bài tập mô hình hồi quy 2 biến

... 5 Chương II & III: Mô hình hồi quy 2 biến và mô hình hồi quy bội 60, 32 – 2, 558 .2, 306 < Y 0 < 60, 32 + 2, 558 .2, 306 54, 421 < Y 0 < 66 ,21 8 Phần hai: Bài tập tổng hợp chương II Câu ... số hồi quy 2 β ) + Khoảng tin cậy đối xứng của 2 β là: µ µ ( ) 2 2 2 2 . n t se α β β − − < 2 β < µ µ ( ) 2 2 2 2 . n se t α β β − + Với: µ 2 β =19 .23 71 2 2 n t α − = 20 2 0.05 2 ... hàm hồi quy: H 0 : R 2 =0 (biến X không ảnh hưởng đến Y) H 1 : R 2 ≠0 (biến X giải thích được biến động của Y) Lê Kha K45B TC-NH 4 Chương II & III: Mô hình hồi quy 2 biến và mô hình hồi quy

Ngày tải lên: 28/07/2015, 14:37

... => Bài tập 21 ˆ , ˆ EE III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên Với 2 22 2 2 22 2 2 ˆ ˆ )()( 1 VVV E ¦ ¦ ¦ ¦  |  XnXn X XnXn X i i i i ¦¦  |  22 2 22 2 2 ˆ ˆ 2 XnXXnX ... * 21 * : EE Đây là dạng hồi quy tuyến tính đã biết [...]...1 /2/ 20 13 V MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN V 2 Mô hình tuyến tính logarit MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 3 Mô hình ... ¦ 2 2 2 ˆ 2 i X V V E Với ¦ ¦ 2 2 ˆ i ii X YX E Và σ 2 được ước lượng bằng 1 ˆ 2  n RSS V V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ *Lưu ý :  ¦¦ ¦ 22 2 2 ˆ ii

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:43

... Y\X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 55 65 79 80 1 02 110 120 135 137 150 60 70 84 93 107 115 136 137 145 1 52 65 74 90 95 110 120 140 140 155 175 70 80 94 103 116 130 144 1 52 165 178 75 ... 1990 -20 03 1990 1991 19 92 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 2003 year Source: GSO Growth in private consumption in Vietnam Growth rate of private consumption 20 40 60 80 1991 -20 03 ... private consumption 20 40 60 80 1991 -20 03 1990 1991 19 92 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 2003 year Source: GSO Percent 10 15 20 25 Inflation rates in US, Japan and Germany 1973 1975

Ngày tải lên: 04/02/2020, 18:07

... R R 2 2 XY XY = R = R 2 2 X*Y* X*Y* = k = k 1 1 2* ˆ σ 2 ˆ σ * 2 ˆ β 2 ˆ β * 1 ˆ β 1 ˆ β Thí dụ Thí dụ : : Y Y i = 12 - 0,5X = 12 - 0,5X i i + e + e i i Giả sử ta cóù hàm hồi qui ... = k 2 2 X X i i * * * * 1 2 i i i Y X * e = + + 1 2 i i i Y X e = + + ( 1 ) ( 1 ) (2) (2) Coù theå CM: Coù theå CM: = (k = (k 1 1 /k /k 2 2 ) ; ) ; =(k =(k 1 1 ) ) 2 2 ... 2 2 X X i i (PRF) (PRF) = X = X i i (SRF) i Y 2 Aùp duïng pp OLS ta coù: Aùp duïng pp OLS ta coù: ∑X i Y i = ∑X i 2 σ 2 Var( ) = ∑X i 2 ; = ∑e i 2 n-1 2 ˆ β 2 ˆ β 2

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2 BIẾN 3.1. Mô hình hồi quy qua gốc tọa độ Mô hình hồi quy tổng thể: Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: iii i uXY XXYE += = 2 2 )/( β β iii eXY += 2 ˆ β ∑ ∑ = 2 2 ˆ i ii ... YX β 1 ˆ , ˆ ) ˆ ( 2 2 2 2 2 − == ∑ ∑ n e X Var i i σ σ β 3 .2. Mô hình tuyến tính logarit (log-log) MHHQTTNN: i u ii eXY 2 1 β β = ii uXY ++= 121 lnlnln ββ XdX Y dY XdX Yd 22 ln ββ =⇔= Y X dX ... ln(RGDP), và kết quả hồi quy như sau: tY i 024 7,00139,8 ˆ += GDP thực tăng với tốc độ 2, 47%/năm từ 19 72- 91. * Mô hình xu hướng tuyến tính: Mô hình: Y t =β 1 + β 2 .t + u t Tức hồi quy Y theo thời

Ngày tải lên: 30/07/2014, 14:20

... Hãy viết mô hình hồi quy Log Y – Log X. Nêu ý nghĩa của hệ số hồi quy của biến độc lập. Y 16608 17511 20 171 20 933 20 406 20 8 32 24 806 26 466 X 27 6 27 4 27 0 26 7 26 8 27 5 28 3 ... 12 = 0. 730 9) • Mô hình 2: 𝑌𝑖 = 2. 1848 – 0.5 521 LnXi (R 22 = 0.7 121 ) Mô hình nào tốt ? Mô hình 1 ( Vì R 12 > R 22 ) • Mô hình 3: Ln𝑌𝑖 = 0.7774 – 0 .2 531 LnXi (R 32 ... 115 120 140 155 150 X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 1) 24 ,45455 0,509091 i YX i1 2) 0,63 82 i YX i2 Chọn mô hình 2 !!! Chọn lựa m/h có - không có tung độ gốc  Hồi quy mô hình

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:46

... mô hình (β1, ? ?2, ? ?2) với mức ý nghĩa 1% e Xác định ước lượng khoảng E(X/Y= 12) với độ tin cậy 95% Bài tập Bài 4: Với số liệu thống kê biến X Y sau Yi 23 19.5 24 21 25 22 26 .5 23 .1 25 28 29 .5 26 ... biến tuyến tính => Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến Hàm hồi quy tổng thể mẫu  Tuyến tính hồi quy  Mô hình hồi quy tuyến tính tham số Y = a + bx Y = a + bx2 Y = a + b(1/x)  Mô hình hồi quy ... ? ?2 i i ˆ ) = σ 2? ? = σ var(β β 2 i ước lượng ˆ σ ∑e = i ∑X RSS = n? ?2 n? ?2 i Lưu ý:    R2 âm mô hình này, nên không dùng R2 mà thay R2thô Không thể so sánh R2 với R2thô Thường người ta dùng mô

Ngày tải lên: 06/07/2016, 08:43

... 20 , 22 , 24 16, 18, 19, 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 26 16, 19, 22 , 23 , 24 , 27 , 30 16, 18, 20 , 22 , 24 , 26 , 28 , 30, 32, 34, 36 22 , 23 , 24 , 25 , 27 , 29 , 30, 31, 32 26, 28 , 29 , 30, 31, 32, 33, 34, 36 26 , 28 , ... hàm hồi quy tổng thể (PRF) sở thông tin từ mẫu Đường hồi quy mẫu Mẫu Mẫu Xi Yi Xi Yi 18 16 18 18 21 17 21 19 24 23 24 24 27 24 27 22 30 26 30 24 33 27 33 30 36 32 36 28 39 31 39 32 42 36 42 34 ... CHƯƠNG 2: HỒI QUY BIẾN Nội dung cần nắm: Mơ hình hồi quy tổng thể mẫu ™ Ước lượng tham số (phương pháp OLS) ™ Kiểm định hệ số hồi quy ™ Hệ số xác định mô hình ™ Kiểm định phù hợp mơ hình ™ Ứng

Ngày tải lên: 08/12/2018, 21:00

... E(Y/X)) 20 0 150 100 80 100 120 140 26 0 160 Là hàm 180 20 0 22 0 24 0 Nối điểm có tọa độ (X, E(Y/X)) 50 100 150 20 0  80 100 120 140 160 180 Income, $ Consumption expenditure, $ Là hàm 20 0 22 0 E(Y|X) 24 0 ... Y\X 80 10 12 14 16 18 20 22 24 0 0 0 0 26 0 55 65 79 80 10 11 12 13 13 0 150 60 70 84 93 10 65 74 90 95 11 14 15 1 52 70 80 94 10 11 13 14 15 16 178 75 85 98 10 11 13 14 15 17 180 11 12 13 14 13 ... 1990 -20 03 1990 1991 19 92 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 2003 year Source: GSO Growth in private consumption in Vietnam Growth rate of private consumption 20 40 60 80 1991 -20 03

Ngày tải lên: 04/04/2021, 16:56

... 3: MỞ RỘNG MƠ HÌNH HỒI QUY BIẾN 3.1 Mơ hình hồi quy qua gốc tọa độ Mơ hình hồi quy tổng thể: E (Y / X ) = β X i Yi = β X i + ui Mơ hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: Yi = β? ?2 X i + ei β? ?2 XY ∑ = ∑X i ... gian 19 72- 1991 Với Y = ln(RGDP), kết hồi quy sau: Yˆi = 8,0139 + 0, 024 7t GDP thực tăng với tốc độ 2, 47%/năm từ 19 72- 91 * Mơ hình xu hướng tuyến tính: Mơ hình: Yt =β1 + ? ?2. t + ut Tức hồi quy Y ... giảm 0,75% 3.3 Mơ hình bán logarit 3.3.1 Mơ hình log-lin Mơ hình bán logarit có dạng: lnYi = β1 + ? ?2. Xi + ui d (ln Y ) (1 Y ) dY dY Y ? ?2 = = = dX dX dX ? ?2 = Thay đổi tương đối biến phụ thuộc (Y)

Ngày tải lên: 12/05/2021, 22:54

... HÌNH HỒI QUY 1 .2 MƠ HÌNH HỒI QUY MẪU Ví dụ: Ta chọn mẫu thu nhập tiêu dùng sau: Yi Xi 70 80 65 90 95 110 115 120 140 155 150 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0  Hàm hồi quy mẫu: Yˆi  24 , 4545 ... hàm hồi quy E(Y/ Xi) MƠ HÌNH HỒI QUY 1.1 MƠ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ Xét trường hợp đơn giản nhất: f(Xi) có dạng tuyến tính  Hàm hồi quy tổng thể PRF : E( Y/ Xi )= 1 + ? ?2 Xi 1,? ?2 hệ số hồi quy ... X MÔ HÌNH HỒI QUY 1 .2 MƠ HÌNH HỒI QUY MẪU Trong thực tế ta khơng điều tra tồn tổng thể mà điều tra mẫu • Hàm hồi quy mẫu SRF: Yˆi  ˆ1  ? ?2 X i Trong đó: Yˆi ước lượng điểm E(Y/Xi) ˆ1 , ˆ2

Ngày tải lên: 08/12/2023, 12:00

... BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG (Econometric) Chương Mơ Hình Hồi Quy Hai Biến Chương Mơ Hình Hồi Quy Hai Biến  Phân tích hồi quy  Mơ hình hồi quy  Hệ số xác định mơ hình  Khoảng ước ... ? ?2 X (1) Mô Hình Hồi Quy Hàm hồi quy tổng thể PRF Hàm hồi quy tổng thể ngẫu nhiên (1) Yi = β1 + ? ?2 X i + ε i hay Y = β1 + ? ?2 X + ε Trong β1, ? ?2, ε hệ số hồi quy sai số ngẫu nhiên tổng thể Mô ... tổng thể Mô Hình Hồi Quy Hàm hồi quy mẫu SRF Ta xét hàm hồi quy mẫu có dạng µ =β +β X $ $ Yi i hay Trong (2) µ =β +β X $ $ Y ước lượng điểm E(Y|X), β1, ? ?2 Mơ Hình Hồi Quy Hàm hồi quy mẫu SRF

Ngày tải lên: 23/09/2014, 04:06

... df=n? ?2,    t= (Kđ giả thiết về    tương t? ?20 )      df=n? ?2? ?,    21 2. 7. Kđ sự phù hợp của hàm? ?hồi? ?quy,  phân  tích? ?hồi? ?quy? ?và phân tích phương sai Chúng ta Kđ cặp giả thiết: H :   = 0  F(1, n­ 2) ... ta phán đốn thống kê về độ thích hợp hàm  hồi? ?quy.   ­ bác bỏ giả thiết: H0:  2? ?= 0 ­ tương đương bác bỏ giả thiết H0: r2 = 0  Chú ý: ANOVA xét hàm? ?2? ?biến? ?có hệ số chặn 23 2. 8. Phân tích? ?hồi? ?quy? ?và dự báo Hai loại dự báo ... 8. Yi có phân bố chuẩn:  17 2. 6. Khoảng tin cậy và kiểm định giả  thiết về các hệ số? ?hồi? ?quy  1. Khoảng tin cậy     ,       T(n? ?2)  df=n? ?2 Vậy 18 Tương tự:  df=n? ?2 Vậy:  2.  Khoảng tin cậy     df=n? ?2 (n? ?2) 19

Ngày tải lên: 03/02/2020, 17:12

... ed Ch 2: Phân tích hồi quy hai biến: Một số ý tưởng Ch.3: Mơ hình hồi quy hai biến: Vấn đề ước lượng Hình 2. 2 Đường hồi quy tổng thể (dữ liệu Bảng 2. 10) 2. 2 KHÁI NIỆM HÀM HỒI QUI TỔNG THỂ (PRF) ... 20 12- 2014 Các phương pháp định lượng Bài đọc Kinh tế lượng sở - 3rd ed Ch 2: Phân tích hồi quy hai biến: Một số ý tưởng Ch.3: Mơ hình hồi quy hai biến: Vấn đề ước lượng CHƯƠNG PHÂN TÍCH HỒI QUY ... mơ hình hồi quy tổng thể tuyến tính hay phương trình hồi quy tổng thể tuyến tính Trong phần sau, thuật ngữ hồi quy, phương trình hồi quy, mơ hình hồi quy dùng với nghĩa Khi phân tích hồi quy

Ngày tải lên: 14/01/2021, 06:55

... SRF Cộng: Yi (1) 12 28 Xi (2) 16 Yˆ1i (3) 2, 929 7,000 8,357 9,714 uˆ1i (4) 1,071 -2, 000 -1,357 2, 286 0,0 uˆ12i (5) 1,147 4,000 1,841 5 ,22 6 12, 214 Yˆ2i (6) uˆ 2i (7) -2 -1 uˆ 22 i (8) 14 Để thoả ... trƣờng hợp mơ hình hồi quy hai biến, Chƣơng ta mở rộng chúng mơ hình hồi quy đa biến, nghĩa mơ hình có nhiều biến hồi qui độc lập: Giả thiết 1: Mơ hình hồi quy tuyến tính Mơ hình hồi quy tuyến tính ... khóa 20 11 -20 13 Các phƣơng pháp định lƣợng Bài đọc Kinh tế lƣợng sở - 3rd ed Ch 3: Mơ hình hồi quy hai biến: vấn đề ước lượng Chương MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN: VẤN ĐỀ ƯỚC LƯỢNG Nhƣ lƣu ý Chƣơng 2,

Ngày tải lên: 14/01/2021, 13:05

... 1 2. 57 0.77 2. 321 89 0 .24 811 2 2.50 0.74 2. 33 627 0.16373 3 2. 35 0. 72 2.34586 0.00414 4 2. 25 0.73 2. 34107 -0.04107 5 2. 20 0.76 2. 326 68 -0.07668 6 2. 20 0.75 2. 33148 -0.13148 7 2. 11 1.08 2. 17 323 ... 17, 028 24 ,003 19,530 25 ,516 44, 424 34, 323 43,0 92 52, 149 Nữ, tổng cộng 22 ,768 13, 322 18,469 15,381 18,954 27 ,493 22 ,654 28 ,911 35, 827 25 đến 34 tuổi 21 ,337 11,8 32 16,673 13,385 17,076 25 ,194 20 ,8 72 ... 17600 25 600 -10 -1 100 10 105.9090 4.0909 433 .26 31 115 180 20 700 324 00 10 100 40 116.0909 -1.0909 - 126 .6434 120 20 0 24 000 40000 30 900 27 0 125 .27 27 -6 .27 27 -7 92. 0708 140 22 0 30800 48400 50 29 25 00

Ngày tải lên: 14/01/2021, 13:06

... HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN Chương MƠ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN 2. 1 Phương pháp bình phương nhỏ 2. 2 Các giả thiết MHHQ hai biến 2. 3 Ước lượng kiểm định GT hệ số HQ 2. 4 Phân tích phương sai phù hợp MH 2. 5 ... MH 2. 5 Phân tích hồi quy dự báo Chương ? ?2. 1 Mơ hình hồi quy hai biến phương pháp bình phương nhỏ 2. 1.1 Mơ hình hồi quy hai biến Yi  1   X i  U i (2. 1) Trong đó: Yi: giá trị biến phụ thuộc ... ˆ1  ? ?2 X i (2. 2) Trong đó: Yˆi ước lượng Yi E(Y/Xi) ( i  1, n ) ˆj ước lượng hệ số hồi quy tổng thể ( j = 1 ,2 ) Chương ? ?2. 1 Mơ hình hồi quy hai biến phương pháp bình phương nhỏ 2. 1 .2 Phương

Ngày tải lên: 11/07/2022, 15:41

... Chương 22 :: Mô Mô hình hình hồ hồii quy quy hai hai biế biếnn –– ướ ướcc lượ lượnngg và kiể kiểm m định định Chương 33: Chương 3: Mở rộ rộnngg mô mô hình hình hồ hồii Mở quy quy hai hai biế biếnn ... Chương Chương 99:: Chọ Chọnn mô mô hình hình và kiể kiểm m đinh đinh việ việcc chọ chọnn mô mô hình hình Company LOGO 1 EVIEWS EVIEWS 2 SPSS SPSS 3 STATA STATA Kinh tế lượng môn khoa học đo lường mối ... Company LOGO CHƯƠNG TRÌNH MÔN: KINH TẾ LƯNG Mở Mở đầ đầuu:: Khá Kháii quátt về kinh kinh tế tế lượ lượnngg Chương Chương 11:: Mô Mô hình hình hồ hồii quy quy hai hai biế biếnn Mộ Mộtt vàii ýý

Ngày tải lên: 04/12/2016, 21:52

... tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương pháp khoảng ... 1-α III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Các khoảng tin cậy c. Khoảng tin cậy của σ 2           −− − 2 2 1 2 2 2 2 ˆ ) .2( ; ˆ ) .2( αα χ σ χ σ nn Nên khoảng tin cậy của σ 2 với độ tin cậy ... 22 ) ˆ ( 2 ˆ 22 2 − = − − = − = ∑∑ n RSS n YY n e iii σ a. Đại lượng ngẫu nhiên U i Vì U i ~ N(0,σ 2 ) Nên Y i ~ N(β 1 +β 2 X i ,σ 2 ) iii UXY ++= 21 ββ Ta có III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1....

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... : )() ˆ () ˆ (_ ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ ˆ 021 021 21 2 21 Fpppvaluep Fttt dfsesese RXY i ββ ββ ββ ββ += ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ 2 2 1 * 2 2 ˆ 2 2 2 1 2 ˆ 11 * 1 2 ˆ 2 1 2 ˆ 22 1 2* 21 * 2 1 * 1 ββσσ ββσσ σσ β β β β se k k se k k seksek k =⇒= =⇒= = Ngoài ra : IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn ... đổi β 2 % V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ Trên thực tế ít khi dùng đến mô hình hồi quy qua gốc tọa độ IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 3. Vấn đề dự báo ii XYSRF 21 ˆˆ ˆ : ββ += Giả ... hình trở thành mô hình hồi quy qua gốc tọa độ , khi đó hàm hồi quy như sau iii iii eXYSRF UXYPRF += += 2 2 ˆ : : β β ∑ = 2 2 2 ˆ 2 i X σ σ β Với ∑ ∑ = 2 2 ˆ i ii X YX β Và σ 2 được ước lượng...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20