗn sách nay da duoc xuat ban tu do tai trang web cua ong

Công nghệ AI được chia làm 4 loại chính:

+ Loại Í: Công nghệ AI phản ứng

Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tôi ưu nhất

Một ví dụ là Deep Blue, chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại

kì thủ thế giới Garry Kasparov vào những năm 1990 Công nghệ AI của Deep Blue có thê xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo Nó không có ký ức và không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện trong tương lai

® Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Các hệ thống AI này có thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ đề đưa ra các quyết định trong tương lai Một số chức năng ra quyết định này có mặt trong các loại thiết bị không người lái như xe, máy bay đrone hoặc tàu ngầm

Kết hợp các cảm biến môi trường xung quanh công nghệ AI này có thê dự đoán được tình huống và đưa ra những bước hành động tối ưu cho thiết bị Sau đó chúng sẽ được sử dụng đề đưa ra hành động trong bước tiếp theo

Ví dụ như đối với xe không người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh

xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ xe phù hợp đề giữ an toàn cho

xe

® Loại 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Công nghệ AI này có thé học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp đụng những gì học được đề thực hiện một việc cụ thể Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thị

+ Loại 4: Tự nhận thức

Lúc này cả hệ thống AI có ý thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người Chúng thậm chí còn có cảm xúc và hiểu được cảm xúc của những người khác Tất nhiên, loại công nghệ AI này vẫn chưa khả thi

+ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Dịch tự động(dịch máy) và Chatterbot

® Điều khiển phi tuyến và Robotics

+ Computer vision, Thực tại ảo và Xử lý ảnh

® Lý thuyết trò chơi và Lập ké hoach (Strategic planning)

¢ Tro choi Tri tuê nhân tao va Computer game bot

5

2 Các lĩnh vực khác cài đặt các phương pháp Trí tuệ nhân tạo

+ Tự động hóa

¢ Bio-inspired computing

® Điều khiển học

+ Hệ thống thông minh lai

¢ Agent thong minh

¢ Chatbot

+

® Twenty Questfions - Một trò chơi 20 câu hỏi, trong đó sử dụng mạng neural

$ The Start Project - một chương trình trả lời các câu hỏi băng tiếng Anh

® Brainboost - một hệ thống trả lời câu hỏi khác

® Cortana — Tro ly ao giúp người dùng quản lý các tác vụ

Hound — Ung dụng trợ lý AI tìm kiếm bằng giọng nói

# Recent News — la tng dung tin tire sur dung trí tuệ nhân tạo

$ Stifr Magic Cleaner - giải pháp cho hệ thống còn ít dung lượng

Ngoài ra, còn có sự xuất hiện của các phần mềm mà hiện nay đang rất phố biến

và mang lại hiệu quả rất tốt cho cuộc sống của con người do sự ứng dụng của trí tuệ

nhân tạo:

Phần mềm ELSA Speak

ELSA Speak là một trong

trên thế giới Ứng dụng này đã

đạt rất nhiều giải thướng lớn nhỏ

bởi chính khả năng nhận dạng

giọng nói Từ đó giúp điều chỉnh

phát âm chuẩn xác của người học

mang lại kết quả học tập cao, hiệu

quả

Phần mềm ELSA Speak duoc lap trinh để nhận điện giọng nói chính xác lên đến

95% Phần mềm này có khả Minh 5: ELSA speak

năng chỉ ra được lỗi sai trong phát âm tiếng Anh của bạn Đồng thời so sánh được phát

6

âm với người bản xứ Đưa ra nhận xét và hướng giải quyết hướng dẫn bạn cải thiện tốt trình độ của mình

Với phần mềm này, người học được trải nghiệm hình thức học 1 kèm I với trợ lý

ảo Các nội dung học tập cũng phong phú, đa dạng với hơn 6000 chủ đề bài học đề bạn lựa chọn học theo các trình độ khác nhau Ngoài ra người học còn được học với các bài học có video sinh động, hấp dẫn

CleverTube — Ứng dụng hỗ trợ học tiếng Anh bằng trí tuệ nhân tạo

Đây là phần mềm học tiếng

Anh sử dụng trí tuệ nhân tạo

người dùng có thê học tiếng Anh ws “ <

dụng có thé tu phân tích các từ

khóa của bạn để đưa ra những chủ

đề phù hợp nhất Trong quá trình học, bạn

chỉ cần chạm vào các từ không biết, lập tức nghĩa của từ đó sẽ được hiện ra cho bạn

Hinh 6: Clever Tube

Điểm đặc biệt mà phần mềm này mang lại đó chính là khả năng kiểm tra phát

âm Sau khi ghi lại phát âm của người học, phần mềm sẽ tiến hành so sánh và thông báo kết quả Người học biết được lỗi và sửa chữa tốt nhất Ngoài ra, với trí tuệ nhân tạo người học chỉ cần đưa camera vào những hình ảnh thực, Clever Tube sẽ phân tích, nhận điện và thông báo nghĩa của vật đó Đây đích thực là một phần mềm tuyệt vời dành cho ai đang muốn cải thiện trình độ tiếng Anh của mình

Chương II: Các xu hướng nôi bậc trên Thê Giới

Nam 2018 duoc coi la nam bung nô của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Trong đó, các công nghệ thuật toán đã hiện diện trong nhiều lĩnh vực và bối cảnh khác nhau Giám đốc điều hành của Microsoft tại Anh, Dave Coplin đã gọi trí tuệ nhân tạo là “công nghệ quan trọng nhất mà hiệnnay,bất cứ ai trên hành tính này đều đang

sử dụng” Vì vậy, một số cường quốc lớn trên thế giới như Mỹ, Trung Quốc, Nhật Bản, Đức đang cạnh tranh sít sao đề trở thành quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực này

Mỹ được xếp hạng là quốc gia hang đầu với nhiều công ty nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo nhất thể giới Các công ty như IBM, MicrosoR, Google, Facebook và

Amazon không chỉ xuất bản một số lượng lớn những nghiên cứu mà còn đầu tư mạnh vào

phát triền trí tuệ nhân tạo

Việc kết hợp giữa kiến thức khoa học vô biên và sức mạnh về kinh tế là yếu tô để đưa Mỹ lên đỉnh cao của trí tuệ nhân tạo Trong những năm gần đây, những hãng công nghệ lớn như Apple, Facebook và Tesla đã đầu tư hàng tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo Microsoft van là công ty hàng đầu về nghiên cứu và sản xuất những sản phẩm công nghệ

có giá trị cao Google và IBM cũng luôn khăng định được tên tuôi của mình trong lĩnh VỰC nảy

Tại Châu Á, Trung Quốc là quốc gia thể hiện tham vọng cao về phát triển trí tuệ nhân tạo Chính phủ Trung Quốc luôn chú trọng đầu tư phát triển công nghệ với ý định trở thành “trung tâm thế giới về trí tuệ nhân tạo” Hiện, Trung quốc đang sở hữu những công

ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo như: Tencent, Alibaba, Baidu Từ thương mại điện tử đến chế tạo xe tự lái hay công cu tim kiểm, trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò cơ bản trong thành công của quốc gia nảy

Trí tuệ nhân tạo sẽ đóng một vai trò quan trọng trong nền kinh tế Nhật Bản Khi mà nước này đang phải trải qua giai đoạn dân số già, lực lượng lao động giảm nên rất chú trọng đến phát triển trí tuệ nhân tạo nhằm phục vụ lao động cho con người Hiện nay khoảng 55% công việc ở Nhật Bản có thê tự động hoá và trong vài năm tới, tỉ lệ nảy có

thê lên đến 719

Tại châu Âu, Đức nỗi tiếng với những bí quyết trong lĩnh vực công nghiệp và hiệu quả lao động cao Theo báo cáo về Công nghệ châu Âu, Berlin hiện là trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu của khu vực châu Âu và Đức có nhiều khả năng trở thành quốc gia dẫn đầu về phát triển xe tự lái, robot và điện toán lượng tử

Thung lũng Cyber Valley của Đức đang thu hút nhiều sự quan tâm của quốc tế Khu vực này được thành lập vào năm 2016 thông qua sự hợp tác giữa cộng đồng Max Planck, một trường đại học và các công ty lớn như: Porsche, Daimler, Bosch

và cả Facebook Thung lũng Cyber được xây dựng đề trở thành trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Đức với hy vọng tạo ra những cơ hội hợp tác mới giữa các học gia

và các doanh nghiệp chú trọng về trí tuệ nhân tạo

Một quốc gia khác ở châu Âu là Anh cũng nằm trong top đầu thế giới về phát triển trí tuệ nhân tạo Năm 2018 đánh dấu giai đoạn trí tuệ nhân tạo được áp dụng rộng rãi ở Anh với khoảng 30% số công việc ở quốc gia này có thể được thay thế bằng công

nghệ

Hãng công nghệ DeepMIind của Anh được thành lập năm 2010, hiện nay hãng này đã trở thành một trong những công ty hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo

8