Tìm hiểu về lý thuyết xác suất có điều kiện phân phối có điều kiện,hàm mật độ có điều kiện, kỳ vọng có điều kiện

Phân phối mật độ xác suất có điều kiện và áp dụng–Lại Văn Nam.. Phân phối mật độ xác suất...  Định nghĩa phân phối, mật đô  Hàm phân phối có điều kiện và hàm mật độ có điều kiện...  H

Trang 1

Chào mừng cô và các bạn đến

với bài thuyết trình của nhóm Chào mừng cô

và các bạn đến với bài thuyết trình của nhóm

02

Trang 2

Đề tài 2: Tìm hiểu về lý thuyết xác suất có điều kiện

Giáo viên hướng dẫn: PGS TS Nguyễn Thị

Hoàng Lan

Trang 3

Phân công công việc

 Phần 1 Phân phối mật độ xác suất có điều kiện và áp dụng–Lại Văn Nam.

 Phần 2 Hệ thống tin cậy–kì vọng có điều

kiện- Đỗ Khắc Phong.

 Phần 3.Luật Gaton – Nguyễn Đăng Hoàng

Chương

 Phần 4: Áp dụng

 Bài tập: Nguyễn Hiển Tường

Tìm hiểu Matlab: Nguyễn Trọng Quý

Trang 5

1 Phân phối mật độ xác suất

Trang 6

1

 Định nghĩa phân phối, mật đô

 Hàm phân phối có điều kiện và hàm

mật độ có điều kiện

Trang 7

 Hàm phân phối có điều kiện và hàm mật

độ có điều kiện

Trang 8

 Định lý Bayes với mật độ xác suất

xác suất xảy ra A khi biết B sẽ phụ thuộc vào 3 yếu tố:

 Xác suất xảy ra A của riêng nó (P(A)) , không quan tâm đến B

 Xác suất xảy ra B của riêng nó (P(B)), không quan tâm đến A

 Xác suất xảy ra B khi biết A (P(B/A) xảy ra

Trang 9

 Công thức Bayes cho hàm mật độ

Trang 10

 Phân phối xác suất có điều kiện trong trường hợp rời rạc

Theo định nghĩa của hàm phân phối xác suất có

điều kiện ta thu được

Trang 12

 Nếu hai BNN X và Y là độc lập thì :

Đây là phương trình của trường hợp rời rạc.

Trang 13

4 Hệ thống tin cậy

 a Định nghĩa

Trang 14

 Tỉ lệ lỗi có điều kiện

t Giá trị của nó tại x=t là một hàm chỉ phụ thuộc vào t:

là xác suất để hệ thống bị lỗi ở thời

Trang 15

 b) Hệ thống không nhớ

 Một hệ thống được gọi là không nhớ nếu sự hoạt động của hệ thống tại thời điểm hiện tại không

phụ thuộc vào thời điểm trước đó

 1 hệ thống là không nhớ nếu và chỉ nếu X có hàm mật độ tuân theo cấp số nhân

 Trong thực tế giá trị của nó là vô hạn

Trang 16

c) Kết nối hệ thống

Chúng ta có 2 hệ thống S1 và S2 với thời gian lỗi tương ứng là x và y ta sẽ kết

nối chúng theo kiểu song song, nối tiếp hoặc ở chế độ chờ.

- Song song: Nếu hệ thống lớn lỗi thì nghĩa là cả hai hệ

Trang 18

 Các trường hợp cụ thể

 Biến rời rạc

 Biến liên tục

 Biến vector

Trang 19

Tính chất

 Có tính dùng để tính momen có điều kiện

 Trung bình có điều kiện của Y, giả thiết X=x là một hàm

Trung bình có điều kiện của hàm g(X,Y)

Trang 21

 b) Đường hồi quy

Đường hồi qui trung bình có điều kiện

Trang 22

Đường hồi quy 𝜑(𝑦) ) nằm bên dưới đường y=x

với x> ƞ và ở trên

đường y=x nếu x< ƞ

+ Nếu X và Y tuân theo luật phân phối chuẩn thì đường hồi qui sẽ

có dạng đường thẳng 𝜑(𝑦) ) = 𝑠 𝑦 𝑦)

 Với các biến ngẫu nhiên tùy ý, hàm sẽ không tuân theo luật Galton

Trang 23

 c) Trung bình có điều kiện của các hàm biến

ngẫu nhiên

 Ta có:

 Kì vọng có điều kiện của g(x,Y)

=>

Trang 25

 Phân tích dữ liệu, thăm dò, trực quan hóa.

 Khoa học và kỹ thuật đồ họa

BÀI TẬP+THỬ NGHIỆM MATLAB

Trang 26

3 KẾT QUẢ



Trang 27

Ứng dụng Matlab ta thu được:

Trang 28

Trang 29

Trang 30

Trang 31

Trang 32

 Cảm ơn Cô và các

bạn đã theo dõi phần

Định dạng
Số trang	32
Dung lượng	3,7 MB