Hiện nay, AI là một trong những hướng phát triển nhanh, đượcchú ý đầu tư hàng đầu không những ở các nước phương tây mà còn ở Việt Nam.Theo dòng chảy của cuộc cách mạng 4.0, trí tuệ nhân
KHĨA 25 – ĐẠI HỌC CHÍNH QUY BÀI TẬP LỚN MƠN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG TÊN ĐỀ TÀI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI VÀ TẦM QUAN TRỌNG TRONG THỜI ĐẠI 4.0 NHÓM 14 Hà Nội – 12/2022 HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHĨA 25 – ĐẠI HỌC CHÍNH QUY BÀI TẬP LỚN MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG ĐỀ TÀI TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI VÀ TẦM QUAN TRỌNG TRONG THỜI ĐẠI 4.0 NHÓM 14 Giáo viên hướng dẫn: Lê Cẩm Tú Danh sách nhóm: Danh sách thành viên nhóm STT MÃ SINH VIÊN HỌ VÀ TÊN VAI TRÒ PHẦN PHỤ TRÁCH Cơ sở lý luận trí tuệ nhân tạo (Al) tầm quan trọng thời đại công nghiệp 4.0 Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI đời sống Tương lai công nghệ AI vấn đề trí tuệ nhân tạo (Al) Việt Nam Giải pháp để phát huy nâng cao tầm quan trọng trí tuệ nhân tạo (AI) thời đại công nghiệp 4.0 25A4010421 Vũ Thị Minh Phương Nhóm trưởng 25A4010435 Nguyễn Văn Song Thành viên 25A4011701 Tạ Phương Đông Thành viên 25A4010085 Chu Nguyễn Đại Minh Thành viên TIẾN ĐỘ HOÀN THÀNH 100/100 100/100 100/100 100/100 Lời cảm ơn Đầu tiên chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Trường Học Viện Ngân Hàng Khoa HTQLTT Đặc biệt, chúng em muốn gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên môn – Cô Lê Cẩm Tú dạy dỗ truyền đạt kiến thức quý báu cho em suốt thời gian học tập vừa qua Kết đạt tập lớn ngày hôm không nỗ lực, đóng góp thành viên nhóm mà cịn hướng dẫn nhiệt tình Tú giúp chúng em hồn thành xuất sắc tập lớn hành trang để chúng em vững bước sau Nhóm em xin chân thành cảm ơn! Lời cam đoan Tôi xin cam đoan tập lớn “Trí tuệ nhân tạo (AI) tầm quan trọng thời đại công nghệ 4.0” kết q trình nghiên cứu nhóm hướng dẫn tận tình Lê Cẩm Tú, khơng chép kết báo cáo đề tài tương tự trước Báo cáo tập lớn có tham khảo tài liệu thơng tin theo danh mục tài liệu tham khảo báo cáo Người cam đoan Sinh viên MỤC LỤC MỞ ĐẦU NỘI DUNG Chương 1: Cơ sở lý luận trí tuệ nhân tạo (Al) tầm quan trọng thời đại cơng nghiệp 4.0 1.1 Trí tuệ nhân tạo gì? 1.2 Vai trị trí tuệ nhân tạo 1.3 Lợi ích mặt trái cơng nghệ AI 1.3.1 Lợi ích Trí thơng minh nhân tạo 1.3.2 Mặt trái cơng nghệ trí tuệ nhân tạo 1.4 Sức mạnh trí tuệ nhân tạo Cách mạng cơng nghiệp 4.0 Chương 2: Thực trạng vấn đề trí tuệ nhân tạo (Al) tầm quan trọng thời đại công nghiệp 4.0 2.1 Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI đời sống 2.1.1 Trong ngành y tế 2.1.2 Trong ngành giáo dục 2.1.3 Trong ngành vận tải 2.1.4 Trong ngành ngân hàng tài 2.1.5 Trong ngành dịch vụ 2.1.6 Trong ngành truyền thông 2.1.7 Trong ngành sản xuất 2.2 Tương lai công nghệ AI 10 2.3 Vấn đề trí tuệ nhân tạo (Al) Việt Nam 11 Chương 3: Giải pháp để phát huy nâng cao tầm quan trọng trí tuệ nhân tạo (AI) thời đại công nghiệp 4.0 16 3.1 Một số giải pháp cho chiến lược TTNT Việt Nam 16 3.2 Giải pháp 20 KẾT LUẬN 21 TÀI LIỆU THAM KHẢO 22 MỞ ĐẦU Chắc hẳn đời sống người nghe nói Trí tuệ nhân tạo (AI) Với mức độ quan tâm khác người có hiểu biết cách nghĩ khác Hiện nay, AI hướng phát triển nhanh, ý đầu tư hàng đầu nước phương tây mà Việt Nam Theo dịng chảy cách mạng 4.0, trí tuệ nhân tạo ngày phổ biến ứng dụng rộng rãi lĩnh vực sống, John McCarthy – nhà khoa học máy tính người Mỹ đề cập lần vào năm 1950 đến ngày thuật ngữ trí tuệ nhân tạo thực biết đến rộng rãi “ông lớn” làng công nghệ chạy đua phát triển Nói nơm na cho dễ hiểu: trí tuệ máy móc tạo người Trí tuệ tư duy, suy nghĩ, học hỏi, trí tuệ người Xử lý liệu mức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học nhanh so với người Rất nhiều hãng cơng nghệ tiếng có tham vọng tạo AI (trí tuệ nhân tạo) giá trị chúng vô lớn, giải nhiều vấn đề người mà loài người chưa giải Trí tuệ nhân tạo mang lại nhiều giá trị cho sống loài người, tiềm ẩn nguy Rất nhiều chuyên gia lo lắng trí tuệ nhân tạo đạt tới ngưỡng tiến hóa thời điểm loài người bị tận diệt Rất nhiều phim khai thác đề tài với nhiều góc nhìn, qua muốn cảnh báo lồi người mối nguy đặc biệt Chính lý trên, em định chọn đề tài: làm nội dung tiểu luận Document continues below Discover more Học viện ngân from: hàng Học viện Ngân hàng 799 documents Go to course 42 33 21 Tài liệu môn vi mô Tài liệu môn vi mô Học viện ngân… 100% (22) Đề cương ôn tập NHTM học sinh tự… Học viện ngân hàng 97% (65) Describe A Famous Person Học viện ngân… 100% (13) [123doc] - cau-hoinhan-dinh-dung-… Học viện ngân… 100% (13) FILE 20210525 183919 Bài-tiểu-… Học viện ngân… 100% (13) Tài Chính Tiền tệ NỘI DUNG Học viện 92% 79 quan trọng thời Chương 1: Cơ sở lý luận trí tuệ nhân tạo (Al) tầm đại(39) ngân hàng công nghiệp 4.0 1.1 Trí tuệ nhân tạo gì? Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (tiếng Anh: Artificial Intelligence), đơi gọi trí thơng minh nhân tạo, trí thơng minh thể máy móc, trái ngược với trí thơng minh tự nhiên người thể Thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thường sử dụng để mơ tả máy móc (hoặc máy tính) bắt chước chức "nhận thức" mà người liên kết với tâm trí người, "học tập" "giải vấn đề"1 Trí tuệ nhân tạo ( Artificial Intelligence – AI) trí thơng minh thể máy móc, trái ngược với trí thơng minh tự nhiên hiển thị động vật bao gồm người Các sách giáo khoa hàng đầu AI định nghĩa lĩnh vực nghiên cứu “tác nhân thông minh”: hệ thống nhận thức mơi trường thực hành động nhằm tối đa hóa hội đạt mục tiêu Một số tài khoản phổ biến sử dụng thuật ngữ “trí thơng minh nhân tạo” để mơ tả máy móc bắt chước chức “nhận thức” mà người liên kết với tâm trí người, chẳng hạn “học tập” “giải vấn đề”, nhiên, định nghĩa bị nhà nghiên cứu AI lớn bác bỏ Trí tuệ nhân tạo thành lập môn học thuật vào năm 1956, năm kể từ trải qua số sóng lạc quan, thất vọng nguồn tài (được gọi “mùa đông AI”), cách tiếp cận mới, thành công nguồn tài trợ Nghiên cứu AI thử loại bỏ nhiều cách tiếp cận khác kể từ thành lập, bao gồm mô não, mơ hình hóa giải vấn đề người, logic thức, sở liệu lớn kiến thức bắt chước hành vi động vật Trong thập kỷ kỷ 21, máy học thống kê toán học cao thống trị lĩnh vực này, kỹ thuật tỏ thành công, giúp giải nhiều vấn đề thách thức toàn ngành học viện Các quỹ giao dịch trao đổi (ETF) trí tuệ nhân tạo (AI) tìm cách cung cấp khả tiếp xúc với phân khúc phát triển nhanh ngành công nghệ AI nhằm mục đích mơ trí thơng minh người, tận dụng thuật toán mạnh mẽ để khiến máy móc suy nghĩ hành động giống người Mặc dù việc tự động hóa nhiệm vụ lặp lặp lại thay sức lao động người máy móc khơng có mới, AI thúc đẩy xu hướng này, dẫn đến bước nhảy vọt suất Đối với nhà đầu tư lạc quan tiềm phát triển AI không công ty hoạt động tốt nhất, AI ETF lựa chọn AI ETF nắm giữ rổ cổ phiếu cơng ty tham gia vào số khía cạnh AI, cho phép nhà đầu tư chia sẻ tăng trưởng lợi nhuận công ty AI mà không gặp thách thức cố gắng tách người thắng khỏi kẻ thua Tóm lại, AI cơng nghệ cho phép máy tính thực cơng việc mà người làm, với trí thơng minh chúng Cơng nghệ thực có nghĩa phần mềm thuật tốn cài đặt bên máy móc thiết bị đó, giúp cho cố gắng bắt chước trí thơng minh người Trí tuệ nhân tạo thường liên tưởng đến thông qua phim ảnh phim Chappie (2015), A.I (2001), Ex Machina (2015) hay sản phẩm gây tranh cãi như: Google Assistant, Google AI AlphaStar, Google Alpha Go, 1.2 Vai trị trí tuệ nhân tạo Trong sống đại ngàu nay, trí tuệ nhân tạo đóng vai trị vơ quan trong, hỗ trợ đem lại hiệu cao công việc sau: - Với hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp thuận lợi việc xác định xác hành vi khách hàng, từ đưa thông tin sản phẩm phù hợp theo nhu cầu họ - Nhờ có trí tuệ nhân tạo nên hiểu, phân tích xử lý ngơn ngữ tự nhiên giúp doanh nghiệp dự đốn hành vi tương lai dựa sở thích, lựa chọn mối quan tâm khách hàng Giúp doanh nghiệp dễ dàng thu thập thông tin quan trọng, liên quan, nhằm mục đích cải thiện nâng cao hành trình mua sắm cho người tiêu dùng - Hỗ trợ cho việc giao tiếp người Robot trở nên dễ dàng thuận tiện trước nhiều - Giảm thiểu chi phí thực mà mang lại hiệu cao công việc, quản lý hay sản xuất trình tạo sản phẩm - dịch vụ - Mang đến cho người dùng trải nghiệm mang tính cá nhân hóa tốt Với tảng cần tập trung chủ yếu vào tương tác người dùng, thuật toán dễ dàng điều chỉnh để tăng mức độ tương tác thông qua việc đề xuất nội dung nhắm mục tiêu - Cung cấp kịp thời giải pháp cần thiết sử dụng chatbot 1.3 Lợi ích mặt trái cơng nghệ AI Có thể nói trí tuệ nhân tạo AI khơng đơn phần mềm máy tính có tính logic mà chúng cịn chứa đựng trí tuệ người Chúng biết suy nghĩ, lập luận để giải vấn đề, giao tiếp với người Chính tính vượt trội mà AI có lợi ích vơ lớn - Phát ngăn chặn rủi ro AI giúp người dự báo trước rủi ro mối nguy hại tiềm ẩn hạn chế thiệt hại đem lại Các rủi ro AI nhận biết như: Thảm họa thiên nhiên, động đất, sóng thần, núi lửa, dịch bệnh hay có mối nguy hại sản xuất kinh doanh - Hạn chế sử dụng sức lao động người Nhờ trình học máy tạo robot công nghiệp đời sống Con người tốn nhiều sức lao động sản xuất, vận hành Giờ đây, máy móc robot thay người làm việc - Xóa bỏ khoảng cách ngôn ngữ Công nghệ AI giúp người Quốc gia nói chuyện hiểu nhau, thoải mái tiếp xúc Có thêm nhiều hội để học tập làm việc khắp giới - Cá nhân hóa Cơng nghệ AI đánh giá thích ứng học hỏi đối tượng mà phục vụ Từ đó, đưa phản ứng phù hợp cho đối tượng riêng biệt Hẳn bạn nghe nói đến Sophia, robot trí tuệ nhân tạo cấp quyền cơng dân giới, thiết kế phát triển công ty công nghệ Mỹ kích hoạt lần năm 2015 Sophia thiết kế để suy nghĩ cử động cho giống với người đồng thời trang bị trí tuệ thơng minh nhân tạo Mục đích chế tạo Sophia - theo nhà sản xuất - nhằm phát minh robot có ý thức, có sáng tạo có khả hoạt động người để giúp đỡ người vấn đề sống thường ngày như: phục vụ chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ điều trị y tế, giáo dục nhiều dịch vụ khác Chúng ta tự hỏi rằng, ngày đối mặt với AI hoàn thiện Sophia, đứng vị nào? Một AI có quyền cơng dân hồn tồn bình đẳng chúng ta, thơng minh Một số ETF sử dụng AI công cụ để chọn cổ phiếu gọi AI ETF Nhưng câu chuyện tập trung vào ETF nhắm mục tiêu đến công ty sử dụng AI cho ngành khác, chẳng hạn robot, tự động hóa, chăm sóc sức khỏe tơ Hiện nay, có sáu AI ETF riêng biệt giao dịch Hoa Kỳ, không bao gồm quỹ nghịch đảo địn bẩy quỹ có tài sản 50 triệu đô la quản lý (AUM) Lĩnh vực AI khơng có điểm chuẩn riêng, hiệu hoạt động phản ánh rõ số dành cho lĩnh vực công nghệ, Chỉ số ngành Công nghệ thông tin S&P 500 Chỉ số công nghệ thông tin (CNTT) vượt trội so với thị trường rộng lớn với tổng mức sinh lời 38,8% 12 tháng qua, cao tổng mức sinh lời S&P 500 28,9%, tính đến ngày tháng 12 năm 2021 AI ETF hoạt động tốt nhất, dựa hiệu suất năm qua, ROBO Global Robotics and Automation Index ETF ( ROBO ) Công nghệ AI mang lại thành công lớn ngành công nghiệp khác nhau, nhiên đỉnh cao phát triển chưa đến Năm 2016, thị trường toàn cầu AI đạt trị giá tỷ USD dự đoán lên tới 169 tỷ USD vào năm 2025 15.700 tỷ USD vào năm 2035 Với xu phát triển công nghệ ứng dụng đời sống xã hội thay đổi không ngừng, công nghệ AI điểm đến nhiều đa số nhà khoa học tương lai 2.3 Vấn đề trí tuệ nhân tạo (Al) Việt Nam Hiện nay, sau nhiều thập kỷ đổi mới, Việt Nam có bước phát triển mạnh mẽ, trở thành kinh tế hội nhập, động, hấp dẫn đầu tư khu vực Phát triển thuộc Top nhanh giới Trong bối cảnh phát triển hội nhập quốc tế, với phát triển mạnh mẽ cách mạng công nghiệp 4.0, Việt Nam xác định tập trung phát triển cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) - mũi nhọn, dự báo trở thành ngành công nghệ đột phá 10 năm tới Phó thủ tướng Vũ Đức Đam phát biểu Ngày hội trí tuệ nhân tạo (AI4VN) Tại Việt Nam, AI ứng dụng mạnh mẽ nhiều lĩnh vực y tế, giáo dục, nông nghiệp, giao thông, thương mại điện tử Công nghệ AI mang lại cho Việt Nam phát triển vượt bậc thời gian qua Đặc biệt, vấn đề liệu lớn, Việt Nam cần chia sẻ nhiều cho cộng đồng, chí quốc gia khác, liệu khơng nên nói phịng kín mà cần mặt phẳng chung để lan tỏa quốc gia chia sẻ Theo liệu Mạng lưới Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam - Australia (Vietnam Australia AI), trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm ứng dụng quản lý nhà nước, phục vụ nhu cầu cải tiến sách đầu tư, đề án xây dựng thành phố thông minh, chuyển đổi số quốc gia phủ điện tử Trong lĩnh vực kinh tế - xã hội, AI ứng dụng số ngành thương mại điện tử (29%), giao thông vận tải logistic (18%), giáo dục (13%), bất động sản (12%), tài (11%), nơng nghiệp (5%) lĩnh vực khác (12%) Với ngành tài ngân hàng, AI ứng dụng phần mềm trả lời tự động (chatbot), công cụ phát gian lận rửa tiền, hỗ trợ định tín dụng AI ngành thương mại nhận diện mã sản phẩm, áp dụng sinh trắc học toán điện tử Trong ngành giao thơng logistic, AI phục vụ trạm thu phí khơng dừng, trung tâm giám sát điều hành giao thông, hệ thống logistic thông minh hay taxi cơng nghệ Robot thơng minh tích hợp AI triển khai số bệnh viện nhằm hỗ trợ cán y tế Dù vậy, mức độ áp dụng AI lĩnh vực chênh lệch Một số thách thức áp dụng AI vào ngành kinh tế - xã hội Việt Nam gồm sở vật chất, thơng tin phục vụ phát triển cịn yếu, việc lưu trữ chia sẻ liệu chưa hiệu Cũng theo liệu Vietnam - Australia AI, số lượng báo quốc tế liên quan đến AI Việt Nam liên tục tăng, đặc biệt tạp chí quốc tế uy tín Trong giai đoạn 1996-2018, lượng công bố khoa học Việt Nam sở liệu Web of Science (cơ sở liệu trích dẫn tạp chí khoa học giới tuyển chọn quản lý Clarivate Analytics) Scopus (một sở liệu thư mục chứa tóm tắt trích dẫn báo khoa học) đứng thứ 5/10 khu vực ASEAN Trên Scopus, lượng công bố AI Việt Nam chiếm khoảng 5,3%, gồm 1.643 kỹ thuật AI lõi, 1.096 thị giác máy tính Năm 2010, Việt Nam có 134 cơng bố khoa học AI Sau năm, số tăng gấp lần, đạt 532 525 viết năm 2017 2018 Từ 2010-2018, lượng công bố khoa học AI Việt Nam gần 2.500 Việt Nam có 372 hồ sơ xin cấp sáng chế AI, đứng thứ khu vực ASEAN Năm 2019, tổng số nhân lực ngành Công nghệ Thông tin Truyền thông (ICT) Việt Nam khoảng 970.000 người, lĩnh vực phần mềm nội dung số chiếm khoảng 180.000 người Lượng cán nghiên cứu AI (trong nước) 1.600 người Đến năm 2025, Việt Nam nằm nhóm nước dẫn đầu khu vực ASEAN nghiên cứu, phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo Khơng phải tới bây giờ, việc nghiên cứu, phát triển trí thuệ nhân tạo chuyên gia, nhà khoa học Việt Nam nghiên cứu, bàn luận Từ cuối kỷ trước, bàn bạc trí tuệ nhân tạo có lúc trở nên sơi Tuy vậy, dấu ấn có tính cột mốc nhiều người nhắc tới hồi tháng 1/2021, Thủ tướng Chính phủ định ban hành Chiến lược quốc gia nghiên cứu, phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030 Chiến lược xác định rõ quan điểm coi AI lĩnh vực công nghệ tảng cách mạng cơng nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0), góp phần quan trọng tạo bước đột phá lực sản xuất, nâng cao lực cạnh tranh quốc gia, thúc đẩy phát triển kinh tế tăng trưởng bền vững Chiến lược hướng tới mục tiêu đẩy mạnh nghiên cứu, phát triển ứng dụng AI, đưa AI trở thành lĩnh vực công nghệ quan trọng Việt Nam CMCN 4.0 Đến năm 2030, Việt Nam trở thành trung tâm đổi sáng tạo, phát triển giải pháp ứng dụng AI khu vực ASEAN giới Theo Chiến lược, mục tiêu cụ thể đến năm 2025 Việt Nam nằm nhóm nước dẫn đầu khu vực ASEAN nhóm 60 nước dẫn đầu giới nghiên cứu, phát triển ứng dụng AI; xây dựng thương hiệu AI có uy tín khu vực; phát triển trung tâm quốc gia lưu trữ liệu lớn tính tốn hiệu cao Cũng đến năm 2025, hình thành trung tâm đổi sáng tạo quốc gia AI; gia tăng số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo AI tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực AI Việt Nam; nâng cấp, hình thành 10 sở nghiên cứu đào tạo trọng điểm AI Cùng với đó, đến năm 2025, AI ứng dụng rộng rãi hành cơng, dịch vụ trực tuyến giúp giảm thời gian xử lý công việc, nhân lực máy, giảm thời gian chờ đợi chi phí người dân Nâng cao hiệu hoạt động hệ thống quản lý hành nhà nước phân phối, sử dụng nguồn lực xã hội, quản lý xã hội quản lý đô thị, đặc biệt thành phố lớn Hà Nội, TP HCM Đà Nẵng Trong Chiến lược quốc gia nghiên cứu, phát triển ứng dụng AI đến năm 2030, Thủ tướng Chính phủ vạch nhóm định hướng chiến lược, bao gồm: Xây dựng hệ thống văn quy phạm pháp luật hành lang pháp lý liên quan đến AI; Xây dựng hạ tầng liệu tính tốn cho nghiên cứu, phát triển ứng dụng AI; Phát triển hệ sinh thái AI; Thúc đẩy ứng dụng AI; Thúc đẩy hợp tác quốc tế lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Phát biểu Ngày hội Trí tuệ nhân tạo (AI4VN) (do Bộ KH-CN phối hợp Bộ KH-ĐT tổ chức) Phó thủ tướng Vũ Đức Đam nhấn mạnh, AI phải người, phục vụ người, thay hay cai trị người Những dự án ứng dụng thành phố thông minh, hỗ trợ di chuyển, kiểm sốt an ninh, bảo mật thơng tin, phục vụ đất nước hùng cường So với nước, Việt Nam có xuất phát điểm thấp hơn, vậy, Phó thủ tướng nhấn mạnh: "Việt Nam khơng có lựa chọn khác phải nhanh hơn, bền vững Muốn vượt lên, công nghệ thông tin, khoa học, AI công cụ mang lại thời lớn, phải tận dụng, khơng thời qua đi" Dự kiến đến năm 2020 có khoảng 50 tỷ thiết bị IoT (Mạng lưới vạn vật kết nối internet hay gọi mạng lưới thiết bị kết nối internet) thực trạng hệ thống phần lớn bảo mật kém, 80% lỗ hổng bảo mật, dễ lây lan doanh nghiệp thường khơng có khả tự vệ trước cơng mạng, nên Viettel xây dựng giải pháp chống công từ chối dịch vụ Giải pháp chống công từ chối dịch vụ Viettel giám sát 24/7, phát 100% cơng, với chi phí tiết kiệm khoảng 90%, thấp 0,1% so với chi phí trả chuyên gia Trên giới Việt Nam, trí tuệ nhân tạo xem công nghệ cốt lõi Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 Vì vậy, AI kỳ vọng thúc đẩy lan tỏa phát triển công nghệ, đồng thời thông qua kết nối viện nghiên cứu, trường đại học, doanh nghiệp, tập đồn cơng nghệ, startup… Việt Nam xây dựng cộng đồng AI mạnh Theo PGS TS Nguyễn Long Giang, Phó Giám đốc Trung tâm Tiên tiến trí tuệ nhân tạo, Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam, hạ tầng chia sẻ liệu hạ tầng mạng lưới tính tốn yếu tố cốt lõi để phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo Nó tảng cho nhóm nghiên cứu xây dựng mơ hình chia sẻ cơng cụ trí tuệ nhân tạo, từ phát triển giải pháp giải toán cụ thể Nguồn nhân lực trí tuệ nhân tạo cần đảm bảo chất lượng, đủ số lượng, đội ngũ nghiên cứu chuyên sâu, kết nối nghiên cứu ứng dụng để tạo sản phẩm tốt Ông Bùi Thế Duy - Thứ trưởng Bộ Khoa học Công nghệ - cho rằng: "Nguồn nhân lực cần phát triển chiều rộng lẫn chiều sâu đào tạo kĩ trí tuệ nhân tạo cho cộng đồng Thứ hai cần hình thành hành lang pháp lý để thúc đẩy triển khai trí tuệ nhân tạo Việt Nam, đặc biệt quan tâm vấn đề đạo đức, quy định sử dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo Việt Nam" Việc triển khai "Chiến lược quốc gia nghiên cứu, phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030" thúc đẩy xây dựng trung tâm đổi sáng tạo AI hình thành số thương hiệu AI Việt Nam mang tầm khu vực VNG Group, startup kỳ lân Việt nam tỏ động dẫn đầu xu với Zalo Summit Zalo Summit diễn đàn thường niên lớn Việt Nam kỹ sư chuyên gia AI Tại kiện, người làm việc lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Việt Nam thảo luận vấn đề chung nganh để giúp AI Việt Nam nhanh hơn, bắt kịp giới Chương 3: Giải pháp để phát huy nâng cao tầm quan trọng trí tuệ nhân tạo (AI) thời đại công nghiệp 4.0 3.1 Một số giải pháp cho chiến lược TTNT Việt Nam Để phát huy điểm mạnh, khắc phục điểm yếu, khai thác hội giảm thiểu thách thức cho chiến lược TTNT Việt Nam, cần xem xét số giải pháp định hướng sau đây: - Một là, chuyển đổi số TTNT cần tiến hành song song phù hợp với độ trưởng thành số (digital maturity) tổ chức (doanh nghiệp, quan quyền loại hình tổ chức khác) để chuyển đổi số TTNT đạt hiệu cao (nhanh nhất, lợi ích cao nhất, chi phí nhất) cải thiện tốt độ trưởng thành số Kinh nghiệm quốc tế cho thấy, việc triển khai sáng kiến chuyển đổi số TTNT tổ chức cần tương ứng với độ trưởng thành số, không sáng kiến chuyển đổi số TTNT tới thất bại Một độ trưởng thành số phù hợp điều kiện tiên để thực thành công chuyển đổi số TTNT Báo cáo đánh giá mức độ sẵn sàng phủ số liệu mở Việt Nam có ý nghĩa để lựa chọn sáng kiến chuyển đổi số TTNT cho khu vực công Việt Nam Theo tiếp cận đó, khung quản trị TTNT Deloitte hướng dẫn tốt để triển khai sáng kiến TTNT theo khu vực triển khai đánh giá độ sẵn sàng TTNT là: i) chiến lược; ii) quy mô tổ chức người; iii) quy mơ tổ chức quy trình; iv) độ tập trung tới công nghệ liệu; v) công nghệ tảng; vi) đạo đức Khu vực chiến lược bao gồm khía cạnh: tham vọng, cân cách tiếp cận nhằm trả lời cho câu hỏi mục đích sáng kiến TTNT Do TTNT công nghệ chuyển đổi (transformative technology), việc cân đối định hướng mức kỳ vọng quan trọng Xác định tầm nhìn mục đích TTNT cần phù hợp với mục tiêu độ ưu tiên theo lực quản lý toàn tổ chức Khu vực người bao gồm khía cạnh: thiết kế tổ chức; mơ hình tài năng; thay đổi tổ chức giao tiếp nhằm trả lời cho câu hỏi nguồn nhân lực cho TTNT có cần có tương lai Các tổ chức cần có tiếp cận (phối hợp doanh nghiệp - trường đại học) để tuyển dụng nhân có kỹ năng, kỹ thuật TTNT cần thiết, tạo điều kiện để nhân viên có thuộc khu vực chức (tiếp thị - bán hàng, sản xuất sản phẩm, tài - kế toán, nguồn nhân lực khu vực chức khác) đào tạo tự đào tạo phát triển triển khai kỹ TTNT Khu vực quy trình bao gồm khía cạnh: đo lường đầu tư; cung cấp; quản trị nhằm trả lời cho câu hỏi cách thức tiến hành (cùng với khu vực đạo đức) Việc thiết lập, xác định thiết kế quy trình, điều khiển hệ thống quản trị đảm bảo triển khai chiến lược TTNT thành cơng Cần tích hợp phân tích liệu lớn TTNT vào quy trình làm việc người Giá trị thực TTNT nắm bắt mà tích hợp vào cơng việc đảm bảo tối ưu hóa quy trình tổ chức Khu vực đạo đức bao gồm khía cạnh: minh bạch giải trình; sách; xu hướng tích hợp nhằm trả lời cho câu hỏi cách thức tiến hành (cùng với khu vực quy trình) Thiết lập chế để hiểu ngăn chặn thiên vị TTNT, thúc đẩy tính cơng minh bạch, đảm bảo giá trị tính tồn vẹn đưa vào sáng kiến TTNT Nhấn mạnh đặc biệt tới giải pháp tính minh bạch, quyền riêng tư thiên vị TTNT chuyển đổi số TTNT Khu vực liệu bao gồm khía cạnh: chiến lược liệu tổ chức; quy phạm liệu; bảo mật quyền riêng tư nhằm trả lời cho câu hỏi đối tượng TTNT (cùng với khu vực công nghệ tảng) TTNT tốt việc xây dựng liệu TTNT với việc tiêu thụ liệu TTNT tốt, nhấn mạnh đặc trưng giá trị dự án liệu lớn Khu vực cơng nghệ tảng bao gồm khía cạnh: chế độ triển khai; an ninh liên tục; công cụ kiến trúc nhằm trả lời cho câu hỏi đối tượng TTNT (cùng với khu vực liệu) Khơng có TTNT khơng có kiến trúc thơng tin - Hai là, đầu tư cho chuyển đổi số TTNT đầu tư cho tồn phát triển doanh nghiệp, đầu tư cho kinh tế tri thức đất nước Doanh nghiệp Nhà nước cần đưa chủ trương, sách kế hoạch ưu tiên để đầu tư tương xứng cho chuyển đổi số TTNT, cho NC&PT giáo dục đại học Phấn đấu đưa tỷ lệ đầu tư tính tổng sản phẩm quốc gia NC&PT từ 0,4% năm 2012 0,47% năm 2018 lên mức 1,3% vào năm 2025 (bằng mức đầu tư Malaysia năm 2018); giáo dục - đào tạo từ 0,33% năm 2018 lên mức 0,78% vào năm 2025 (tương đương 50% mức đầu tư trung bình nước OECD) Phấn đấu cộng đồng doanh nghiệp đóng góp 50% đầu tư cho NC&PT đóng góp 30% đầu tư cho giáo dục đại học Đầu tư cho chuyển đổi số TTNT cần tương xứng với độ trưởng thành số trình độ TTNT nhằm phát huy hiệu việc đầu tư cho mục tiêu phát triển doanh nghiệp đất nước, bao gồm mục tiêu nâng cao độ trưởng thành số trình độ TTNT - Ba đầu tư, triển khai chương trình nghiên cứu trọng điểm quốc gia liên lĩnh vực tập trung vào mối liên quan Việt Nam kinh tế TTNT với kinh tế số, kinh tế tri thức kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa; văn hóa tập thể với phát triển kinh tế TTNT Việt Nam bối cảnh chuyển đổi sau đại dịch Covid- 19 có khả thúc đẩy tốc độ chuyển đổi số kinh tế phát triển Mục tiêu tổng quát chương trình nghiên cứu trọng điểm quốc gia hình thành đội ngũ chuyên gia cao cấp kinh tế TTNT để xây dựng hệ thống luận thuyết đạo đức, văn hóa, luật pháp, khoa học - công nghệ, giáo dục đại học kinh tế phát triển TTNT, kinh tế số, kinh tế tri thức Việt Nam Hình thành nhóm chuyên gia tư vấn kinh tế TNTT, kinh tế số cho Chính phủ Đây giải pháp phát huy mạnh ổn định trị, lợi “văn hóa tập thể”, khắc phục điểm yếu thiếu vắng đội ngũ chuyên gia kinh tế cao cấp đủ tầm vóc xây dựng luận thuyết kinh tế đảm bảo tính khoa học liên lĩnh vực đại thực tiễn cao, làm cho "các lĩnh vực xã hội tạo nhiều cải vật chất ngày giữ vai trị trung tâm việc thực hóa mục tiêu kinh tế tri thức kinh tế thu nhập trung bình cao có lực cạnh tranh tồn cầu" Bên cạnh đó, đầu tư, triển khai số chương trình NC&PT số khu vực TTNT ưu tiên quốc gia theo loại lực TTNT: (i) Tự động hóa quy trình làm việc có cấu trúc lặp (thơng qua người máy tự động hóa q trình người máy); (ii) Đạt nhìn sâu sắc nhờ phân tích sâu rộng liệu có cấu trúc (thường sử dụng học máy); (iii) Tương tác với khách hàng nhân viên (sử dụng chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tác tử thông minh học máy) Trước mắt, tiến hành số chương trình NC&PT TTNT: xử lý tiếng Việt, tri giác máy Việt Nam, người máy gia dụng cho giáo dục STEM - Bốn là, sở hệ thống luận thuyết đạo đức, văn hóa, luật pháp, khoa học cơng nghệ, giáo dục đại học kinh tế phát triển TTNT Việt Nam, xây dựng hệ thống văn pháp luật về: liệu, an tồn thơng tin, áp dụng TTNT phù hợp với thể chế, văn hóa Việt Nam tiêu chuẩn tương ứng Liên hợp quốc hiệp định quốc tế mà Việt Nam tham gia Tổ chức biên soạn phổ biến tài liệu đại chúng sử dụng chuyên sâu sản xuất sản phẩm TTNT để nâng cao nhận thức tồn xã hội, đặc biệt văn hóa đạo đức chuyển đổi số TTNT - Năm là, tập trung xây dựng số trường đại học trọng điểm TTNT (trước mắt trường thành viên hai Đại học quốc gia Trường Đại học Bách khoa Hà Nội) theo mơ hình đại học nghiên cứu - sáng nghiệp - đổi (nơi có nhiều cơng bố khoa học quốc tế uy tín TTNT, nơi khởi nguồn tốt cho nhiều công ty đột phá công ty khởi nghiệp TTNT, đầu mối hợp tác quốc tế chủ chốt TTNT chuyển đổi số với đối tác giáo dục đại học Đông Bắc Á, Đông Nam Á, Úc nước khác) - Sáu là, quan tâm đầu tư xây dựng tổ chức thực chương trình đào tạo phân tích kinh doanh (business analytics) số trường đại học kinh tế, quản lý trọng điểm để đào tạo nhà quản lý tài năng, am hiểu nguyên lý phân tích liệu lớn TTNT, đủ lực tiếp nhận sử dụng hiệu đòn bẩy từ phân tích liệu lớn TTNT vào việc định tốt khu vực chức tổ chức - Bảy là, nghiên cứu, xây dựng sách tạo bước đột phá hợp tác cộng đồng doanh nghiệp (bao gồm hợp tác doanh nghiệp FDI doanh nghiệp nước) phát triển thương mại điện tử B2B, phát triển sản phẩm TTNT, phát triển công nghiệp phụ trợ, hình thành hệ sinh thái sản xuất sản phẩm TTNT - Tám là, huy động toàn diện lực lượng quốc gia vào hợp tác quốc tế để phát triển TTNT Việt Nam (trước mắt tập trung hợp tác với khu vực Đông Bắc Á, Đông Nam Á Úc) thơng qua hoạt động hợp tác liên phủ, hợp tác quốc tế sở giáo dục - nghiên cứu, doanh nghiệp cá nhân Tiếp thu, áp dụng tiếp cận, phương pháp, mô hình tiên tiến quốc tế phù hợp với Việt Nam đóng góp số tiếp cận, phương pháp, mơ hình mà Việt Nam có kinh nghiệm 3.2 Giải pháp - Một là, tiếp tục quán triệt, sớm triển khai thực có hiệu Quyết định số 127/2021/QĐ-TTg, ngày 26/01/2021 Thủ tướng Chính phủ Trong đó, tập trung nguồn lực thực đồng ba trụ cột để thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo là: giáo dục đào tạo, khoa học công nghệ thông tin truyền thông - Hai là, trọng đầu tư nguồn nhân lực chất lượng cao, nhằm nâng cao khả nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào cải tiến, chế tạo vũ khí thiết bị quân có ứng dụng thành tựu Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, vũ khí, trang bị cảnh báo từ sớm, phịng thủ từ xa - Ba là, thường xuyên nắm phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào vũ khí trang bị, robot quân thay đổi quan điểm tác chiến chiến tranh nước giới; sở đó, nghiên cứu biện pháp kỹ thuật, kết hợp với chiến thuật để phịng, chống sẵn sàng đối phó hiệu với vũ khí, phương tiện hay robot đối phương có ứng dụng trí tuệ nhân tạo - Bốn là, quản lý, bảo quản kiểm tra chặt chẽ, quy trình vũ khí, trang bị, robot qn có ứng dụng trí tuệ nhân tạo; tránh việc tự hoạt ngẫu nhiên gây tình tác chiến khó lường khơng định trước - Năm là, tích cực hợp tác quốc tế việc phối hợp đào tạo, nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào vũ khí trang bị quân - Sáu là, làm tốt công tác tư tưởng, nâng cao nhận thức phát triển trí tuệ nhân tạo hoạt động quân nói riêng, chiến tranh tương lai nói chung để phịng, tránh đánh thắng chiến tranh, bảo vệ vững Tổ quốc KẾT LUẬN Cùng với Internet vạn vật (IoT), Big Data Điện tốn đám mây (Cloud Computing), Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) tiếp tục lĩnh vực lên cho tất ngành cơng nghiệp có mặt khắp nơi Có thể nói, đời trí tuệ nhân tạo AI điều tất yếu cần thiết thời đại cơng nghệ số Trí tuệ nhân tạo xử lí liệu nhanh hơn, khoa học hơn, hệ thống với quy mô rộng so với người Cách mạng 4.0 khiến cho nhiều nghề nghiệp bị thay dù việc chân tay hay trí óc Tuy khơng thể phủ nhận lợi ích đem lại trí tuệ nhân tạo Nhiều tập đồn cơng nghệ có kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo nhằm giải vấn đề mà người chưa có phương án giải Phát triển quản lí sản phẩm trí tuệ nhân tạo cách cách thúc đẩy nhân loại phát triển, định hình giới TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] WEF (2019), A Framework for Developing a National Artificial Intelligence Strategy, White Paper, Centre for Fourth Industrial Revolution [2] https://bostonglobalforum.org/wp-content/uploads/Vietnam%E2%80%99sbreakthrough-strategy-for-AI-economy_Full-Report.pdf [3]https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/TechnologyMedia-Telecommunications/deloitte-digital-maturity-model.pdf [4] https://hbr.org/2018/03/why-so-many-high-profile-digital-transformations-fail [5] https://www.ssonetwork.com/global-business-services/columns/why-digitaltransformations-fail-the-surprising-disciplines-of-how-to-take-off-and-stay-ahead [6] https://medium.com/swlh/ai-and-digital-transformation-a-comprehensive-guidefc9459ed6f43 [7] Ngân hàng Thế giới, Văn phòng Chính phủ (2019), Đánh giá mức độ sẵn sàng phủ số liệu mở Việt Nam [8] https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/public-sector/ai-readiness-in- government.html [9] Nguyễn Thanh Thủy, Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Nguyễn Trí Thành (2018), “Trí tuệ nhân tạo thời đại số: Bối cảnh giới liên hệ với Việt Nam”, Tạp chí Cơng Thương, http://tapchicongthuong.vn/bai-viet/tri-tue-nhan-tao-trong-thoidai-so-boi-canh-the-gioi-va-lien-he-voi-viet-nam-55038.htm [10] H Thomas, Davenport (2018), The AI Advantage - How to Put the Artificial Intelligence Revolution to Work, The MIT Press [11] Gang Zhang (2014), Giới thiệu Báo cáo tổng quan OECD - Ngân hàng Thế giới: Khoa học, công nghệ đổi sáng tạo Việt https://www.worldbank.org/content/dam/Worldbank/document/EAP/Vietnam/ Nam, OECD_Vietnam_STIreview_presenation_tiengViet.pdf [12] Bộ Khoa học Công nghệ (2018), Kết điều tra nghiên cứu khoa học phát triển công nghệ năm 2018, http://www.vista.gov.vn/LinkClick.aspx? fileticket=6J8v91ouF9A%3d&tabid=83&language=vi-VN [13] Cláudia Sarrico, Andrew McQueen, Shane Samuelson (2017), State of Higher Education 2015-2016 [14] Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Nguyễn Trí Thành, Trần Trọng Hiếu, Trần Mai Vũ, Nguyễn Hữu Đức (2020), “Kinh tế số: Bối cảnh giới liên hệ với Việt Nam”, Tạp chí Cơng Thương, http://www.tapchicongthuong.vn/bai-viet/kinh-te-soboi-canh-the-gioi-va-lien-he-voi-viet-nam-70275.htm [15]https://www.economist.com/business/2020/04/16/by-invitation-mark-carney-onhow-the-economy-must-yield-to-human values?cid1=cust/ednew/n/bl/n/2020/04/16n/owned/n/n/nwl/n/n/AP/452381/n [16] Simon Blackburn, Laura LaBerge, Clayton O’Toole, Jeremy Schneider (2020), Digital strategy in a time of crisis, McKinsey Digital Article [17] Bộ Kế hoạch Đầu tư, Ngân hàng Thế giới (2016), Việt Nam 2035: Hướng tới thịnh vượng, sáng tạo, công dân chủ, Nhà xuất Hồng Đức More from: Học viện ngân hàng Học viện Ngân… 799 documents Go to course 42 Tài liệu môn vi mô Tài liệu môn vi mô Học viện… 100% (22) Đề cương ôn tập 33 NHTM học sinh tự… Học viện ngân… 97% (65) Describe A Famous Person Học viện ngân… 100% (13) [123doc] - cau-hoi9 nhan-dinh-dung-… Học viện ngân… 100% (13) Recommended for you 142 G6 Daily Language Review Học viện ngân hàng 67% (3) Describe A Famous Person Học viện ngân… 100% (13) TO- Infinitive OR BARE- Infinitive Học viện ngân… 100% (2) Adverbial Clause OF Condition Học viện ngân… 100% (1)