bài tập chương 2 kinh tế lượng

... cậy phía ̂ : ̂ ̂ ̂ ̂ = 57.15 32 Thay vào (5) ta được: 28 8 316.643 26 9 22 7 .27 Vậy phương sai sai số ngẫu nhiên nằm khoảng: [2 288 316.643 ; 26 9 22 7 .27 ] Với = 106. 628 6 Anh (chị) cho biết hệ số chặn ... CQ56/15.01 Bài 2. 1 (sbt – 8) Viết mơ hình hồi quy mẫu Cho biết ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy ước lượng MHHQ mẫu: ̂ ̂ Trong đó: ̂ = 1 423 00.3 ̂ ̂ = 61.3 928 6 ( -20 .25 149) = - 124 3 .29 7 MHHQ mẫu: * Ý nghĩa kinh ... kinh tế hệ số hồi quy: ̂ = 8.939654: Khơng có ý nghĩa kinh tế ̂ = 2. 72 : cho biết vốn FDI tăng triệu USD giá trị trung bình GDP tăng 2. 72 % Kết luận: Các hệ số hồi quy phù hợp với lý thuyết kinh

Ngày tải lên: 18/02/2022, 21:44

... 1*  Y *  ? ?2* X * x y x X ) n x * i ? ?2*  var( * *2 i   *2  *2 x  u  (6 .2. 10) (6 .2. 11) *2 i *2 i var(? ?2* )  *2 * i (6 .2. 12) (6 .2. 13) *2 i *2 i (n  ) (6 .2. 14) Từ kết này, ... 23 6,3 20 8,5 23 0,9 194,3 22 1,0 Năm 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 19 82 1983 GPDI (triệu USD, giá 19 72) (2) 195.500 154.800 184.500 21 4 .20 0 23 6.700 23 6.300 20 8.500 23 0.900 194.300 22 1.000 ...    w2   1* = w1 1  *2  w 12? ?? var(1* )  w 12 var(1 ) ? ?2*   (6 .2. 15) (6 .2. 16) (6 .2. 17) (6 .2. 18) w  var ˆ 2*    var( ˆ )  w2  rxy  rx2* y * (6 .2. 19) (6 .2. 20) Từ kết

Ngày tải lên: 14/01/2021, 06:51

... Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 20 12- 2014 Các phương pháp định lượng Bài đọc Kinh tế lượng sở - 3rd ed Ch 2: Phân tích hồi quy hai biến: Một ... _ _ 445 140 1 02 93 95 103 108 113 115 707 160 1 02 107 110 116 118 125 _ 678 180 110 115 120 130 135 140 _ 750 20 0 120 136 140 144 145 _ _ 685 22 0 135 137 140 1 52 157 160 1 62 1043 24 0 137 145 155 ... lượng Bài đọc Kinh tế lượng sở - 3rd ed Ch 2: Phân tích hồi quy hai biến: Một số ý tưởng Ch.3: Mơ hình hồi quy hai biến: Vấn đề ước lượng Hình 2. 2 Đường hồi quy tổng thể (dữ liệu Bảng 2. 10) 2. 2

Ngày tải lên: 14/01/2021, 06:55

... Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Niên khóa 20 10 -20 12 Các phương pháp định lượng Bài đọc Kinh tế lƣợng sở - 3rd ed Ch 5: Hồi quy hai biến: ước lượng khoảng kiểm định giả thiết Chương ... phân phối ? ?2 để thiết lập khoảng tin cậy cho ? ?2 Pr(  12? ?? /  ? ?2   ? ?2 /2 ) =   (5.4 .2) với giá trị ? ?2 nằm bất đẳng thức kép tính theo (5.4.1) với  12? ?? /  ? ?2 / hai giá trị ? ?2 (các giá trị ... không bác bỏ H0 ? ?2 nằm miền ? ?2  t / 2se( ? ?2 ) ? ?2  t / 2se( ? ?2 ) HÌNH 5 .2 Khoảng tin cậy 100(1  )% ? ?2 Quy tắc định: Thiết lập khoảng tin cậy 100(1  ) cho ? ?2 Nếu ? ?2 theo H0 nằm khoảng

Ngày tải lên: 14/01/2021, 13:03

... SRF Cộng: Yi (1) 12 28 Xi (2) 16 Yˆ1i (3) 2, 929 7,000 8,357 9,714 uˆ1i (4) 1,071 -2, 000 -1,357 2, 286 0,0 uˆ12i (5) 1,147 4,000 1,841 5 ,22 6 12, 214 Yˆ2i (6) uˆ 2i (7) -2 -1 uˆ 22 i (8) 14 Để thoả ... y i   22  x i2 ˆ ˆ   22  x i2   22  x i2 =0 ứng dụng đƣợc lập thực tế ˆ   xi yi (3.1.15) x không tƣơng quan với Xi, nghĩa  uˆ X  Điều từ Các phần dƣ uˆ i phƣơng trình (2) phụ ... dạy Kinh tế Fulbright Chú ý Các phƣơng pháp định lƣợng Bài đọc Kinh tế lƣợng sở - 3rd ed Ch 3: Mơ hình hồi quy hai biến: vấn đề ước lượng Yˆ1i = 1.5 72 + 1.357 Xi ( với 1=1.5 72 ? ?2 = 1.357) Yˆ2i

Ngày tải lên: 14/01/2021, 13:05

... 1 2. 57 0.77 2. 321 89 0 .24 811 2 2.50 0.74 2. 33 627 0.16373 3 2. 35 0. 72 2.34586 0.00414 4 2. 25 0.73 2. 34107 -0.04107 5 2. 20 0.76 2. 326 68 -0.07668 6 2. 20 0.75 2. 33148 -0.13148 7 2. 11 1.08 2. 17 323 ... 17, 028 24 ,003 19,530 25 ,516 44, 424 34, 323 43,0 92 52, 149 Nữ, tổng cộng 22 ,768 13, 322 18,469 15,381 18,954 27 ,493 22 ,654 28 ,911 35, 827 25 đến 34 tuổi 21 ,337 11,8 32 16,673 13,385 17,076 25 ,194 20 ,8 72 ... 433 .26 31 115 180 20 700 324 00 10 100 40 116.0909 -1.0909 - 126 .6434 120 20 0 24 000 40000 30 900 27 0 125 .27 27 -6 .27 27 -7 92. 0708 140 22 0 30800 48400 50 29 25 00 1450 136.4545 3.5454 483.7858 155 24 0

Ngày tải lên: 14/01/2021, 13:06

... 626 25 0.9 729 6490 92 305 52 X5 0.9353554406 79806 0.98587751 42 127 53 0. 928 46887 62 808 82 0.9405665 022 626 25 1 0.9833487778 60431 X6 0.9374 129 881 38601 0.9 827 570788 014 72 0.944 528 8716 6 722 7 0.9 729 6490 92 ... 0.9 827 570788 014 72 X3 0.8399579458 8 022 8 0.9316807846 8467 1 0.9701116005 1 821 5 0. 928 46887 62 808 82 0.944 528 8716 6 722 7 X4 0.9 123 918980 624 13 0.9571311974 71155 0.9701116005 1 821 5 1 0.9405665 022 626 25 ... C 14 625 .33 1764.716 8 .28 7640 0.0000 SPENDING 2. 9 428 00 0. 420 567 6.99 721 6 0.0000 D1 -3950.555 3090 .22 9 -1 .27 84 02 0 .20 77 D2 -5040.081 3075. 927 -1.638557 0.1083 D1*SPENDING 0.5 821 20 0.7639 82 0.761955

Ngày tải lên: 03/07/2014, 12:46

... 355 82. 85 8067. 926 4.410409 0.0070 X2 29 .3 327 9 138.9117 0 .21 1161 0.8411 X2 ^2 -0 .23 1138 0.309930 -0.745776 0.4894 X2*X3 0.457493 0.543351 0.841984 0.43 82 X3 -458 .21 78 176.1 626 -2. 601108 0.04 82 X3 ^2 ... -2. 66 122 4 1.3 924 41 -1.911193 0. 128 6 (D(X2))*(D(X3)) 4.640 821 2. 056 626 2. 256 521 0.0870 D(X3) -447.3575 20 4.5700 -2. 186818 0.0940 (D(X3)) ^2 2.753 027 5.0738 62 0.5 425 90 0.61 62 R-squared 0.660473 Mean dependent ... năm Y X2 X3 1995 122 4.000 180.0000 84.00000 1996 127 2.000 128 .0000 72. 00000 1997 1 524 .000 22 6.0000 120 .0000 1998 1536.000 1 92. 0000 144.0000 1999 1656.000 190.0000 180.0000 20 00 1 728 .000 27 6.0000

Ngày tải lên: 10/08/2014, 16:22

... +0 .2? ? t-1 +0.3 ε t -2 +0.4 ε t-3 ) (ε t-1 +0 .2? ? t -2 +0.3 ε t-3 +0.4 ε t-4 )] =0 .2 σ 2 ε +0.3x0 .2 σ 2 ε +0.4x0.3 σ 2 ε =0.38 σ 2 ε γ 2 =E[(Y t -µ)(Y t -2 -µ)] = E[(ε t +0 .2? ? t-1 +0.3 ε t -2 ... quan: ρ 1 = γ 1 / γ o = 0.38σ 2 ε / 1 .29 σ 2 ε = 0 .29 46 ρ 2 = γ 2 / γ o = 0.38σ 2 ε / 1 .29 σ 2 ε = 0 .29 46 ρ 3 = γ 3 / γ o = 0.4σ 2 ε / 1 .29 σ 2 ε = 0.3101 ρ 4 = γ 4 / γ o ... t-1 + Φ 2 Y t -2 + Φ 3 Y t-3 + Φ 4 Y t-4 + ε t ) = µ + Φ 1 Y t + Φ 2 Y t + Φ 3 Y t + Φ 4 Y t Nhóm 2 6 0 )2. 0(45.03.05.05.0 2 222 1 = −×++−+ = λ φφφφ µ 4 321 1 −−−− = Kinh tế lượng tài

Ngày tải lên: 25/12/2014, 09:53

... C -1. 628 321 2. 9 020 65 -0.561090 0.5 821 X2 -0.0 023 53 0.0 020 29 -1.159 929 0 .26 21 X3 0.078507 0.096043 0.817418 0. 425 0 RESID(-1) 0.733163 0 .26 8 628 2. 729 281 0.0143 ... thit : 2 0 2 1 :0 :0 HR HR        Tiêu chuẩn kiểm định: 2 2 / (2) ~ (2, 18) (1 ) / (18) R FF R   Bài tập lớn Kinh tế lượng 6 Miền bác bỏ W  =(F: F > F 0.05 (2; 18)=3.55) ... Mỹ trong 2 thp niên 60-70. Bài tập lớn Kinh tế lượng 2 NỘI DUNG 1. Mô tả số liệu Cu thịt gà  Mỹ từ năm 1960 - 1980 Năm Y X 2 X 3 1960 27 .8 397.5 42. 2 1961 29 .9 413.3

Ngày tải lên: 26/04/2015, 08:05

... 22 .2 0.18017 0.0 324 60575 9/7 /20 12 22 .439 92 22 .2 0 .23 9 92 0.05755 924 8 10/7 /20 12 22 . 127 31 22 .2 -0.0 726 9 0.00 528 3916 11/7 /20 12 22 .3 120 2 22 .2 0.1 120 2 0.0 125 48544 12/ 7 /20 12 22 .04456 ... 24 /07 /20 12 22 .867 22 .6 0 .26 700 0.07 128 6993 25 /07 /20 12 22 .76891 22 .6 0.16891 0. 028 530983 26 /07 /20 12 22 . 922 51 22 .7 0 .22 251 0.0495 124 67 27 /07 /20 12 22 . 928 66 22 .9 0. 028 66 0.000 821 346 ... 22 .2 -0. 321 35 0.10 326 2771 3/7 /20 12 22 . 027 6 22 0. 027 60 0.000761977 4/7 /20 12 22 .0 125 3 22 0.0 125 3 0.000156994 5/7 /20 12 22 . 423 79 22 .2 0 .22 379 0.050083606 6/7 /20 12 22 .38017 22 .2

Ngày tải lên: 15/06/2015, 10:49

... 189.7000 22 2.7000 71.63640 50.13000 31.66000 29 4.8000 72. 29580 10.91000 77.70000 357.9000 85.09000 12. 50000 45.40000 335.0000 86. 822 40 4.940000 41. 320 00 326 .4000 89.00000 45.73000 29 .23 000 22 2.5000 ... 21 .91000 845.6000 21 1.6368 10.90000 24 6 .20 00 766.8000 28 0 .28 00 17.90000 398.4000 127 4.000 29 0.8950 45.38000 23 6 .20 00 1353.000 329 .0 020 99.47000 21 4.3000 1838.000 335 .26 80 23 .99000 133.0000 120 6.000 ... 370.8000 24 .86000 29 4.8000 1800.000 3 92. 9010 30.71000 1135.000 21 47.000 4 02. 7440 75.10000 27 1.6000 20 76.000 419.4960 22 .01000 439.4000 13 62. 000 427 .8690 27 .76000 697.4000 20 67.000 521 .27 20 43.63000

Ngày tải lên: 06/06/2016, 20:01

... 1 42. 4500 199.5616 21 1.6368 28 0 .28 00 29 0.8950 329 .0 020 335 .26 80 370.8000 3 92. 9010 4 02. 7440 419.4960 427 .8690 521 .27 20 9 42. 8700 1064.497 21 62. 160 29 72. 146 L 11.85000 2. 230000 2. 900000 2. 670000 50.13000 ... 763.9000 67. 720 00 88. 620 00 1818.000 758.9000 BÀI LÀM 1.Xét hàm hồi quy mẫu = + lnKi+3.lnLi+4.lnFDIi i Với 1=lnA = 2 GDP 57.65000 1 12. 6000 20 4.6000 22 2.7000 29 4.8000 357.9000 335.0000 326 .4000 22 2.5000 ... hình (2) có thiếu biến hay thừa biến khơng? 1 Bảng số liệu sau: K 12. 68300 24 .99 720 47.46 720 54.33880 71.63640 72. 29580 85.09000 86. 822 40 89.00000 94.15 420 98.19600 115 .21 40 127 .1411 1 42. 4500

Ngày tải lên: 07/07/2016, 13:59

... -0.013186 0.00 122 9 0. 322 997 0.0108 42 0. 028 966 1 .22 6 424 -1 .21 6 120 0.9777 0 .25 97 0 .26 34 R-squared Adjusted R-squared 0 .28 8010 Mean dependent var 0.0 724 55 -0.1188 42 S.D dependent var 0.0586 12 S.E of regression ... thu bảng sau: obs 20 09:05 20 09:06 20 09:07 20 09:08 20 09:09 20 09:10 20 09:11 20 09: 12 2010:01 20 10: 02 2010:03 20 10:04 L p 08TT1D_KHOÁ 12 Y 17.785 17.85 17.808 17.816 17.834 17.8 52 17.808 17.48 19.15 ... 07 /20 09 17.808 14 .2 08 /20 09 17.816 14 .2 09 /20 09 17.834 15.7 10 /20 09 17.8 52 15.3 11 /20 09 17.808 15.8 12/ 2009 17.48 16.1 01 /20 10 19.15 16 .2 02/ 2010 19.1 16.6 03 /20 10 18.79 16.99 04 /20 10 18.481 16.99

Ngày tải lên: 23/03/2020, 20:53

... 5 320 93 7 020 0 20 08 1616047 616735 83 528 20 09 1809149 708 826 88674 20 10 21 5 728 2 83 027 8 103336 20 11 27 79880 924 495 13 029 9 20 12 324 5419 1010114 20 7090 20 13 358 426 2 1091136 20 1475 20 14 3937856 122 0700 ... K H 20 00 441646 151183 16130 20 01 48 129 5 170496 19643 20 02 5357 62 200145 22 500 20 03 613443 23 924 6 28 253 20 04 715307 29 0 927 313 52 2005 914001 343135 3 621 9 20 06 1061565 4047 12 48860 20 07 124 6769 ... -7348.351 9 322 8.88 -0.078 821 0.9385 K 0.0536 72 0. 620 7 42 0.086464 0.9 325 H -0 .27 122 7 3 .27 68 72 -0.0 827 70 0.9354 RESID(-1) 0.110 826 0.479905 0 .23 0933 0. 821 3 RESID( -2) -0.054159 0.457887 -0.11 828 0 0.9078

Ngày tải lên: 15/04/2020, 09:57

... tượng kinh tế Từ đời đến nay, kinh tế lượng đã đem lại cho các nhà kinh tế một công cu đo lường sắc bén để đo các quan hệ kinh tế Ngày nay, không chỉ ở lĩnh vực kinh tế, kinh tế lượng ... KHOA KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ ********** BÁO CÁO BÀI TẬP GIỮA KÌ KINH TẾ LƯỢNG Giảng viên hướng dẫn: ThS Đặng Thái Long Nhóm 13 – KTE309.5 Hán Thu Thảo : 121 1110594 Lê Thị Phương Nhung : 121 1110507 ... kê thực tế Hơn nữa kinh tế lượng còn dựa vào thực tế để kiểm định các quy luật kinh tế mà các nhà kinh tế học đã đưa ra, hay dự báo sự thay đổi của các biến số kinh tế? ?? Chúng

Ngày tải lên: 22/06/2020, 21:30

... observations: 21 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C -1. 628 321 2. 9 020 65 -0.561090 0.5 821 X2 -0.0 023 53 0.0 020 29 -1.159 929 0 .26 21 ... ĐẦU (2) NỘI DUNG 1 Mô tả số liệu Cầu thịt gà Mỹ từ năm 1960 - 1980 Năm Y X2 X3 1960 27 .8 397.5 42. 2 1961 29 .9 413.3 38.1 19 62 29.8 439 .2 40.3 1963 30.8 459.7 39.5 1964 31 .2 4 92. 9 37.3 ... 35.8 529 6 -2. 237158 0.0399 X2 -0. 023 875 0.008788 -2. 716833 0.01 52 X2 ^2 1.36E-05 3.54E-06 3.8 423 03 0.0014 X3 4.0334 42 1.548099 2. 605416 0.0191 X3 ^2 -0.0 428 88 0.015857 -2. 704695 0.0156 R-squared 0.575935

Ngày tải lên: 05/02/2021, 13:34

... ̂5 ) * tqs5 = 0.0 625 94 * 4.19 722 1 = 0 .26 2 721 𝛽 Khi đó, mơ hình hồi quy mẫu sau: 𝑅𝑂𝐴𝑖 = −17.4539 + 0.107957𝑅𝐺𝐷𝑃𝑖 − 0.5 527 22? ???𝑖 + 0. 026 266𝐼𝑁𝐹𝑖 + 0 .26 2 721 𝐿𝐸𝑉𝑖 + 𝑒𝑖 - Ý nghĩa kinh tế: Lê Vũ Thảo Phương- ... - 0.5 527 22 Trong : 𝛽 ̂3 ) = −0.5 527 22 = 0.13 824 2 Se(𝛽 −3.99 822 3 𝑛−5 11 Tra bảng : 𝑡0.05 = 𝑡0.05 = 1.796 - Thay vào cơng thức ta có: 𝛽3 ≥ − 0.5 527 22 - 0.13 824 2 * 1.796  𝛽3 ≥ - 0.801005  2? ???3 ≥ ... Kinh tế lượng Tiêu chuẩn kiểm định - 𝑆 (𝑘 − 3 )2 𝐽𝐵 = 𝑛 [ + ] ~ 𝜒 2( 2) 24 (k hệ số nhọn; S hệ số bất đối xứng ) - Miền bác bỏ: 2( 2) 𝑊𝛼 = {𝐽𝐵: 𝐽𝐵 > 𝜒𝛼 } - Ta có: 𝐽𝐵𝑞𝑠 = 𝑛 [ ? ?2 + (𝑘−3 )2 24 ] 2( 2)

Ngày tải lên: 10/02/2022, 08:05

... β ^ ^ 2 2 * * thu được từ ( thu được từ ( 2. 2 2. 2 ) vào phương trình ( ) vào phương trình ( 2. 1 2. 1 ) ta có: ) ta có: e e ˆ ˆ t t ** ** = = Y Y t t - βˆ - βˆ 1 1 * * - βˆ - βˆ 2 2 * * . . X X t t  B4: ... 2) 2) Mô hình 2 bi n: Yế Mô hình 2 bi n: Yế t t = = β β 1 1 + β + β 2 2 . . X X t t + + U U t t  Ta có: Ta có: Y Y t-1 t-1 = = β β 1 1 + β + β 2 2 ... : Y Y t t = = β β 1 1 (1- (1- ρ ρ ) ) + + β β 2 2 .X .X t t – – ρβ ρβ 2 2 .X .X t-1 t-1 + + ρ ρ .Y .Y t-1 t-1 + + ε ε t t (4.1) (4.1)  Thủ tục 2 bước để ước lượng Thủ tục 2 bước để ước lượng ρ ρ ...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 16:20

... 37 3 12 11 190 6.7 6 20 9 26 20 0 6.44 38 77 88 20 90 4 .2 7 170 45 670 6.19 39 1 42 22 900 5.43 8 24 0 29 300 5.89 40 26 2 22 23 0 6.5 9 24 1 11 120 5.89 41 21 5 12 140 6 .25 10 55 55 29 0 2. 36 42 246 9 ... 37.819 52. 24 526 25 22 .531 18.97 028 9 31.9 92 54.11967 26 25 .587 22 .37778 10 29 .894 35.60816 27 29 .777 16.89844 11 39.406 61 .24 754 28 27 .906 20 .19613 12 34 .27 9 54.76161 29 25 .757 16. 428 39 13 27 .958 ... 4.88 28 72 63 1 420 7 .28 60 115 62 1470 3.89 29 128 49 420 8. 12 61 186 45 300 6.9 30 27 63 19830 5 .23 62 47 85 3630 4.1 31 1 52 84 420 5.79 63 178 45 22 0 6.09 32 224 23 530 6.5 64 1 42 67 560 7 .2 Trong...

Ngày tải lên: 03/07/2014, 10:30