Nguyên nhân chính để phải so sánh tác động của trí tuệ nhân tạo (ai) đến thị trường việc làm

Trí tuệ nhân tạo hiện hữu tại Việt Nam...17CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN...195.1 Kết luận các kết quả nghiên cứu :...195.3 Khó khăn trong quá trình nghiên cứu...20 Trang 3 CHƯƠNG 1:GIỚI THIỆU1.1 T

MỤC LỤC MỤC LỤC I DANH MỤC BẢNG BIỂU , HÌNH ẢNH III CHƯƠNG 1:GIỚI THIỆU 1 1.1 Tính cấp thiết của đề tài 1 1.2 Nguyên nhân chính để phải so sánh tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường việc làm 1 1.3 Tổng quan các công trình nghiên cứu có liên quan đến đề tài .2 1.4 Phương pháp nghiên cứu 2 1.4.1 Phương pháp thu thập số liệu .3 1.4.2 Phương pháp phân tích dữ liệu 3 CHƯƠNG 2 : TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT NGHIÊN CỨU .4 2.1 trí tuệ nhân tạo là gì ? .4 2.2 Lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống lao động 4 2.2.1 Trong nền tảng chăm sóc sức khỏe 4 2.2.2 Trong nền tảng công nghiệp dịch vụ 4 2.3 Những rủi ro của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống lao động 5 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 6 3.1 Quy trình nghiên cứu 6 3.1.1 Xác định mục tiêu nghiên cứu 6 3.1.2 Xác định đối tượng và phạm vi nghiên cứu 6 i 3.1.3 Tổng quan nghiên cứu 6 3.1.4 Cơ sở lý luận 6 3.1.5 Thu thập dữ liệu 6 3.1.6 Phân tích dữ liệu 7 3.1.7 Diễn giải kết quả 7 3.1.8 Kết luận 7 3.2 Mô hình và giả thuyết nghiên cứu 7 3.2.1 Mô hình nghiên cứu .7 3.2.2 Giả thuyết nghiên cứu 8 3.3 Phương pháp nghiên cứu .8 3.3.1 Nguyên cứu tài liệu 8 3.3.2 Phương pháp định tính 9 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 12 4.1 Các khía cạnh của Trí tuệ nhân tạo đối với người lao động: 12 4.1.2 Mặt tích cực: 12 4.1.3 Mặt tiêu cực: .16 4.2 Trí tuệ nhân tạo hiện hữu tại Việt Nam .17 CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN 19 5.1 Kết luận các kết quả nghiên cứu : .19 5.3 Khó khăn trong quá trình nghiên cứu 20 CHƯƠNG 6 : TÀI LIỆU THAM KHẢO 21 ii CHƯƠNG 1:GIỚI THIỆU 1.1 Tính cấp thiết của đề tài Trên thế giới và tại Việt Nam hiện nay, trí tuệ nhân tạo có tác động to lớn đối với mọi mặt trong đời sống, xã hội, kinh tế.Không chỉ ảnh hưởng đến thị trường lao động bằng cách tạo ra những thay đổi đáng kể, AI còn đòi hỏi người lao động thích ứng và nâng cao kỹ năng để đáp ứng nhu cầu của một thị trường lao động mới Điều này đặt ra một nhu cầu cấp thiết cho sự đầu tư vào giáo dục và đào tạo, nhằm trang bị người lao động những kỹ năng cần thiết cho công việc trong tương lai Ngoài ra, AI cũng tạo ra các cơ hội mới, như các công việc liên quan đến phát triển, vận hành và bảo trì hệ thống AI Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra những thách thức đạo đức và xã hội, như vấn đề phân biệt đối xử, quyền riêng tư và an ninh mạng, cần được giải quyết một cách chín chắn để đảm bảo sự phát triển bền vững của xã hội trong thời kỳ công nghiệp 4.0 Có thể thấy, những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo hiện đang phát triển với tốc độ nhanh chóng Kỷ nguyên sắp tới của AI nắm giữ vô số cơ hội Và ứng dụng thực tế hứa hẹn sẽ hợp lý hóa cuộc sống hàng ngày của chúng ta một cách đáng kể Kết quả là nó sẽ có tác động đến tương lai của nhân loại Vậy, ý nghĩa của trí tuệ nhân tạo đến thị trường lao động trong tương lai sẽ như thế nào? Hy vọng nghiên cứu này có thể giúp mọi người hiểu rõ hơn về tác động của AI đến thị trường lao động ở Việt Nam 1.2 Nguyên nhân chính để phải so sánh tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường việc làm Một số nguyên nhân chính để so sánh tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến thị trường việc làm bao gồm:  Tăng cường hiệu suất lao động: AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn con người trong một số lĩnh vực nhất định Điều này có thể dẫn đến việc giảm số lượng công việc lao động thủ công và tăng cường hiệu suất làm việc của các ngành công nghiệp  Thay thế công việc lao động: AI có khả năng thay thế một số công việc mà trước đây cần phải do con người thực hiện Điều này có thể dẫn đến việc mất việc làm cho một số ngành nghề và tạo ra nhu cầu mới cho lao động có kỹ năng cao hơn 1  Tạo ra cơ hội mới cho người lao động: AI cũng có thể tạo ra cơ hội mới cho người lao động bằng cách tạo ra những công việc mới và sáng tạo trong các lĩnh vực mới mà trước đây chưa tồn tại Điều này có thể tạo ra cơ hội cho những người có kỹ năng và kiến thức mới để phát triển sự nghiệp của họ  Áp lực về đào tạo và tái đào tạo nguồn nhân lực: AI có thể tạo ra áp lực lớn đối với các cá nhân và tổ chức để tiếp tục đầu tư vào việc đào tạo và tái đào tạo nguồn nhân lực để thích nghi với sự thay đổi trong thị trường lao động do tác động của công nghệ AI 1.3 Tổng quan các công trình nghiên cứu có liên quan đến đề tài Công nghệ trí tuệ nhân tạo (TTNT) đã khiến cho các công việc thông thường diễn ra với tốc độ chưa từng có Các dịch vụ, máy móc công nghệ hiện đại tích hợp tiện ích mới xuất hiện và tiếp cận người dùng với tốc độ nhanh chóng chưa từng có Ngoài những lợi ích tức thì, những sự hỗ trợ hiệu quả và ít tốn công sức hơn trước, người lao động hiện tại phải đối mặt với những thách thức khác như việc cần thích nghi nhanh chóng, khả năng nắm bắt thời cơ ứng dụng TTNT trong công việc ( Nguyễn Hồng Vân -“Tác động của công nghệ trí tuệ nhân tạo đến người lao động và khối lượng công việc” Tạp Chí điện tử Khoa học Và Công nghệ Giao thông) Chính phủ cũng đã xây dựng chiến lược quốc gia về Cách mạng công nghiệp 4.0 với việc ưu tiên phát triển AI thông qua nhiều nhóm chính sách Nhưng cần phải lưu ý rằng, ngoài những chính sách phát triển AI cần phải xây dựng một cơ chế nhằm chống lại những tác động tiêu cực của AI Bởi lẽ, những thách thức và rủi ro về xã hội và pháp lý là luôn tiềm tàng, khi bùng phát thì rất khó kiểm soát (Lưu Minh Sang & Trần Đức Thành -“ Trí tuệ nhân tạo và những thách thức pháp lý”.Tạp chí khoa học công nghệ Việt Nam số 8 , năm 2023) 1.4 Phương pháp nghiên cứu Để nghiên cứu về tác động của trí tuệ nhân tạo đến người lao động ở Việt Nam, các phương pháp nghiên cứu sau đây có thể được áp dụng: Tiến hành khảo sát và phỏng vấn người lao động: Đây là phương pháp phổ biến nhằm thu thập ý kiến, suy nghĩ và trải nghiệm của người lao động về việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc hàng ngày của họ 2 Phân tích các thống kê và dữ liệu liên quan: Nghiên cứu này có thể sử dụng dữ liệu số liệu về sản xuất, năng suất lao động, cũng như các chỉ số kinh tế và xã hội để đánh giá tác động của trí tuệ nhân tạo đến người lao động Thông qua các phương pháp nghiên cứu này, người nghiên cứu có thể hiểu rõ hơn về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với người lao động ở Việt Nam và đề xuất các biện pháp cải thiện để tăng cường khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả và bền vững 1.4.1 Phương pháp thu thập số liệu Tìm kiếm và sử dụng tài liệu có sẵn: Nghiên cứu các tài liệu đã xuất bản, báo cáo, sách, bài báo, hoặc tài liệu chính thức khác liên quan đến đề tài nghiên cứu Các nguồn dữ liệu như các cơ quan chính phủ, tổ chức phi chính phủ, trường đại học, và tổ chức quốc tế cũng thường cung cấp dữ liệu thứ cấp cho các nghiên cứu Sử dụng cơ sở dữ liệu trực tuyến như PubMed, Google Scholar, IEEE Xplore, hoặc các cơ sở dữ liệu chuyên ngành khác để truy cập vào các nghiên cứu đã được xuất bản và dữ liệu liên quan 1.4.2 Phương pháp phân tích dữ liệu Sử dụng phương pháp thống kê để phân tích số liệu thu thập được và đánh giá tác động của trí tuệ nhân tạo đến người lao động Áp dụng phương pháp so sánh để đưa ra kết luận về mức độ ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến người lao động ở Việt Nam so với các quốc gia khác Qua việc áp dụng các phương pháp trên, chúng ta có thể đánh giá được tác động của trí tuệ nhân tạo đến người lao động ở Việt Nam và đưa ra các đề xuất, giải pháp phù hợp để giải quyết các vấn đề liên quan 3 CHƯƠNG 2 : TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT NGHIÊN CỨU 2.1 trí tuệ nhân tạo là gì ? Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những từ thông dụng nhất trong làng công nghệ hiện nay Đó là một lĩnh vực không ngừng phát triển Nó liên tục định hình lại thế giới của chúng ta một cách sâu sắc Công nghệ biến đổi này đã tác động vào hầu hết mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta, từ các thiết bị chúng ta sử dụng hàng ngày đến các ngành cung cấp năng lượng cho nền kinh tế AI là viết tắt của Artificial Intelligence ( trí tuệ nhân tạo ) Đây là một nhánh của khoa học máy tính Nó tập trung vào việc tạo ra các hệ thống và máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người Những nhiệm vụ này bao gồm hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận biết các mật mã, giải quyết các vấn đề phức tạp, học hỏi kinh nghiệm và đưa ra các quyết định 2.2 Lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống lao động 2.2.1 Trong nền tảng chăm sóc sức khỏe Các nhà khoa học đang nghiên cứu cách AI có thể hỗ trợ trong y học Các bác sĩ chẩn đoán và điều trị bệnh sớm hơn và dễ dàng hơn có thể giúp tránh rủi ro trong công việc nhiều hơn Nó để tạo ra những cách mới để điều trị các vấn đề như mất trí nhớ và ung thư AI có thể dự đoán bệnh tật trong tương lai bằng cách xét bệnh sử và gen của một người Nếu xảy ra, điều này có thể giúp lập kế hoạch để ngăn chặn trước vấn đề 2.2.2 Trong nền tảng công nghiệp dịch vụ Hình ảnh robot đảm nhận các nhiệm vụ thường được nhân viên trợ lý xử lý ở sân bay, quán cà phê hoặc cơ sở nội bộ một cách trơn chu không chỉ gây ấn tượng về mặt thị giác mà còn hứa hẹn mang lại hiệu quả nâng cao Các thực thể tự động này không chỉ thể hiện độ chính xác và hiệu quả trong hoạt động mà còn góp phần tiết kiệm sức lao động của con người Hứa hẹn trong tương lai, nhiều loại sản phẩm và các yếu tố của AI sẽ tác động rất lớn đối với ngành này, nó sẽ tạo ra rất nhiều sản phẩm dành riêng cho công nghiệp sản xuất và dịch vụ, các loại máy móc và hình thức sử dụng sẽ được AI điều khiển Sự thay đổi mang tính biến đổi này trong bối cảnh lao động gợi lên sự suy ngẫm về vai trò ngày càng tăng của tự động hóa trong các lĩnh vực khác nhau Và những tác động tiềm 4 tàng mà nó mang lại đối với động lực việc làm và sự hợp tác giữa con người và máy móc 2.3 Những rủi ro của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống lao động Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nhiều cơ hội mới cho con người trong lao động, nhưng cũng mang theo nhiều rủi ro về mặt công việc và xã hội Dưới đây là một số rủi ro mà trí tuệ nhân tạo có thể tác động đến lao động con người: - Mất việc làm: Trí tuệ nhân tạo có khả năng thay thế nhiều công việc truyền thống, dẫn đến việc mất công việc cho hàng triệu lao động trên toàn thế giới Điều này có thể gây ra tình trạng thất nghiệp và giảm thu nhập cho nhiều người - Kỹ năng không còn phù hợp: Công nghệ trí tuệ nhân tạo tiến bộ nhanh chóng, làm cho nhiều người không còn có kỹ năng phù hợp với công việc mới Điều này có thể tạo ra khoảng cách kỹ năng và tạo thêm áp lực cho việc học tập và tái đào tạo lao động - Ung thư công việc: Tăng cường sử dụng trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến tình trạng ung thư công việc, khi người lao động phải làm việc quá sức để đáp ứng với yêu cầu công nghệ mới - Rủi ro về quyền riêng tư: Sử dụng trí tuệ nhân tạo cũng đem theo rủi ro về việc lỗi nước, vi phạm quyền riêng tư và bảo mật thông tin cá nhân của người lao động - Ung thư xã hội: Trí tuệ nhân tạo có thể tác động đến xã hội thông qua việc gia tăng khoảng cách gia tăng giàu nghèo, tạo ra sự phân biệt xã hội và khiến cho một số người trở thành nạn nhân của công nghệ mới 5 CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Quy trình nghiên cứu Quy trình thực hiện bài nghiên cứu của nhóm được khái quát qua 8 bước sau: 3.1.1 Xác định mục tiêu nghiên cứu Mục tiêu của bài nghiên cứu này là đánh giá tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đến việc làm của người lao động Việt Nam trong giai đoạn hiện nay Bài viết sẽ phân tích những ảnh hưởng tích cực và tiêu cực của AI, đồng thời đề xuất các giải pháp giúp người lao động thích ứng với sự thay đổi do AI mang lại 3.1.2 Xác định đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Những vấn đề lý luận và thực tiễn về tác động của công nghệ trí tuệ nhân tạo đến người lao động tại Việt Nam Phạm vi nghiên cứu: Về nội dung nhóm tập trung nghiên cứu, phân tích thực trạng tác động của công nghệ trí tuệ nhân tạo đến nhu cầu, kĩ năng, điều kiện làm việc và mức lương của người lao động tại Việt Nam bao gồm mặt tích cực và tiêu cực 3.1.3 Tổng quan nghiên cứu AI đang phát triển nhanh chóng và đang dần thay thế con người trong nhiều lĩnh vực Tuy nhiên, AI cũng có thể tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới Nhóm nghiêu cứu tiến hành tổng hợp các nghiên cứu về tác động của AI đến việc làm trên thế giới và Việt Nam Xác định các khoảng trống nghiên cứu và đặt ra câu hỏi nghiên cứu cụ thể: - Mức độ ảnh hưởng của AI đến số lượng việc làm của người lao động Việt Nam trong các ngành nghề khác nhau là gì? - Kỹ năng nào cần thiết để người lao động có thể thích ứng với môi trường làm việc có AI? - Vai trò của chính phủ và doanh nghiệp trong việc hỗ trợ người lao động thích ứng với AI là gì? 3.1.4 Cơ sở lý luận Bài nghiêu cứu sẽ dựa trên các lý thuyết về AI, thị trường lao động và kinh tế Các mô hình lý thuyết liên quan đến tác động của AI đến việc làm sẽ được phân tích 6 3.1.5 Thu thập dữ liệu Dữ liệu về AI và thị trường lao động Việt Nam sẽ được thu thập từ các nguồn khác nhau như: - Dữ liệu thống kê về thị trường lao động - Báo cáo khảo sát doanh nghiệp và người lao động - Phân tích dữ liệu mạng xã hội 3.1.6 Phân tích dữ liệu Dữ liệu thu thập được sẽ được phân tích bằng các phương pháp thống kê phù hợp: Phân tích nội dung để hiểu nhận thức của người lao động về AI 3.1.7 Diễn giải kết quả Kết quả nghiên cứu sẽ được trình bày một cách rõ ràng, súc tích và dễ hiểu Ý nghĩa của kết quả nghiên cứu sẽ được giải thích và liên hệ với các nghiên cứu trước đây Các khuyến nghị chính sách và thực tiễn dựa trên kết quả nghiên cứu sẽ được đưa ra 3.1.8 Kết luận Bài luận sẽ tóm tắt lại các nội dung chính của nghiên cứu, đánh giá đóng góp của nghiên cứu và đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo 3.2 Mô hình và giả thuyết nghiên cứu 3.2.1 Mô hình nghiên cứu Sau khi tham khảo các nghiên cứu đi trước, nhóm nghiên cứu đã xác định các nhân tố thuộc trí tuệ nhân tạo tác động đến việc làm của người lao động Việt Nam và đề xuất mô hình nghiên cứu như sau: Biến phụ thuộc: cơ hội việc làm của người lao động Việt Nam Biến độc lập: Mức độ ứng dụng AI: Thể hiện mức độ sử dụng AI trong các ngành kinh tế Kỹ năng lao động: Phản ánh khả năng thích ứng của người lao động với công nghệ AI 7 Chính sách hỗ trợ: Tạo môi trường thuận lợi cho ứng dụng AI và hỗ trợ người lao động Mức độ tự động hóa: Phản ánh mức độ thay thế lao động thủ công bằng công nghệ Cơ cấu ngành kinh tế: Thể hiện sự thay đổi trong cơ cấu ngành kinh tế do AI tác động Tăng trưởng kinh tế: Phản ánh tác động tổng thể của AI lên nền kinh tế 3.2.2 Giả thuyết nghiên cứu Giả thuyết 1: Mức độ ứng dụng AI có mối tương quan âm với cơ hội việc làm của người lao động Việt Nam Giả thuyết 2: Kỹ năng lao động có mối tương quan dương với cơ hội việc làm của người lao động Việt Nam Giả thuyết 3: Chính sách hỗ trợ có mối tương quan dương với cơ hội việc làm của người lao động Việt Nam Giả thuyết 4: Mức độ tự động hóa có mối tương quan âm cơ hội việc làm của người lao động Việt Nam Giả thuyết 5: Sự chuyển dịch cơ cấu ngành kinh tế có mối tương quan âm với cơ hội việc làm của người lao động Việt Nam Giả thuyết 6: Tăng trưởng kinh tế có mối tương quan dương với cơ hội việc làm của người lao động Việt Nam 3.3 Phương pháp nghiên cứu 3.3.1 Nguyên cứu tài liệu Nhóm tác giả sử dụng công cụ Google Scholar, Emerald, ScienceDirect để tổng hợp và thống kê các công trình npaeaghiên cứu có sẵn như sách, báo, các trang mạng, luận án, luận văn,… về tác động của AI đến cơ hội việc làm của người lao động Việt Nam Sau đó rút ra các luận điểm chính và đặt làm cơ sở giả thuyết để định hướng nghiên cứu, kiểm nghiệm tính đúng sai và xem xét sự phù hợp của các luận điểm đó ở thời điểm hiện tại Cụ thể, dữ liệu của các biến được tổng hợp từ các nguồn sau: 8 Biến Cách thức thu thập dữ Nguồn dữ liệu Tỷ lệ thất nghiệp liệu Tổng cục Thống kê Nghiên cứu dữ liệu thứ cấp Mức lương của người lao Nghiên cứu dữ liệu thứ cấp Bộ Lao động - Thương động binh và Xã hội, Tổng cục thống kê Mức độ ứng dụng AI Nghiên cứu dữ liệu thứ cấp Cổng thông tin điện tử về AI của Bộ Khoa học và Công nghệ Kỹ năng lao động Nghiên cứu dữ liệu thứ cấp Văn bản chính sách Các cơ quan chính phủ, tổ chức quốc tế Chính sách hỗ trợ Nghiên cứu dữ liệu thứ cấp Quyết định số 127/QĐ- TTg của Thủ tướng Chính phủ: Ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 Mức độ tự động hóa Nghiên cứu dữ liệu thứ cấp Phân tích dữ liệu về robot, công nghệ tự động hóa Cơ cấu ngành kinh tế Nghiên cứu dữ liệu thứ cấp Tổng cục Thống kê Tăng trưởng kinh tế Nghiên cứu dữ liệu thứ cấp Tổng cục Thống kê 3.3.2 Phương pháp định tính 3.3.2.1 Mục tiêu nghiên cứu định tính Khám phá những tác động tiềm ẩn của AI đến việc làm của người lao động trong bối cảnh Việt Nam 9 Xác định những nhóm lao động có nguy cơ bị ảnh hưởng cao bởi AI Đánh giá mức độ sẵn sàng của người lao động trong việc thích nghi với sự thay đổi do AI mang lại Hiểu rõ những quan điểm, lo ngại và kỳ vọng của người lao động về AI và tác động của nó đến việc làm Đề xuất những giải pháp hỗ trợ người lao động thích ứng với thị trường lao động trong thời đại AI 3.3.2.2Phương pháp thu thập dữ liệu Phân tích tài liệu thứ cấp: Nhóm nghiên cứu sẽ thu thập và phân tích các tài liệu thứ cấp từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các bài báo khoa học, báo cáo nghiên cứu, bài báo, thông cáo báo chí, và các tài liệu chính sách Phân tích nội dung: Nhóm nghiên cứu sẽ sử dụng phương pháp phân tích nội dung để mã hóa và phân tích dữ liệu thu thập được từ các tài liệu thứ cấp So sánh đối chiếu: Nhóm nghiên cứu sẽ so sánh và đối chiếu các kết quả thu thập được từ các nguồn tài liệu khác nhau để xác định các điểm chung, điểm khác biệt và các chủ đề chính Xây dựng lý thuyết: Nhóm nghiên cứu sẽ sử dụng dữ liệu thu thập được để xây dựng một khuôn khổ lý thuyết giúp giải thích tác động của AI đến việc làm Tài liệu Nội dung Phân tích Đánh giá “Tác Báo cáo của Dự báo: Báo cáo dự đoán rằng 52% Báo cáo của WB động Ngân hàng việc làm tại Việt Nam có nguy cơ cao cung cấp một cái của tự Thế giới nhìn tổng quan về động (WB) năm bị tự động hóa vào năm 2030 tác động tiềm tàng hóa đối 2019 với tiêu của tự động hóa với việc đề "Tác động Ngành nghề bị ảnh hưởng: Các ngành đối với thị trường làm ở của tự động nghề có nguy cơ cao nhất bao gồm Việt hóa đối với lao động Việt Nam” việc làm ở sản xuất, dịch vụ khách hàng, nhập dữ Nam Báo cáo Báo cáo Việt Nam" đã liệu và kế toán cũng đề xuất một của phân tích số giải pháp để Ngân những ảnh Tác động đến lao động: Tự động hóa giảm thiểu tác có thể dẫn đến thất nghiệp, giảm động tiêu cực của lương và thay đổi về yêu cầu kỹ năng đối với người lao động 10 hàng hưởng tiềm Tác động của tự động hóa và AI: tự động hóa Thế giới tàng của tự (WB) - động hóa lên Tự động hóa có thể thay thế 800 triệu Báo cáo của 2019 thị trường lao việc làm trên toàn cầu vào năm 2030 McKinsey Glopbal động Việt "Việc Nam trong Tuy nhiên, AI cũng có thể tạo ra 974 Institute là một làm mất tương lai triệu việc làm mới nghiên cứu uy tín đi, việc và có giá trị tham làm Báo cáo này Ngành nghề bị ảnh hưởng nhiều nhất khảo cao Báo cáo được tạo phân tích tác bởi tự động hóa là sản xuất, bán lẻ và cung cấp một cái ra: động của tự nhìn toàn diện về Tương động hóa và dịch vụ hành chính tác động của tự lai của trí tuệ nhân động hóa và AI việc làm tạo (AI) đến Ngành nghề được hưởng lợi từ AI bao đến thị trường lao sẽ có ý thị trường lao gồm công nghệ thông tin, y tế và giáo động, đồng thời đề nghĩa gì động toàn cầu xuất các giải pháp đối với dục để ứng phó với sự việc trong giai làm, kỹ đoạn từ năm 2.2 Kỹ năng cần thiết cho tương lai: thay đổi năng và 2019 đến năm tiền Kỹ năng số (kỹ năng sử dụng công lương" 2030 nghệ) McKins ey Kỹ năng kỹ thuật (kỹ năng chuyên Global môn) Institute - 2021 Kỹ năng mềm (kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm, tư duy phản biện) Tác Bài nghiên Tác động của AI đối với năng suất lao Bài nghiên cứu đã động cứu đưa ra động: AI có thể giúp tự động hóa các phân tích một cách của trí một cái nhìn công việc, nâng cao hiệu quả và năng toàn diện tác động tuệ nhân tổng quan về tạo đối tác động của suất lao động của AI đối với với năng AI đối với năng suất lao động suất lao năng suất lao Tác động của AI đối với cơ cấu ngành động và động và cơ kinh tế: AI sẽ thúc đẩy sự phát triển và cơ cấu ngành cơ cấu cấu ngành của các ngành kinh tế mới, như công kinh tế ở Việt ngành kinh tế ở Việt nghệ thông tin, tự động hóa, robot, Nam Bài viết kinh tế Nam Bài viết v.v cũng đưa ra một số ở Việt cũng chỉ ra khuyến nghị cho Nam" - tầm quan Tác động của AI đối với việc làm: AI chính sách để có Tạp chí trọng của việc có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp thể tận dụng tối đa Kinh tế nghiên cứu cho một số lao động có kỹ năng thấp, lợi ích của AI và và Dự vấn đề này để nhưng cũng sẽ tạo ra nhiều việc làm giảm thiểu tác báo, có thể đưa ra động tiêu cực của mới trong các ngành kinh tế mới nó 11 2021 các chính sách phù hợp CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 4.1 Các khía cạnh của Trí tuệ nhân tạo đối với người lao động: Tác động của công nghệ trí tuệ nhân tạo đến người lao động tại Việt Nam trong thời đại số Trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, mang đến nhiều tiềm năng to lớn cho nền kinh tế và xã hội Tuy nhiên, AI cũng đặt ra những thách thức cho thị trường lao động, đặc biệt là đối với người lao động Tác động của AI đối với người lao động, bao gồm cả những số liệu tích cực và tiêu cực 4.1.2 Mặt tích cực: Về vấn đề này: Thứ nhất, công nghệ tác động đến cơ hội việc làm của con người 12 Hình 1 Nghiên cứu và tìm hồ sơ xin việc trực tuyến gần như phố biến đối với người dân lao động vì nó giúp người lao động đến gần hơn với việc làm và chủ động hơn trong quá trình tìm kiếm việc làm Hiện nay có rất nhiều website, ứng dụng tìm việc làm như Vietnamworks, CareerBuilder, TopCV, Cho phép nhân viên tìm kiếm cơ hội việc làm, nộp đơn trực tuyến và theo dõi quá trình nộp đơn Mạng xã hội cũng đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối người lao động với người sử dụng lao động Nhiều công ty hiện nay sử dụng các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Zalo, Twitter,… để đăng tin tuyển dụng và giúp nhân viên dễ dàng cập nhật các cơ hội mới Bằng cách này, người lao động có thể tự do ứng tuyển vào công việc mình mong muốn và ngược lại, nhà tuyển dụng có nhiều ứng viên hơn để xem xét và lựa chọn Ngoài ra, công nghệ giúp mở rộng phạm vi tìm kiếm việc làm Việc có các công cụ tìm kiếm việc làm trực tuyến cho phép nhân viên mở rộng phạm vi tìm kiếm của họ ra bên ngoài Người lao động không còn bị giới hạn bởi địa lý nữa - họ có thể tìm kiếm cơ hội việc làm trên khắp đất nước hoặc thậm chí là quốc tế Điều này giúp nâng cao khả năng tìm được công việc phù hợp với khả năng và mong muốn của bạn Trong thời đại công nghệ ngày nay, Internet đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong việc tìm kiếm việc làm Hầu như tất cả mọi người (có tới 90%) đều sử dụng Internet để tìm kiếm cơ hội việc làm phù hợp cho mình Trong số đó, người Mỹ trưởng thành có tỷ lệ sử dụng Internet để tìm việc làm cao nhất, chiếm 54% Nộp đơn xin việc trực tuyến cũng là một xu hướng phổ biến hiện nay Theo thống kê, có tới 84% người tìm việc đã nộp đơn xin việc trực tuyến, trong đó có 45% là người trưởng thành Tỷ lệ người tìm việc trực tuyến đã tăng gấp đôi trong 10 năm qua Một cuộc khảo sát ban đầu do Trung tâm Nghiên cứu Pew thực hiện năm 2005 cho thấy 26% người dân sử dụng Internet để tìm kiếm thông tin việc làm Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang tăng dần Vết thâm nhập vào mọi ngóc ngách của cuộc sống và thị trường lao động Việt Nam cũng không ngoại lệ Nó đã mang lại những thay đổi lớn, mở ra cánh cửa tương lai tươi sáng cho người lao động và mang đến nhiều cơ hội mới Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã giúp người lao động tìm được việc làm trong nhiều ngành, nghề mới, góp phần tích cực nâng cao chất lượng của một bộ phận người lao động và cải thiện cuộc sống đời sống của họ Đơn cử như sự xuất hiện của các công việc liên quan trực tiếp đến công nghệ: kinh doanh trực tuyến, dịch vụ cho thuê, giao hàng tận nơi (shipper) đặc biệt là cung cấp dịch vụ bằng hàng loạt phương tiện tiện lợi công nghệ từ các thương hiệu như Grab, Gojek tất cả đều phục 13 vụ nhiều người lao động hoặc những người Cơ hội làm việc được tạo ra cho những người cần làm việc để kiếm thêm tiềnngười lao động hoặc những người Cơ hội làm việc được tạo ra cho những người cần làm việc để kiếm thêm tiền Thứ hai, sự tích lũy trí tuệ nhân tạo đang tạo ra bước sản xuất lớn trong một kỷ nguyên mới Trí tuệ nhân tạo đã thay thế hoàn thiện con người và đóng vai trò bổ sung trong công việc hỗ trợ năng suất tối ưu hóa và tạo ra giá trị mới.Trong các nhà máy hiện đại, “machine learning” ngày càng trở nên phổ biến thành công cụ hỗ trợ đạt năng lực cho đội ngũ công nhân Trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và giúp con người thoát khỏi những nhiệm vụ khó khăn, nguy hiểm và nhạt nhạt Nhờ đó, người lao động có thể tập trung vào những công việc Yêu cầu sự sáng tạo, kỹ năng và tư duy chiến lược, nâng cao hiệu quả và năng lực lao động Sự hợp tác giữa con người và AI mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp tiết kiệm chi phí sản xuất, nâng cao độ chính xác và chất lượng sản phẩm, thúc đẩy đổi mới Do đó, doanh nghiệp có thể mở rộng, đa dạng hóa dịch vụ, tạo ra nhiều cơ hội làm việc mới cho người lao động Đặc biệt, nhu cầu về nguồn nhân lực có kỹ năng và kiến thức về AI ngày càng tăng Đây chính là “nền tảng vàng” để thế hệ trẻ phát triển bản thân và đóng góp cho sự phát triển xã hội Nắm bắt xu hướng này, các trường học, cơ sở đào tạo cần tập trung nâng cao chất lượng giáo dục, trang thiết bị cho sinh viên những kỹ năng, kiến thức cần thiết để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động trong tương lai Thứ ba, công nghệ đóng vai trò thúc đẩy sự phát triển xã hội Khi ứng dụng vào sản xuất, công nghệ giúp tăng năng suất lao động, nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân Đồng thời, sự phát triển của công nghệ cũng tạo ra những ngành nghề mới mang lại nhiều cơ hội việc làm cho con người Việc tăng năng suất lao động nhờ ứng dụng công nghệ là điều không thể phủ nhận Ví dụ, trong ngành nông nghiệp, việc sử dụng máy móc, thiết bị hiện đại giúp nông dân canh tác hiệu quả hơn và tăng năng suất cây trồng Tiếc thay, họ có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc học tập, nâng cao trình độ, kiến trúc, đồng thời có điều kiện cải thiện cuộc sống Khi chất lượng cuộc sống được nâng cao, nhu cầu dịch vụ của con người cũng ngày càng đa dạng Nó thúc đẩy sự ra đời của nhiều ngành nghề mới và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của xã hội Ví dụ, sự bùng nổ của Internet kéo theo sự phát triển của các ngành nghề như kinh doanh trực tuyến, tiếp thị trực tuyến, thiết kế web, v.v Những ngành nghề và ngành 14 công nghiệp mới này tạo ra nhiều việc làm mới cho người dân Một ví dụ về đổi mới công nghệ quan trọng là việc xây dựng nhà ở bằng công nghệ in 3D Sự phát triển của việc xây dựng nhà bằng công nghệ in 3D đang khiến ngành xây dựng truyền thống gặp bất lợi, khiến một số công nhân trong ngành xây dựng bị mất việc làm Nhưng sự đổi mới này tích cực tạo ra những điều mới ngôi nhà có giá cả phải chăng hơn so với nhà được xây bằng cách truyền thống và do đó xu hướng ngày càng nhiều người có thể muốn mua một ngôi nhà được xây dựng bằng công nghệ in 3D 15 Hình 2 Biểu đồ thể hiện tổng vốn đầu tư toàn cầu vào lĩnh vực AI theo loại hình đầu tư từ năm 2013 đến năm 2022 Biểu đồ thể hiện tổng vốn đầu tư toàn cầu của các doanh nghiệp vào lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giai đoạn từ năm 2013 đến năm 2022, được chia thành 4 loại hình đầu tư chính: Sáp nhập/Mua lại (Merger/Acquisition): Hoạt động mua bán, sáp nhập giữa các công ty, trong đó có thể bao gồm cả các công ty hoạt động trong lĩnh vực AI Cổ phiếu công khai (Public Offering): Việc chào bán cổ phiếu ra thị trường công cộng để huy động vốn, thường được các công ty AI thực hiện để mở rộng hoạt động hoặc phát triển sản phẩm mới Cổ phần thiểu số (Minority Stake): Hoạt động đầu tư vào một công ty mà không nắm quyền kiểm soát, thường được thực hiện bởi các quỹ đầu tư mạo hiểm hoặc các công ty lớn muốn tham gia vào thị trường AI Đầu tư tư nhân (Private Investment): Hoạt động đầu tư vốn vào các công ty AI bởi các nhà đầu tư cá nhân hoặc các quỹ đầu tư mạo hiểm 16 Năm 2013, tổng vốn đầu tư AI chỉ là 3,1 tỷ USD Tuy nhiên, con số này đã tăng gấp 80 lần trong vòng 10 năm, đạt 250 tỷ USD vào năm 2022 Loại hình đầu tư phổ biến nhất là Đầu tư tư nhân, chiếm tỷ trọng lớn nhất trong tổng vốn đầu tư (khoảng 60% - 70%) Loại hình đầu tư có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất là Cổ phiếu công khai, với mức tăng trưởng trung bình hàng năm (CAGR) khoảng 35% trong giai đoạn 2013 - 2022 Phân tích theo khu vực, Bắc Mỹ và Châu Á là hai khu vực dẫn đầu về đầu tư AI - cho thấy tầm quan trọng của AI trong chiến lược phát triển của các quốc gia trong khu vực Bắc Mỹ là khu vực dẫn đầu về đầu tư AI, chiếm hơn 40% tổng vốn đầu tư toàn cầu Châu Á là khu vực có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất, với mức CAGR khoảng 45% trong giai đoạn 2013 - 2022 Sự bùng nổ đầu tư vào AI là dấu hiệu cho thấy tiềm năng to lớn của lĩnh vực này Với sự đầu tư mạnh mẽ, hợp tác hiệu quả và giải quyết các thách thức tiềm ẩn, AI có thể góp phần giải quyết nhiều thách thức và nâng cao chất lượng cuộc sống cho con người 4.1.3 Mặt tiêu cực: Bảng 1 Các ngành có tỷ lệ việc làm bị thay thế cao ở Việt Nam Theo thống kê của Tổ chức Lao động Quốc tế (2019), việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam sẽ phải đối mặt với tình trạng thay thế lao động trong 10 năm tới, kéo theo sự thay đổi về mô hình sản xuất , văn hóa doanh nghiệp, mô hình tổ chức Có tới 70% công việc có rủi ro cao (khả năng bị thay thế trên 70%), 18% rủpi ro trung bình (có khả năng bị thay thế), 30-70% công việc bị thay thế và 12% là thấp rủi ro (xác suất thay thế) được thay thế dưới 30% Điều này đòi hỏi các công ty phải xử lý và 17 thích ứng với sự thay đổi này Có thể thấy, ở các lĩnh vực công việc như nông, lâm, ngư nghiệp; Sự đổi mới của ngành công nghiệp chế tạo, chế biến là rất lớn Nền kinh tế Việt Nam đang phát triển, nhiều ngành công nghiệp đang tạo ra nhiều việc làm và góp phần tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên, một số ngành nghề có nguy cơ cao bị thay thế bởi máy móc và trí tuệ nhân tạo Nông nghiệp, lâm nghiệp và đánh bắt cá là một trong những ngành có nhiều việc làm gặp rủi ro nhất, với 83,3% việc làm có khả năng bị thay thế bằng máy móc Các công việc trong lĩnh vực này thường đơn giản, lặp đi lặp lại và không yêu cầu nhiều kỹ năng nâng cao Vì vậy, nhiều lao động trong lĩnh vực này có thể mất việc nếu công nghệ tự động hóa được sử dụng rộng rãi Ngoài ra còn có nhiều việc làm có nguy cơ bị ảnh hưởng trong lĩnh vực sản xuất, chế tạo, trong đó 74,4% việc làm có nguy cơ bị thay thế bởi máy móc Công việc trong lĩnh vực này thường liên quan đến vận hành máy móc, lắp ráp sản phẩm và kiểm tra chất lượng Vì vậy, khi máy móc tự động hóa và robot ngày càng trở nên thông minh hơn, nhiều người lao động trong lĩnh vực này cũng có thể bị mất việc làm Ngoài ra còn có nhiều công việc có rủi ro cao trong lĩnh vực bán buôn và bán lẻ, với 84,1% công việc có khả năng bị thay thế bởi máy móc Các công việc trong lĩnh vực này thường bao gồm các công việc bán hàng, thu ngân và kho Vì vậy, trước sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử, nhiều nhân sự trong lĩnh vực này cũng có thể bị mất việc làm Việc nhiều ngành nghề có nguy cơ lớn bị thay thế bởi máy móc và trí tuệ nhân tạo có thể gây ra nhiều hệ lụy cho nền kinh tế, xã hội Vì vậy, cần có các giải pháp hỗ trợ người lao động chuyển đổi sang nghề mới, đồng thời nâng cao tay nghề, kiến thức để đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động trong tương lai 4.2 Trí tuệ nhân tạo hiện hữu tại Việt Nam Tại hội nghị Smart Industry World 2017, CTO FPT Lê Hồng Việt khẳng định tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong thúc đẩy phát triển Theo ông, trí tuệ nhân tạo có khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và tự động hóa các tác vụ sẽ gây ra những thay đổi lớn trong ngành sản xuất Ông Việt cho biết: “Các ứng dụng AI có thể xử lý một lượng dữ liệu rất lớn và cung cấp cho robot để tự động hóa các công việc Hiện nay chúng ta gặp phải rất nhiều vấn đề: nếu máy móc thông minh hơn con người thì dễ thấy sẽ ảnh hưởng đến máy móc của chúng ta làm việc Nhưng ngược lại, AI mang đến cho con người những trải nghiệm mới và những chức năng mới giúp đạt được hiệu quả tốt hơn nhiều." Một ví dụ điển hình là trong lĩnh vực tài chính, dự báo 18