Đề thi trí tuệ nhân tạo (AI) thường được thiết kế để đánh giá và đo lường khả năng của một cá nhân hoặc hệ thống máy tính trong việc giải quyết các vấn đề có liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Những đề thi này có thể đa dạng và đòi hỏi từ người thí sinh hoặc hệ thống AI những kỹ năng và kiến thức liên quan đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là một số ví dụ về những loại đề thi trí tuệ nhân tạo: Trả lời câu hỏi: Người thí sinh hoặc hệ thống AI cần đọc và hiểu một đoạn văn hoặc một tài liệu, sau đó trả lời các câu hỏi liên quan. Điều này yêu cầu khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và xử lý thông tin. Phân loại và nhận dạng: Trong bài thi này, người thí sinh hoặc hệ thống AI sẽ được cung cấp một tập dữ liệu và yêu cầu đưa ra các phân loại hoặc nhận dạng đối tượng, từ hoặc hình ảnh trong đó. Điều này thử thách khả năng nhận diện mẫu và học máy. Tạo nội dung sáng tạo: Trong bài thi này, thí sinh hoặc hệ thống AI sẽ phải tạo ra nội dung sáng tạo như viết một bài luận, tạo hình ảnh, sáng tạo âm nhạc, hay thậm chí viết mã để giải quyết một vấn đề cụ thể. Điều này thử thách khả năng sáng tạo và xuất phát từ dữ liệu đã học được. Chơi trò chơi: Đây là loại bài thi giúp đánh giá khả năng chơi các trò chơi cờ vây, cờ tướng, đánh cờ, hoặc các trò chơi trí tuệ khác. Điều này thử thách khả năng đánh giá tình huống và ra quyết định. Giải quyết vấn đề: Bài thi này yêu cầu người thí sinh hoặc hệ thống AI giải quyết một vấn đề phức tạp, thường là một bài toán logic hoặc tính toán. Điều này thử thách khả năng tư duy và giải quyết vấn đề. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Bài thi NLP đánh giá khả năng của hệ thống AI hiểu và sản xuất ngôn ngữ tự nhiên. Thí sinh có thể được yêu cầu thực hiện các tác vụ như dịch thuật, tổng hợp văn bản, phân tích ý kiến, và giao tiếp với hệ thống AI bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đề thi trí tuệ nhân tạo thường đòi hỏi sự kết hợp của nhiều kỹ năng như lập trình, thống kê, logic, tư duy sáng tạo và hiểu biết về lĩnh vực AI. Điều này giúp đánh giá và cải thiện khả năng của các hệ thống AI và những con người làm việc trong lĩnh vực này.
I Yêu cầu chung: - Sinh viên thực tập lớn theo nhóm, số thành viên tối đa nhóm khơng q sinh viên - Sản phẩm tập lớn gồm: + Báo cáo làm Word Câu 1: Kiến thức lý thuyết tìm hiểu Chương trình chạy cài đặt C/C++, Python, Java, C#… Câu 2,3: giải chi tiết + Slide báo cáo ĐỀ 20 Câu 1: Tìm hiểu toán phân cụm? Câu 2: Cho vấn đề phát biểu sau: Mọi xe máy Honda rẻ Xe máy bãi thu giữ xe rẻ không bền Mọi xe máy Honda bền Lead xe máy Honda Hãy biểu diễn vấn đề theo logic vị từ bậc dùng hợp giải chứng minh “Xe máy bãi thu giữ xe xe máy Honda”? Câu 3: Sử dụng Thuật toán Robinson chứng minh rằng: KB { ¬p ∨ q; ¬q ∨ r; ¬r ∨ s; ¬u ∨ ¬s} có suy diễn {¬p, ¬ u} khơng? ĐỀ 21 Câu 1: Tìm hiểu tốn phân lớp có giám sát? Câu 2: Cho {p → q, q → r, r → s, p} Sử dụng phương pháp Robinson kiểm tra câu p ∧ s có sinh từ KB khơng? Câu 3: Cho vấn đề phát biểu sau: Những người biết lập trình Java biết sử dụng máy tính thích đọc báo mạng Ai biết lập trình Java sử dụng máy tính Nam biết lập trình Java Sử dụng hợp giải chứng minh câu “Có người thích đọc báo mạng” ? ĐỀ 22 Câu 1: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)? Câu 2: Giả sử sở luật gồm luật sau: Luật 1: a e Luật 5: e k b Luật 2: b d Luật 6: d e k c Luật 3: h a Luật 7: g k f a Luật 4: e g c Luật 8: h b Và sở kiện gồm kiện sau: h k Hãy sử dụng lập luận tiến để suy kiện Câu 3: Cho câu sau: Con biết đọc có học Cá heo khơng có học Một số cá heo thơng minh Có số thông minh đọc Sử dụng vị từ C(x): “x cá heo”; D(x): “x biết đọc”; T(x): “x thơng minh”; H(x): “x có học”, biểu diễn câu logic vị từ bậc Sử dụng phương pháp phản chứng, chứng minh câu số (4) suy từ câu (1), (2), (3) Chỉ rõ phép sử dụng ĐỀ 23 Câu 1: Thuật tốn tìm kiếm tốt Câu 2: Cho câu sau Khơng có vịt thích nhảy điệu waltz Khơng có sĩ quan khơng thích nhảy điệu waltz Mọi gia cầm vịt Các gia cầm sĩ quan Sử dụng vị từ P(x): “x vịt”, Q(x): “x gia cầm tôi”, R(x): “x sĩ quan”, S(x): “x thích nhảy điệu waltz” - Hãy biểu diễn câu logic vị từ bậc với vị từ cho Câu (4) có suy từ câu (1)(3) hay không? Hãy chứng minh phương pháp hợp giải rõ phép sử dụng Câu 3: Cho sở tri thức KB: KB = {A C; A B E; C E D; E F} Sử dụng phương pháp Robinson kiểm tra câu F D có sinh từ KB khơng? ĐỀ 24 Câu 1: Thuật toán nhánh cận? Câu 2: Cho sở tri thức sau: KB = {A B C; A D; C D F; B F; A} Biến đổi tập sở tri thức dạng chuẩn hội Sử dụng phương pháp Robinson kiểm tra câu C có sinh từ KB không? Câu 3: Biểu diễn thông tin cho câu sau sang logic vị từ cấp một: Mai luật sư An nhà khoa học máy tính An người giàu có Tất luật sư giàu có Các nhà khoa học máy tính thơng minh Các luật sư có xe tơ đẹp Những giàu có thơng minh có xe ô tô đẹp Sử dụng phương pháp chứng minh phản chứng Robinson để chứng minh: “An có xe tơ đẹp” Đề 25 Câu 1: Hồi quy logistic (Logistic Regression)? Câu 2: Cho sở tri thức sau: KB = {A B C; A D; C D F; B F; A} Biến đổi tập sở tri thức dạng chuẩn hội Sử dụng phương pháp Robinson kiểm tra câu B C có sinh từ KB khơng? Câu 3: Biểu diễn thông tin cho câu sau sang logic vị từ cấp một: Mai luật sư An nhà khoa học máy tính An người giàu có Tất luật sư giàu có Các nhà khoa học máy tính thơng minh Các luật sư có xe tơ đẹp Những giàu có thơng minh có xe tơ đẹp Sử dụng phương pháp chứng minh phản chứng Robinson để chứng minh: “An có xe tơ đẹp” Đề 26 Câu 1: Thuật tốn tìm kiếm leo đồi? Câu Cho sở tri thức KB sau: KB = {A ⇒ B); (A ∧ B) ⇒ (¬ C ∨ D); G ⇒ (( B ∧ C) ⇒ E); A; A ⇒ C; D ⇒ G; E ∧ G ⇒ P; Q ∧ P ⇒ C} Hãy sử dụng giải thuật phân giải Ronbinson kiểm tra câu E sau có sinh từ sở tri thức KB không? Câu 3: Cho sở tri thức: R1: Father(X,Y)^Father(Y,X) -> Grandfather(X,Z) R2: Son(X,Y) -> Father(Y,X) R3: Son(dan,peter) R4: Son(john,dan) Áp dụng thủ tục chứng minh hợp giải để chứng minh: Grandfather (peter,john) ? Đề 27 Câu 1: Tìm hiểu thuật toán gradient descent? Câu 2: Cho sở tri thức KB: KB = {A C; A B E; C E D; E F} Sử dụng phương pháp Robinson kiểm tra câu F D có sinh từ KB khơng? Câu 3: Cho vấn đề phát biểu sau: Máy tính chạy nhanh Máy tính phịng thực hành chạy chậm Một số phòng máy thực hành đẹp Dell máy phòng thực hành Sử dụng hợp giải để chứng minh “ Có máy tính đẹp chậm”? Đề 28 Câu 1: Tìm hiểu thuật toán A*? Câu 2: Sử dụng giải thuật phân giải Robinson chứng minh từ CSTT: KB { m->n, ￢n v p, ￢(p ^ q) , q v r , m } có suy diễn r khơng? Câu 3: Biểu diễn thông tin cho câu sau sang thành câu Logic cấp một: - Mọi sinh viên học mơn Lập trình di động môn Hệ điều hành - Tất sinh viên học mơn Lập trình di động biết Java - Tất sinh viên biết Java khơng thích Hóa - An sinh viên thích Hóa Hãy sử dụng luật phân giải (Resolution) để chứng minh “An sinh viên học môn Hệ điều hành” Đề 29 Câu 1: Tìm hiểu thuật tốn A*? Câu 2: Cho câu sau Ai Mary yêu bóng đá Sinh viên khơng thi đậu khơng chơi bóng đá John sinh viên Sinh viên khơng học khơng thi đậu Ai khơng chơi bóng đá khơng phải ngơi bóng đá Nếu John khơng học Mary không yêu John Sử dụng vị từ LOVES(x, y): “x u y”; STAR(x): “x ngơi bóng đá”; STUDENT(x): “x sinh viên”; STUDY(x): “x học”; PASS(x): “x thi đậu”; PLAY(x): “x chơi bóng đá” - Hãy biểu diễn câu (1)-(6) logic vị từ bậc Sử dụng phương pháp hợp giải, chứng minh (6) suy từ câu (1)-(5) Chỉ rõ phép sử dụng Câu 3: Cho trước tập kiện giả thiết GT = {a, b} Sử dụng tập RULE luật: r1 a ∧ b → c r5 m ∧ x → h r2 a ∧ h → d r6 a ∧ b → o r3 b ∧ c → e r7 o ∧ e → m r4 m ∧ a → x r8 f ∧ e → h Hãy sử dụng suy diễn tiến để chứng minh {d}?