Tổng hợp bài tập nhóm môn kinh tế lượng

 TT     Trang 1. Li gi thiu 5 2.      Nguyn Thanh Nga B môn 7 3.          Khoa Tài chính   KT 18 4.                      Nam       25 5. D báo lng mô hình VAR     B 32 6.              45 7.        2000-2011     B môn Lê Thu Hnh Khoa QTKD 51 8.        báo l    Phan Th Hng Tho Phân vin 58 9. ng ca kiu hi ti lm phát ti Vin 1996-2010      69 10.                78 11.  -      -KT 88 12.   -       99                              STB, VCB qua vi.                       -                  -                            -       -    -         -       P/EPS                     n      -    -                   -      -                 - Y t = a 1 .y t-1 + a 2 .x 1t-1 + a 3 .x 2t-1 + a 4 .x 3t-1 + u t  Y t   X 1t    X 2t               X 3t   (%)               Cochrane  orcutt.   a.                     (*):  .  SJCB STB VCB Mean 43.24263 22.10000 28.07486 Median 42.97000 22.50000 28.30000 Maximum 47.24000 26.50000 37.00000 Minimum 40.98000 15.10000 19.80000 Std. Dev. 1.393677 2.497815 3.367960 Sum Sq. Dev. 337.9662 1085.600 1973.709 Observations 175 175 175 2.  -    Ex  sjcb  Stb  B1  M1  K1  Vcb  B2  M2  K2 STB*EX/STB(-1) = 0.302923093302*STB(-1)*EX(-1)/STB(-2) Se: (0.056472) Pro: (0.0000) T-statistic: (5.364153) + 0.061429779465*(M1(-1)-K1(-1))/M1(-1) (0.007394) (0.0000) (8.307637) - 0.0692904539705*(B1(-1)-K1(-1))/B1(-1) (0.007515) (0.0000) (-9.220266) + 0.6962236588*SJCB(-1)*EX(-1)/SJCB(-2) (0.007515) (0.0000) (12.30141) R 2 = 0.990597 Ad_R 2 = 0.990307 DW = 1.829538   Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.040030 Prob. F(2,160) 0.3558 Obs*R-squared 1.147989 Prob. Chi-Square(2) 0.5633 Heteroskedasticity Test: White 0 4 8 12 16 20 24 28 -0.04 -0.02 -0.00 0.02 0.04 Series: Residuals Sample 8 175 Observations 168 Mean -0.001334 Median -0.001032 Maximum 0.054423 Minimum -0.051538 Std. Dev. 0.017163 Skewness -0.144366 Kurtosis 3.388962 Jarque-Bera 1.642601 Probability 0.439859 F-statistic 1.533638 Prob. F(21,146) 0.0746 Obs*R-squared 30.36184 Prob. Chi-Square(21) 0.0850 Scaled explained SS 34.28311 Prob. Chi-Square(21) 0.0338 - Ramsey RESET Test: F-statistic 1.141509 Prob. F(1,161) 0.2869 Log likelihood ratio 1.186937 Prob. Chi-Square(1) 0.2759 b  VCB*EX/VCB(-1) = 0.34480441004*VCB(-1)*EX(-1)/VCB(-2) Se: (0.081765) Pro: (0.0000) T-statistic: (4.217036) + 0.0920748639221*(M7(-1)-K7(-1))/M7(-1) (0.013267) (0.0000) (6.940365) - 0.0948160226181*(B7(-1)-K7(-1))/B7(-1) (0.012207) (0.0000) (-7.767333) + 0.657698957195*SJCB(-1)*EX3(-1)/SJCB(-2) (0.082710) (0.0000) (7.951841) R 2 = 0.982413 Ad_R 2 = 0.981480 DW = 1.912441   Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.659515 Prob. F(2,130) 0.1942 Obs*R-squared 3.485188 Prob. Chi-Square(2) 0.1751 Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 2.073640 Prob. F(4,135) 0.0877 Obs*R-squared 8.103854 Prob. Chi-Square(4) 0.0878 Scaled explained SS 9.668494 Prob. Chi-Square(4) 0.0464  Ramsey RESET Test: F-statistic 0.355753 Prob. F(1,131) 0.5519 Log likelihood ratio 0.379679 Prob. Chi-Square(1) 0.5378      Gi    22/06/2012 22.5912 22.3 0.29120 0.084795377 25/06/2012 22.34135 22.4 -0.05865 0.003439248 26/06/2012 22.32183 22.4 -0.07817 0.006109916 0 4 8 12 16 20 -0.075 -0.050 -0.025 0.000 0.025 0.050 Series: Residuals Sample 36 175 Observations 140 Mean -2.27e-05 Median -0.000765 Maximum 0.065873 Minimum -0.070443 Std. Dev. 0.020588 Skewness -0.319455 Kurtosis 3.682729 Jarque-Bera 5.100230 Probability 0.078073 27/06/2012 22.62653 22.3 0.32653 0.10662313 28/06/2012 22.00865 22.2 -0.19135 0.036613183 29/06/2012 21.81104 22.2 -0.38896 0.15128886 2/7/2012 21.87865 22.2 -0.32135 0.103262771 3/7/2012 22.0276 22 0.02760 0.000761977 4/7/2012 22.01253 22 0.01253 0.000156994 5/7/2012 22.42379 22.2 0.22379 0.050083606 6/7/2012 22.38017 22.2 0.18017 0.032460575 9/7/2012 22.43992 22.2 0.23992 0.057559248 10/7/2012 22.12731 22.2 -0.07269 0.005283916 11/7/2012 22.31202 22.2 0.11202 0.012548544 12/7/2012 22.04456 22.1 -0.05544 0.00307319 13/7/2012 22.0629 22.2 -0.13710 0.018797556 16/07/2012 22.16533 22.2 -0.03467 0.001202181 17/07/2012 22.57498 22.3 0.27498 0.075611414 18/07/2012 22.4972 22.3 0.19720 0.038886547 19/07/2012 22.32735 22.3 0.02735 0.000747926 20/07/2012 22.79632 22.4 0.39632 0.157072244 23/07/2012 22.54896 22.4 0.14896 0.02218972 24/07/2012 22.867 22.6 0.26700 0.071286993 25/07/2012 22.76891 22.6 0.16891 0.028530983 26/07/2012 22.92251 22.7 0.22251 0.049512467 27/07/2012 22.92866 22.9 0.02866 0.000821346 30/07/2012 22.98807 22.9 0.08807 0.007756364 31/07/2012 23.24031 23.2 0.04031 0.001624742 1/8/2012 23.26828 23.3 -0.03172 0.001006133 2/8/2012 23.36857 23.2 0.16857 0.02841655 3/8/2012 22.84682 23.3 -0.45318 0.2053698 6/8/2012 22.67074 23.2 -0.52926 0.280118682 7/8/2012 22.66954 23 -0.33046 0.109202487 8/8/2012 22.34438 23 -0.65562 0.429835905 9/8/2012 22.7568 23.1 -0.34320 0.117785034 10/8/2012 22.59562 23 -0.40438 0.163526917 13/08/2012 22.5856 23 -0.41440 0.171731463 14/08/2012 22.53152 22.8 -0.26848 0.072083807 15/08/2012 22.59987 22.8 -0.20013 0.040053734 16/08/2012 22.50341 22.9 -0.39659 0.157286002 17/08/2012 22.38412 22.8 -0.41588 0.172957826 20/08/2012 22.0703 22.7 -0.62970 0.396518406 21/08/2012 22.72726 22.8 -0.07274 0.005290931 22/08/2012 20.98329 21.7 -0.71671 0.513676166 23/08/2012 19.59974 20.7 -1.10026 1.210566138 24/08/2012 19.31899 19.7 -0.38101 0.145166728 27/08/2012 19.90715 20.1 -0.19285 0.037192371 28/08/2012 20.72515 20 0.72515 0.525836655 29/08/2012 20.62129 20 0.62129 0.38600148 30/08/2012 19.79789 19.6 0.19789 0.039159838 31/08/2012 19.6328 20 -0.36720 0.134837433 4/9/2012 20.09798 20 0.09798 0.009599257 5/9/2012 20.33008 20 0.33008 0.10895385 6/9/2012 20.38208 20 0.38208 0.145983898 7/9/2012 20.42322 20 0.42322 0.179114456 10/9/2012 20.06732 20 0.06732 0.004532109 11/9/2012 19.87271 20 -0.12729 0.016202905 12/9/2012 19.63241 20 -0.36759 0.135120041 13/09/2012 19.9913 20 -0.00870 7.57236E-05 14/09/2012 19.87404 20 -0.12596 0.015866063  (stbf-stb) 2 /60 = 0.118119  Date       22/06/2012 29.9 29.01851 -0.88149 0.777025 25/06/2012 29.6 29.35149 -0.24851 0.061757 26/06/2012 29.4 29.67974 0.27974 0.078254 27/06/2012 28.8 29.1944 0.3944 0.155551 28/06/2012 28.8 29.38744 0.58744 0.345086 29/06/2012 29.2 28.50732 -0.69268 0.479806 2/7/2012 29.5 27.82503 -1.67497 2.805525 3/7/2012 29.3 28.57832 -0.72168 0.520822 4/7/2012 28.1 28.75451 0.65451 0.428383 5/7/2012 28.1 28.10127 0.00127 1.61E-06 6/7/2012 28.6 28.67533 0.07533 0.005675 9/7/2012 28.5 28.4237 -0.0763 0.005822 10/7/2012 28 28.39922 0.39922 0.159377 11/7/2012 27.8 27.69383 -0.10617 0.011272 12/7/2012 28 27.66004 -0.33996 0.115573 13/7/2012 28 27.07654 -0.92346 0.852778 16/07/2012 28.6 27.70594 -0.89406 0.799343 [...]... - Kinh tế lượng n ng cao ả y S TS N - Ứng dụng mô h nh ARIMA trong dự báo giá vàng ả yK F -S ề -P s o iến ộn VNIn ex so với thự tế S J ) VNIndex Std.err 436.8812 443.0325 447.7505 451.6678 455.0791 J ê ề M ử : iews M T ử ề yễ K J ỉ ĐO ƯỜNG CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QU ẾT ĐỊNH SỬ DỤNG DỊCH VỤ XN TRỌN GÓI CỦA CÁC DOANH NGHI P TẠI NHTM VI T NAM P nv nP Y n- Võ T v n o n n n T m tắt Nội dung chính của bài. .. o lường các nh n tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ bao thanh toán nội địa của doanh nghiệp trên địa bàn TP ồ Chí Minh, T , , /2 2 2 P S TS N yễ K M , Bài giảng Kinh tế lượng n ng cao DỰ BÁO ẠM PHÁT Ở VI T NAM BẰNG M H NH VAR T T u ộ môn To n - HVNH T m tắt M ê ả ề y T y, (V R) ởV ử ồ q y N Giới thi u Tê V ở ề q N Ở ẻ y , ị L ả ở M ỷ ở q ả ặ ă ề y ề ị : , , , ồ ẫ ở ă ă , ă ỷ ở ề ấ ẽ , ả ă ,... kết quả ước lượng II M hình VAR ứng d n vào n hi n ứu lạm ph t ở Vi t Nam 21 ô ìn VAR M l nhiều bi n s kinh t Đ a m t qu ă l ởng kinh t ởm ch Cung tiền: T ă ền cao cũ l N c l i, m l , bu c phải giảm cung tiề ki y ãi suất: M ấ ng t i l ê - ti t ki m, t i t ng, t i tỷ t i t ng c , ng t i m - ngh Tỷ i h i o i: Tỷ kh , nm xuất – nh p kh , Xuất khẩu: Th hi n ả Gi bi q iv i : Tăn tr ởng kinh tế: T N c l... ti ũ p ê ởng c a m ả ũ yê ê q Tỷ n t ng cu c x ất kh q nm ê ọng c a nền kinh t Do ở Vi t Nam ê D ê q ê V R d o là t - Biến cần dự q ất ti t ki m, tỷ tiề , ựn , ớ l ()S ộ l a ch n M d PI l ả , ê ởng kinh t , cung u th gi i ỏ ặ T ê a y, n và kiểm ịnh m hình ns t i quan h gi p chu i s li V R n s sau: m v o mô ìn ở ê b d ki x y n s kinh t ns , PI -L -T x ộ lạm ph t qua l i v i t l ă i t , xuất kh u, nh... c th t p trung v sản xuấ kinh doanh, l p ra nh k ho t t v k k h p ồ m V c th th hi n h p ồ nhanh, hi u quả v kh ng mấ nhiều th gian Đ y l l l nhấ mang l cho doanh nghi p.(iiii) Lu n c m t ch t ch h sau h tr cho DN trong su qu tr h XNK, gi cho DN th hi n giao dị , th t m c nhanh ch , ch x , an to , bả m th ng tin, chia sẽ tr r ro cho DN nhi m v r ro l giả thi m t a mọ + Ch t lượng dịch vụ: K q ả ồ q... 0.379591 ết luận và kiến n hị q ả ê ấy, ấ y, N N IV T ề T ề theo X ả ă ở y ả ả ê ề ấ, ê , ă ê S ă Đề y , ấ ở ả y ă , NHNN ê ả , ề ă , ă ặ y x ở , ả ũ N NHNN ề ị V Tài li u th m khảo / S TS N yễ K trong kinh tế 2/ M ở ê M Các phương pháp ph n tích và dự báo ề yê y , ỨNG DỤNG M H NH ARIMA ĐỂ DỰ BÁO VNINDEX D n n T u T –K o T n – K o K To n v n n n T m tắt T ị ỷ ê ấ y ê ấ ề , x ấ ấ ị ẫ ị y ị T ị x D y, ềx... ả ê yở ả ả ở q ử ị XNK ề ặ ê T ấy, trong danh m sản ph XNK th chỉ dị v thanh to v t tr vay v ấ ị y ấ ị y ò ị v giao nh n, bả hi m hoặ l th t hả quan vẫn c nghi p kh ng mu sử d v họ th n vị chuyên tr c kinh nghi vi c n y v gi cả cũ rấ c tranh v i ặ q XNK V N q yề ê ả ả ê ọ ử ị ả ị XNK Đ y q ả q ử ị ả ở ử XNK ọ ị ử ị doanh ml ê ả ị ết luận 6 B ả NHTM V N q ỉ ử T ị ở N Q y ị ử ê ấ ề XNK ọ ẽ ă T yê ở Tê... nào trong gói dịch vụ XNK? a Thanh toán b Tài trợ vay vốn c Mua bán ngoại tệ d Giao nhận e Mua bảo hiểm hàng hoá f Kê khai hải quan Không 35 15 50 0 39 11 50 50 50 35 15 30 0 0 0 15 35 25 Nguồn : T ng hợp từ các phiếu điều tra t i 50 Doanh nghiệp XNK V ả , ọ ẽ ị th , t ề yê y T ò ọ ả ặ ị Theo k quả iều tra, nhu c sử d dị v XNK trọn g c ng n h l rấ l Tuy nhiên s l doanh nghi p bi v sử d dị v n y c ng... : +D v ị ai c tin c y d ồng th i ph c t p nhiều bi n , ns d th c hi n: ê i s li ; +P bi n ph thu 14 ê ê ợ truyền tải s c, t n ph thu x x th ng ê ng c a s t ểm củ mô ìn VAR Nền tảng lý thuyết: V R y t kinh t V R li u th p cho d , ê a p cho K x y ng m ễ (lag length) VAR yê (Stationary) V R, p ng mất nhiều th l a chọn ị c a t t cả các biến đều phải là chuỗi dừng u V R ễn giả , ê xem phản ng c a c a m... gi thi Trong danh m sản ph m th chỉ dị v thanh to v t tr vay v c NH l kh h mong mu sử d nhấ , cò c dị v giao nh n, bả hi m hoặ l th t hả quan vẫn c doanh nghi p kh ng mu sử d v họ th n vị chuyên tr c kinh nghi m l vi c n y v gi cả cũ rấ c tranh v u ứ ộ qu n tr n vụ X K tr n ủ 4.2 sử ụn ản 3: ủ một s o n n ạ l ợn t ởn n qu t T V t Nam n n k mô tả ủ mô ìn To t S quan s t G tr trun ìn G tr lớn n ất Độ .      Nguyn Thanh Nga B môn  7 3.          .  45 7.        2000-2011     B môn  Lê Thu Hnh Khoa QTKD 51 8.        báo l