... VỀ XÁCSUẤT VÀ THỐNG KÊ BiếnngẫunhiênMộtbiến mà giátrịxác định phép thử ngẫunhiên gọi biếnngẫunhiên Nói cách khác ta chưa thểxác định giátrịbiếnngẫunhiên phép thử chưa diễn Biếnngẫu ... độ xácsuấtbiên X , hàm mật độ xácsuấtbiên Y 2.1.3 Một số đặc trưng phân phối xácsuấtGiátrị kỳ vọng hay giátrị trung bình Giátrị kỳ vọng biếnngẫunhiên rời rạc Giátrị kỳ vọng biếnngẫu ... thực nhậngiátrị khoảng cho trước thí dụ từ 160 cm đến 170 cm tuỳ thuộc vào độ xác phép đo Y biếnngẫunhiên liên tục 2.1 Xácsuất 2.1.1 Xácsuấtbiếnngẫunhiênnhậngiátrịcụthể Chúng ta...
... không dễ dàng, phải xác định hàm cực đại hàm mật độ xácsuất phải tính tích phân Rn hàm cực đại Chương trình tìm biểu thức giải tích cụthể cho hàm cực đại hàm mật độ xácsuất chiều để từ tính ... mật độ xácsuất từ liệu rời rạc Trong thực tế, liệu có nhu cầu phân tích chùm liệu rời rạc, để phân tích chùm hàm mật độ xácsuất có ý nghĩa thật sự, việc phải làm ước lượng hàm mật độ xácsuất ... hàm mật độ xácsuất Trong viết này, sử dụng phương pháp hàm hạt nhân, phương pháp có nhiều ưu điểm Gọi { x1 , x2 , , xN } liệu rời rạc n chiều cần ước hàm mật độ xácsuất Hàm mật độ xácsuất cần...
... τ δ hai biếnngẫunhiên độc lập, tìm hàm mật độ xácsuất Z 3.1 Hàm tổng hai biếnngẫunhiên độc lập (0, ) Định lý 2: Giả sử X1 X2 hai biếnngẫunhiên độc lập (0, ) có hàm mật độ xácsuất f1(x), ... (16) Nhận xét Tùy theo giátrị μ σ hàm mật độ xácsuất luật chuẩn cắt khoảng (0, ) có nhiều hình dạng khác nên (15) (16) cho hình dạng phong phú hàm mật độ xácsuất tổng hai biếnngẫunhiênMỘT ... δ nhỏ Khi xácsuất tiên nghiệm phân loại hai tổng thể v = 1 h( x )dx τ1 = δ1 = h( x )dx {x > x }∪{x < x } x ≤ x≤ x 1 Pe xác định xácsuất sai lầm tối thiểu ∫ ∫ 2.1.3.Khi v biếnngẫunhiên với...
... mật độ xácsuấtxácsuất xảy ra A khi biết B sẽ phụ thuộc vào yếu tố: Xácsuất xảy ra A của riêng (P(A)) , không quan tâm đến B Xácsuất xảy ra B riêng nó (P(B)), không quan tâm đến A Xácsuất ... điều kiện giátrị kì vọng có điều kiện Đường hồi quy 17 Các trường hợp cụthểBiến rời rạc Biến liên tục Biến vector Kì vọng biến vector vector với thành phần kì vọng có điều kiện biến thành ... Bayes cho hàm mật độ Phân phối xácsuất có điều kiện trường hợp rời rạc Theo định nghĩa hàm phân phối xácsuất có điều kiện ta thu 10 Ma trận Markof Gọi xácsuất có điều kiện nêu trên: Gọi...
... phân bố tần suất + Phương pháp Hợp lẽ Cực đại (Method of Maximum Likelihood) Phương pháp nhằm xác định tham số hàm mật độ tần suất P(x; α, β, ) α β, tham số cần xác định Xác xuất xuất P biến cố ... (xi; α, β, ) xác xuất tích L n biến cố x1, x2, x3, gọi hàm Likelihood: L = n ∏ i=1 p (x i ;α , β , ) Phương pháp hợp lẽ cực đại tính toán tham số α, β, cho giátrị L đạt giátrị cực đại cách ... Phân tích tần suất (Frequency Analysis) Đây công việc tính toán xácsuất xuất biến cố khứ tương lai với việc sử dụng hay không sử dụng đường phân bố tần suất tham số tính toán, để tính biến cố XT...
... Tìm cực trị hàm số y = x3 + y2 + 2z2 -3x - 2y – 4z Cực trị có điều kiện: Định nghĩa: Cực trị hàm số z = f(x,y) với điều kiện g(x,y) = c gọi cực trị có điều kiện Định lý: Nếu M0(x0,y0) cực trị có ... CỰC TRỊ Cực trị tự do: Định nghĩa: Hàm số f(x,y) đạt cực đại (cực tiểu) điểm M0(x0,y0) tồn lân cận M0 cho f(M) f(M0), M (f(M) f(M0), M ) F(M0) gọi chung cực trị Ví dụ: Tìm cực trị ... hàm số z = x2 + y2 Điều kiện cần để có cực trị: Nếu f(x0,y0) cực trị f f có đạo hàm riêng (x0,y0) thì: f’x(x0,y0) = 0, f’y(x0,y0) =0 Điều kiện đủ cực trị: Cho hàm số z = f(x,y) Tại điểm thỏa zx...
... độ đo xácsuất bảo toàn số tính chất tôpô Trình bày khái niệm độ đo xácsuất với giá hữu hạn không gian Hausdorff X xây dựng tôpô Fedorchuk Pk (X), Pk (X) tập hợp tất độ đo xácsuất X với giá không ... gian độ đo 1.26 Định nghĩa Giá độ đo µ tập đóng nhỏ X ⊂ Rn cho µ(Rn \ X) = Ký hiệu supp µ Độ đo µ gọi độ đo xác suất, µ(supp µ) = §2 CÁC HÀM TỬ ĐỘ ĐO XÁCSUẤT BẢO TOÀN MỘT SỐ TÍNH CHẤT TÔPÔ 2.1 ... Một độ đo xácsuất với giá hữu hạn X hàm µ : X −→ [0, 1] thỏa mãn điều kiện sau (i) supp µ = {x ∈ X : µ(x) > 0} hữu hạn; µ(x) = (ii) x∈supp µ Với k ∈ N, ký hiệu Pk (X) tập hợp tất độ đo xác suất...
... biếnngẫunhiên rời rạc nhậngiá trò số thuộc tập hợp hữu hạn đó,và giá trò ngẫu nhiên, không dự đoán trước Phân bố xácsuấtbiếnngẫunhiên rời rạc Giả sử X biếnngẫunhiên rời rạc nhậngiá trò ... hợp xácsuất 48 §3 Phân bố xácsuấtbiếnngẫunhiên rời rạc §4 Kì vọng, phương sai độ lệch chuẩn biếnngẫunhiên rời rạc A.Tóm tắt giáo khoa Khái niệm biếnngẫunhiên rời rạc Đại lượng X gọi biến ... + a4 + + a2n = 3n + II.XÁC SUẤT § Biến cố xácsuấtbiến cố A Tóm tắt giáo khoa Biến cố Tổ hợp xácsuất 30 a) Phép thử ngẫunhiên không gian mẫu : Một phép thử ngẫunhiên (ký hiệu T) thí nghiệm...
... (41) Và nhận thấy trường hợp khai triển (40) miễn giátrị q k F , đề suất tương ứng với hệ đồng tổng quát, không giới hạn dạng đặc biệt (41), gần (40) có giátrị miễn tỉ lệ tọa độ hiệp biến (phương ... v(r )n(r )dr F [n] v v Sự thiết lập đòi hỏi giátrị nhỏ (16) E [n '(r )] , v E v[n(r )] E [n '(r )] (17) v Rõ ràng từ phương trình (13) (14) giátrị nhỏ E v[n(r )] lượng tổng tất trạng thái ... hàm biến tọa độ không gian) thay hàm sóng (là hàm 3N biến tọa độ không gian) Vì vậy, lý thuyết hàm mật độ có ưu điểm lớn (và sử dụng nhiều nhất) việc tính toán tính chất vật lý cho hệ cụ thể...
... đại số tập ; c) P độ đo xácsuất - cộng tính (Hay nói gọn xácsuất Khi ba (, F ) F , P) gọi không gian xácsuất F đợc gọi biến cố , P(A) xácsuấtbiến cố A, P đợc gọi xácsuất F 4.5 Định lý Carathéodory ... sinh biến cố có xácsuất Khi D gồm tất biến cố có xácsuấtxácsuất Chứng minh: Chứng minh tơng tự mệnh đề Ta cần chứng minh D = { B F : P(B)=1 P(B)=0} Chứng minh : D - đại số D chứa biến ... A lim An = A B lim k n= n n= II.6 Mệnh đề Giả sử G - đại số sinh biến cố có xácsuất Khi G gồm tất biến cố có xácsuấtxácsuât Chứng minh: G = { A F : P(A)= P(A)=1} Thật muốn chứng minh...
... kiểu hội tụ xácsuất Sự hội tụ biếnngẫunhiênGiả sử (ξn) dãy biếnngẫunhiênxác định không gian xácsuất cố định (Ω, C, P ) 15 Định nghĩa 2.4.1 (Hội tụ theo xác suất) Dãy biếnngẫunhiên (ξn) ... không gian xácsuất Định nghĩa 2.1.4 (Biến ngẫu nhiên) Giả sử (Ω, C, P ) không gian xácsuất (X, F) không gian đo Ta gọi ánh xạ đo ξ : Ω −→ X biếnngẫunhiên X - giátrị (hay nhậngiátrị X ), ... C, µ) không gian xác suất, ξ phần tử ngẫunhiênxác định (Ω, C) nhậngiátrị (E, E) Kí hiệu µξ phân phối xácsuất ξ (E, E), nghĩa µξ = µ◦ξ −1 - độ đo ảnh Giả sử X biếnngẫunhiên khả tích (Ω,...
... dây đốt Các giátrị c , p , , hq thường cho đồ thị bảng cho hệ số, xem cụthể tài liệu 2, Tính mật độ công suất lý tưởng trường hợp dùng đồ thị biểu diễn quan hệ mật độ công suất lý tưởng ... thước vật nung, giátrị p phụ thuộc vào tỷ số bề mặt tính toán vật nung nóng Fv bề mặt tường lò, thiết bị… nơi bố trí dây đốt Ft - xét tới ảnh hưởng cấu trúc dây đốt, cụthể ảnh hưởng bước ... tưởng dây đốt đen tuyệt đối vật nung đen tuyệt đối Tính mật độ công suất theo hệ số ảnh hưởng mật độ công suất lý tưởng Mật độ công suất thực tế dùng để tính toán dây đốt W tính theo biểu thức : (...
... II 90% Chọn ngẫunhiên thùng từ lấy ngẫunhiên sản phẩm 1) lập bảng phân phối hàm phân phối xácsuất số phẩm đc lấy 2)nếu sp đc lấy phẩm khả phân xưởng II sản xuất bao nhiêu? CÂU : Một sở kinh ... II 90% Chọn ngẫunhiên thùng từ lấy ngẫunhiên sản phẩm 1) lập bảng phân phối hàm phân phối xácsuất số phẩm đc lấy 2)nếu sp đc lấy phẩm khả phân xưởng II sản xuất bao nhiêu? CÂU : Một sở kinh ... 0,3 ; P(A.B) = 0,15 ; P(_B/_A)= 65/70 TÍnh : P(B) =? P(A/B)=? thích: ko biết viết kí hiệu biến cố đối lập biến cố A B ntn nên kí hiệu tụi _A _B nhé!thanks!(ở câu 4) Đề 2: CÂU : Sản phẩm nhà máy...
... mật độ (DFT) Ở mức xác cao phương pháp có giátrị việc cung cấp thơng tin cấu trúc hình học, phân bố điện tích phân bố electron độc thân Tính tốn lý thuyết cung cấp giátrịxác lượng tương đối ... 8,47 eV); lực proton gốc phenoxy PA(C6H5O•) = 863 ± 10 kJ/mol (giá trị thực nghiệm 860 kJ/mol), PA(phenol) = 826 ± 10 kJ/mol (giá trị thực nghiệm 818 kJ/mol) PA(anisol) = 848 ± 10 kJ/mol 2.1.2 ... Dimethyl sulfoxide giải khác biệt lý thuyết thực nghiệm giátrị nhiệt tạo thành [CH2SOH+] [CH2SCH3+] nghiên cứu trước 21 Tính tốn xácnhận chế q trình đồng phân hóa phân hủy O-methyl thioformate...