bài tập học môn kinh tế lượng

Bài 1 Thống kê số liệu tỉ lệ lạm phát tại 5 nước trong giai đọan 1960-1980 như sau : ĐVT:% Nam US Anh Nhat Duc Phap 1960 1.5 1 3.6 1.5 3.6 1961 1.1 3.4 5.4 2.3 3.4 1962 1.1 4.5 6.7 4.5 4.7 1963 1.2 2.5 7.7 3 4.8 1964 1.4 3.9 3.9 2.3 3.4 1965 1.6 4.6 6.5 3.4 2.6 1966 2.8 3.7 6 3.5 2.7 1967 2.8 2.4 4 1.5 2.7 1968 4.2 4.8 5.5 18 4.5 1969 5 5.2 5.1 2.6 6.4 1970 5.9 6.5 7.6 3.7 5.5 1971 4.3 9.5 6.3 5.3 5.5 1972 3.6 6.8 4.9 5.4 5.9 1973 6.2 8.4 12 7 7.5 1974 10.9 16 24.6 7 14 1975 9.2 24.2 11.7 5.9 11.7 1976 5.8 16.5 9.3 4.5 9.6 1977 6.4 15.9 8.1 3.7 9.4 1978 7.6 8.3 3.8 2.7 9.1 1979 11.4 13.4 3.6 4.1 10.7 1980 13.6 18 8 5.5 13.3 Nguồn tin : khoa tóan thống kê – ĐHKT a. Vẽ đồ thị phân tán về tỉ lệ lạm phát cho mỗi quốc gia theo thời gian . Cho nhận xét tổng quát về lạm phát của 5 nước ? 0 5 10 15 20 25 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM ANH 0 4 8 12 16 20 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM DUC 0 4 8 12 16 20 24 28 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM NHAT 2 4 6 8 10 12 14 16 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM PHAP 0 2 4 6 8 10 12 14 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM US Nhận xét: NHìn chung tỷ lệ lạm phát của có đều có xu hướng tăng lên, nhưng trong đó Đức và Nhật chỉ tăng chậm. b. Lạm phát nước nào biến thiên nhiều hơn giải thích ? ANH DUC NHAT PHAP US Mean 8.547619 4.638095 7.347619 6.714286 5.123810 Median 6.500000 3.700000 6.300000 5.500000 4.300000 Maximum 24.20000 18.00000 24.60000 14.00000 13.60000 Minimum 1.000000 1.500000 3.600000 2.600000 1.100000 Std. Dev. 6.321046 3.458248 4.632992 3.579146 3.694984 Skewness 0.941799 2.852530 2.603757 0.653541 0.784310 Kurtosis 2.866323 11.83415 10.29502 2.214858 2.672861 Jarque-Bera 3.120083 96.76612 70.29363 2.034298 2.246638 Probability 0.210127 0.000000 0.000000 0.361625 0.325199 Sum 179.5000 97.40000 154.3000 141.0000 107.6000 Sum Sq. Dev. 799.1124 239.1895 429.2924 256.2057 273.0581 Observations 21 21 21 21 21 Từ bảng tính các thống kê mô tả, ta thấy độ lệch chuẩn lạm phát của nước Anh là lớn nhất ( = 6.321046) do đó lạm phát của nước Anh biến thiên nhiều nhất. c. Ươc lượng mô hình hồi qui: Lạm phát theo thời gian cho từng quốc gia theo giả định (Lamphat) i = 1 + 2 (Thoigian) i + U i Đọc và nhận xét phương trình hồi qui của anh chị? - Đưa ra kết luận tổng quát về tác động lạm phát tại từng quốc gia ? Vẽ đồ thị ? - Ước lượng mô hình hồi qui US: Dependent Variable: US Method: Least Squares Date: 05/10/10 Time: 21:02 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.164502 0.734285 -0.224030 0.8251 NAMMOHINH 0.528831 0.062811 8.419444 0.0000 R-squared 0.788624 Mean dependent var 5.123810 Adjusted R-squared 0.777499 S.D. dependent var 3.694984 S.E. of regression 1.742926 Akaike info criterion 4.039401 Sum squared resid 57.71804 Schwarz criterion 4.138879 Log likelihood -40.41371 F-statistic 70.88704 Durbin-Watson stat 1.131804 Prob(F-statistic) 0.000000 US = -0.1645021645 + 0.5288311688*NAMMOHINH Khi số năm tăng thêm 1 năm thì về trung bình tỷ lệ lạm phát của nước Mỹ tăng lên 0.52883%. Tỷ lệ lạm phát tăng nhanh tác động mạnh mẽ đến nền kinh tế, làm cho giá cả các mặt hàng tăng lên nhanh chóng… -2 0 2 4 6 8 10 12 14 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM US US vs. NAM - Ước lượng mô hình hồi qui Anh: Dependent Variable: ANH Method: Least Squares Date: 05/10/10 Time: 21:03 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.322944 1.612211 0.200311 0.8434 NAMMOHINH 0.822468 0.137908 5.963871 0.0000 R-squared 0.651809 Mean dependent var 8.547619 Adjusted R-squared 0.633483 S.D. dependent var 6.321046 S.E. of regression 3.826801 Akaike info criterion 5.612328 Sum squared resid 278.2437 Schwarz criterion 5.711806 Log likelihood -56.92945 F-statistic 35.56776 Durbin-Watson stat 1.141176 Prob(F-statistic) 0.000010 ANH = 0.3229437229 + 0.8224675325*NAMMOHINH Khi số năm tăng thêm 1 năm thì về trung bình tỷ lệ lạm phát của nước Anh tăng lên 0.823%. 0 5 10 15 20 25 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM ANH ANH vs. NAM - Ước lượng mô hình hồi qui Nhật: Dependent Variable: NHAT Method: Least Squares Date: 05/10/10 Time: 21:09 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5.215152 1.919155 2.717421 0.0137 NAMMOHINH 0.213247 0.164164 1.298984 0.2095 R-squared 0.081565 Mean dependent var 7.347619 Adjusted R-squared 0.033226 S.D. dependent var 4.632992 S.E. of regression 4.555374 Akaike info criterion 5.960885 Sum squared resid 394.2773 Schwarz criterion 6.060364 Log likelihood -60.58929 F-statistic 1.687359 Durbin-Watson stat 1.175297 Prob(F-statistic) 0.209493 NHAT = 5.215151515 + 0.2132467532*NAMMOHINH Khi số năm tăng thêm 1 năm thì về trung bình tỷ lệ lạm phát của nước Nhật tăng lên 0.21324%. 0 4 8 12 16 20 24 28 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM NHAT NHAT vs. NAM - Ước lượng mô hình hồi qui Đức: Dependent Variable: DUC Method: Least Squares Date: 05/10/10 Time: 21:20 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.593939 1.468324 2.447648 0.0243 NAMMOHINH 0.104416 0.125600 0.831332 0.4161 R-squared 0.035098 Mean dependent var 4.638095 Adjusted R-squared -0.015687 S.D. dependent var 3.458248 S.E. of regression 3.485266 Akaike info criterion 5.425359 Sum squared resid 230.7945 Schwarz criterion 5.524837 Log likelihood -54.96626 F-statistic 0.691114 Durbin-Watson stat 2.328057 Prob(F-statistic) 0.416112 DUC = 3.593939394 + 0.1044155844*NAMMOHINH Khi số năm tăng thêm 1 năm thì về trung bình tỷ lệ lạm phát của nước Đức tăng lên 0.104415%. 0 4 8 12 16 20 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM DUC DUC vs. NAM - Ước lượng mô hình hồi qui Phap: Dependent Variable: PHAP Method: Least Squares Date: 05/10/10 Time: 21:21 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.853247 0.832871 2.225130 0.0384 NAMMOHINH 0.486104 0.071244 6.823112 0.0000 R-squared 0.710166 Mean dependent var 6.714286 Adjusted R-squared 0.694912 S.D. dependent var 3.579146 S.E. of regression 1.976933 Akaike info criterion 4.291363 Sum squared resid 74.25703 Schwarz criterion 4.390842 Log likelihood -43.05931 F-statistic 46.55486 Durbin-Watson stat 0.961869 Prob(F-statistic) 0.000002 PHAP = 1.853246753 + 0.4861038961*NAMMOHINH Khi số năm tăng thêm 1 năm thì về trung bình tỷ lệ lạm phát của nước Pháp tăng lên 0.48610%. 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1956 1960 1964 1968 1972 1976 1980 1984 NAM PHAP PHAP vs. NAM d. Ươc lượng mô hình hồi qui: Lạm phát của từng quốc gia theo tỉ lệ lạm phát của Mỹ (Lamphat) i = 1 + 2 (lamphat-USA) i + U i Đọc và đánh giá từng mô hình ước lượng ? Đưa ra kết luận tổng quát về tác động lạm phát tại từng quốc gia so với lạm phát của USA ? - Anh và US: Dependent Variable: ANH Method: Least Squares Date: 05/10/10 Time: 21:22 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.942998 1.029230 3.831018 0.0011 ANHLP 1.344882 0.199758 6.732569 0.0000 R-squared 0.704636 Mean dependent var 8.547619 Adjusted R-squared 0.689091 S.D. dependent var 6.321046 S.E. of regression 3.524566 Akaike info criterion 5.447784 Sum squared resid 236.0287 Schwarz criterion 5.547263 Log likelihood -55.20174 F-statistic 45.32748 Durbin-Watson stat 0.439091 Prob(F-statistic) 0.000002 ANH = 3.942998281 + 1.344882282*ANHLP Khi lạm phát của US tăng lên 1% thì về trung bình làm phát của Anh sẽ tăng lên 1.345% - Nhật và US: Dependent Variable: NHAT Method: Least Squares Date: 05/10/10 Time: 21:22 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5.795073 0.866538 6.687612 0.0000 NHATLP 0.698147 0.177928 3.923768 0.0009 R-squared 0.447610 Mean dependent var 7.347619 Adjusted R-squared 0.418536 S.D. dependent var 4.632992 S.E. of regression 3.532831 Akaike info criterion 5.452469 Sum squared resid 237.1370 Schwarz criterion 5.551947 Log likelihood -55.25092 F-statistic 15.39596 Durbin-Watson stat 0.534453 Prob(F-statistic) 0.000912 NHAT = 5.795072835 + 0.6981471192*NHATLP Khi lạm phát của US tăng lên 1% thì về trung bình làm phát của Nhật sẽ tăng lên 0.7%. -Đức va US: Dependent Variable: DUC Method: Least Squares Date: 05/10/10 Time: 21:23 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4.860462 0.627216 7.749263 0.0000 DUCLP 0.457815 0.142581 3.210916 0.0046 R-squared 0.351757 Mean dependent var 4.638095 Adjusted R-squared 0.317639 S.D. dependent var 3.458248 S.E. of regression 2.856691 Akaike info criterion 5.027598 Sum squared resid 155.0530 Schwarz criterion 5.127076 Log likelihood -50.78978 F-statistic 10.30998 Durbin-Watson stat 1.202348 Prob(F-statistic) 0.004600 DUC = 4.860462352 + 0.4578146464*DUCLP Khi lạm phát của US tăng lên 1% thì về trung bình làm phát của Đức sẽ tăng lên 0.46%. -Pháp Và US: Dependent Variable: PHAP Method: Least Squares Date: 05/10/10 Time: 21:25 Sample: 1960 1980 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.251776 1.212106 5.157778 0.0001 PHAPLP 0.290800 0.574747 0.505961 0.6187 R-squared 0.013294 Mean dependent var 6.714286 Adjusted R-squared -0.038637 S.D. dependent var 3.579146 S.E. of regression 3.647635 Akaike info criterion 5.516428 Sum squared resid 252.7996 Schwarz criterion 5.615906 Log likelihood -55.92249 F-statistic 0.255996 Durbin-Watson stat 0.273299 Prob(F-statistic) 0.618704 PHAP = 6.25177575 + 0.2907996784*PHAPLP Khi lạm phát của US tăng lên 1% thì về trung bình làm phát của Pháp sẽ tăng lên 0.29%. [...]... nào giữa điểm môn Anh văn và điểm môn Khoa học của sinh viên Cụ thể là chúng ta có thể dựa vào điểm môn Khoa học và của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không - Cũng như dựa vào điểm môn Tóan của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không ? Cho từng cặp môn học tương ứng , anh chị : a Ươc lượng mô hình hồi qui tuyến tính cho tập dữ liệu nói trên? - Đọc và nhận xét phương... % và 33.74% ) chứng tỏ điểm của môn Anh Văn không phụ thuộc nhiều vào môn khoa học hay môn toán Ý nghĩa của hệ số độ dốc và tung độ gốc: DIEMANHVAN = 3.762656345 + 0.5681141889*DIEMKHOAHOC + b1= 3.762656345: khi điểm môn Khoa Học bằng không thì về trung bình điểm môn Anh Văn bằng 3.76 + b2 = 0.5681141889 : khi điểm môn Khoa Học tăng thêm 1 điểm thì về trung bình điểm môn Anh Văn tăng thêm 0.57 điểm... Văn tăng thêm 0.57 điểm DIEMANHVAN = 1.691256533 + 0.6099068394*DIEMTOAN + b1= 1.691256533: khi điểm môn Khoa Học bằng không thì về trung bình điểm môn Anh Văn bằng 1.69 + b2 = 0.6099068394: khi điểm môn Khoa Học tăng thêm 1 điểm thì về trung bình điểm môn Anh Văn tăng thêm 0.61 điểm Bài tập 3: Ta có tập dữ liệu sau bao gồm 64 quan sát của các quốc gia với các biến số được giải thích bên dưới của bảng... Kì Bài tập 2 : Nhà phân tích học viện nghiên cứu Anh ngữ đã thu thập dữ liệu từ 8 sinh viên khác nhau trong một lớp Bảng dữ liệu gốc được trình bài như sau : Sinh viên 1 2 3 4 5 6 7 8 Điểm tóan 13.5 13.7 7 7.4 13.2 7.3 5.2 8.4 Điểm khoa học 9.9 6.8 5.5 5.7 10.3 1.8 5.2 6.9 điểm Anh Văn 13.3 10 8.9 2.4 8.2 6.3 7.7 2.9 Người ta muốn xem xét xem là có mối quan hệ nào giữa điểm môn Anh văn và điểm môn. .. nghèo khó - EDU1 : Tỉ lệ dân số đã học trung học - EDU2 : Tỉ lệ dân số đã học trung học và đại học - ALCC : Tiêu dùng cồn ( rượu) tính bằng lít trên đầu người - TOBC : Tiêu dùng thuốc lá đầu người tíng bằng bao - HEXC : Chi tiêu y tế bình quân đầu người (USD) - URB : Tỉ lệ dân số sống tại các khu vực thành thị - AGED : Tỉ lệ dân số có độ tuồi trên 65 - PHYS : Các cán bộ y tế trên 1000.000 dân Yêu cầu :... mức nghèo khó (POV): Không có thu nhập, nghèo đói -> thiều ăn, bệnh tật… - Tỷ lệ EDU1 và EDU2: Tỉ lệ dân số đã học trung học và tỉ lệ dân số đã học trung học và đại học càng cao thi trình độ dân trí của người dân càng cao, mới tiếp thu được những kiến thức tiến bộ về sức khỏe, y tế, khoa học .từ đó có thể giảm bớt được tỉ lệ tử vong chung - Tiêu dùng cồn ( rượu) tính bằng lít trên đầu người(ALCC):... 0.6099068394*DIEMTOAN Khi điểm toán tăng lên một điểm thì về trung bình điểm môn anh văn sẽ tăng lên 0.6 điểm  Kết Luận tổng quát: Ta thấy hệ số tương quan của 2 mô hình thấp (R2 mắc một số căn bệnh - Tỉ lệ dân số có độ tuồi trên 65(AGED): Những người cao tuổi khả năng chống lại bệnh tật, thời tiết kém-> dễ tử vong - Các cán bộ y tế( PHYS): Cán bộ y tế mà ít, kém chất lượng cũng sẽ dẫn đến tỷ lệ tử vong chung 2 Ước lượng mô hình hồi qui đa biến bao gồm tất cả những biến giải thích đang có? Thực hiện kiểm định cho mức ý nghĩa tổng quát – Nhận xét sự thích hợp ? Kiểm định... tương ứng , anh chị : a Ươc lượng mô hình hồi qui tuyến tính cho tập dữ liệu nói trên? - Đọc và nhận xét phương trình hồi qui của anh chị? - Đưa ra kết luận tổng quát ? Điểm môn Khoa học và của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không: Dependent Variable: DIEMANHVAN Method: Least Squares Date: 05/11/10 Time: 21:13 Sample: 1 8 Included observations: 8 Variable Coefficient Std Error t-Statistic . điểm môn Khoa Học bằng không thì về trung bình điểm môn Anh Văn bằng 1.69 + b2 = 0.6099068394: khi điểm môn Khoa Học tăng thêm 1 điểm thì về trung bình điểm môn Anh Văn tăng thêm 0.61 điểm Bài tập. điểm môn Anh văn và điểm môn Khoa học của sinh viên . Cụ thể là chúng ta có thể dựa vào điểm môn Khoa học và của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không - Cũng như dựa vào điểm môn. Tóan của sinh viên có thể dự đóan điểm của môn Anh văn hay không ? Cho từng cặp môn học tương ứng , anh chị : a. Ươc lượng mô hình hồi qui tuyến tính cho tập dữ liệu nói trên? - Đọc và nhận xét