Phân tích ảnh hưởng của các yếu tố đến chỉ số phát triển con người (HDI) của các quốc gia

Theo các thống kê từ trước đến nay, có một kết luận được rút ra là: Chỉ số phát triển con người càng cao thì trình độ phát triển của con người ở quốc gia đó càng cao, và ngược lại. Ngày nay, một điều hầu như đã được công nhận trên toàn thế giới là thành công của mỗi quốc gia hay an sinh của mỗi cá nhân không thể chỉ được đánh giá bằng tiền. Đương nhiên thu nhập có vai trò quan trọng: không có các nguồn lực thì việc đạt được bất cứ tiến bộ nào cũng sẽ gặp khó khăn. Tuy nhiên chúng ta cũng cần đo lường xem người dân có thể sống lâu và sống khỏe mạnh hay không, có cơ hội được học hành hay không, và có được tự do sử dụng kiến thức và tài năng của mình để làm nên vận mệnh của chính mình hay không.Chính vì lí do đó, nhóm tác giả quyết định chọn đề tài nghiên cứu: “Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến chỉ số phát triển con người (HDI) ở các quốc gia trên thế giới trong giai đoạn 2010 – 2017”.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ ******* BÁO CÁO KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: “PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHỈ SỐ PHÁT TRIỂN CON NGƯỜI (HDI) Ở CÁC QUỐC GIA TRÊN THẾ GIỚI TRONG GIAI ĐOẠN 2010 – 2017” Lớp tín chỉ: KTE318(2-1/2021).2_LT Giáo viên hướng dẫn: TS Chu Thị Mai Phương Hà Nội, tháng 12 năm 2020 MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU PHẦN NỘI DUNG CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổng quan đề tài 1.2 Cơ sở lý thuyết HDI 1.3 Một số nhân tố ảnh hưởng đến HDI quốc gia 1.4 Các nghiên cứu trước CHƯƠNG XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỒI QUY 2.1 Phương pháp luận sử dụng nghiên cứu 2.2 Xây dựng mơ hình lý thuyết 2.3 Mơ tả số liệu mơ hình 12 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH .15 3.1 Lựa chọn dạng mơ hình: Re, Fe, POLS 15 3.2 Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình 16 3.3 Chạy mô hình 16 3.4 Kiểm định 17 3.5 Thuyết minh kết 18 CHƯƠNG HẠN CHẾ CỦA MƠ HÌNH 20 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 21 5.1 Kết luận 21 5.2 Kiến nghị 21 TÀI LIỆU THAM KHẢO 23 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Giải thích biến độc lập 12 Bảng 2.2 Mô tả thống kê 13 Bảng 2.3 Ma trận tương quan biến 13 Bảng 3.1 Kết hồi quy mơ hình RE FE 15 Bảng 3.2 Kết hồi quy mơ hình RE 17 Bảng 3.3 Kết hồi quy mơ hình RE trước sau khắc phục tự tương quan 18 LỜI MỞ ĐẦU Khi nhắc đến phát triển, người ta thường hay nghĩ đến vấn đề kinh tế, trị hay xã hội mà quên rằng, người nhân tố quan trọng định phát triển vấn đề Chính vậy, số phát triển người HDI tạo để đo lường kết đánh giá thành tựu phát triển người Theo thống kê từ trước đến nay, có kết luận rút là: Chỉ số phát triển người cao trình độ phát triển người quốc gia cao, ngược lại Ngày nay, điều cơng nhận tồn giới thành công quốc gia hay an sinh cá nhân đánh giá tiền Đương nhiên thu nhập có vai trị quan trọng: khơng có nguồn lực việc đạt tiến gặp khó khăn Tuy nhiên cần đo lường xem người dân sống lâu sống khỏe mạnh hay khơng, có hội học hành hay khơng, có tự sử dụng kiến thức tài để làm nên vận mệnh hay khơng Chính lí đó, nhóm tác giả định chọn đề tài nghiên cứu: “Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến số phát triển người (HDI) quốc gia giới giai đoạn 2010 – 2017” Cấu trúc nghiên cứu gồm phần sau: • Chương 1: Cơ sở lý thuyết: Giới thiệu tổng quan đề tài số nghiên cứu liên quan đến chủ đề • Chương 2: Xây dựng mơ hình hồi quy: Đưa phương pháp luận nghiên cứu, xây dựng mơ hình lý thuyết mơ tả số liệu • Chương 3: Kết nghiên cứu kiểm định mơ hình: Xây dựng mơ hình ước lượng, kiểm định giả thuyết thống kê • Chương 4: Hạn chế mơ hình: Nêu lên điểm cịn hạn chế, thiếu sót • Chương 5: Kết luận kiến nghị: Kết luận chung kết đề tài, đưa số kiến nghị, giải pháp PHẦN NỘI DUNG CHƯƠNG 1.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT Tổng quan đề tài 1.1.1 Giới thiệu đề tài Kể từ báo cáo vấn đề phát triển người “Báo cáo Phát triển Con người” UNDP xuất năm 1990, nâng cao chất lượng sống giáo dục người thực nhìn nhận cách quan trọng Báo cáo đời với quan niệm giản đơn: phát triển mở rộng lựa chọn người - tập trung chủ yếu vào thịnh vượng đời sống người thay đơn thịnh vượng kinh tế Dựa theo đó, nghiên cứu nhóm phân tích yếu tố ảnh hưởng đến số phát triển việc dùng phương pháp luận mơ hình hồi quy ước lượng 1.1.2 Đối tượng, phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố Số năm học trung bình, Tuổi thọ kì vọng sinh, GNI bình quân đầu người Chi tiêu cho sức khỏe Phạm vi nghiên cứu 189 quốc gia giai đoạn từ năm 2010 đến năm 2017 1.1.3 Mục tiêu, ý nghĩa đề tài Với phương châm lấy người làm gốc, mục tiêu nghiên cứu tìm phát thực nghiệm xu hướng người phát triển quốc gia, phân tích hồi quy yếu tố định số phát triển người, qua đề xuất số giải pháp phù hợp để nâng cao số giúp người có chất lượng sống ngày tốt 1.2 Cơ sở lý thuyết HDI 1.2.1 Khái niệm Chỉ số Phát triển Con người (HDI) tổng hợp thống kê tuổi thọ, giáo dục thu nhập bình quân đầu người số, sử dụng để xếp hạng quốc gia thành bốn cấp phát triển lồi người Một quốc gia có số HDI cao tuổi thọ cao hơn, trình độ học vấn cao hơn, GNI đầu người cao hơn, tỷ lệ sinh thấp tỷ lệ lạm phát thấp HDI tạo để nhấn mạnh người lực họ phải tiêu chí cuối để đánh giá phát triển quốc gia, tăng trưởng kinh tế HDI sử dụng để đặt câu hỏi lựa chọn sách quốc gia, hỏi làm hai quốc gia có mức GNI bình qn đầu người đạt kết phát triển người khác Những đối lập kích thích tranh luận ưu tiên sách phủ Chỉ số Phát triển Con người (HDI) thước đo tóm tắt thành tích trung bình khía cạnh phát triển người: sống lâu khỏe mạnh, hiểu biết có mức sống HDI giá trị trung bình hình học số chuẩn hóa cho kích thước số ba kích thước Nguồn: UNDP 1.2.2 Cơng thức tính HDI Chỉ số phát triển người (HDI) thước đo tổng hợp phản ánh phát triển người phương diện: sức khỏe (thể qua tuổi thọ trung bình tính từ lúc sinh); tri thức (thể qua số giáo dục) thu nhập (thể qua tổng thu nhập quốc gia bình quân đầu người) HDI nhận giá trị từ đến HDI gần có nghĩa trình độ phát triển người cao, trái lại gần nghĩa trình độ phát triển người thấp Chỉ số phát triển người tính theo cơng thức: 𝐻𝐻 𝐻 = √ ứ 𝐻 Trong đó: ỏℎỏ𝐻 × 𝐻𝐻�á� × � �ℎ� �ℎậ� � ụ� • Isức khỏe: Chỉ số tuổi thọ trung bình tính từ lúc sinh; • Igiáo dục: Chỉ số giáo dục tính cách bình quân nhân giản đơn số năm học bình quân số năm học kỳ vọng; Số năm học bình qn tính tổng số năm học dân số từ 25 tuổi trở lên chia cho tổng dân số từ 25 tuổi trở lên Số năm học kỳ vọng tổng số năm học mà đứa trẻ từ 05 tuổi trở lên nhận suốt đời Giả định xác suất bắt đầu ghi danh học độ tuổi đứa trẻ tỷ lệ nhập học độ tuổi • Ithu nhập: Chỉ số GDP bình qn đầu người (GDP tính theo phương pháp sức mua tương đương PPP có đơn vị tính USD) 1.3 Một số nhân tố ảnh hưởng đến HDI quốc gia 1.3.1 Số năm học trung bình Thể mức độ tiếp cận tri thức người Số năm học trung bình cao, hội khả tiếp cận tri thức người lớn, trình độ dân trí phát triển, người phát triển hơn, số HDI tăng ngược lại 1.3.2 Ước lượng tuổi thọ sinh Thể sống lành mạnh hạnh phúc người lứa tuổi Chỉ tiêu định nghĩa số năm mà đứa trẻ sơ sinh sống mơ hình phổ biến tỷ lệ tử vong theo độ tuổi thời điểm sinh giữ nguyên suốt đời trẻ sơ sinh 1.3.3 GNI bình qn đầu người Là đại lượng tính cách lấy thu nhập quốc dân nước (tổng thu nhập quốc dân – GNI, hay thu nhập quốc dân – NI) chia cho dân số Đây mức tính thu nhập bình qn cho người dân, nam hay nữ, người lớn hay trẻ em 1.3.4 Chi tiêu cho sức khỏe Thể tăng cao đáng kể nguồn tài cho y tế việc tuyển dụng, phát triển, đào tạo trì lực lượng y tế nước phát triển, đặc biệt nước phát triển quốc đảo nhỏ phát triển Chỉ số biểu thị phần trăm GDP Nó khơng bao gồm khoản chi cho y tế vốn tịa nhà, máy móc, cơng nghệ thơng tin dự trữ vắc xin cho trường hợp khẩn cấp bùng phát 1.4 Các nghiên cứu trước Tháng 9/2016, báo cáo “Các yếu tố định số HDI: Phân tích thực nghiệm xuyên quốc gia”, Smit Shah sử dụng số biến GDP, ước lượng tuổi thọ, tỷ lệ biết chữ, tỷ lệ sinh đẻ, GINI tỷ lệ lạm phát với hàm hồi quy ngẫu nhiên logarit Nghiên cứu châu Âu, Trung Á, Mỹ Latin vùng Caribbean, số HDI cao, Nam Á châu Phi hạ Sahara số khiêm tốn Trong ấn phẩm IOSR Journal of Business and Management, Asmita, Fitrawaty Dede Ruslan từ State University of Medan nghiên cứu tác động tăng trưởng kinh tế, tỷ lệ người nghèo, chi tiêu phủ cho giáo dục, sức khỏe người dân bất bình đẳng phân phối thu nhập lên số phát triển người tỉnh Bắc Sumatra Kết thu cho thấy năm biến nghi ngờ ảnh hưởng đến HDI, giả định điều kiện ceteris paribus tăng trưởng kinh tế có tác động tích cực đáng kể đến HDI tốc độ tăng trưởng tăng 0.000000293; tỷ lệ người nghèo không ảnh hưởng đến HDI; khoản chi phủ lĩnh vực giáo dục khơng có ảnh hưởng đến HDI; chi tiêu phủ lĩnh vực y tế có tác động tích cực đáng kể đến HDI bất bình đẳng thu nhập khơng có ảnh hưởng lên số Cịn nghiên cứu khác Windya Wahyu Lestari Victoria Efrida Sanar in Geosfera Indonesia, với việc sử dụng phương pháp ứng dụng SPSS, báo phát biến có ảnh hưởng đáng kể đến tiêu nhân tố ảnh hưởng đến số phát triển người số tuổi thọ, số giáo dục số thu nhập Kết ước tính sử dụng Correlasion Pearsonshows 14.788% thay đổi quan sát CHƯƠNG 2.1 XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỒI QUY Phương pháp luận sử dụng nghiên cứu 2.1.1 Phương pháp thu thập số liệu Số liệu thu thập thuộc dạng thông tin thứ cấp, dạng số liệu mảng panel, thể thông tin yếu tố kinh tế, xã hội ảnh hưởng đến số HDI 189 quốc gia giới giai đoạn năm từ 2010 – 2017 Nguồn liệu thứ cấp lấy từ nguồn xác minh có tính xác cao, cụ thể từ website thức Chương trình Phát triển Liên Hiệp Quốc (United Nations Development Programme – UNDP) 2.1.2 Phương pháp xử lý số liệu Sử dụng phần mềm Stata để xử lý sơ lược số liệu, tính ma trận tương quan biến 2.1.3 Phương pháp sử dụng nghiên cứu Sử dụng phần mềm Stata hồi quy mơ hình mơ hình tác động ngẫu nhiên (Random Effect Model – RE), mơ hình tác động cố định (Fixed Effect Model – FE), từ ước lượng tham số mơ hình hồi quy đa biến Cũng phần mềm Stata, ta dùng kiểm định Wooldridge để kiểm định tự tương quan 2.2 Xây dựng mơ hình lý thuyết Dựa vào lý thuyết, nhóm xây dựng mơ hình nghiên cứu sau: ℎ�� = �(�𝐻�, ℎ𝐻���ℎ, �𝐻𝐻𝐻, 𝐻𝐻𝐻) 2.2.1 Phân phối biến Sau xử lý quan sát phân phối biến, nhóm quan sát thấy biến có phân phối chuẩn gần chuẩn, ngoại trừ biến GNI Hình 2.1 Phân phối biến HDI Hình 2.2 Phân phối biến edu Chạy lệnh sum, ta kết bảng sau: Biế n hdi Số quan sát Trung bình Min Max 0.7034671 Độ lệch chuẩn 0.1530265 1,505 0.331 0.954 edu 1,511 8.328392 3.126436 1.4 14.1 life 1,512 71.24008 8.135125 45.1 84.5 heal th lngn i 1,453 6.475568 2.703426 1.2 20.4 1,512 9.259724 1.157408 6.649 11.74466 Bảng 2.2 Mô tả thống kê 2.3.3 Ma trận tương quan biến Chạy lệnh corr, ta kết bảng sau: Edu Hdi h d i 1.0000 li f e Edu 0.9126 1.0000 life 0.9088 0.7523 1.0000 heal th lngn i 0.3423 0.3733 0.3136 0.9485 0.8099 0.8210 health lngni 1.000 0.234 1.000 Bảng 2.3 Ma trận tương quan biến Dựa vào ma trận hệ số tương quan, ta có: • edu có hệ số tương quan tương đối cao 0.9126 có tác động dương lên biến phụ thuộc • life có hệ số tương quan cao 0.9088 có tác động dương lên biến phụ thuộc • health có hệ số tương quan tương đối thấp 0.3423 có tác động dương lên biến phụ thuộc • lngni có hệ số tương quan cao 0.9485 có tác động dương lên biến phụ thuộc • Hệ số tương quan biến độc lập với có giá trị từ tương đối thấp đến cao, cao 0.8210 (giữa life lngni) Ở đây, tượng đa cộng tuyến xảy ra, nhiên nhóm sử dụng dạng số liệu mảng nên tránh trường hợp 𝐻 Kết luận: • Tương quan dấu biến độc lập với biến phụ thuộc dấu kì vọng • Các biến độc lập có tác động theo chiều dương lên biến phụ thuộc CHƯƠNG 3.1 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH Lựa chọn dạng mơ hình: Re, Fe, POLS Nhóm nghiên cứu tiến hành hồi quy giá trị với danh sách biến độc lập dựa mơ hình nêu cho tồn mẫu quan sát Nhằm mục đích so sánh, lựa chọn mơ hình (Mơ hình hồi quy gộp (POLS), Mơ hình tác động ngẫu nhiên (RE), Mơ hình tác động cố định (FE)), nhóm tiến hành hồi quy thu kết hệ số hồi quy biến p-value (giá trị ngoặc) sau: Biến edu health life lngni Hệ số chặn N (số quan sát) r2 Mơ hình RE Mơ hình FE 0.01529596 0.01480858 (0.0000) (0.0000) 0.00108553 0.0010666 (0.0000) (0.0000) 0.00582284 0.00589996 (0.0000) (0.0000) 0.05708551 0.05619655 (0.0000) (0.0000) -0.37432743 -0.36707299 (0.0000) (0.0000) 1446 1446 0.90806258 Bảng 3.1 Kết hồi quy mô hình RE FE • Chạy lệnh xttest0 để lựa chọn mơ hình RE POLS, thu kết quả: 𝐻ℎ𝐻𝐻𝐻𝐻2(01) = 4315.66 ���𝐻 > 𝐻ℎ𝐻𝐻𝐻𝐻2 = 0.0000 Ta có P-value = 0.0000 < α = 0.05 𝐻 Khơng chọn mơ hình POLS • Chạy lệnh hausman để lựa chọn mơ hình RE FE, thu kết quả: �ℎ� 2(4) = (� − �)′[(�_𝐻 − 𝐻_𝐻 )^(−1)](𝐻 − 𝐻) = 3.84 ���𝐻 > 𝐻ℎ𝐻2 = 0.4286 Ta có P-value = 0.4286 > α = 0.05 𝐻 Chọn mơ hình RE Vậy, mơ hình RE mơ hình thích hợp 3.2 Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình � 0: � � = Xét cặp giả thiết: { �1 : ∑ 𝐻𝐻 ≠ Nếu giá trị [Prob > chi2] nhỏ mức ý nghĩa α = 0.01 bác bỏ H 0, chấp nhận H1, mơ hình hồi quy phù hợp Ta có giá trị [Prob > chi2] = 0.0000 < 0.01 𝐻 Bác bỏ H0, chấp nhận H1 𝐻 Với mức ý nghĩa 1%, mơ hình hồi quy phù hợp 3.3 Chạy mơ hình Sau kiểm định mức độ phù hợp mơ hình có RE mơ hình thích hợp nhất, tiến hành hồi quy ta thu kết hệ số hồi quy phương pháp ước lượng GLS (bình phương tối thiểu tổng quát) biến hdi edu health life lngni Hệ số chặn sigma _u Hệ số hồi quy 0.015296 0.0010855 0.0058228 0.0570855 0.3743274 0.01561261 0.0003749 0.000162 0.0001238 0.0011025 40.8 6.7 47.03 51.78 0.000 0.000 0.000 0.000 [95% Conf Interval] Giá trị nhỏ Giá trị lớn nhất 0.0145612 0.0160308 0.0007679 0.0014031 0.0055802 0.0060655 0.0549246 0.0592464 0.0089199 -41.97 0.000 -0.3918101 Độ lệch chuẩn z P>z -0.3568448 sigma _e rho 0.00407923 0.9360962 (fraction of variance due to u_i) Bảng 3.2 Kết hồi quy mơ hình RE Từ bảng 3.2, ta có mơ hình hồi quy sau: ����� = −� ������� + � ������ × ����� + � ������� × �������� + � ������� × ������ + � ������� × ������� + ��� Từ bảng kết quả, ta thấy 𝐻̂ = −0.3743274; 𝐻̂ = 0.015296; 𝐻̂ = 0.0010855; 𝐻̂ = 0.0058228; 𝐻̂ = 0.0570855, hay nói cách khác biến độc lập có tác động chiều lên biến phụ thuộc, phù hợp với kì vọng dấu sở lý thuyết nêu trước 3.4 Kiểm định 3.4.1 Kiểm định khuyết tật mơ hình Khi sử dụng dạng mơ hình RE, mơ hình dễ mắc lỗi tương quan chuỗi Nhóm tiến hành kiểm định với cặp giả thiết sau: H0: mơ hình khơng có tự tương quan H1: mơ hình có tự tương quan Bằng kiểm định Wooldridge cho tự tương quan liệu panel, nhóm chạy lệnh { xtserial thu kết sau: 𝐻(1,180) = 91.505 {𝐻𝐻𝐻𝐻 > 𝐻 = 0.0000 Ta có, Prob > F = 0.0000 < α = 0.05 Do đó, bác bỏ 𝐻 0, mơ hình có tự tương quan Để khắc phục lỗi tự tương quan, nhóm sử dụng lệnh xtregar Kết Stata trả sau: Biế n ed u Mơ hình RE 0.01529596 Mơ hình RE (khắc phục tự tương quan) 0.0151075 (0.0000) (0.0000) 0.00108553 0.00068439 health life lng ni Hệ số chặn (0.0000) (0.0000) 0.00582284 0.00612259 (0.0000) (0.0000) 0.05708551 0.05487987 (0.0000) (0.0000) -0.37432743 -0.37119553 (0.0000) (0.0000) 1446 1446 N (số quan sát) Bảng 3.3 Kết hồi quy mơ hình RE trước sau khắc phục tự tương quan Từ bảng 3.3, ta có mơ hình hồi quy: ����� = −� �������� + � ������� × ����� + � �������� × �������� + � �������� × ������ + � �������� × ������� + ��� Từ bảng kết quả, ta thấy 𝐻̂ = −0.37119553; 𝐻̂ = 0.0151075; 𝐻̂ = 0.00068439; 𝐻̂ = 0.00612259; 𝐻̂ = 0.05487987, hay nói cách khác biến độc lập có tác động chiều lên biến phụ thuộc Điều hoàn tồn với kì vọng dấu sở lý thuyết nêu trước 3.4.2 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy 𝐻 0: 𝐻 = 𝐻 ̂ Giả thiết kiểm định: { 𝐻1: 𝐻̂𝐻 ≠ Từ bảng kết 3.3, ta có biến độc lập có p-value = 0.0000 < α = 0.01, biến có ý nghĩa thống kê mức 1% 3.5 Thuyết minh kết Ý nghĩa hệ số hồi quy: • 𝐻̂1 = −0.37119553: Trong trường hợp yếu tố 0, số HDI -0.37119553 • 𝐻̂2 = 0.0151075: Trong trường hợp yếu tố khác khơng đổi, số năm học trung bình (edu) tăng năm số HDI tăng thêm 0.0151075 đơn vị • 𝐻̂3= 0.00068439: Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, chi tiêu cho sức khỏe GDP (health) tăng 1% số HDI tăng 0.00068439 đơn vị • 𝐻̂4 = 0.00612259: Trong trường hợp yếu tố khác khơng đổi, tuổi thọ kì vọng sinh (life) tăng tuổi số HDI tăng 0.00612259 đơn vị • 𝐻̂5 = 0.05487987: Trong trường hợp yếu tố khác không đổi, tổng thu nhập quốc dân bình quân đầu người tăng 1% số HDI tăng 0.0005487987 đơn vị • Kết hồi quy có hệ số xác định R-sq (overall) = 0.9894, nghĩa biến độc lập giải thích 98.94% thay đổi biến phụ thuộc Chỉ số rho = 0.93609626, nghĩa ảnh hưởng biến không quan sát lên biến phụ thuộc 93.61% Từ kết này, nhóm nghiên cứu rút yếu tố đưa vào mơ hình phù hợp với thực tế sở lý thuyết nêu, hay nói cách khác, số năm học trung bình (edu), chi tiêu cho sức khỏe (health), tuổi thọ kì vọng sinh (life) tổng thu nhập quốc dân bình quân đầu người yếu tố tác động đến số HDI CHƯƠNG HẠN CHẾ CỦA MÔ HÌNH Do thời gian nghiên cứu kiến thức chun mơn nhóm nghiên cứu cịn hạn hẹp, thiếu sót nên báo cáo cịn gặp phải hạn chế sau đây: • Nguồn số liệu chưa đầy đủ: Chỉ thu thập số liệu 189/195 quốc gia giới (Số liệu tổng số quốc gia lấy từ Liên Hiệp Quốc) • Phạm vi thời gian nghiên cứu hạn hẹp: Chỉ nghiên cứu khoảng thời gian năm (2010 – 2017) • Chỉ số rho mơ hình cịn cao (0.93609626), thể việc mơ hình bỏ sót biến khơng quan sát CHƯƠNG 5.1 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận Sau thực tiểu luận, nhóm hiểu số HDI yếu tố tác động lên số việc xây dựng mơ hình yếu tố ảnh hưởng đến số phát triển người số nước giới giai đoạn 2010 – 2017 Qua nghiên cứu trên, nhóm rút kết luận biến số năm học trung bình (edu), chi tiêu cho sức khỏe GDP (health), tuổi thọ kỳ vọng sinh (life) tổng thu nhập quốc dân đầu người (lngni) tác động dương lên số phát triển người (HDI) số nước giới giai đoạn 2010 – 2017 Đồng thời, kết mơ hình hồi quy có biến độc lập mang dấu kỳ vọng nhóm trình bày Mơ hình lựa chọn sau khắc phục tương quan bậc có hệ số R (overall) = 0.9891 Điều nghĩa biến độc lập giải thích 98.91% thay đổi biến phụ thuộc (chỉ số HDI) Mơ hình xây dựng tồn mặt hạn chế Tuy nhiên nhóm khắc phục lỗi tự tương quan bậc Nhóm tiếp tục nghiên cứu tìm hiểu nhiều để khắc phục hạn chế Hiện nay, nước nỗ lực để tăng xếp hạng số HDI bảng xếp hạng giới Điều thể nỗ lực việc phấn đấu để xây dựng quốc gia phát triển bền vững, tập trung vào phát triển người, phát triển nguồn nhân lực, nâng cao chất lượng sống người dân Qua tiểu luận, nhóm hy vọng thông tin tiểu luận giúp ích q trình nâng cao số HDI 5.2 Kiến nghị Sau trình tìm hiểu, nghiên cứu, nhóm có vài kiến nghị để nâng cao số HDI HDI nghiên cứu dựa ba trụ cột: giáo dục, tuổi thọ thu nhập Các biến độc lập phần phản ánh tiêu chí • Biến edu (số năm học trung bình) biến có tác động mạnh đến số HDI, đại diện cho tiêu chí giáo dục Khi giáo dục, đào tạo bản, người có nhiều hội để học hỏi, nâng cao trí tuệ, chất lượng sống Để tăng số năm học trung bình, nước cần có sách đặc biệt dành cho phát triển hệ thống giáo dục: giảm miễn học phí cho mức độ giáo dục phổ cập, thành lập quỹ học bổng dành cho người có hồn cảnh đặc biệt… Đặc biệt nước phát triển, phát triển, sống cịn nhiều khó khăn, nhiều trẻ em phải bỏ học để trang trải sống Hơn nữa, việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng có tác động tích cực đến kinh tế, giúp cho quốc gia phát triển thịnh vượng hơn, góp phần nâng cao HDI • Để nâng cao tuổi thọ, nước cần nâng cao tuổi thọ kỳ vọng sinh chi tiêu dành cho sức khỏe Hai số mức cao cho thấy phúc lợi y tế nước tốt, quan tâm đến bảo vệ sức khỏe người dân Từ đó, nước cần phải xây dựng hệ thống y tế vững chắc, đảm bảo dịch vụ y tế sức khỏe cộng đồng, sẵn sàng ứng phó với dịch bệnh, đặc biệt vùng sâu, vùng xa Đồng thời, nước cần phải đảm bảo đội ngũ y tế giỏi, sở vật chất đại, đầy đủ • Để nâng cao HDI cách bền vững cần phải phát triển vững trụ cột, có thu nhập Có thể thấy kinh tế phát triển có xu hướng tập trung đầu tư cho giáo dục, cho y tế, đảm bảo nguồn lực cho việc cung cấp phúc lợi xã hội cho người dân, nâng cao chất lượng sống Do vậy, nước cần có sách để phát triển kinh tế bền vững, tăng trưởng dương, đảm bảo cho người dân có mức thu nhập đủ chi trả cho khoản chi cố định Ngoài ra, việc phân bổ thu nhập người dân cần trọng, tránh tình trạng chênh lệch lớn người giàu người nghèo Các kiến nghị nhóm đề mang tính chất tổng quát nhóm tiến hành thực nghiên cứu cho số nước giới giai đoạn 2010 – 2017 Do đặc điểm quốc gia khác nhau, việc sử dụng cách để nâng cao HDI tùy thuộc vào nhiều yếu tố khác mà chưa liệt kê mơ hình nghiên cứu TÀI LIỆU THAM KHẢO Nguồn số liệu • Chỉ số phát triển người (HDI) Human Development Reports – United Nations Development Programs (UNDP) http://hdr.undp.org/en/indicators/137506 • Số năm học trung bình Human Development Reports – United Nations Development Programs (UNDP) http://hdr.undp.org/en/indicators/103006 • Tuổi thọ kì vọng sinh Human Development Reports – United Nations Development Programs (UNDP) http://hdr.undp.org/en/indicators/69206 • Chi tiêu cho sức khỏe Human Development Reports – United Nations Development Programs (UNDP) http://hdr.undp.org/en/indicators/181806 • Tổng thu nhập quốc dân bình qn đầu người Human Development Reports – United Nations Development Programs (UNDP) http://hdr.undp.org/en/indicators/195706 Tài liệu • Asmita et al (2017) Analysis of Factors Affecting the Human Development Index in North Sumatra Province Truy cập ngày 10/12/2020 từ http://www.iosrjournals.org/iosr-jbm/papers/Vol19-issue10/Version7/D1910072736.pdf • Lestari, W.W & Sanar, V.E (2018) Analysis Indicator of Factors Affecting Human Development Index (Ipm) Truy cập ngày 11/12/2020 từ https://jurnal.unej.ac.id/index.php/GEOSI/article/view/7333 • ThS Nguyễn Thị Mai Hương & ThS Nguyễn Thị Bích Diệp (2017) Một số vấn đề phát triển người Việt Nam Truy cập ngày 15/12/2020 từ http://vienthongke.vn/attachments/article/2527/Bai6.So%201.2017.pdf • Nguyễn Văn Ngọc (2012) Từ điển Kinh tế học NXB Đại học Kinh tế Quốc dân • Ranis, G & Stewart, F (2000) Strategies for Success in Human Development Journal of Human Development Truy cập http://www.econ.yale.edu/~granis/papers/cp0558.pdf ngày 10/12/2020 từ • Shah, S (2016) Determinants of Human Development Index: A Cross-Country Empirical Analysis Truy cập ngày 10/12/2020 từ https://mpra.ub.uni- muenchen.de/73759/ • Tổng cục thống kê Việt Nam Chỉ số phát triển người HDI Truy cập ngày 08/12/2020 từ https://www.gso.gov.vn/danhmuc/HTCT_QG.aspx?ma3=1801 ... nghiệm xu hướng người phát triển quốc gia, phân tích hồi quy yếu tố định số phát triển người, qua đề xuất số giải pháp phù hợp để nâng cao số giúp người có chất lượng sống ngày tốt 1.2 Cơ sở lý... người đạt kết phát triển người khác Những đối lập kích thích tranh luận ưu tiên sách phủ Chỉ số Phát triển Con người (HDI) thước đo tóm tắt thành tích trung bình khía cạnh phát triển người: sống... SPSS, báo phát biến có ảnh hưởng đáng kể đến tiêu nhân tố ảnh hưởng đến số phát triển người số tuổi thọ, số giáo dục số thu nhập Kết ước tính sử dụng Correlasion Pearsonshows 14.788% thay đổi quan