bài tập đại lượng ngẫu nhiên 2 chiều
Tài liệu Bài tập C2: Đại lượng ngẫu nhiên-quy luật phân phối pdf
Ngày tải lên :
18/01/2014, 09:20
... .
b) Hãy ước lượng số trái cây có trọng lượng trong khoảng 20 0 g 25 0 g
trong 1000 trái trên.
11/.X(phút): thời gian đi từ nhà đến trường của sinh viên A là một đại lượng
ngẫu nhiên có phân ... giá trị x làm tròn đến số lẻ thứ tư như sau:
X 1 2, 93 82 20 ,23 16
f(x) 1 ,2 cực đại
cực tiểu
Ca 1: từ 6.30 – 7.00 .
Ca 2: từ 7.10 - 7.40.
Mỗi cặp vợ chồng luôn đi ăn cùng nhau ... 76 ,24 % số ngày A đi từ nhà đến
trường mất trên 22 phút và 10% số ngày mất trên 28 phút.
a) Tính thời gian trung bình A đi từ nhà đến trường.
b) Giả sử A xuất phát từ nhà trước giờ vào học 26 ...
- 4
- 2K
- 15
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
Ngày tải lên :
28/08/2012, 16:32
... 45
φ(t) =
1
2
e
àt
+
e
tx
e
y
2
2
dy =
e
àt
2
+
e
y
2
2ty
2
dy
=
e
àt
2
+
e
(yt)
2
2
+
t
2
2
2
dy = e
àt+
2
t
2
2
ì
1
2
+
e
(yt)
2
2
dy
V` f (y) =
1
2
e
(yt)
2
2
l`a h`am ma
.
t ... su
´
ˆat sau
X 5 6 7 8 9 10 11
P
1
12
2
12
3
12
2
12
2
12
1
12
1
12
Ta c´o
E(X) = 5.
1
12
+ 6.
2
12
+ 7.
3
12
+ 8.
2
12
+ 9.
2
12
+ 10.
1
12
+ 11.
1
12
=
93
12
=
31
4
= 7, 75.
ã V du
.
8 Cho X ... 2) =
2
5
.
1
4
=
1
10
.
P (X = 3) =
3
5
.
2
4
.
1
3
+
2
5
.
3
4
.
1
3
=
2
10
.
P (X = 4) =
3
5
.
2
4
.
2
3
.
1
2
+
3
5
.
2
4
.
2
3
.
1
2
+
2
5
.
3
4
.
2
3
.
1
2
=
3
10
.
P (X = 5) = 1 − (
2
20
+
4
20
+
6
20
)...
- 32
- 4.2K
- 14
XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"
Ngày tải lên :
16/10/2013, 09:15
... l`a
P (0 ≤ X ≤ 2) = P
0
+ P
1
+ P
2
P
0
= P (X = 0) =
2
0
0!
e
2
P
1
= P (X = 1) =
2
1
1!
e
2
P
2
= P (X = 2) =
2
2
2!
e
2
Do ¯d´o P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + 2 + 2) e
2
= 5 (2, 71)
2
= 0, 6808.
... 0)
1
λ
1
λ
2
D
¯
`
ˆeu
1
b − a
(a ≤ x ≤ b)
a + b
2
(b a)
2
12
Chu
an N(
2
, à)
1
2
exp
(x à)
2
2
2
à
2
Khi b`nh ph
’
u
’
ong χ
2
(n)
e
−
x
2
.x
n
2
−1
2
n
2
.Γ(
n
2
)
(x > 0, n > 0 n 2n
Student ... e
àt+
2
+t
2
2
.
L
ay cac da
.
o h`am ta d
u
o
.
c
(t) = (à + t
2
)e
àt+
2
t
2
2
,
(t) =
2
e
àt+
2
t
2
2
.(à + t
2
)
Khi do
E(X) =
(0) = à
E(X
2
) =
(0) =
2
+ à
2
= V ar(X) = E(X
2
)...
- 32
- 1.4K
- 8
Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf
Ngày tải lên :
25/12/2013, 18:15
... 45
φ(t) =
1
2
e
àt
+
e
tx
e
y
2
2
dy =
e
àt
2
+
e
y
2
2ty
2
dy
=
e
àt
2
+
e
(yt)
2
2
+
t
2
2
2
dy = e
àt+
2
t
2
2
ì
1
2
+
e
(yt)
2
2
dy
V` f (y) =
1
2
e
(yt)
2
2
l`a h`am ma
.
t ... su
´
ˆat sau
X 5 6 7 8 9 10 11
P
1
12
2
12
3
12
2
12
2
12
1
12
1
12
Ta c´o
E(X) = 5.
1
12
+ 6.
2
12
+ 7.
3
12
+ 8.
2
12
+ 9.
2
12
+ 10.
1
12
+ 11.
1
12
=
93
12
=
31
4
= 7, 75.
ã V du
.
8 Cho X ... l`a
P (0 ≤ X ≤ 2) = P
0
+ P
1
+ P
2
P
0
= P (X = 0) =
2
0
0!
e
2
P
1
= P (X = 1) =
2
1
1!
e
2
P
2
= P (X = 2) =
2
2
2!
e
2
Do ¯d´o P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + 2 + 2) e
2
= 5 (2, 71)
2
= 0, 6808.
...
- 32
- 1.2K
- 9
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
Ngày tải lên :
25/08/2012, 20:02
...
22
03 03 03
48 57 66
0
333
12 12 12
12 12 12
48 57 66
1
333
12 12 12
21 21 21
48 57 66
2
333
12 12 12
28 16 1
p P(X 0) . . . 179 / 825 ;
45 45 45
28 16 1
p P(X 1) . . . 22 3 / 450;
45 45 45
28 ... 20
614
P(B ) ;P(B ) ;
20 20
713
P(B ) ;P(B ) .
20 20
==
==
==
Ta coù
123 1 2 3
123 123 123
123 123 123
123 123 123
123 123
"X 0" BB B P(X 0) P(B )P(B )p(B ) 27 3/800
"X 1" ... Xaùc suất để có từ 14 đến 20 phế phẩm là:
12
20 20
10 k 20 k
k14 k14
11
P(14 X 20 ) = P(14 X 20 )+ P(14 X 20 )
22
1e101e20
=31,35%
2k!2k!
−−
==
≤≤ ≤ ≤ ≤ ≤
+=
∑∑
12
Bài 2. 8: Một xí nghiệp có hai...
- 13
- 14.1K
- 85
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
Ngày tải lên :
25/08/2012, 20:10
... l`a
P (0 ≤ X ≤ 2) = P
0
+ P
1
+ P
2
P
0
= P (X = 0) =
2
0
0!
e
2
P
1
= P (X = 1) =
2
1
1!
e
2
P
2
= P (X = 2) =
2
2
2!
e
2
Do ¯d´o P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + 2 + 2) e
2
= 5 (2, 71)
2
= 0, 6808.
... 0)
1
λ
1
λ
2
D
¯
`
ˆeu
1
b − a
(a ≤ x ≤ b)
a + b
2
(b a)
2
12
Chu
an N(
2
, à)
1
2
exp
(x à)
2
2
2
à
2
Khi b`nh ph
’
u
’
ong χ
2
(n)
e
−
x
2
.x
n
2
−1
2
n
2
.Γ(
n
2
)
(x > 0, n > 0 n 2n
Student ... 1
nˆen
1
√
2
+∞
−∞
e
−
(y−tσ)
2
2
dy = 1.
Do do (t) = e
àt+
2
+t
2
2
.
L
ay cac da
.
o h`am ta d
u
o
.
c
(t) = (à + t
2
)e
àt+
2
t
2
2
,
(t) =
2
e
àt+
2
t
2
2
.(à + t
2
)
Khi do
E(X)...
- 32
- 4.5K
- 23
Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối sản xuất
Ngày tải lên :
25/08/2012, 20:43
... Chương 2: Đại Lượng Ngẫu Nhiên Rời Rạc PGS-TS. Lê Anh Vũ
Do đó EX = 0 . 0, 024 + 1 . 0,188 + 2 . 0,4 52 + 3 . 0,336 = 2, 1;
DX = EX
2
– (EX)
2
=
= 0
2
. 0, 024 + 1
2
. 0,188 + 2
2
. 0,4 52 + ...
}
600,450, 320 ,24 0
=X
X 24 0 320 450 600
P
x
0,375 0 ,25 0 0, 125 0 ,25 0
Theo ví dụ 2. 3, ta đã tính được . Còn phương sai và độ lệch chuẩn
của X như sau:
1
376 ,25
n
ii
i
EX x p
=
==
∑
;
22 22 2
24 0 ... Thống Kê
II .2
1.1. M
Ô TẢ KHÁI NIỆM ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN
–
PHÂN LOẠI CÁC
ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN
Đại lượng ngẫu nhiên (còn gọi là biến ngẫu nhiên) là một đại lượng (tức
là cân, đong, đo hoặc...
- 18
- 8.3K
- 29
Bài tập biến số ngẫu nhiên
Ngày tải lên :
28/08/2012, 15:35
...
∉ −
1
cos x khi x ,
2 2 2
f x
0 khi x ,
2 2
.
Vectơ ngẫu nhiên.
5
BT BIẾN NGẪU NHIÊN
Xác định biến ngẫu nhiên.
Bài 1. Cho hàm mật độ của biến ngẫu nhiên X có dạng
a)
[ ]
[ ]
Ax khi ... 0.15
2 0.5 0.45
3 0.33 0.4
X
Y
1 2 3
4 0. 625 0. 625 0.56
5 0.375 0.375 0.44
c)
=cov(X, Y) 0. 02
,
ρ =(X, Y) 0.059
.
Tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên.
Bài 8.
b)
Z 1 2 3 4 6
P 0. 12 0.43 ... x 1
F x
x
0 khi x 1
.
Baøi 2.
a)
=
3
k
64
,
4
Bài 8. Các đại lượng ngẫu nhiên X và Y có bảng phân phối xác suất đồng thời
như sau
Y
X
1 2 3
1 0, 12 0,15 0,03
2 0 ,28 0,35 0,07
a) Chứng minh...
- 7
- 3.4K
- 23
Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên
Ngày tải lên :
28/08/2012, 16:10
... xác suất sau:
X 2 5 7
P 0,4 0,3 0,3
( )
( )
( )
( )
2
2
2 2 2
2 .2, 2 2 .2, 2 2 .2, 2 2, 2
2 .2. 2 2 .2, 2 2 .2, 2 2, 2D
Ε Χ
Ε Χ = + + =
Χ = + + −
1 1 1 11 1 1 1 1 11
( )
( ) 2, 22 2D X
σ
Χ = =
Khoa ... Học và Máy Tính 17Xác Suất Thống Kê. Chương 3
@Copyright 20 10
.
( )
2
2
2
2
2
. 2/ 2
2 2 /2
2
2
2
2/ 2
2 2 /2
2
ln ln2, 2ln ln2
ln2 ln2
2
ln ln
m
m
m
m
m
m
q
q
p
q
q
q
q
q
m q m q
m
q q
−
−
−
−
≥
≤
− ... Suất Thống Kê. Chương 3
@Copyright 20 10
Mod X = 1
Med X =m
( )
2
2
2
2 2
( ) . .
2
k
k
E X kp q p
p
q
∞
−
=
= = =
−
∑
( )
2
2
2 2
2
2
2 2 2 2
2
( )
2 2 2 2
.
(2 )
k
k
D X k pq
p
q q q
p
q p p...
- 20
- 1.9K
- 4