Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI)
Khái niệm: Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) là gì
Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.
Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi, …
Công nghệ AI tạo ra máy móc và hệ thống thông minh thông qua việc sử dụng mô hình máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan, giúp thực hiện các công việc yêu cầu trí thông minh của con người Nhìn chung, đây là một ngành học rất rộng, bao gồm các yếu tố tâm lý học, khoa học máy tính và kỹ thuật Một số ví dụ phổ biến về
AI có thể kể đến ô tô tự lái, phần mềm dịch thuật tự động, trợ lý ảo trên điện thoại hay đối thủ ảo khi chơi trò chơi trên điện thoại.
Lịch sử hình thành
Tư tưởng có khả năng sinh vật nhân tạo xuất hiện như các thiết bị kể chuyện thời cổ đại, và đã được phổ biến trong tiểu thuyết, như trong Frankenstein của Mary Shelley hay RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek Những nhân vật này và số phận của họ nêu ra nhiều vấn đề tương tự hiện đang được thảo luận trong đạo đức của trí tuệ nhân tạo.
Nghiên cứu về lý trí cơ học hoặc "chính thức" bắt đầu với các nhà triết học và toán học thời cổ đại Nghiên cứu về logic toán học đã dẫn trực tiếp đến lý thuyết tính toán của Alan Turing, người cho rằng một cỗ máy, bằng cách xáo trộn các ký hiệu đơn giản như "0" và "1", có thể mô phỏng bất kỳ hành động suy luận toán học nào có thể hiểu được Tầm nhìn sâu sắc này, cho thấy máy tính kỹ thuật số có thể mô phỏng bất kỳ quá trình suy luận hình thức nào, đã được gọi là luận án Church-Turing Cùng với những khám phá đồng thời về sinh học thần kinh lý thuyết thông tin, và điều khiển học, điều này khiến các nhà nghiên cứu cân nhắc khả năng xây dựng bộ não điện tử. Turing đã đề xuất rằng "nếu một con người không thể phân biệt giữa các phản hồi từ một máy và một con người, máy tính có thể được coi là 'thông minh' Công việc đầu
1Hình 1: Trí tuệ nhân tạo(AI) tiên mà bây giờ được công nhận là trí tuệ nhân tạo là thiết kế hình thức "tế bào thần kinh nhân tạo" do McCullouch và Pitts đưa ra năm 1943
Lĩnh vực nghiên cứu AI được ra đời tại một hội thảo tại Đại học Dartmouth năm
1956 Những người tham dự Allen
McCarthy MIT ( ), Marvin Minsky (MIT) và Arthur Samuel IBM ( ) đã trở thành những người sáng lập và lãnh đạo nghiên cứu AI Họ và các sinh viên của họ đã tạo ra các chương trình mà báo chí mô tả là "đáng kinh ngạc": máy tính đang học chiến lược kiểm tra (c 1954) (và đến năm 1959 được cho là chơi tốt hơn người bình thường), giải từ các vấn đề về đại số, chứng minh các định lý logic (Lý thuyết logic, lần chạy đầu tiên vào năm 1956) và nói tiếng Anh Đến giữa thập niên 1960, nghiên cứu ở Mỹ được Bộ Quốc phòng tài trợ rất nhiều và các phòng thí nghiệm đã được thành lập trên khắp thế giới Những người sáng lập AI rất lạc quan về tương lai, nhưng họ đã không nhận ra độ khó của một số nhiệm vụ còn lại Tiến độ chậm lại và vào năm
1974, để đáp lại sự chỉ trích của Sir James Lighthill và áp lực liên tục từ Quốc hội Hoa
Kỳ để tài trợ cho các dự án năng suất cao hơn, cả chính phủ Hoa Kỳ và Anh đều dừng nghiên cứu khám phá về AI Vài năm sau đó sẽ được gọi là " mùa đông AI ",giai đoạn mà việc kiếm được tài trợ cho các dự án AI là khó khăn. Đầu những năm 1980, nghiên cứu AI đã được hồi sinh nhờ thành công thương mại của các hệ chuyên gia, một dạng chương trình AI mô phỏng kiến thức và kỹ năng phân tích của các chuyên gia về con người Đến năm 1985, thị trường cho AI đã đạt hơn một tỷ đô la Đồng thời, dự án máy tính thế hệ thứ năm của Nhật Bản đã truyền cảm hứng cho chính phủ Hoa Kỳ và Anh khôi phục tài trợ cho nghiên cứu học thuật. Tuy nhiên, bắt đầu với sự sụp đổ của thị trường Máy Lisp vào năm 1987, AI một lần nữa rơi vào tình trạng khó khăn, và một sự gián đoạn thứ hai, kéo dài hơn đã bắt đầu Vào cuối những năm 1990 và đầu thế kỷ 21, AI bắt đầu được sử dụng cho hậu cần, khai thác dữ liệu chẩn đoán y tế, và các lĩnh vực khác Thành công là nhờ sức mạnh tính toán ngày càng, Deep Blue trở thành hệ thống chơi cờ trên máy tính đầu tiên đánh bại một nhà đương kim vô địch cờ vua thế giới, Garry Kasparov, vào ngày
11 tháng 5 năm 1997.Năm 2011, tại một chương trình truyền hình thi đấu trả lời câu hỏi biểu diễn Jeopardy!, hệ thống trả lời câu hỏi của IBM Watson, đã đánh bại hai nhà, vô địch Brad Rutter và Ken Jennings, với tỷ số chênh lệch đáng kể Máy tính nhanh
Hình 2: Những nhà nghiên cứu AI đầu tiên hơn, cải tiến thuật toán và truy cập vào lượng lớn dữ liệu cho phép có được các tiến bộ trong học tập và nhận thức máy; phương pháp học sâu vốn đói dữ liệu bắt đầu thống trị các thử nghiệm liên quan đến độ chính xác vào khoảng năm 2012 Kinect , cung cấp giao diện chuyển động cơ thể 3D cho Xbox 360 và Xbox One, sử dụng các thuật toán xuất hiện từ nghiên cứu AI dài cũng như trợ lý cá nhân thông minh trong điện thoại thông minh Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo đã trở thành hệ thống chơi cờ vây trên máy tính đầu tiên đánh bại một người chơi cờ vây chuyên nghiệp mà không cần chấp quân Trong Hội nghị Tương lai 2017, AlphaGo đã giành chiến thắng trong một trận đấu ba ván với Kha Khiết,kỳ thủ lúc đó liên tục giữ vị trí số 1 thế giới trong hai năm Điều này đánh dấu sự hoàn thành một cột mốc quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo vì cờ vây là một trò chơi tương đối phức tạp, hơn cả cờ vua.
Theo Jack Clark của Bloomberg, năm 2015 là một năm mang tính bước ngoặt đối với trí tuệ nhân tạo, với số lượng dự án phần mềm sử dụng AI Google đã tăng từ "sử dụng lẻ tẻ" vào năm 2012 lên hơn 2.700 dự án Clark cũng trình bày dữ liệu thực tế cho thấy những cải tiến của AI kể từ năm 2012 được hỗ trợ bởi tỷ lệ lỗi thấp hơn trong các tác vụ xử lý hình ảnh Ông cho rằng sự gia tăng các mạng thần kinh giá cả phải chăng, do sự gia tăng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và sự gia tăng các công cụ nghiên cứu và bộ dữ liệu Các ví dụ được trích dẫn khác bao gồm sự phát triển hệ thống Skype của Microsoft có thể tự động dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác và hệ thống của Facebook có thể mô tả hình ảnh cho người mù Trong một cuộc khảo sát năm 2017, một trong năm công ty báo cáo rằng họ đã "kết hợp AI trong một số dịch vụ hoặc quy trình".
Một số nhà nghiên cứu AI
Trên thế giới có rất nhiều các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo làm việc tại hàng trăm viện nghiên cứu và công ty Dưới đây là một số trong nhiều nhà nghiên cứu đã có đóng góp lớn:
Alan Mathoson Turing OBE FRS 23 tháng (
6 năm 1912 – 7 tháng 6 năm 1954) là một nhà toán học, logic học và mật mã học người Anh, được xem là một trong những nhà tiên phong của ngành khoa học máy tính và A.I (Trí tuệ nhân tạo) Phép thử
Turing (Turing test) là một trong những cống hiến lớn nhất của ông trong ngành trí tuệ nhân tạo: thử thách này đặt ra câu hỏi rằng máy móc có khi nào đạt được ý thức và có thể suy nghĩ được hay không Ông đã hình thức hóa khái niệm thuật toán và tính toán
Hình 3: Alan Mathoson Turing với máy Turing, đồng thời đưa ra phiên bản của "Turing", mà ngày nay được đông đảo công chúng chấp nhận, về luận đề Church-Turing, một luận đề nói rằng tất cả những gì tính được bằng thuật toán đều có thể tính được bằng máy Turing.
Marvin Lee Minsky (9 tháng 8 năm 1927 – 24 tháng 1 năm 2016) là một nhà khoa học nhận thức trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) người Mỹ, đồng sáng lập của phòng thí nghiệm AI của viện công nghệ Massachusetts, và tác giả của một số tác phẩm về AI và triết học Vào đầu thập niên 1970 tại Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo MIT, Minsky và Papert bắt đầu phát triển những gì sau này được gọi là thuyết The Society of Mind Thuyết này cố gắng giải thích cách thức của cái mà chúng ta gọi là trí tuệ có thể là một sản phẩm của sự tương tác của các bộ phận không thông minh. Minsky nói rằng nguồn lớn nhất của các ý tưởng này đến từ các nghiên cứu trong cố gắng để tạo ra một cỗ máy có sử dụng một cánh tay robot, một máy quay video và một máy tính của mình để thao tác xây dựng với các khối đồ chơi của trẻ em Năm 1986, Minsky xuất bản The Society of Mind, một cuốn sách toàn diện về lý thuyết mà, không giống như hầu hết các tác phẩm xuất bản trước đây của ông, đã được viết cho đối tượng đọc giả phổ thông.
Tháng 11 năm 2006, Minsky xuất bản Cỗ máy cảm xúc, một cuốn sách mà đánh giá nhiều lý thuyết phổ biến về cách thức làm việc của trí não con người và đề xuất các giả thuyết khác, thường xuyên thay thế ý tưởng đơn giản với những ý tưởng phức tạp hơn Các bản thảo hiện tại của cuốn sách này đã được xuất bản tự do tại trang web của ông.
Các loại trí thông minh nhân tạo
Công nghệ AI được chia làm 4 loại chính:
Loại 1: Công nghệ AI phản ứng.
Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất
Một ví dụ là Deep Blue, chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại kì thủ thế giới Garry Kasparov vào những năm 1990 Công nghệ AI của Deep Blue có thể xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo Nó không có ký ức và không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện trong tương lai.
Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Các hệ thống AI này có thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra các quyết định trong tương lai Một số chức năng ra quyết định này có mặt trong các loại thiết bị không người lái như xe, máy bay drone hoặc tàu ngầm.
Kết hợp các cảm biến môi trường xung quanh công nghệ AI này có thể dự đoán được tình huống và đưa ra những bước hành động tối ưu cho thiết bị Sau đó chúng sẽ được sử dụng để đưa ra hành động trong bước tiếp theo.
Ví dụ như đối với xe không người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an toàn cho xe.
Loại 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi.
Lúc này cả hệ thống AI có ý thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người Chúng thậm chí còn có cảm xúc và hiểu được cảm xúc của những người khác.Tất nhiên, loại công nghệ AI này vẫn chưa khả thi.
Ứng dụng
Các lĩnh vực điển hình áp dụng trí tuệ nhân tạo
-Nhận dạng chữ cái quang học (Optical character recognition)
-Nhận dạng chữ viết tay
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Dịch tự động(dịch máy) và Chatterbot
Điều khiển phi tuyến và Robotics
Computer vision, Thực tại ảo và Xử lý ảnh
Lý thuyết trò chơi và Lập kế hoạch (Strategic planning)
Trò chơi Trí tuê nhân tạo và Computer game bot
Các lĩnh vực khác cài đặt các phương pháp Trí tuệ nhân tạo
Hệ thống thông minh lai
Các phần mềm, chương trình có trí tuệ nhân tạo
Twenty Questions - Một trò chơi 20 câu hỏi, trong đó sử dụng mạng neural
The Start Project - một chương trình trả lời các câu hỏi bằng tiếng Anh.
Brainboost - một hệ thống trả lời câu hỏi khác
Cortana – Trợ lý ảo giúp người dùng quản lý các tác vụ
Hound – Ung dụng trợ lý AI tìm kiếm bằng giọng nói
Recent News – là ứng dụng tin tức sử dụng trí tuệ nhân tạo
Stifr Magic Cleaner – giải pháp cho hệ thống còn ít dung lượng
Ngoài ra, còn có sự xuất hiện của các phần mềm mà hiện nay đang rất phổ biến và mang lại hiệu quả rất tốt cho cuộc sống của con người do sự ứng dụng của trí tuệ nhân tạo:
ELSA Speak là một trong các phần mềm học tiếng Anh ứng dụng công nghệ AI tiên tiến nhất trên thế giới Ứng dụng này đã đạt rất nhiều giải thưởng lớn nhỏ bởi chính khả năng nhận dạng giọng nói Từ đó giúp điều chỉnh phát âm chuẩn xác của người học mang lại kết quả học tập cao, hiệu quả.
Phần mềm ELSA Speak được lập trình để nhận diện giọng nói chính xác lên đến95% Phần mềm này có khả Hình 5: ELSA speak năng chỉ ra được lỗi sai trong phát âm tiếng Anh của bạn Đồng thời so sánh được phát âm với người bản xứ Đưa ra nhận xét và hướng giải quyết hướng dẫn bạn cải thiện tốt trình độ của mình.
Với phần mềm này, người học được trải nghiệm hình thức học 1 kèm 1 với trợ lý ảo Các nội dung học tập cũng phong phú, đa dạng với hơn 6000 chủ đề bài học để bạn lựa chọn học theo các trình độ khác nhau Ngoài ra người học còn được học với các bài học có video sinh động, hấp dẫn.
CleverTube – Ứng dụng hỗ trợ học tiếng Anh bằng trí tuệ nhân tạo Đây là phần mềm học tiếng
Anh sử dụng trí tuệ nhân tạo giành quán quân trong Startup
Wheel 2018 Với CleverTube người dùng có thể học tiếng Anh qua các video bài giảng Ứng dụng có thể tự phân tích các từ khóa của bạn để đưa ra những chủ đề phù hợp nhất Trong quá trình học, bạn chỉ cần chạm vào các từ không biết, lập tức nghĩa của từ đó sẽ được hiện ra cho bạn. Điểm đặc biệt mà phần mềm này mang lại đó chính là khả năng kiểm tra phát âm Sau khi ghi lại phát âm của người học, phần mềm sẽ tiến hành so sánh và thông báo kết quả Người học biết được lỗi và sửa chữa tốt nhất Ngoài ra, với trí tuệ nhân tạo người học chỉ cần đưa camera vào những hình ảnh thực, Clever Tube sẽ phân tích,nhận diện và thông báo nghĩa của vật đó Đây đích thực là một phần mềm tuyệt vời dành cho ai đang muốn cải thiện trình độ tiếng Anh của mình.
Các xu hướng nổi bậc trên Thế Giới
Những quốc gia hang đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo
Năm 2018 được coi là năm bùng nổ của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Trong đó, các công nghệ thuật toán đã hiện diện trong nhiều lĩnh vực và bối cảnh khác nhau Giám đốc điều hành của Microsoft tại Anh, Dave Coplin đã gọi trí tuệ nhân tạo là “công nghệ quan trọng nhất mà hiện nay, bất cứ ai trên hành tinh này đều đang sử dụng” Vì vậy, một số cường quốc lớn trên thế giới như Mỹ, Trung Quốc, Nhật Bản, Đức… đang cạnh tranh sít sao để trở thành quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực này.
Mỹ được xếp hạng là quốc gia hang đầu với nhiều công ty nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo nhất thế giới Các công ty như IBM, Microsoft, Google, Facebook và
Amazon không chỉ xuất bản một số lượng lớn những nghiên cứu mà còn đầu tư mạnh vào phát triển trí tuệ nhân tạo.
Việc kết hợp giữa kiến thức khoa học vô biên và sức mạnh về kinh tế là yếu tố để đưa Mỹ lên đỉnh cao của trí tuệ nhân tạo Trong những năm gần đây, những hãng công nghệ lớn như Apple, Facebook và Tesla đã đầu tư hàng tỷ USD vào trí tuệ nhân tạo. Microsoft vẫn là công ty hàng đầu về nghiên cứu và sản xuất những sản phẩm công nghệ có giá trị cao Google và IBM cũng luôn khẳng định được tên tuổi của mình trong lĩnh vực này.
Tại Châu Á, Trung Quốc là quốc gia thể hiện tham vọng cao về phát triển trí tuệ nhân tạo Chính phủ Trung Quốc luôn chú trọng đầu tư phát triển công nghệ với ý định trở thành “trung tâm thế giới về trí tuệ nhân tạo” Hiện, Trung quốc đang sở hữu những công ty hàng đầu về trí tuệ nhân tạo như: Tencent, Alibaba, Baidu Từ thương mại điện tử đến chế tạo xe tự lái hay công cụ tìm kiếm, trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò cơ bản trong thành công của quốc gia này.
Trí tuệ nhân tạo sẽ đóng một vai trò quan trọng trong nền kinh tế Nhật Bản Khi mà nước này đang phải trải qua giai đoạn dân số già, lực lượng lao động giảm nên rất chú trọng đến phát triển trí tuệ nhân tạo nhằm phục vụ lao động cho con người Hiện nay khoảng 55% công việc ở Nhật Bản có thể tự động hoá và trong vài năm tới, tỉ lệ này có thể lên đến 71%.
Tại châu Âu, Đức nổi tiếng với những bí quyết trong lĩnh vực công nghiệp và hiệu quả lao động cao Theo báo cáo về Công nghệ châu Âu, Berlin hiện là trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu của khu vực châu Âu và Đức có nhiều khả năng trở thành quốc gia dẫn đầu về phát triển xe tự lái, robot và điện toán lượng tử
Thung lũng Cyber Valley của Đức đang thu hút nhiều sự quan tâm của quốc tế Khu vực này được thành lập vào năm 2016 thông qua sự hợp tác giữa cộng đồng Max Planck, một trường đại học và các công ty lớn như: Porsche, Daimler, Bosch và cả Facebook Thung lũng Cyber được xây dựng để trở thành trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Đức với hy vọng tạo ra những cơ hội hợp tác mới giữa các học giả và các doanh nghiệp chú trọng về trí tuệ nhân tạo.
Một quốc gia khác ở châu Âu là Anh cũng nằm trong top đầu thế giới về phát triển trí tuệ nhân tạo Năm 2018 đánh dấu giai đoạn trí tuệ nhân tạo được áp dụng rộng rãi ở Anh với khoảng 30% số công việc ở quốc gia này có thể được thay thế bằng công nghệ.
Hãng công nghệ DeepMind của Anh được thành lập năm 2010, hiện nay hãng này đã trở thành một trong những công ty hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo.
DeepMind có 250 nhà nghiên cứu từ các nhà toán học đến các nhà thần kinh học đang làm việc tại đây.
Sự bùng nổ các trợ lí “ảo”
Các hãng công nghệ trong năm 2018 vừa qua đã chứng kiến sự đua nhau về phát triển công cụ trợ lý “ảo” Các thiết bị tích hợp trợ lý “ảo” và được điều hành thông qua giọng nói đã có một vị trí lớn trong xu hướng trí tuệ nhân tạo năm 2018. Những thương hiệu đình đám như Apple, Samsung, Google, Microsoft hay thậm chí là Amazon - “ông hoàng” của ngành bán lẻ toàn cầu cũng gia nhập cuộc đua về công nghệ này Amazon đang đẩy mạnh khả năng phát video trên các thiết bị của họ, trong khi Google và Apple đang cạnh tranh về chất lượng âm thanh và các tính năng khác tập trung vào người tiêu dùng Các hãng này đều tập trung đầu tư nhiều về mặt ngoại hình, mỗi thương hiệu đều đưa ra những phiên bản có nhiều màu sắc, kích cỡ, tính năng và khả năng khác nhau.
Xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo cho thấy, các hãng đang giúp cho trải nghiệm người dùng được nâng lên đáng kể Google đã cho mọi thứ trở nên thú vị hơn với Google Duplex – nền tảng cho phép Google
Assistant có thể gọi điện, trò chuyện với người thật hoàn hảo tới mức không thể hình dung là họ đang nói chuyện với máy. Hay những cải tiến của siri cho thấy, Apple luôn chăm chút cho “công cụ” này khiến nó luôn được người dung bất kì iDevice nào cũng cảm thấy có ích Hoặc những bản cập nhật mới nhất về Cortana, công cụ trợ lí ảo của Microsoft, một bược đột phá mới của hang khi phát triển công cụ của mình phổ biến đến người dung Đây được xem là bước đột phá khi các hãng công nghệ phát triển các tính năng của mình dựa trên trí tuệ nhân tạo, đem lại nhiều lợi ích cho người sử dụng.
Chiến lược trí tuệ nhân tạo cấp quốc gia
Bên cạnh đó năm 2018 cũng được coi là năm của chiến lược trí tuệ nhân tạo cấp quốc gia Năm 2018, Bắc Kinh đã đưa ra một loạt những chương trình định hướng cho phát triển lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, trong đó bao gồm các sáng kiến và mục tiêu cho hoạt động nghiên cứu và phát triển (R&D), công nghiệp hoá, phát triển nguồn nhân lực đẩy mạnh hoạt động giáo dục và nâng cao kĩ năng, thiết lập và quy định các tiêu chuẩn, chuẩn mực đạo đức và an ninh.
9Hình 7: Trợ lí ảo Cortana
Không nằm ngoài cuộc đua với Trung Quốc, chính quyền Mỹ đã thúc đẩy mạnh mẽ kế hoạch chiến lược về trí tuệ nhân tạo với Lầu Năm Góc Ngoài Mỹ, các quốc gia
Châu Âu cũng đang đặt cược rất lớn vào các sáng kiến trí tuệ nhân tạo của họ Tổng thống Pháp Emmanuel Macron đã đưa ra một chiến lược quốc giacho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong năm 2018 Ngay cả các Tiểu Vương Quốc Arab Thống nhất (UAE) và Hàn Quốc cũng đã công bố các sang kiến lớn về trí tuệ nhân tạo.
Có thể thấy chiến lược trí tuệ nhân tạo cấp quốc gia đang là một xu hướng nổi bậc trong năm 2018 và trong tương lai nó vẫn sẽ được tập trung phát triển và gia tăng.
Làn song ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại các doanh nghiệp
Theo giới quan sát, xu hướng lớn nhất trong năm 2018 là trí tuệ nhân tạo, Machine Learning (học máy) và công nghệ điện toán nhận thức tiếp tục tạo được sức hút mạnh mẽ đối với giới doanh nghiệp thuộc nhiều lĩnh vực hoạt động và ngành công nghiệp khác nhau Năm 2018 là năm mà chatbot trở nên phổ biến tại lĩnh vực dịch vụ chăm sóc khách hàng, trong khi những công nghệ tự quản lý thông tin tích hợp trí tuệ nhân tạo đã dần hoàn thiện hơn Thêm vào đó, thị trường cũng chứng kiến ngày càng nhiều công ty phân tích dự đoán áp dụng Machine Learning và phụ thuộc nhiều hơn vào những nhận định do trí tuệ nhân tạo cung cấp Nhiều công ty cũng đang nỗ lực đưa ra những bước tiến mới trong quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giúp Hoạt động marketing có sử dụng hỗ trợ từ trí tuệ nhân tạo cũng là một trong những xu hướng nổi bật trong năm 2018, với khái niệm siêu cá nhân hóa được chú ý hơn khi các công ty nhận ra lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong hoạt động này Ngành bán lẻ cũng tham gia vào“làn sóng” trí tuệ nhân tạo với nhiều kế hoạch ra mắt hệ thống thương mại tích hợp trí tuệ nhân tạo Nổi bật trong số đó là việc Amazon dự kiến triển khai hơn 3.000 cửa hàng Amazon Go trong vài năm tới Dự báo, năm 2019 và các năm tiếp theo, các doanh nghiệp trên thế giới sẽ diễn ra các cuộc chạy đua mạnh mẽ trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo, bởi những tiện ích mà nó đem lại cho các doanh nghiệp là rất lớn doanh nghiệp có thể tìm hiểu rõ hơn các luồng dữ liệu phi cấu trúc của họ.
Hình 8: Lầu Năm Góc-Mỹ
Xe không người lái được đưa vào thử nghiệm
Năm 2018, chứng kiến sự nở rộ của các phương tiện xe không người lái (Autonomous) trong đó nổi bật là Waymo của Google, Tesla của Elon Musk và Uber Waymo đã công bố dịch vụ xe không người lái dưới thương hiệu Waymo One; Uber thử nghiệm xe tự hành nhưng ở chế độ thủ công (có người điều
11Hình 10: Xe không người lái WaymoHình 9: Machine Learning khiển); Tesla cũng là đầu tàu khi ứng dụng rất nhiều công nghệ hiện đại kèm theo trí tuệ nhân tạo và hãng đang tiến tới hoàn thiện những sản phẩm của mình để có thể trình làng với thị trường Theo giới chuyên gia nhận định, những công nghệ trí tuệ nhân tạo
2018 mà các hãng xe phát triển thực sự có những điểm hết sức tích cực, góp phần quan trọng trong việc thúc đẩy ngành công nghiệp sản xuất xe không người lái phát triển.
Thực trạng tại Việt Nam
Việt Nam đẩy mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo
Chính phủ Việt Nam mới đây đã ban hành Chiến lược quốc gia về AI đến năm
2030, với mục tiêu từng bước đưa Việt Nam trở thành một trung tâm đổi mới sáng tạo và AI nằm trong Top 4 của khu vực ASEAN và trong Top 50 của thế giới Chiến lược này nhằm mục đích xây dựng 10 thương hiệu AI có uy tín trong khu vực và phát triển ba trung tâm dữ liệu lớn và máy tính hiệu suất cao quốc gia.
Chiến lược chỉ ra rằng khu vực công sẽ là một ưu tiên Chính quyền muốn sử dụng AI để nâng cao hiệu suất của khu vực này, đặc biệt là các dịch vụ công trực tuyến và quản lý nhà nước để giảm thời gian xử lý, chờ đợi, số lượng công chức và các chi phí khác; chiến lược cũng định hướng, thúc đẩy doanh nghiệp ứng dụng AI và khởi nghiệp về AI.
Doanh nghiệp nhanh chóng nắm bắt xu thế
Nhưng không phải đến khi ban hành Chiến lược AI, các doanh nghiệp Việt Nam mới phát triển lĩnh vực này Trên thực tế, các tập đoàn công nghệ lớn trong nước và startup khởi nghiệp đổi mới sáng tạo đang tăng tốc đầu tư và thực hiện những bước đi vững chắc trong nghiên cứu AI và ứng dụng trong nhiều mô hình kinh doanh mới. FPT, công ty dịch vụ công nghệ thông tin nổi tiếng tại Việt Nam, gần đây đã công bố sẽ chi 300 tỷ đồng (13,16 triệu USD) cho nghiên cứu và phát triển AI trong nămHình 11: Trí Nhân-robot tích hợp trí thông minh nhân tạo năm tới Doanh nghiệp này đã đầu tư cho những nghiên cứu liên quan từ năm 2013. Đến nay, nó đã hình thành được một hệ sinh thái đa dạng các sản phẩm, giải pháp và nền tảng giúp doanh nghiệp khác tối ưu hóa hoạt động và cải thiện hiệu suất, phục vụ hơn 14 triệu người dùng thiết bị đầu cuối.
Trong nỗ lực thực hiện mục tiêu trở thành đơn vị dẫn dắt chuyển đổi số quốc gia, VNPT, một doanh nghiệp viễn thông xuất phát từ nhà nước, đang đẩy mạnh phát triển những công nghệ AI liên quan đến thành phố thông minh và chính quyền điện tử. VNPT đã triển khai trên 30 trung tâm điều hành và giám sát thông minh (IOC) ở các tỉnh/thành phố trên toàn quốc, trong đó nhiều trung tâm đã đưa vào vận hành. Những tập đoàn công nghệ khác như Viettel, Vingroup… cũng đang mạnh tay bỏ tiền vào nghiên cứu và phát triển AI Để nâng cao năng lực nghiên cứu, Viettel và Vingroup đã tiên phong đầu tư vào công nghệ siêu máy tính với khả năng thực hiện trên 20 triệu tỉ phép tính/giây nhằm giải quyết những vấn đề phức tạp trong tính toán.
Trong khi Vingroup hướng vào các công nghệ ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, ô tô thông minh và xe tự lái, Viettel đặt trọng tâm đầu tư vào các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chuyển đổi giọng nói, chữ viết tiếng Việt với độ chính xác cao. Cũng như FPT, Viettel đã phát triển các hệ thống AI của mình từ giai đoạn sớm những năm 2015 Với việc đưa ra nền tảng Viettel AI Open Platform vào vận hành, Viettel đang cung cấp một loạt công cụ giúp cá nhân, tổ chức, doanh nghiệp có thể tích hợp, thông minh hóa các ứng dụng của mình
Nhưng không chỉ các tập đoàn lớn chạy đua AI, nhiều startup Việt hoặc có người Việt Nam sáng lập cũng theo đuổi lĩnh vực này Một số đã ghi dấu ở thị trường quốc tế như ELSA Speak hay Harrison-AI
Các chuyên gia trong ngành giải thích thời gian qua, AI đã trở thành một công cụ hiệu quả để tạo cơ hội cho các doanh nghiệp Việt Nam Nếu các doanh nghiệp công nghệ không theo kịp công nghệ thay đổi nhanh chóng, họ có nguy cơ trở nên lạc hậu trong tương lai Tuy nhiên phần lớn các doanh nghiệp vừa và nhỏ, gần như không có động lực để triển khai AI trong các nghiệp vụ thường ngày của mình, vì chi phí lao động hiện đang quá rẻ so với chi phí ban đầu để triển khai công nghệ.
Bài toàn thách thức về nhân lực
Trong cuộc đua AI, nhân lực là con át chủ bài Không chỉ các công ty Việt Nam tranh giành những kỹ sư, nghiên cứu viên AI người Việt tốt nhất, mà cả các tập đoàn quốc tế và những công ty hàng đầu thế giới làm về AI cũng muốn tận dụng lực lượng tinh hoa này Sự tham gia của các công ty này là một dấu hiệu tốt Nó đã tạo ra một động lực, thu hút được các chuyên gia, kỹ sư AI của Việt Nam từ khắp nơi trên thế
13 giới Các hội thảo với sự tham gia của các chuyên gia nước ngoài được tổ chức thường xuyên đang giúp hình thành dần các cộng đồng AI trong nước.
Cuộc chiến nhân tài đã hút lượng đáng kể nguồn nhân lực AI còn mỏng của Việt Nam, trong khi việc đào tạo nhân lực ngành AI chuyên nghiệp vẫn còn yếu và thiếu.
Dù các trường đại học đang tăng tốc, thậm chí ký được thỏa thuận hợp tác với những đối tác công nghệ lớn từ Hàn Quốc, Nhật Bản, Mỹ, Úc,… để mở ra các trung tâm nghiên cứu AI quốc tế tại Việt Nam, thì tốc độ và chất lượng đào tạo cũng được đánh giá là “khó theo kịp nhu cầu” vì số lượng trường đại học thực sự đào tạo tốt ngành này chỉ đếm trên đầu ngón tay.
Ngay cả đào tạo nhân lực công nghệ thông tin, vốn được coi là “vòng ngoài” cho việc phát triển và ứng dụng các công nghệ số mới, cũng đang thiếu hụt khoảng 100.000 – 200.000 người mỗi năm Theo báo cáo của Nexus FrontierTech năm 2019, nguồn nhân lực AI của Việt Nam hiện nay chỉ đáp ứng 1/10 nhu cầu thị trường.
Nhưng nhu cầu nhân lực AI không chỉ cần những “tinh hoa” về công nghệ, mà còn đòi hỏi cả “phổ thông” – tức những người có khả năng ứng dụng AI trong ngành nghề của mình và có những kỹ năng hợp tác với AI một cách hiệu quả Trong một tọa đàm AI cuối năm 2020, GS Hồ Tú Bảo, chuyên gia nghiên cứu và tư vấn về triển khai
AI tại Việt Nam, nhận định rằng trên thực tế, số lượng nhân lực để hiểu thuật toán và tạo ra các công cụ AI chỉ chiếm 2-3%, trong khi phần lớn 70-80% là những người dùng công cụ đó để áp dụng trong các lĩnh vực chuyên môn (tài chính, bảo hiểm, y tế, thông tin, sản xuất, chế tạo, bán lẻ, dịch vụ…).
Vì vậy, để phát triển AI, trước tiên Việt Nam phải có bước đi phù hợp trong đào tạo nguồn nhân lực cả bề rộng và chiều sâu Câu chuyện đào tạo đòi hỏi sự hợp tác của
Bộ GD&ĐT, Bộ KH&CN, Bộ TT&TT và Bộ LĐTB&XH dưới sự điều hành của Nhà nước và Chiến lược AI Theo nhiều chuyên gia, để đáp ứng nhu cầu nhân lực AI khổng lồ trong vòng 10 năm tiếp theo, Việt Nam cần dành khoản đầu tư lớn để triển khai đồng thời nhiều cách tiếp cận rộng rãi, bao gồm cả đào tạo chính quy, kết hợp đào tạo doanh nghiệp – viện trường, đào tạo trong cộng động và giáo dục trực tuyến mở đại trà(MOOCs)
Thúc đẩy văn hoá chia sẻ trong AI
Một trở ngại quan trọng mà Việt Nam cần vượt qua là xây dựng hạ tầng dữ liệu và tính toán AI là một lĩnh vực dựa trên dữ liệu, nên nếu không có dữ liệu tốt và cập nhật thường xuyên, chúng ta sẽ lâm vào ngõ cụt Trong khi đó, hạ tầng tính toán là “cỗ máy” để AI chạy cũng rất quan trọng, bởi khi tốc độ phát triển và áp dụng AI ngày càng tăng thì khối lượng tính toán và tài nguyên cho tính toán cũng phải tăng tương ứng.
Hạ tầng dữ liệu và tính toán của Việt Nam mới đang ở mức sơ khởi Việt Nam chưa có nhiều bộ dữ liệu chất lượng tốt; các dữ liệu thường bị phân mảng, ít liên thông và hạn chế về quyền truy cập Nói đến Chiến lược AI, Thứ trưởng Bộ KH&CN Bùi Thế Duy khẳng định rằng để thực hiện tốt các mục tiêu đề ra, Việt Nam cần nhanh chóng hình thành văn hóa chia sẻ dữ liệu và tiếp cận mở.
Nỗ lực thúc đẩy chia sẻ và tập trung dữ liệu của Chính phủ Việt Nam đã được thể hiện qua việc khởi động Cổng dữ liệu quốc gia (data.gov.vn) chia sẻ dữ liệu bộ ngành, địa phương; cũng như thiết lập Hệ tri thức Việt số hóa để thu thập nguồn dữ liệu từ cộng đồng, dán nhãn và tiền xử lý những dữ liệu đó nhằm ứng dụng cho trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, để AI được nghiên cứu và áp dụng phổ biến hơn, văn hóa chia sẻ, kết nối và mở cửa cần lan tỏa đến cả khu vực doanh nghiệp Vingroup đang tiên phong khi mở bộ dữ liệu 18.000 ảnh X-quang được thu thập và gán nhãn bởi các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh uy tín Ngay sau đó, họ mở mã nguồn cho phần mềm gán nhãn để các nhóm nghiên cứu hoặc công ty khởi nghiệp có thể nhanh chóng phát triển bài toán riêng của mình về AI trong y tế Theo các cộng đồng phát triển công nghệ, những thiện chí chia sẻ dữ liệu như vậy rất quý giá và nên tăng cường trên nhiều lĩnh vực hơn.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam những năm gần đây
Tại Việt Nam, AI thực sự được chú ý trong vài năm trở lại đây khi khái niệm CMCN 4.0 được đề cập Một số doanh nghiệp đã nhanh chóng cập nhật xu hướng AI của thế giới và bước đầu có sản phẩm cụ thể và áp dụng vào quá trình sản xuất, kinh doanh cũng như ở một số ngành, lĩnh vực như: thông tin và truyền thông, y tế, giáo dục, du lịch, giao thông, thương mại điện tử
* Trong ngành thông tin và truyền thông
FPT là doanh nghiệp đầu tiên và duy nhất tại Việt Nam sở hữu nền tảng AI toàn diện, được xây dựng trên cơ sở những công nghệ về học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính… tiên tiến nhất hiện nay Tháng 6/2017, FPT đã cho ra mắt FPT.AI, nền tảng dành riêng cho các lập trình viên để tạo ra các giao diện tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, tích hợp vào các nền tảng hội thoại như Facebook Messenger hoặc các ứng dụng hội thoại do doanh nghiệp tự phát triển và các thiết bị thông minh như robot, điện thoại di động, thiết bị điều khiển Năm 2018, FPT.AI giới thiệu 4 sản phẩm: nền tảng hội thoại (FPT.AI Conversation) - ứng dụng phổ biến nhất hiện nay là chatbot, giúp tự động gắn kết với khách hàng; dịch vụ nhận dạng và xử lý giọng nói, ứng dụng
15 trong tổng đài tự động (FPT.AI Speech); xử lý ảnh và tài liệu - ứng dụng trong bài toán nhận dạng các loại giấy tờ tùy thân và nhận diện khuôn mặt (FPT.AI Vision) và hệ cơ sở tri thức (FPT.AI Knowledge).
Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt Nam (VNPT) đã đầu tư nhân lực, nguồn lực để làm chủ công nghệ AI VNPT đã triển khai công nghệ AI trên ứng dụng quản lý đăng ký và cập nhật thông tin thuê bao SMCS Mobile Công nghệ này sẽ tự động bóc tách toàn bộ dữ liệu ảnh, chuyển đổi thành text và đưa thông tin vào các trường dữ liệu tương ứng, cho phép sử dụng chữ ký điện tử và hồ sơ điện tử, giúp hạn chế tối đa hiện tượng SIM rác và rút ngắn thời gian đăng ký thông tin thuê bao xuống tối đa 5 giây. Ngoài ra, VNPT đã đưa ra ứng dụng giúp xây dựng du lịch thông minh, giao thông thông minh, chính phủ điện tử.
Viettel đang phát triển mạnh công nghệ AI phân tích giọng nói, hình ảnh, hoàn thiện phần mềm trợ lý ảo, phân biệt các hành vi bất thường từ dữ liệu, biến những giá trị thông tin thành tài sản Dịch vụ nhận dạng tiếng nói của Viettel (cùng với FPT) đứng đầu thị trường, vượt Google về độ chính xác Được thành lập năm 2014, Trung tâm Không gian mạng (VTCC) của Viettel hiện tập trung cung cấp 3 dịch vụ về xử lý tiếng nói, bao gồm: Tổng hợp tiếng nói (Text to Speech), Nhận dạng tiếng nói (Speech to Text) và Voice wake-up Sản phẩm có thể ứng dụng trên nhiều nền tảng khác nhau như đọc báo tự động, ứng dụng trong sách nói, hoặc ứng dụng trong hệ thống chăm sóc khách hàng tự động Ngoài ra, công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho tiếng Việt cũng đang được Trung tâm này tập trung phát triển với một trong những ứng dụng đầu tiên là Bot Platform – nền tảng tạo chatbot/trợ lý ảo.
Tại Việt Nam, ứng dụng AI vào lĩnh vực y tế ngày càng phổ biến Nhiều phần mềm, hệ thống có hợp phần chính là AI đã được ứng dụng hiệu quả trong y tế Một số bệnh viện đã áp dụng triển khai ứng dụng AI (hệ thống IBM Watson for Oncology - IBM WFO) để tư vấn hỗ trợ điều trị ung thư IBM WFO được xây dựng dựa trên việc tổng hợp hàng triệu hồ sơ bệnh án ung thư, hơn 300 tạp chí y khoa, 200 sách giáo khoa và hơn 15 triệu trang tài liệu y văn trên thế giới liên quan tới điều trị ung thư Với nền tảng điện toán đám mây cùng các thuật toán tối ưu, hệ thống AI giúp bác sĩ dễ dàng tìm kiếm trên 200 triệu trang tài liệu y khoa trong vòng 3 giây; đồng thời đưa ra các gợi ý phác đồ điều trị, lịch trình thời gian trong kế hoạch điều trị; đưa ra so sánh giữa các phác đồ điều trị; đưa ra các bằng chứng cho mỗi lựa chọn và cung cấp các bằng chứng thử nghiệm lâm sàng IBM WFO có thể hỗ trợ các bác sĩ ung bướu trong việc phát triển các phác đồ điều trị 13 loại ung thư phổ biến Tại Việt Nam, IBM WFO được sử dụng tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Phú Thọ (từ tháng 01/2018), Bệnh viện K
Trung ương (từ tháng 2-5/2018), và Bệnh viện Ung bướu Thành phố Hồ Chí Minh -
Ngoài ra, Bộ Y tế đã và đang đẩy mạnh phát triển y tế thông minh, ví dụ như triển khai bệnh án điện tử tại các cơ sở khám chữa bệnh Thay vì bệnh án giấy chỉ dùng riêng lẻ được từng bệnh án của từng người bệnh, bệnh án điện tử bao gồm 2 loại dữ liệu: một là ghi chép lâm sàng (văn bản), hai là dữ liệu cận lâm sàng (số đo máy móc đưa lại như dữ liệu hình ảnh, xét nghiệm) Hồ sơ bệnh án điện tử được lập, cập nhật, hiển thị, ký số, lưu trữ bằng phương tiện điện tử Mỗi người bệnh chỉ có một mã số quản lý, lưu trữ hồ sơ bệnh án điện tử tại một cơ sở khám, chữa bệnh Bệnh án điện tử ghi nhận toàn bộ nội dung thông tin như hồ sơ bệnh án giấy và phải có chữ ký số của người chịu trách nhiệm nội dung thông tin được nhập vào hồ sơ bệnh án điện tử; tuân thủ việc bảo vệ thông tin cá nhân Bệnh án điện tử do từng bệnh viện tạo ra và lưu giữ theo chuẩn quy định.
Việc xây dựng bệnh án điện tử cũng như nhiều công trình nghiên cứu sử dụng công nghệ AI trong ngành y tế đã giúp cho bác sỹ rút ngắn thời gian khám chữa bệnh, bệnh lý được xác định chính xác, rút ngắn thời gian chờ đợi của bệnh nhân, đồng thời giảm rủi ro, sai sót trong chỉ định, chống chỉ định thuốc, dự đoán hiệu ứng phụ khi dùng thuốc, tương tác thuốc khi kê đơn.
Với trợ giúp của công nghệ AI, ngành du lịch đã và đang tạo ra nhiều sản phẩm mới hấp dẫn Các ứng dụng công nghệ giúp các đơn vị du lịch giảm thời gian, nhân lực, chi phí sản xuất, từ đó giảm giá thành dịch vụ, mang lại lợi ích cho du khách… Bắt đầu từ giữa tháng 4/2019, Vinpearl trở thành hệ thống khách sạn, du lịch nghỉ dưỡng đầu tiên tại Việt Nam ứng dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt (Face Recognition) dựa trên nền tảng AI Công nghệ này có 5 ưu thế: nhận diện tốc độ trong vòng một giây, hệ thống thuật toán xử lý dữ liệu lớn với quy mô hàng triệu gương mặt, linh động cảnh báo an ninh trong thời gian thực, chính xác gần như tuyệt đối 100% và bảo mật thông tin khách hàng ở cấp độ cao nhất Tính năng ưu việt của công nghệ giúp du khách giảm thiểu tối đa thời gian chờ đợi thủ tục và quá trình di chuyển giữa các khu vực nội bộ của Vinpearl, mang đến sự tiện lợi tối đa cho du khách.
Xu hướng phát triển trí tuệ nhân tạo trong tương lai
Trong cuộc CMCN 4.0, AI được xem là một trong những công cụ cốt lõi để tạo nên sức đột phá của các sản phẩm công nghệ Nhiều quốc gia trên thế giới đã ghi nhận xu thế phát triển tất yếu và tác động chuyển đổi to lớn của AI trong mọi mặt đời sống, kinh tế, xã hội.
Tại Việt Nam, ứng dụng AI đã, đang góp phần tạo ra những sản phẩm công nghệ mới, thúc đẩy sự phát triển của nhiều lĩnh vực Trong những năm tới, việc ứng dụng AI có khả năng tập trung vào một số lĩnh vực như:
Trong giao thông vận tải: Sử dụng AI trong công tác quản lý, điều hành và quy hoạch giao thông sẽ trở nên phổ biến Dựa vào các dữ kiện giao thông được tự động thu thập bằng công nghệ camera, AI phân tích hành vi giao thông, dự báo sự kiện giao thông xảy ra trên đường, tự động điều khiển đèn tín hiệu, tối ưu hóa dòng giao thông và khuyến nghị những lộ trình lưu thông phù hợp AI cũng sẽ được ứng dụng trong công tác quản lý, bảo trì hệ thống công trình giao thông.
AI cũng đang từng bước được nghiên cứu và thí điểm trong phát triển phương tiện thông minh, xe tự lái; bước đầu xây dựng các giải pháp kết nối, chia sẻ, cung cấp, trao đổi thông tin giữa phương tiện và phương tiện (V2V), phương tiện và cơ sở hạ tầng (V2I và I2V), phương tiện và trung tâm (V2C và C2V) và giữa các thiết bị hạ tầng với nhau (I2I).
Trong thanh toán và tín dụng: Các ngân hàng đã bắt đầu sử dụng AI để bảo mật thông tin khách hàng hay tư vấn trong các giao dịch trực tuyến AI cũng được sử dụng tại 3 lĩnh vực back office bao gồm: trợ giúp nhân viên chăm sóc khách hàng, thực hiện các giao dịch tự động và giải quyết khiếu nại; trong đó, trợ giúp nhân viên chăm sóc khách hàng là ứng dụng đang được phổ biến hơn cả.
Trong lĩnh vực thanh toán, AI được sử dụng rộng rãi nhằm phát hiện và ngăn chặn các giao dịch lỗi và có nhiều tiềm năng trong việc chống và phát hiện rửa tiền. Trong y tế: Các ứng dụng dựa trên AI có thể cải thiện các kết quả sức khỏe và chất lượng cuộc sống cho hàng triệu người trong những năm sắp tới Những ứng dụng tiềm năng của AI trong y tế bao gồm: robot y tế hỗ trợ phẫu thuật hoặc chăm sóc bệnh nhân; phân tích y tế giúp chẩn đoán và điều trị điều chỉnh mang tính cá nhân hơn; quản lý các hệ thống chăm sóc sức khỏe.
Trong giáo dục: AI hứa hẹn sẽ tăng cường giáo dục ở tất cả các cấp, đặc biệt bằng cách cung cấp dịch vụ giáo dục ở quy mô cá nhân Trong tương lai gần, robot dạy học, học trực tuyến, đặc biệt qua Mobile Learning là xu thế phát triển tất yếu, và được mệnh danh là "cuộc cách mạng tiếp theo" trong giáo dục.
Trong bảo vệ môi trường: Ứng dụng công nghệ AI trong Internet vạn vật giúp giải quyết các bài toán quan trắc và cảnh báo chất lượng không khí, môi trường, cảnh báo ngập dựa trên nền tảng sensor kết nối camera.
Trong lĩnh vực an ninh - trật tự xã hội: Ứng dụng công nghệ camera AI giải quyết các bài toán như nhận diện khuôn mặt trên cơ sở dữ liệu có sẵn; cảnh báo hành vi bạo lực; cảnh báo cột khói - camera tầm cao; tự động đeo bám đối tượng, phương tiện theo yêu cầu; phân tích chọn lựa những camera khu vực xảy ra sự cố.
Top 5 công ty Trí tuệ nhân tạo hang đầu Việt Nam
Giải pháp xây dựng một doanh nghiệp thông minh bằng cách sử dụng công nghệ
AI dựng sẵn, các ứng dụng điện toán đám mây theo hướng dữ liệu, danh mục toàn diện các dịch vụ nền tảng điện toán đám mây.
Các giải pháp trí tuệ nhân tạo AI từ Hekate giúp giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp một cách dễ dàng, nhanh chóng hơn.
Hekate tập trung vào ba công nghệ AI chính. o Xử Lý Ngôn Ngữ o Thị Giác Máy Tính o Xử Lý Dữ Liệu Lớn
Là doanh nghiệp Nền tảng Tối ưu Logistics ứng dụng công nghệ AI nhằm Quản lý Vận tải Toàn diện – Tối ưu Năng suất Đội xe.
Abivin cung cấp các dịch vụ để giúp doanh nghiệp: o Tối ưu hóa kế hoạch vận tải o Tối đa hóa tỷ lệ đầy xe o Đơn giản hóa quy trình o Xuất báo cáo thống kê o Quản lý hiệu quả tài xế o Tự động chuyển đơn hàng
Là nền tảng ứng dụng công nghệ AI tại Việt Nam lồng tiếng và chuyển văn bản thành giọng nói nhân tạo có cảm xúc và tự nhiên như người thật. o Vbee có 150 triệu tổng số Request o Hỗ trợ 50 ngôn ngữ o Hơn 200 loại giọng nói o Hơn 1 triệu người dùng
Aitech là công ty cổ phần tư vấn giải pháp trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
Aitech hoạt động trong một số mảng như o Aitech – Kết nối trí tuệ o Tư vấn giải pháp Công nghệ thông tin o Tư vấn thầu và giám sát quản lý dự án o Tư vấn nông nghiệp cao và môi trường logistic
Sản phẩm nổi bật của Aimesoft là Aimenicorn Đây là một hệ sinh thái phần mềmTrí tuệ nhân tạo đa thể thức (Multimodal AI) Aimesoft Multimodal AI là một loại trí tuệ nhân tạo mới do Aimesoft phát triển, trong đó có nhiều loại dữ liệu (ảnh, tiếng nói,văn bản) được kết hợp cùng lúc nhiều thuật toán xử lý thông minh để tạo ra các hệ thống AI thông minh cũng như chính xác hơn so với khi xử lý đơn lẻ.
Tác hại
Mất kiểm soát
Phát triển một công nghệ mới nghĩa là các nhà nghiên cứu, kỹ sư, giới tài chính và các nhà lãnh đạo phải luôn có quyền kiểm soát hướng đi tiếp theo của nó Thế nhưng, trường hợp của trí tuệ nhân tạo có phần khác biệt vì ở một chừng mực nhất định, nó có thể tự phát triển hơn nữa mà không cần con người “soi đường chỉ lối”.
Lâu nay, học tập không giám sát (quá trình học tập mà ở đó AI phân tích, xử lý và rút ra các quy tắc từ tập hợp dữ liệu mà không có sự trợ giúp của con người) tốn nhiều thời gian và sai số Tuy nhiên, tình trạng này sẽ không kéo dài quá lâu khi AI đang ngày càng “thông minh” hơn.
Hình 12: Khi con người bị "thế giới ảo" và "trí tuệ nhân tạo" điều khiển
Trong tương lai, việc “dạy” các giới hạn cho AI và kỳ vọng rằng nó sẽ tuân thủ
“bài học” là việc làm rất quan trọng để giữ mọi thứ nằm trong tầm kiểm soát của con người và tránh việc trí tuệ nhân tạo được sử dụng cho mục đích xấu.
Thất nghiệp
Đây hoàn toàn không phải chuyện đùa Trí tuệ nhân tạo có thể khiến nhiều người mất việc bởi nó thực sự làm tốt hơn con người ở một số lĩnh vực Nhiều giao dịch trên thị trường chứng khoán và giao dịch ngân hàng đã chạy hoàn toàn tự động mà không cần sự can thiệp của con người.
Tất nhiên, nhiều ngành nghề mới cũng hình thành cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (thậm chí nhiều hơn số ngành sẽ bị loại bỏ bởi AI sau này), tăng thêm nhu cầu cho thị trường lao động Tuy nhiên, hầu hết công việc mới được tạo ra bởi AI có yêu cầu hoàn toàn khác biệt và thường cần tiêu chuẩn cao hơn so với những công việc bị xóa sổ.
Nhân tính hoá máy móc
Tình trạng này chủ yếu đến từ các công cụ trợ lý kỹ thuật số Hàng ngày, chúng ta nói chuyện với trợ lý ảo, đặt câu hỏi và nhận câu trả lời Điều này khiến các nhà xã hội học bày tỏ mối lo ngại Họ nhận thấy việc nhân tính hóa các thiết bị kỹ thuật là rất nguy hiểm.
Máy móc luôn luôn là máy móc, dù Alexa, Cortana, Google Assistant hay Siri nói chuyện với chúng ta tự nhiên như thế nào Nhân tính hoá máy móc phá huỷ khoảng cách giữa con người với máy móc và tạo ra sự phụ thuộc về cảm xúc, có thể dẫn đến các vấn đề về tâm lí lâu dài cho nhiều người.
Hãy thử tưởng tượng cảnh con bạn suốt ngày trò chuyện với điện thoại thay vì với bố mẹ
21Hình 13: Paper-robot thông minh
Sự phát triển phụ thuộc vào các công ty lớn
Những quy tắc và ranh giới cho AI quan trọng hơn so với bất kỳ lĩnh vực nào khác xuất hiện trước đó Thế nhưng, với tốc độ phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo tại một vài tập đoàn lớn, các tổ chức chính phủ chịu trách nhiệm về các quy định hầu như không thể theo kịp.
Như thế có nghĩa là sự phát triển của công nghệ (có thể là quan trọng nhất trên thế giới) đang phụ thuộc vào các công ty tư nhân và kinh doanh theo hướng thu lợi nhuận Một số dự án đã chỉ ra lợi ích của việc này, nhưng sẽ thật nguy hiểm nếu các công ty bỏ qua nguyên tắc đạo đức để chạy theo lợi nhuận.
Tác hại liên quan đến chi phí
Để tạo ra được trí thông minh nhân tạo đòi hỏi rất nhiều yếu tố, một trong số đó là khoản đầu tư chi phí lớn cho nhân sự, máy móc, thiết bị hỗ trợ.
Không chỉ vậy, chi phí cho việc sửa chữa hoặc bảo hành các máy móc, thiết bị này cũng không phải con số nhỏ Điều này còn dựa trên những thiết bị công nghệ càng tinh vi được áp dụng vào sẽ càng cần đến một khoản chi phí đầu vào có giá trị lớn mới có thể đảm bảo được chất lượng của sản phẩm.
Bên cạnh đó, các chương trình của máy móc cần được cập nhật thường xuyên để tối ưu hóa công suất làm việc và đáp ứng được sự thay đổi nhanh chóng của môi trường hiện nay cũng như nhu cầu cải tiến.
Việc này cũng sẽ cần đến một khoản chi phí lớn Vì hiệu quả mang lại và tính ứng dụng mà khi sở hữu các sản phẩm của công nghệ AI, người dùng sẽ phải bỏ ra một khoản phí khá đắt đỏ.
Con người dần phụ thuộc và không còn linh hoạt, sang tạo
Công nghệ thông minh hay những robot và trí tuệ nhân tạo đều là sản phẩm của con người Tuy nhiên, khi quá phụ thuộc vào máy móc thiết bị hiện đại, các kỹ năng học hỏi, sáng tạo, phân tích và ra quyết định sẽ ngày một bị bào mòn và chết đi.
Chỉ có con người có thể nghe, nhìn và cảm nhận rõ nhất những biến thiên của cuộc sống Và hiện nay điều duy nhất mà con người vượt xa được robot hay các thiết bị với công nghệ AI chính là cảm xúc.
Vì vậy, hãy phát huy những trực quan của bản thân, năng động và sáng tạo hơn để không bị chi phối bởi trí tuệ nhân tạo.
Bảo mật dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ tối đa việc xử lý các thông số dữ liệu Bằng việc sử dụng những thuật toán được lập trình sẵn, trí tuệ nhân tạo có khả năng tối ưu hóa và làm gọn những quy trình xử lý dữ liệu, đặc biệt với cả những dữ liệu lớn, nhiều phân khúc đặc điểm.
Tuy nhiên, đây cũng có thể tiềm ẩn một tác hại của trí tuệ nhân tạo, đó là nguy cơ rò rỉ, bị tấn công và đánh cắp dữ liệu Vì vậy, các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo AI cần nhất quán một khâu xử lý minh bạch và đảm bảo tính bảo mật cao ngay trong mỗi quy trình xử lý thông tin.
Vấn đề an ninh
Theo những dự báo gần đây, trí tuệ nhân tạo sẽ còn có tác hại rất lớn đến vấn đề an ninh. Đây được coi là một tác hại của trí tuệ nhân tạo có quy mô quốc gia Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiện này có thể bị lợi dụng với các mục đích quân sự hoặc tấn công trên các nền tảng xã hội với độ phủ sóng cao.
Trí tuệ nhân tạo cũng vì thế mà vô tình trở thành địa điểm công kích lý tưởng cho các hành vi nguy hại Với tốc độ lan rộng và phủ sóng nhanh đồng thời vấn đề an ninh mạng ở một số quốc gia chưa được chú trọng sẽ gây ra một lỗ hổng lớn dễ bị những tư tưởng phản động tấn công vào an ninh lãnh thổ.
23Hình 14: AI và an ninh
BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU - bài tiểu luận môn tin…
LÝ THUYẾT ÔN TẬP TIN HỌC CĂN BẢN
Bai Tap Excel-2022 - tin học đại cương
21 Đề thi mẫu - Đề thi mẫu tin học đại cươ…